Стратегия прорыва золотой параболы - это стратегия технического анализа, которая сочетает в себе суждение о моделях золотой параболы и прорыв движущихся средних сигналов выхода, чтобы войти на рынок, когда формируется модель золотой параболы, и выйти, когда сигнал выхода прорывается, для получения прибыльных сделок.
Основными правилами оценки этой стратегии являются:
Используйте простую скользящую среднюю из самых высоких и самых низких цен 5 K-линий, чтобы нарисовать канал золотой параболы.
Когда цена закрытия прорывается через канал вверх, она образует золотую параллель в качестве сигнала покупки для входа на рынок. Это указывает на то, что цена прорывается через верхний край канала и может входить в тренд.
После покупки настроить стоп-лосс вблизи входной цены, чтобы предотвратить потерю.
Когда цена проходит через нижний край канала, она генерирует выходный сигнал для закрытия длинного ордера и выхода с рынка.
Основные критерии оценки этой стратегии включают определение модели золотой параболы и определение сигналов выхода из движущейся средней, что позволяет ему входить во время прорыва тренда и контролировать риски путем остановки и получения прибыли.
Эта стратегия имеет следующие преимущества:
Сочетание анализа моделей и технических индикаторов повышает надежность торговых сигналов.
Строгое ограничение потерь контролирует риск однократных потерь и избегает чрезмерных потерь.
Отслеживание прибыли блокирует прибыль и предотвращает отслеживание прибыли.
Он имеет относительно высокий коэффициент прибыли и подходит для инвесторов, ищущих стабильную доходность.
Синтаксис стратегии easytrade прост и прост в написании и оптимизации.
Стратегия также имеет следующие риски:
Цены могут не пробиться через канал эффективно, вызывая ложные прорывы. Это приведет к ненужным потерям. Вы можете уменьшить вероятность ложных прорывов, оптимизируя параметры.
Последующая стоп-лосс может быть прорвана, тем самым увеличивая потери.
Задержка получения прибыли может быть слишком ранняя, что может привести к потере возможности получения большей прибыли. Это требует корректировки позиций получения прибыли на основе рыночных условий.
Необходимо своевременно корректировать параметры каналов, чтобы адаптироваться к изменениям тенденций в различных циклах.
Стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:
Оптимизировать параметры канала, чтобы найти более подходящие комбинации параметров для улучшения качества сигнала.
Добавьте другие условия фильтрации, такие как увеличение объема торговли, чтобы улучшить точность сигнала.
Попробуйте другие сигналы выхода, такие как выход полос Боллинджера или остановка SAR, чтобы найти лучшие точки выхода.
Проверьте различные алгоритмы стоп-лосса, выигрыша для оптимизации управления деньгами.
Добавление адаптивных модулей для автоматической оптимизации параметров стратегии на основе рыночных условий в режиме реального времени.
Стратегия золотой параболы сочетает в себе анализ моделей и технические индикаторы для относительно высококачественных торговых сигналов и использует остановки и получение прибыли для контроля рисков. Эта стратегия может улучшить прибыльность с помощью различных методов оптимизации и является простой для освоения количественной торговой стратегии со стабильной доходностью. Она подходит для инвесторов с некоторым фундаментом, которые хотят стабильной доходности.
/*backtest start: 2024-01-04 00:00:00 end: 2024-02-03 00:00:00 period: 4h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("5MABAND + GBS Buy & Sell Strategy", overlay=true) // Command 1 - 5MABAND Calculation length = input(5, title="Number of Candles for Average") avgHigh = ta.sma(high, length) avgLow = ta.sma(low, length) // Plotting 5MABAND Bands plot(avgHigh, color=color.green, title="5MABAND High Line", linewidth=1) plot(avgLow, color=color.red, title="5MABAND Low Line", linewidth=1) // Command 2 - GBS concept Buy Entry gbsBuyCondition = close > open and high - close < close - open and open - low < close - open and close - open > close[1] - open[1] and close - open > close[2] - open[2] and close - open > close[3] - open[3] and close[1] < avgHigh and close[2] < avgHigh and close[3] < avgHigh and open[1] < avgHigh and open[2] < avgHigh and open[3] < avgHigh // Command 3 - GBS Concept Sell Entry gbsSellCondition = open - close > open[1] - close[1] and open - close > open[2] - close[2] and open - close > open[3] - close[3] and open[1] > avgLow and open[2] > avgLow and open[3] > avgLow and open - close > open - low and open - close > high - open // Command 6 - 5MABAND Exit Trigger exitTriggerCandle_5MABAND_Buy = low < avgLow exitTriggerCandle_5MABAND_Sell = high > avgHigh // Exit Signals for 5MABAND exitBuySignal_5MABAND = close < avgLow exitSellSignal_5MABAND = close > avgHigh // Execute Buy and Sell Orders strategy.entry("Buy", strategy.long, when = gbsBuyCondition) strategy.close("Buy", when = exitBuySignal_5MABAND) strategy.entry("Sell", strategy.short, when = gbsSellCondition) strategy.close("Sell", when = exitSellSignal_5MABAND) // Exit Buy and Sell Orders for 5MABAND strategy.close("Buy", when = exitTriggerCandle_5MABAND_Buy) strategy.close("Sell", when = exitTriggerCandle_5MABAND_Sell)