В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Стратегия поддержки и сопротивления с динамической системой управления рисками

Автор:Чао Чжан, Дата: 2024-07-29 14:01:49
Тэги:ATR

img

Обзор

Эта количественная торговая стратегия основана на концепции уровня поддержки и сопротивления в сочетании с динамической системой управления рисками. Она использует ключевые точки для определения потенциальных уровней поддержки и сопротивления и выполняет сделки, когда цена достигает этих ключевых уровней. Стратегия также включает индикатор адаптивного истинного диапазона (ATR) для динамической корректировки уровней стоп-лосса и прибыли, адаптируясь к изменениям волатильности рынка. Кроме того, стратегия учитывает управление деньгами и контроль рисков путем ограничения максимальной суммы на сделку и использования рычага для оптимизации использования капитала.

Принципы стратегии

  1. Идентификация поддержки и сопротивления:

    • Использует метод вычисления Pivot Point для определения потенциальных уровней поддержки и сопротивления.
    • Формула ключевой точки: (Предыдущий день высокий + предыдущий день низкий + предыдущий день закрытый) / 3
  2. Сигналы входа:

    • Сгенерирует длинный сигнал, когда цена достигает или проходит через уровень поддержки.
    • Сгенерирует короткий сигнал, когда цена достигает или проходит через уровень сопротивления.
  3. Управление рисками:

    • Использует индикатор ATR для динамического установления уровней стоп-лосса и уровня прибыли.
    • Стоп-лосс устанавливается по текущей цене +/- (2 * ATR).
    • Цель получения прибыли устанавливается по текущей цене +/- (3 * ATR).
  4. Размер позиции:

    • Рассчитывает размер позиции на основе процента риска и максимальной суммы сделки.
    • Рассматривает фактор рычага для оптимизации использования капитала.
  5. Исполнение сделки:

    • Использует функцию strategy.entry() для выполнения сделок.
    • Использованиеstrategy.exit() функция управления стоп-лосом и прибылью.

Преимущества стратегии

  1. Динамическая адаптация: используя индикатор ATR, стратегия может автоматически корректировать уровни остановки потерь и получения прибыли на основе волатильности рынка, что делает ее эффективной в различных рыночных условиях.

  2. Управление рисками: Стратегия включает в себя несколько уровней мер по контролю риска, включая динамический стоп-лосс, фиксированный процент риска и максимальный лимит суммы торговли, что помогает защитить безопасность капитала.

  3. Оптимизация рычага: посредством разумного использования рычага, стратегия может улучшить эффективность капитала при одновременном контроле риска.

  4. Комбинация технических индикаторов: стратегия сочетает в себе классические концепции технического анализа (поддержка и сопротивление) с современными количественными индикаторами (ATR), формируя всеобъемлющую торговую систему.

  5. Гибкость: параметры стратегии могут быть скорректированы в соответствии с различными рынками и личными предпочтениями риска, демонстрируя хорошую адаптивность.

Стратегические риски

  1. Риск ложного прорыва: на рынках с ограниченным диапазоном цены могут часто касаться уровней поддержки и сопротивления, не образуя истинных прорывов, что приводит к частым ложным сигналам.

  2. Успех на рынках с сильным трендом: на рынках с сильным трендом стратегия может закрывать позиции слишком рано, упуская значительные движения цен.

  3. Риск управления деньгами: Хотя стратегия ограничивает максимальную сумму на одну сделку, она все равно может столкнуться со значительными снижениями в случае последовательных потерь.

  4. Риск использования кредитного плеча: использование высокого уровня кредитного плеча может увеличить убытки, особенно во время крайней волатильности рынка.

  5. Слипаж и затраты на торговлю: в стратегии не учитываются слипаж и затраты на торговлю, которые могут повлиять на фактические результаты торговли.

Направления оптимизации стратегии

  1. Фильтрация тренда: вводят индикаторы тренда (такие как скользящие средние значения) для фильтрации торговых сигналов, торгуя только в направлении тренда для уменьшения ложных прорывов.

