Многоуровневая сверхпокупка сверхпродажа шок-покупка стратегия является долголинейной торговой стратегией, специально разработанной для бычьей среды. Стратегия использует комбинацию случайных показателей (Стохастический) и случайных относительно сильных показателей (Стохастический RSI), чтобы найти оптимальное время покупки во время рыночной коррекции.
В основе этой стратегии лежит идея “покупать в низком цене” путем выявления сигналов покупки в районах с перепродажами.
“Стратегия без остановки на убытках показывает твердую уверенность в тенденции бычьего рынка.
Риск ложного проникновения: ложные сигналы могут часто запускаться в неспокойных городах. Решение: добавление дополнительных признаков тренда, таких как скользящая средняя.
Риск чрезмерного наращивания позиций: последовательное падение может привести к чрезмерному удержанию позиций. Решение: установление максимального лимита на хранение или динамическая корректировка ставки.
Риск пропущенного отскока: строгие условия допуска могут привести к пропущенному быстрому отскоку Решение: рассмотреть возможность добавления более чувствительных краткосрочных показателей в качестве вспомогательных.
Отсутствие механизма хранения убытков: в случае резкого отклонения может быть понесен большой убыток. Решение: внедрение динамического механизма остановки убытков, основанного на волатильности.
Чувствительность к параметрам: эффективность стратегии может зависеть от параметров. Решение: провести полную оптимизацию параметров и обратную проверку.
Динамическая корректировка параметров: автоматическая корректировка Stochastic и RSI в зависимости от колебаний рынка. Причина: повышение адаптации стратегии к различным рыночным условиям.
Введение фильтра тренда: добавление долгосрочных скользящих средних в качестве подтверждения тренда. Причины: снижение количества ложных сигналов в городе и повышение качества доступа.
Динамическое пополнение позиций: на основе рыночной волатильности и убытков счетов корректируется пропорция каждого пополнения позиций. Причина: лучший контроль рисков и повышение эффективности использования средств.
Увеличение прибыли при закрытии: когда Kr достигнет зоны перекупа, он будет сокращать запасы по частям, а не полностью. Причины: избежать пропускания больших тенденций и увеличить долгосрочную прибыль.
Интеграция индикаторов рыночных настроений, таких как VIX или индикаторы денежных потоков, оптимизация времени входа в рынок. Причина: повышенная чувствительность стратегии к макроэкономической ситуации на рынке.
Многоуровневая сверхпокупка сверхпродажа шок-покупка стратегия - это хорошо разработанная торговая система быков, которая эффективно захватывает возможности покупки в рыночных корректировках путем сочетания стохастических и стохастических RSI. Ее трехуровневый пирамидальный метод набора позиций не только имитирует преимущества стратегии DCA, но и обеспечивает более гибкое управление позициями. Хотя стратегия по дизайну склонна к оптимизму, она имеет потенциал стать стабильным долгосрочным инвестиционным инструментом с разумным управлением риском и постоянной оптимизацией.
/*backtest
start: 2024-06-29 00:00:00
end: 2024-07-29 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © aeperalta
//@version=5
strategy("Buy The Dips [aep]", overlay=false, pyramiding = 3)
//------- strategy details ------------ {
// The strategy is to buy the dips by entering the market in the territory of oversold
// When both Stochastic (K) and Stochastic RSI (Kr) are below OS line is time to look for
// crossovers in the Stochastic RSI indicator and buy @ market
// Take profit will happend when Kr is way up near the 100% as Overbought territory
// Since we are buy dips of during bullmarkets, there is no stoploss
//}
// ------stochastics --------{
periodK = input.int(66, title="%K Length", minval=1)
smoothK = input.int(3, title="%K Smoothing", minval=1)
periodD = input.int(3, title="%D Smoothing", minval=1)
// classic stochastic
k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, periodK), smoothK)
// stochastic rsi
periodRSI = input(14)
rsi = ta.rsi(close,periodRSI)
kr = ta.sma(ta.stoch(rsi, rsi, rsi, periodK), smoothK)
d = ta.sma(kr, periodD)
// plots
OB = input.int(99, "Overbought")
OS = input.int(20, 'Oversold')
plot(k,'stochastic',color.white,2)
plot(kr, 'stochastic rsi', color.blue, 1)
plot(d, '%rsi D',color.maroon, 1 )
hline(OS, color = color.rgb(39, 230, 18), linestyle= hline.style_dashed)
hline(OB, color = color.rgb(229, 28, 18), linestyle= hline.style_dashed)
hline(100, color = color.red, linestyle= hline.style_dotted)
hline(0, color = color.green, linestyle= hline.style_dotted)
//}
// -------------- strategy excecution --------------- {
if ta.crossover(kr, d) and kr < OS and k < OS
strategy.entry("by the dip",strategy.long)
if kr >= OB
strategy.close_all()
//}