В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Стратегия перекрестного использования рыночного импульса в различных периодах времени

Автор:Чао Чжан, Дата: 2024-07-29 17:10:05
Тэги:MACDРСИATRЕМА

img

Обзор

Эта стратегия представляет собой длинно-короткую торговую систему, основанную на индикаторе MACD, специально разработанную для 15-минутных графиков. Она генерирует торговые сигналы с использованием линии MACD и перекресток линии сигнала, ограничивая торговлю определенными часами открытия рынка. Стратегия использует метод управления рисками фиксированной пропорции, динамически корректируя риск для каждой сделки на основе размера счета.

Принципы стратегии

  1. Расчет индикатора MACD: использует стандартные настройки MACD с 12-периодной быстрой линией, 26-периодной медленной линией и 9-периодной сигнальной линией.

  2. Производство торговых сигналов:

    • Короткий сигнал: когда линия MACD пересекает линию сигнала, а линия MACD находится выше нулевой линии.
    • Длинный сигнал: когда линия MACD пересекается ниже линии сигнала, а линия MACD находится ниже нулевой линии.
  3. Ограничение времени торговли: выполняет сделки только в часы открытия рынка Лондона (08:00-17:00 по Гринвичу) и рынка Нью-Йорка (13:30-20:00 по Гринвичу).

  4. Управление рисками:

    • Использует управление рисками фиксированной пропорции, рискуя 1% от общей стоимости счета на одну сделку.
    • Стоп-лосс на 10 пунктов и прибыль на 15 пунктов.
    • Динамически рассчитывает количество контрактов для каждой сделки на основе размера текущего счета.
  5. Исполнение сделки: заключает сделки с рыночными ордерами, одновременно устанавливая ордера на остановку потери и получение прибыли.

Преимущества стратегии

  1. Поиск рыночного импульса: индикатор MACD эффективно фиксирует изменения рыночного импульса, помогая определить потенциальные точки переворота тренда.

  2. Контроль рисков: Управление рисками в фиксированной пропорции обеспечивает соответствие риска каждой сделки размеру счета, способствуя долгосрочному росту капитала.

  3. Фильтрация по времени: ограничение времени торговли помогает избежать ложных сигналов в периоды низкой ликвидности, улучшая качество торговли.

  4. Приспособляемость: стратегия автоматически корректирует размер сделки в зависимости от размера счета, что подходит для трейдеров с различными суммами капитала.

  5. Четкие правила входа и выхода: четкая логика генерации сигнала и фиксированные параметры стоп-лосса и прибыли снижают необходимость в ручном вмешательстве.

Стратегические риски

  1. Боковой рыночный риск: на рынках с ограниченным диапазоном MACD может генерировать частые перекрестные сигналы, что приводит к переоценке и последовательным потерям.

  2. Риск сдвига: использование рыночных ордеров для входа может привести к сдвигу, особенно на быстро меняющихся рынках.

  3. Риск фиксированных стоп-лосса: фиксированные стоп-лосы могут быть недостаточно гибкими в периоды высокой волатильности, что может привести к преждевременным стоп-лосам.

  4. Отсутствие больших движений: строгие настройки прибыли могут привести к тому, что стратегия потеряет большую часть прибыли от значительных движений тренда.

  5. Ограничение временного окна: торговля только в течение определенных периодов времени может упустить потенциальные возможности в других сессиях.

Направления оптимизации стратегии

  1. Многочасовое подтверждение: внедрить подтверждение тренда с более длительных временных рамок (например, 1 час или 4 часа), чтобы повысить надежность торговых сигналов.

  2. Динамическая стоп-лосс: рассматривайте возможность использования индикатора ATR (средний истинный диапазон) для установки динамических стоп-лосс, адаптируясь к изменениям волатильности рынка.

  3. Включать дополнительные технические индикаторы: такие как индекс относительной силы (RSI) или скользящие средние в качестве фильтров для сигналов MACD для уменьшения ложных сигналов.

