В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Высокая/низкая автоматическая стратегия прогнозирования и торговли

Автор:Чао Чжан, Дата: 2024-03-15 17:22:36
Тэги:

img

Обзор

Эта стратегия определяет высокие и низкие точки в 9:15 утра, автоматически рассчитывает целевые цены и цены стоп-лосса для длинных и коротких позиций и автоматически открывает позиции при выполнении условий.

Принципы стратегии

  1. Определить интервал формирования высокой и низкой точек с 9:00 до 9:15.
  2. Запишите самую высокую цену и самую низкую цену в 9:15 как sessionHigh и sessionLow, соответственно.
  3. Вычислить длинную целевую цену (сессияHigh+200), короткую целевую цену (сессияLow-200) и соответствующие цены стоп-лосса.
  4. Получить текущую цену закрытия и индикатор RSI.
  5. Условие длинного входа: цена закрытия превышает уровень сессииHigh, а RSI превышает уровень перекупа.
  6. Условие короткого входа: цена закрытия превышает уровень sessionLow, а RSI ниже уровня перепроданности.
  7. Определять соответствующие уровни цен и автоматически открывать длинные или короткие позиции на основе условий входа.

Анализ преимуществ

  1. Простая и простая в использовании: стратегия основана на четких 9:15 высоких/низких точек и индикаторе RSI, с четкой логикой, которую легко понять и реализовать.
  2. Высокая степень автоматизации: Стратегия включает в себя встроенные расчеты целевых цен и цен стоп-лосса, а также суждения о условиях входа, что позволяет автоматически выполнять сделки.
  3. Своевременный стоп-лосс: цены стоп-лосса устанавливаются на основе высоких/низких точек 9:15, обеспечивая четкий уровень стоп-лосса после открытия позиции, эффективно контролируя риск.
  4. Отслеживание тренда: используя индикатор RSI для оценки условий перекупления и перепродажи, стратегия вступает в начало формирования тренда, помогая следовать за трендом.

Анализ рисков

  1. Риск оптимизации параметров: параметры стратегии, такие как длина RSI и пороги перекупа/перепродажи, должны быть оптимизированы на основе рыночных характеристик, и разные параметры могут привести к разным результатам.
  2. Риск по одному индикатору: Стратегия основывается в основном на индикаторе RSI, который может стать неэффективным в определенных рыночных условиях.
  3. Риск волатильности в течение суток: колебания цен после 9:15 могут привести к остановке потерь и пропуску движений тренда.
  4. Отсутствие управления позициями: стратегия не контролирует размер позиций и управление деньгами, а слишком частое открытие позиций может привести к дополнительным рискам.

Руководство по оптимизации

  1. Динамическая стоп-лосс: динамически корректировать уровни стоп-лосса на основе волатильности цен или показателей, таких как средний истинный диапазон (ATR), для отслеживания изменений цен.
  2. Сочетание с другими индикаторами: внедрение других индикаторов, таких как MACD и системы скользящих средних, для подтверждения суждений о тренде и повышения точности входа.
  3. Оптимизировать условия входа: адаптивно корректировать пороги перекупленности/перепродажи по показателю RSI, чтобы избежать ограничений фиксированных порогов.
  4. Внедрить управление позициями: контролировать размещение позиций на основе условий волатильности рынка, например, с использованием моделей процентного риска.

Резюме

Эта стратегия основана на 9:15 высоких/низких точках, использует индикатор RSI для оценки тренда, автоматически рассчитывает целевые цены и цены стоп-лосса, и автоматически открывает длинные или короткие позиции на основе условий входа. Логика стратегии проста и ясна, с высокой степенью автоматизации, что позволяет быстро улавливать движения тренда. Однако стратегия также имеет риски с точки зрения оптимизации параметров, зависимости от одного индикатора, волатильности внутридневного режима и отсутствия управления позициями. В будущем стратегия может быть оптимизирована и улучшена в таких аспектах, как динамическое стоп-лосс, объединение с другими индикаторами, оптимизация условий входа и внедрение управления позициями, чтобы получить более надежную торговую производительность.


/*backtest
start: 2024-02-01 00:00:00
end: 2024-02-29 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("9:15 AM High/Low with Automatic Forecasting", overlay=true)

// Parameters
showSignals = input(true, title="Show Signals")

// Define session time
sessionStartHour = input(9, title="Session Start Hour")
sessionStartMinute = input(0, title="Session Start Minute")
sessionEndHour = input(9, title="Session End Hour")
sessionEndMinute = input(15, title="Session End Minute")

// Calculate session high and low
var float sessionHigh = na
var float sessionLow = na
if (hour == sessionStartHour and minute == sessionStartMinute)
    sessionHigh := high
    sessionLow := low

// Update session high and low if within session time
if (hour == sessionStartHour and minute >= sessionStartMinute and minute < sessionEndMinute)
    sessionHigh := high > sessionHigh or na(sessionHigh) ? high : sessionHigh
    sessionLow := low < sessionLow or na(sessionLow) ? low : sessionLow

// Plot horizontal lines for session high and low
plot(sessionHigh, color=color.green, title="9:00 AM High", style=plot.style_stepline, linewidth=1)
plot(sessionLow, color=color.red, title="9:00 AM Low", style=plot.style_stepline, linewidth=1)

// Calculate targets and stop loss
longTarget = sessionHigh + 200
longStopLoss = sessionLow
shortTarget = sessionLow - 200
shortStopLoss = sessionHigh

// Plot targets and stop loss
plot(longTarget, color=color.blue, title="Long Target", style=plot.style_cross, linewidth=1)
plot(longStopLoss, color=color.red, title="Long Stop Loss", style=plot.style_cross, linewidth=1)
plot(shortTarget, color=color.blue, title="Short Target", style=plot.style_cross, linewidth=1)
plot(shortStopLoss, color=color.red, title="Short Stop Loss", style=plot.style_cross, linewidth=1)

// RSI
rsiLength = input(14, title="RSI Length")
overboughtLevel = input(60, title="Overbought Level")
oversoldLevel = input(40, title="Oversold Level")
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)

// Entry conditions
longCondition = close > sessionHigh and rsi > overboughtLevel
shortCondition = close < sessionLow and rsi < oversoldLevel

// Long entry
if (showSignals and longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Short entry
if (showSignals and shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)


Больше