  2. Анализ в несколько временных рамок: включить уровни поддержки и сопротивления из более высоких временных рамок для повышения надежности торговых сигналов.

  3. Динамическая корректировка параметров: использование адаптивных алгоритмов для динамической корректировки мультипликаторов ATR и процентов риска для адаптации к различным состояниям рынка.

  4. Добавить торговые фильтры: включить дополнительные условия, такие как подтверждение объема и фильтры волатильности для улучшения качества торговли.

  5. Оптимизировать управление деньгами: реализовать динамическую стратегию управления деньгами, корректируя уровень риска на основе эффективности счета.

  6. Добавьте реверсивные сделки: пока вы идете в длинный на уровне поддержки, подумайте о том, чтобы пойти коротким на уровне сопротивления, чтобы в полной мере использовать возможности рынка.

  7. Рассмотрим основные факторы: интегрируйте данные экономического календаря, чтобы избежать торговли до и после важных пресс-релизов.

Заключение

Стратегия поддержки и сопротивления с динамической системой управления рисками - это комплексная количественная стратегия торговли, которая умно сочетает в себе традиционный технический анализ с современными количественными методами. Используя Pivot Points для определения ключевых уровней цен и использование ATR для динамического управления рисками, стратегия демонстрирует потенциал для адаптации к различным рыночным условиям. Однако для дальнейшего улучшения надежности и рентабельности стратегии рекомендуется реализовать различные оптимизации, включая добавление фильтров трендов, анализ многочасовых рамок и более сложные методы управления деньгами. Благодаря постоянному улучшению и обратному тестированию эта стратегия имеет потенциал стать надежной торговой системой, обеспечивающей ценность для количественных трейдеров.


/*backtest
start: 2023-07-23 00:00:00
end: 2024-07-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('Mon Robot de Trading', overlay=true)

// Paramètres
capital = 2000  // Capital initial de 2000 euros
maxAmountPerTrade = 2000  // Montant maximum à utiliser par trade
leverage = 20  // Effet de levier de 1:20
spread = 0.5  // Spread moyen en pips
riskPerTrade = 0.2  // 20% du capital initial par transaction
atrLength = 14  // Longueur de l'ATR pour le trailing stop

// Calcul des points de pivot
pivotHigh = high[1] + low[1] + close[1] / 3
pivotLow = high[1] + low[1] + close[1] / 3

// Plot des points de pivot sur le graphique
plot(pivotHigh, color=color.new(color.red, 0), linewidth=1, title='Resistance')
plot(pivotLow, color=color.new(color.green, 0), linewidth=1, title='Support')

// Calcul de l'ATR pour la gestion du risque et du trailing stop
atrValue = ta.atr(atrLength)

// Calcul de la taille de la position basée sur le pourcentage de risque du capital et le montant maximum par trade
riskAmount = capital * riskPerTrade
positionSize = math.min(maxAmountPerTrade * leverage / (atrValue * 2), riskAmount / (atrValue * 2))  // Taille de la position en lots limitée par le montant maximum par trade et le risque autorisé

// Implémentation de la stratégie avec trailing stop et take-profit
if low <= pivotLow
    strategy.entry('Buy', strategy.long, qty=positionSize)

    // Définition de l'exit pour les achats (longs)
    stopLossPrice = close - (atrValue * 2 + spread / 10)
    takeProfitPrice = close + atrValue * 3 - spread / 10
    strategy.exit('Exit Buy', 'Buy', stop=stopLossPrice, limit=takeProfitPrice)

if high >= pivotHigh
    strategy.entry('Sell', strategy.short, qty=positionSize)

    // Définition de l'exit pour les ventes (courts)
    stopLossPrice = close + atrValue * 2 + spread / 10
    takeProfitPrice = close - (atrValue * 3 - spread / 10)
    strategy.exit('Exit Sell', 'Sell', stop=stopLossPrice, limit=takeProfitPrice)



Связанные

Больше