  4. Оптимизировать торговые окна: с помощью анализа обратного тестирования, определить оптимальные периоды торговли, потенциально корректировать сезонно на основе различных рыночных условий.

  5. Улучшить стратегию получения прибыли: внедрить механизмы отставания или частичной защиты прибыли, чтобы уловить более крупные тенденции при обеспечении частичной прибыли.

  6. Корректировка волатильности: динамическая корректировка размера сделки и уровня стоп-лосса на основе волатильности рынка, что снижает риск во время периодов высокой волатильности.

  7. Добавить фундаментальные фильтры: Рассмотрим влияние важных экономических данных на рынок, приостанавливая торговлю до и после объявления ключевых данных.

Заключение

Стратегия Multi-Timeframe Market Momentum Crossover является адаптивной торговой системой, основанной на индикаторе MACD, повышающей качество торговли за счет ограниченного времени торговли и строгого управления рисками. Основные преимущества стратегии заключаются в ее четкой логике генерации сигналов и динамическом методе управления рисками, что делает ее подходящей для торговых счетов различных размеров.

Внедрение многочасового подтверждения, динамических стоп-лоссов и дополнительных технических индикаторов позволяет стратегии еще больше улучшить свою производительность и стабильность. В частности, добавление корректировок волатильности и улучшенные стратегии получения прибыли могут помочь стратегии лучше адаптироваться к различным рыночным условиям. Кроме того, учет фундаментальных факторов может повысить всеобъемлющую стратегию.

В целом, эта стратегия предоставляет трейдерам надежную основу, которая может быть персонализирована и оптимизирована для удовлетворения конкретных предпочтений риска и торговых целей.


/*backtest
start: 2024-06-28 00:00:00
end: 2024-07-28 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("交易霸傑15掏金策略", overlay=true)

// 設置參數
fastLength = input.int(12, title="MACD 快線長度")
slowLength = input.int(26, title="MACD 慢線長度")
signalSmoothing = input.int(9, title="MACD 信號線平滑")
riskPercentage = input.float(2, title="每筆交易的風險比例 (%)")
stopLossPoints = 10
takeProfitPoints = 15

// 設置倫敦和紐約市場的開盤時間
londonOpen = timestamp("GMT+0", year, month, dayofmonth, 8, 0)
londonClose = timestamp("GMT+0", year, month, dayofmonth, 17, 0)
nyOpen = timestamp("GMT+0", year, month, dayofmonth, 13, 30)
nyClose = timestamp("GMT+0", year, month, dayofmonth, 20, 0)

// 計算MACD
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, fastLength, slowLength, signalSmoothing)
macdHist = macdLine - signalLine

// 畫出MACD線
hline(0, "0軸", color=color.gray)
plot(macdLine, color=color.blue, title="MACD 快線")
plot(signalLine, color=color.red, title="MACD 慢線")
plot(macdHist, color=color.green, style=plot.style_histogram, title="MACD Histogram")

// 動態計算每筆交易的風險和止損、止盈點數
capital = strategy.equity
riskAmount = capital * (riskPercentage / 100)
contracts = 1
stopLossValue = stopLossPoints * syminfo.mintick
takeProfitValue = takeProfitPoints * syminfo.mintick

// 確定是否在交易時段內
isLondonOpen = (time >= londonOpen and time <= londonClose)
isNyOpen = (time >= nyOpen and time <= nyClose)

// 偏空進場條件
shortCondition = ta.crossover(signalLine, macdLine) and macdLine > 0 and (isLondonOpen or isNyOpen)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty=contracts)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Short", limit=close - takeProfitValue, stop=close + stopLossValue)

// 偏多進場條件
longCondition = ta.crossunder(signalLine, macdLine) and macdLine < 0 and (isLondonOpen or isNyOpen)
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty=contracts)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Long", limit=close + takeProfitValue, stop=close - stopLossValue)



Связанные

Больше