Эта стратегия - стратегия отслеживания трендов, основанная на OBV и CCI. Она определяет рыночные тенденции и движение капитала с помощью OBV, а затем использует CCI для фильтрации и создания торговых сигналов.
Стратегия основывается на двух показателях: OBV и CCI. OBV отражает состояние денежных потоков на рынке. Когда OBV зеленый, это текущая тенденция притока средств; когда OBV красный, это текущая тенденция вытока средств.
При определении входящего сигнала, если предыдущий цикл OBV зеленый (приток капитала) и CCI выше порога (принадлежит многоличным рынкам), то OBV пересекает свою EMA на линии, что дает сигнал покупки.
При определении сигнала тихого состояния, если предыдущий цикл OBV был красным и CCI был ниже порога, а OBV пересекает его EMA, то сигнал продажи возникает.
Таким образом, путем определения большого направления OBV, индикаторы CCI фильтруются, и они объединяются с использованием EMA, чтобы создать конкретные торговые сигналы, позволяющие отслеживать тренд.
В частности, в этом году в стране появилась одна из самых популярных и популярных сетей.
Использование OBV для определения движения и направления тренда рынка, чтобы избежать помех от короткосрочного рыночного шума;
Процесс фильтрации с помощью показателей CCI позволяет сделать торговые сигналы более надежными.
Использование EMA для получения конкретных торговых сигналов с высоким качеством;
Правила четкие, простые, понятные и простые в применении.
В то же время, по мнению экспертов, эта стратегия несет в себе ряд потенциальных рисков:
Возможность ошибочных сигналов от OBV и CCI;
Частые торговые сигналы, которые легко перегружают;
Напомним, что в прошлом году он был арестован.
Неправильные параметры приводят к ухудшению эффективности стратегии.
Для этих рисков можно контролировать и оптимизировать методы, такие как оптимизация параметров, регулирование частоты торговли, установка стоп-лосса и использование фильтров.
Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих направлениях:
Оценить влияние различных параметров на эффективность стратегии и найти оптимальную комбинацию параметров;
Ограничить частоту сделок, чтобы избежать чрезмерных сделок.
Увеличить механизмы прекращения потерь и контролировать потери;
Добавление других фильтров для улучшения качества сигнала.
Оптимизировать логику доступа в мирное положение, чтобы сделать торговые сигналы более надежными.
В целом эта стратегия является фундаментальной, которая позволяет эффективно отслеживать ценовые тенденции и избегать шума. Однако существует определенный риск, который требует улучшения с помощью оптимизации параметров, установки стоп-лосса, контроля частоты торговли и других средств. Если параметры выбраны научными, результаты регенерации могут быть значительно улучшены. Эта стратегия подходит для обучения и практики более высоких уровней количественных трейдеров.
/*backtest start: 2023-02-14 00:00:00 end: 2024-02-20 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //author: SudeepBisht //@version=3 strategy("SB_CCI coded OBV Strategy", overlay=true) src = close length = input(20, minval=1, title="CCI Length") threshold=input(0, title="CCI threshold for OBV coding") lengthema=input(13, title="EMA length") obv(src) => cum(change(src) > 0 ? volume : change(src) < 0 ? -volume : 0*volume) o=obv(src) c=cci(src, length) col=c>=threshold?green:red chk=col==green?1:0 ema_line=ema(o,lengthema) //plot(o, color=c>=threshold?green:red, title="OBV_CCI coded", linewidth=2) //plot(ema(o,lengthema), color=orange, linewidth=2) if (not na(ema_line)) if (crossover(o, ema_line) and chk[1]==1) strategy.entry("RsiLE", strategy.long, comment="RsiLE") if (crossunder(o, ema_line) and chk[1]==0) strategy.entry("RsiSE", strategy.short, comment="RsiSE")