وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. فورم
  2. اعلان
  3. ایک فورم بناؤ اور اسے تھوڑی دیر کے لیے استعمال کرو۔

ایک فورم بناؤ اور اسے تھوڑی دیر کے لیے استعمال کرو۔

مصنف:صفر, تخلیق: 2015-06-07 16:18:16, تازہ کاری: 2024-01-17 18:49:34

第三方的论坛程序安全隐患太多, 为了用户安全着想, 还是自己写了، جوڑ کر استعمال کیا

سادہ عام مارک ڈاؤن نحو کی حمایت کرتا ہے

مثال کے طور پر

# بڑی تعداد میں ایک

## نمبر دو بڑے حروف میں

### تیسرا نمبر بڑے سے لکھنا

### ### ### ### ### ### ### ### ###

حوالہ:

ذیل میں ایک اقتباس ہے

نوٹ: حوالہ دینے والے لنکس میں URL کے محفوظ کردہ حروف کو خالی جگہوں سے ہٹا دیا جائے گا-متبادل

فہرست میں * اور ایک خالی جگہ شامل ہے، جیسے

  • 111
  • 222
  • 333

ترتیب شدہ فہرستوں کی حمایت کرتا ہے ، جن میں اعداد شامل ہیں۔

1. 111
1. 222
1. 333
  1. 111
  2. 222
  3. 333

اس کے علاوہ، یہ بھی ممکن ہے کہ آپ کو ایک مختلف قسم کے کوڈ کے بلاکس کی حمایت کریں، جیسے:

Log("OK");

حوالہ جات کی حمایت کریں:> اضافی جگہ کے ساتھ شروع کریں، جیسے

یہ ایک حوالہ ہے

حمایتکھردرا, حروف تہجی, 代码

لنک کے یو آر ایل کو لنکس میں تبدیل کرنے کی حمایت کرتا ہے جیسے:http://www.fmz.com/

بہاؤ کوڈ بلاکس سٹائل کی حمایت

http://flowchart.js.org/

st=>start: Start
e=>end
op1=>operation: My Operation
sub1=>subroutine: My Subroutine
cond=>condition: Yes
or No?:>
io=>inputoutput: catch something...

st->op1->cond
cond(yes)->io->e
cond(no)->sub1(right)->op1

براہ راست تصاویر یا mp3 یا ویڈیوز کے ساتھ یو آر ایل کو ظاہر کرنے کی حمایت (کوئی مارک ڈاؤن نحو کی ضرورت نہیں ہے، دو بار تبدیل کرنے کی ضرورت نہیں ہے) جیسے:

تصویر:img

mp3: /upload/asset/8a34400e447ba4e094ee0ef7c936f9ca0f800bfb.mp3

福利在此(دستاویزات کچھ بڑے ہیں):

/upload/asset/510a58f206fcdeb9d9751e11177a0e245b6238aa.mp4

حوالہ ٹیسٹ abc

اس پیراگراف کے عنوان کا حوالہ دیتے ہوئے شروع کریں

ایک تحقیقی دستاویز میں شامل کریں

import pandas as pd
import seaborn as sns
import fmz

df = fmz.get_bars('MA001', start='2018-01-01 08:00:00', end='2019-10-31') 
returns = df.pct_change().dropna()
sns.distplot(returns.iloc[:,0:1])
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7fd1b8018278>
<Figure size 432x288 with 1 Axes>
df1 = fmz.get_bars('btc_usd_bitfinex', start='2017-01-01', end='2018-01-31') 
df2 = fmz.get_bars('eth_usd_bitfinex', start='2017-01-01', end='2018-01-31')

returns_a = df1.pct_change().dropna()
returns_b = df2.pct_change().dropna()

sns.jointplot(df1['open'], df2['open'], kind='reg', height=12)
<seaborn.axisgrid.JointGrid at 0x7f9fda15b198>
<Figure size 864x864 with 3 Axes>
returns = df1.pct_change().dropna()
sns.distplot(returns.iloc[:,0:1])
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f5250283208>
<Figure size 432x288 with 1 Axes>
sns.violinplot(returns,size=24)
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f524dc3a320>
<Figure size 432x288 with 1 Axes>
sns.pairplot(returns, diag_kind='kde', size=2.4)
<seaborn.axisgrid.PairGrid at 0x7f51d6bd6be0>
<Figure size 864x864 with 30 Axes>
sns.heatmap(returns.corr())
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f51d5d98470>
<Figure size 432x288 with 2 Axes>
sns.clustermap(returns.corr())
<seaborn.matrix.ClusterGrid at 0x7f51d5cd6978>
<Figure size 720x720 with 4 Axes>

import fmz
bars = fmz.get_bars("MA888")
bars
            open  high   low  close   volume
2019-03-03  2638  2694  2608   2662  3044544
2019-03-04  2668  2671  2627   2654  2070936
2019-03-05  2656  2677  2623   2658  2340822
2019-03-06  2654  2671  2575   2584  2700718
2019-03-07  2591  2596  2552   2578  2342280
...          ...   ...   ...    ...      ...
2019-09-22  2320  2382  2320   2377  1976592
2019-09-23  2374  2391  2343   2379  1994652
2019-09-24  2376  2415  2354   2404  2295352
2019-09-25  2404  2422  2345   2377  2693284
2019-09-26  2365  2378  2323   2341  2004090

[143 rows x 5 columns]
import talib
talib.EMA(bars['close'])
2019-03-03            NaN
2019-03-04            NaN
2019-03-05            NaN
2019-03-06            NaN
2019-03-07            NaN
                 ...     
2019-09-22    2239.369039
2019-09-23    2248.377488
2019-09-24    2258.417650
2019-09-25    2266.068124
2019-09-26    2270.902439
Length: 143, dtype: float64

مزید

zxs *1

جاس کے علاوہ، ہم نے اپنے فورم کے بارے میں بھی لکھا ہے، اور اس کے بارے میں بھی لکھا ہے.

ایس ایس ڈی آرلمبی ٹانگوں کے زمانے میں نہیں

wojiushizhemedeshuaiqidemeinanzi ان کے لئےبہت خوبصورت ہے

بلبلابہت اچھا.

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں