Эта стратегия использует ценовые отношения между двумя различными рынками. Мониторингом изменений на рынке А в течение 30-минутного периода времени она определяет значительные изменения на рынке А и запускает соответствующие сделки на рынке В. Когда рынок А снижается на 0,1% или более, стратегия устанавливает короткую позицию на рынке В; когда рынок А увеличивается на 0,1% или более, стратегия устанавливает длинную позицию на рынке В. Стратегия также позволяет пользователям настраивать процентные ставки получения прибыли и стоп-лосса для оптимизации управления рисками и целей прибыли.
Основной принцип этой стратегии заключается в том, чтобы использовать отрицательную корреляцию между ценами на двух рынках. Исторические данные показали, что цены на рынке А и рынке В имеют среднюю отрицательную корреляцию в размере -0,6. Это означает, что когда рынок А падает, цены на рынке В, как правило, растут, и наоборот. Стратегия фиксирует значительные изменения на рынке А, отслеживая его изменения в течение 30-минутного периода времени, а затем устанавливает соответствующие позиции на рынке В. В частности, когда рынок А снижается на 0,1% или более, стратегия устанавливает короткую позицию на рынке В; когда рынок А увеличивается на 0,1% или более, стратегия устанавливает длинную позицию на рынке В. В то же время стратегия использует ордера на получение прибыли и стоп-лосс для управления риском и прибылью каждой сделки.
Эта стратегия использует отрицательную корреляцию между ценами двух рынков путем мониторинга значительных изменений на рынке А и установления соответствующих позиций на рынке В. Преимущества стратегии заключаются в использовании межрыночных отношений для предоставления торговых возможностей, позволяя пользователям настраивать управление рисками и цели прибыли. Однако стратегия также имеет некоторые риски, такие как стабильность корреляции и ограничения фиксированных порогов. В будущем стратегия может быть оптимизирована путем введения динамических порогов, включения других факторов, влияющих на нее, оптимизации настроек получения прибыли и стоп-лосса, внедрения размеров позиций и сочетания с другими техническими индикаторами для повышения ее надежности и прибыльности.
/*backtest start: 2024-05-01 00:00:00 end: 2024-05-31 23:59:59 period: 4h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © Kingcoinmilioner //@version=5 strategy("DXY/BTC Arbitrage Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10) // Input for Take Profit and Stop Loss tp_percent = input.float(1.0, title="Take Profit (%)") sl_percent = input.float(1.0, title="Stop Loss (%)") // Fetching DXY data on a 4-hour interval dxy = request.security("BTC_USDT:swap", "30", close) dxy_open = request.security("BTC_USDT:swap", "30", open) // Calculate the price change percentage price_change_percent = (dxy - dxy_open) / dxy_open * 100 // Plot the price change percentage on the chart plot(price_change_percent, title="DXY 4-hour Price Change (%)", color=color.blue, linewidth=2) // Define trade entry conditions short_condition = price_change_percent <= -0.1 long_condition = price_change_percent >= 0.1 // Initiate short BTC if DXY has a red candle of -0.1% if (short_condition) strategy.entry("Short BTC", strategy.short) // Setting Take Profit and Stop Loss for short strategy.exit("Take Profit/Stop Loss Short", "Short BTC", limit=close * (1 - tp_percent / 100), stop=close * (1 + sl_percent / 100)) // Initiate long BTC if DXY has a green candle of 0.1% if (long_condition) strategy.entry("Long BTC", strategy.long) // Setting Take Profit and Stop Loss for long strategy.exit("Take Profit/Stop Loss Long", "Long BTC", limit=close * (1 + tp_percent / 100), stop=close * (1 - sl_percent / 100)) // Visualization bgcolor(short_condition ? color.new(color.red, 90) : na, title="Short BTC Signal") bgcolor(long_condition ? color.new(color.green, 90) : na, title="Long BTC Signal")