В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Арбитражная стратегия торговли между двумя рынками, основанная на ценовых отношениях

Автор:Чао Чжан, Дата: 2024-06-07 15:11:15
Тэги:ТАТПSL

img

Обзор

Эта стратегия использует ценовые отношения между двумя различными рынками. Мониторингом изменений на рынке А в течение 30-минутного периода времени она определяет значительные изменения на рынке А и запускает соответствующие сделки на рынке В. Когда рынок А снижается на 0,1% или более, стратегия устанавливает короткую позицию на рынке В; когда рынок А увеличивается на 0,1% или более, стратегия устанавливает длинную позицию на рынке В. Стратегия также позволяет пользователям настраивать процентные ставки получения прибыли и стоп-лосса для оптимизации управления рисками и целей прибыли.

Принцип стратегии

Основной принцип этой стратегии заключается в том, чтобы использовать отрицательную корреляцию между ценами на двух рынках. Исторические данные показали, что цены на рынке А и рынке В имеют среднюю отрицательную корреляцию в размере -0,6. Это означает, что когда рынок А падает, цены на рынке В, как правило, растут, и наоборот. Стратегия фиксирует значительные изменения на рынке А, отслеживая его изменения в течение 30-минутного периода времени, а затем устанавливает соответствующие позиции на рынке В. В частности, когда рынок А снижается на 0,1% или более, стратегия устанавливает короткую позицию на рынке В; когда рынок А увеличивается на 0,1% или более, стратегия устанавливает длинную позицию на рынке В. В то же время стратегия использует ордера на получение прибыли и стоп-лосс для управления риском и прибылью каждой сделки.

Преимущества стратегии

  1. Использует отрицательную корреляцию между ценами на двух рынках, предоставляя торговую возможность, основанную на межрыночных отношениях.
  2. Использует 30-минутную временную рамку для захвата значительных изменений на рынке А, отфильтровывая некоторые краткосрочные шумы.
  3. Позволяет пользователям настраивать процентные ставки прибыли и стоп-лосса, обеспечивая гибкое управление рисками и целевые настройки прибыли.
  4. Использует цвета фона для визуализации торговых сигналов, облегчая пользователям быстрое определение торговых возможностей.
  5. Имеет четкую и легко понятную структуру кода, подходящую для дальнейшей оптимизации и настройки.

Стратегические риски

  1. Отрицательная корреляция между ценами на двух рынках не всегда может быть стабильной и может нарушиться при определенных рыночных условиях.
  2. Фиксированный порог изменения цен на 0,1% может быть не подходит для всех рыночных условий и может потребоваться скорректировать в зависимости от волатильности рынка.
  3. Процентные параметры получения прибыли и стоп-лосса должны быть оптимизированы на основе рыночных условий и личных предпочтений риска; неправильные параметры могут привести к преждевременному получению прибыли или задержке стоп-лосса.
  4. Стратегия рассматривает только изменения цен на рынке А и не включает в себя другие факторы, которые могут влиять на цены на рынке B, такие как регулирующая политика и настроение на рынке.

Направления оптимизации стратегии

  1. Введение динамических порогов: динамическое регулирование порога изменения цен на основе исторической волатильности рынка А для адаптации к различным рыночным условиям.
  2. Включить другие факторы влияния: в дополнение к рынку А, рассмотреть возможность включения других макроэкономических показателей и рыночных факторов для повышения надежности стратегии.
  3. Оптимизировать настройки take-profit и stop-loss: использовать более продвинутые методы установки take-profit и stop-loss, такие как адаптивные take-profit/stop-loss и trailing stop-loss, основанные на волатильности, для лучшего управления рисками и прибылью.
  4. Введение размеров позиций: динамически корректировать размер позиций каждой сделки на основе рыночных условий и эффективности стратегии для оптимизации использования капитала и управления рисками.
  5. Комбинировать с другими техническими показателями: в дополнение к изменениям цен на рынке А, комбинировать с другими показателями технического анализа, такими как скользящие средние и индекс относительной силы, для повышения надежности торговых сигналов.

Заключение

Эта стратегия использует отрицательную корреляцию между ценами двух рынков путем мониторинга значительных изменений на рынке А и установления соответствующих позиций на рынке В. Преимущества стратегии заключаются в использовании межрыночных отношений для предоставления торговых возможностей, позволяя пользователям настраивать управление рисками и цели прибыли. Однако стратегия также имеет некоторые риски, такие как стабильность корреляции и ограничения фиксированных порогов. В будущем стратегия может быть оптимизирована путем введения динамических порогов, включения других факторов, влияющих на нее, оптимизации настроек получения прибыли и стоп-лосса, внедрения размеров позиций и сочетания с другими техническими индикаторами для повышения ее надежности и прибыльности.


/*backtest
start: 2024-05-01 00:00:00
end: 2024-05-31 23:59:59
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Kingcoinmilioner

//@version=5
strategy("DXY/BTC Arbitrage Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// Input for Take Profit and Stop Loss
tp_percent = input.float(1.0, title="Take Profit (%)")
sl_percent = input.float(1.0, title="Stop Loss (%)")

// Fetching DXY data on a 4-hour interval
dxy = request.security("BTC_USDT:swap", "30", close)
dxy_open = request.security("BTC_USDT:swap", "30", open)

// Calculate the price change percentage
price_change_percent = (dxy - dxy_open) / dxy_open * 100

// Plot the price change percentage on the chart
plot(price_change_percent, title="DXY 4-hour Price Change (%)", color=color.blue, linewidth=2)

// Define trade entry conditions
short_condition = price_change_percent <= -0.1
long_condition = price_change_percent >= 0.1

// Initiate short BTC if DXY has a red candle of -0.1%
if (short_condition)
    strategy.entry("Short BTC", strategy.short)
    // Setting Take Profit and Stop Loss for short
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss Short", "Short BTC", limit=close * (1 - tp_percent / 100), stop=close * (1 + sl_percent / 100))

// Initiate long BTC if DXY has a green candle of 0.1%
if (long_condition)
    strategy.entry("Long BTC", strategy.long)
    // Setting Take Profit and Stop Loss for long
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss Long", "Long BTC", limit=close * (1 + tp_percent / 100), stop=close * (1 - sl_percent / 100))

// Visualization
bgcolor(short_condition ? color.new(color.red, 90) : na, title="Short BTC Signal")
bgcolor(long_condition ? color.new(color.green, 90) : na, title="Long BTC Signal")

Связанные

Больше