Стратегия RSI Alligator Trend основана на сочетании индикатора RSI и индикатора Alligator для определения входа и выхода трендов. Она использует три скользящих средних линии - линию челюсти аллигатора, линию зуба и линию губ, построенную RSI разных периодов. Она длится, когда линия зуба пересекает линию губ, а линия челюсти RSI выше линии зуба; она становится короткой, когда линия зуба пересекает линию губ, а линия челюсти RSI ниже линии зуба. Стратегия также устанавливает условия остановки потери и получения прибыли.
Стратегия RSI Alligator Trend строит три линии индикатора Alligator с использованием индикатора RSI.
Логика входного сигнала:
Длинный сигнал: когда линия зуба пересекается над линией губы и линия челюсти выше, чем линия зуба, идите длинным.
Короткий сигнал: когда линия зуба пересекается ниже линии губы и линия челюсти ниже линии зуба, переходите на короткий.
Стратегия также устанавливает условия остановки потерь и получения прибыли:
Стратегия RSI Alligator Trend имеет следующие сильные стороны:
Стратегия RSI Alligator Trend также имеет следующие риски:
При пересечении между линией зуба и линией губы могут возникать ложные высыпания, что приводит к ненужным потерям.
Настройка стоп-лосса может быть слишком агрессивной, с высокой вероятностью ненужного стоп-лосса.
Если рынок движется резко, то стоп-лосс может не выполнять свою функцию защиты маржи, в этом случае требуется ручное вмешательство, чтобы вовремя остановить потерю.
Когда длинные и короткие позиции часто переключаются, давление на стоимость торговли больше.
Стратегия RSI Alligator Trend может быть оптимизирована в следующих аспектах:
Оптимизируйте настройки параметров линии Alligator для поиска лучшей комбинации параметров
Оптимизировать логику условий входа, например, добавление индикаторов, таких как объем торговли, для фильтрации сигналов
Оптимизировать стратегии получения прибыли и остановки потерь, чтобы сделать их более адаптивными к рыночным условиям и уровню маржи
Добавить механизмы для борьбы с экстремальными явлениями и избежать воздействия ненормальных рыночных условий
Добавление алгоритмов открытых позиций для контроля доли капитала, инвестированного в одну сделку, для смягчения рисков
В целом, стратегия RSI Alligator Trend - это надежная и простая в использовании стратегия, следующая за трендом. Она использует индикатор Alligator для определения направления тренда в сочетании с индикатором RSI для установления справочных порогов, которые могут эффективно блокировать тренд и устанавливать разумные точки выхода. В то же время сама стратегия также имеет сильную гибкость и расширяемость, что делает ее полезной для живой торговли и дальнейшей оптимизации.
/*backtest start: 2023-12-01 00:00:00 end: 2023-12-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // @version=3 // RSI Alligator // Forked from Author: Reza Akhavan // Updated by Khalid Salomão strategy("RSI Alligator Strategy", overlay=false, pyramiding=0, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=25000, initial_capital=25000, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.15, slippage=3) // === TA LOGIC === overBought = input(70, minval=0, maxval=100, title="Over bought") overSold = input(30, minval=0, maxval=100, title="Over sold") jawPeriods = input(5, minval=1, title="Jaw Periods") jawOffset = input(0, minval=0, title="Jaw Offset") teethPeriods = input(13, minval=1, title="Teeth Periods") teethOffset = input(0, minval=0, title="Teeth Offset") lipsPeriods = input(34, minval=1, title="Lips Periods") lipsOffset = input(0, minval=0, title="Lips Offset") jaws = rsi(close, jawPeriods) teeth = rsi(close, teethPeriods) lips = rsi(close, lipsPeriods) plot(jaws, color=green, offset=jawOffset, title="Jaw") plot(teeth, color=red, offset=teethOffset, title="Teeth") plot(lips, color=blue, offset=lipsOffset, title="Lips") // // === Signal logic === // LONG_SIGNAL_BOOLEAN = crossover(teeth, lips) and jaws > teeth SHORT_SIGNAL_BOOLEAN = crossunder(teeth, lips) and jaws < teeth // === INPUT BACKTEST DATE RANGE === strategyType = input(defval="Long Only", options=["Long & Short", "Long Only", "Short Only"]) FromMonth = input(defval = 7, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12) FromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31) FromYear = input(defval = 2018, title = "From Year", minval = 2017) ToMonth = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12) ToDay = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31) ToYear = input(defval = 2020, title = "To Year", minval = 2017) start = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00) finish = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59) window() => true // === STRATEGY BUY / SELL ENTRIES === // TODO: update the placeholder LONG_SIGNAL_BOOLEAN and SHORT_SIGNAL_BOOLEAN to signal // long and short entries buy() => window() and LONG_SIGNAL_BOOLEAN sell() => window() and SHORT_SIGNAL_BOOLEAN if buy() if (strategyType == "Short Only") strategy.close("Short") else strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long") if sell() if (strategyType == "Long Only") strategy.close("Long") else strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short") // === BACKTESTING: EXIT strategy === sl_inp = input(10, title='Stop Loss %', type=float)/100 tp_inp = input(90, title='Take Profit %', type=float)/100 stop_level = strategy.position_avg_price * (1 - sl_inp) take_level = strategy.position_avg_price * (1 + tp_inp) strategy.exit("Stop Loss/Profit", "Long", stop=stop_level, limit=take_level)