В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Стратегия адаптивного линейного регрессионного канала

Автор:Чао Чжан
Тэги:

img

Обзор

Принцип

  1. Вычислить значение линейной регрессии y и стандартное отклонение STDDEV для каждой линии K

Преимущества

По сравнению с традиционными стратегиями скользящих средних, стратегия адаптивного линейного регрессионного канала имеет следующие преимущества:

  1. Лучшие результаты обратного тестирования, значительно превосходят движущиеся средние стратегии в некоторых сортах

Анализ рисков

Основными рисками этой стратегии являются:

  1. Огромные потери, вызванные чрезмерными колебаниями цен.

Руководство по оптимизации

Стратегия может быть дополнительно оптимизирована в следующих аспектах:

  1. Проверьте больше комбинаций параметров для поиска оптимальных параметров

Резюме


/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("Stealthy 7 Linear Regression Channel Strategy", overlay=true)
source = open
length = input(100, minval=1)
mult1 = input(1, minval=0.001, maxval=50)
mult2 = input(1, minval=0.001, maxval=50)
DayTrader = input(title="Range Mode", type=bool, defval=false)

//Making the first least squares line
sum_x = length * (length + 1) / 2
sum_y = 0
sum_xy = 0
xyproductsum = 0
sum_xx = 0
for i = 1 to length
    sum_y := sum_y + close[i]
    sum_xy := i * close[i] + sum_xy
    sum_xx := i * i + sum_xx
m = (length*sum_xy - (sum_x * sum_y)) / (length * sum_xx - (sum_x * sum_x))
b = sum_y / length - (m * sum_x / length)

//Finding the first standard deviation from the line
difference = 0
for i = 1 to length
    y = i * m  + b
    difference := pow(abs(close[i] - y),2) + difference
STDDEV = sqrt(difference / length)

//Creating trading zones
dev = mult1 * STDDEV
dev2 = mult2 * STDDEV
upper = b + dev
lower = b - dev2
middle = b

if DayTrader == false
    if crossover(source, upper)
        strategy.entry("RGLONG", strategy.long, oca_name="RegChannel",  comment="RegLong")
    else
        strategy.cancel(id="RGLONG")

    if crossunder(source, lower)
        strategy.entry("RGSHORT", strategy.short, oca_name="RegChannel",  comment="RegShort")
    else
        strategy.cancel(id="RGSHORT")

    if crossover(source, middle) and strategy.position_size < 0
        strategy.close_all()
    if crossunder(source,middle) and strategy.position_size > 0
        strategy.close_all()

if DayTrader == true
    if crossover(source, lower) 
        strategy.entry("RGLONG", strategy.long, oca_name="RegChannel",  comment="RegLong")
    else
        strategy.cancel(id="RGLONG")

    if crossunder(source, upper)
        strategy.entry("RGSHORT", strategy.short, oca_name="RegChannel",  comment="RegShort")
    else
        strategy.cancel(id="RGSHORT")


plot(upper, title="UpperBand", color=purple, linewidth=1, style=line)
plot(lower, title="LowerBand", color=purple, linewidth=1, style=line)
plot(middle, title="MiddleBand", color=black, linewidth=1, style=line)

Больше