کوانٹائزڈ ٹرانزیکشنز کے لیے ایک لازمی ٹول۔

آج کے سخت مالیاتی بازاروں میں ، کوانٹیٹیٹیڈ ٹریڈنگ ، ڈیٹا تجزیہ اور الگورتھم ماڈل پر مبنی تجارتی حکمت عملی کے طور پر ، سرمایہ کاروں اور تاجروں کے لئے تیزی سے پسندیدہ انتخاب بن رہا ہے۔ اور کوانٹیٹیٹیڈ ٹریڈنگ کے میدان میں ، اعداد و شمار کی قدر میں اضافہ ہورہا ہے ، لہذا ایک موثر ، قابل اعتماد کوانٹیٹیٹیٹیڈ ڈیٹا ریسرچ ٹولز کامیاب تجارت کے لئے ایک لازمی کلید بن گیا ہے۔

اعداد و شمار سے چلنے والے فیصلوں کی بڑھتی ہوئی اہمیت کے دور میں ، ایجاد کاروں کو کوانٹیمیٹڈ ڈیٹا ایکسپلورر ماڈیول کی ضرورت ہے۔ کوانٹیمیٹڈ ٹریڈنگ کے شعبے میں ایک لازمی ٹول کے طور پر ، یہ عام ڈیٹا تجزیہ سافٹ ویئر کے علاوہ ایک انقلابی جدت طرازی بھی ہے ، جو سرمایہ کاروں کو انوکھے ڈیٹا تجزیہ اور مائننگ کی خصوصیات فراہم کرتا ہے تاکہ وہ پیچیدہ اور بدلتے ہوئے مالیاتی منڈیوں میں مواقع کو پکڑنے اور خطرات کو کم کرنے میں مدد کریں۔

ایف ایم زیڈ کوٹیفیکیشن ایک پیشہ ورانہ کوٹیفیکیشن ٹرانزیکشن پلیٹ فارم کے طور پر کام کرتا ہے ، جس میں متعدد کوٹیفیکیشن ٹرانزیکشن ٹولز کی حمایت کی جاتی ہے۔ فی الحال ، ایف ایم زیڈ کوٹیفیکیشن پلیٹ فارم "ڈیٹا ایکسپلورر" ماڈیول نے ڈیٹا ڈیٹا پلیٹ فارم کی خدمات کو مربوط کیا ہے ، جس سے صارفین کو کثیر جہتی ڈیٹا تجزیہ ، کان کنی ، ڈیٹا کو دیکھنے ، تجارتی حکمت عملیوں کو تلاش کرنے وغیرہ میں زیادہ فائدہ ہوتا ہے۔ ایف ایم زیڈ کوٹیفیکیشن کا خود ساختہ ڈیٹا ڈیٹا پلیٹ فارم ایک کوٹیفیکیشن فنانشل ڈیٹا پلیٹ فارم ہے۔ ایس کیو ایل کے استفسار کا استعمال کرتے ہوئے بڑے پیمانے پر مالیاتی ڈیٹا کا تجزیہ کریں ، اور اسے ایک بصری انٹرفیس کے ذریعہ تشکیل دیں ، ڈیٹا تجزیہ کے لئے موزوں متعدد چارٹ تیار کریں اور ٹیموں کے ساتھ بانٹیں ، تاکہ آپ آسانی سے مارکیٹ کی حرکیات کو سمجھ سکیں اور سرمایہ کاری کے مواقع کو حاصل کرسکیں۔

ایف ایم زیڈ کوانٹیمیٹڈ ڈیٹا ایکسپلورر ماڈیول

سب سے پہلے FMZ کی مقدار سے واقف ہوںڈیٹا ریسرچماڈیول ، جیسا کہ ڈیٹا ڈیٹا پر استعمال ہوتا ہے۔ ہر ایف ایم زیڈ پلیٹ فارم کے صارف کے لئے ، ہمیں ڈیٹا ڈیٹا پلیٹ فارم کے لئے دوبارہ رجسٹر کرنے کی ضرورت نہیں ہے ، اور وہ براہ راست ڈیٹا ڈیٹا پلیٹ فارم کی خصوصیات کا استعمال کرسکتے ہیں۔

• 1، ڈیٹا علاقہ بائیں طرف کی فہرست میں وہ اعداد و شمار دکھائے گئے ہیں جو ابھی آن لائن ہیں ، جو فی الحال مختلف تبادلے (پلیٹ فارمز) کے لئے او ایچ ایل سی (OHLC) ، ٹِک (Tick) ڈیٹا کی حمایت کرتے ہیں۔ یہ اعداد و شمار ہمیشہ حقیقی وقت میں اپ ڈیٹ ہوتے ہیں تاکہ آپ کو مارکیٹ کی رفتار سے آگاہ کیا جاسکے۔

  مثال کے طور پر، ہم "OHLC" کو منتخب کرتے ہیں، اور پھرmarket->bitfinex_m1اس کے بعد ، کلک کریں کھولنے کے لئے اور آپ کو اس ٹیبل آبجیکٹ میں ہر "فیلڈ نام" نظر آئے گا.

  

  اس صفحے پر کلک کریں اور کچھ اعداد و شمار کو دیکھیں۔

  اس پلیٹ فارم میں اپنے اعداد و شمار کو اپ لوڈ کرنے کی بھی حمایت کی گئی ہے۔ آپ کو فہرست کے نچلے حصے میں "اپ لوڈ ڈیٹا" کے بٹن پر کلک کرکے ڈیٹا اپ لوڈ کرنے کی اجازت ہے۔

  اپنے آلہ سے سرور پر CSV فائل اپ لوڈ کریں فائل کا سائز 10 MB سے زیادہ نہیں ہونا چاہئے اور زیادہ سے زیادہ 10000 لائنوں اور 128 لائنوں تک۔

• 2، ایس کیو ایل جملہ ایڈیٹر

  

  یہاں آپ کو ایک مخصوص سوال کے جملے لکھنے کے لئے ایک ایڈیٹر باکس ہے، اور ہم بعد میں دو دلچسپ مثالیں دکھائیں گے، لیکن پہلے ہم دوسرے افعال کے بارے میں بات کرتے ہیں.

  

  یہاں دو کنٹرول بٹن ہیں، جن میں سے پہلا SQL بیانات کو آسانی سے فارمیٹ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ دوسرا بٹن SQL بیانات میں استعمال ہونے والے متغیرات کو داخل کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے، جیسا کہ SQL استفسار میں ایک حقیقی وقت میں تبدیل کرنے کے قابل پیرامیٹر شامل کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے ((SQL بیانات میں کچھ استفسار کی شرائط کو سخت کوڈ کرنے کی ضرورت نہیں ہے) مثال کے طور پر:

  

  ٹیسٹ میں درج کردہ پیرامیٹر'1inch_usd'اس کے بعد دائیں جانب "پرفارم کریں" کے بٹن پر کلک کریں اور 1inch_usd قسم کے تمام اعداد و شمار کو تلاش کریں۔ آپ کو یہ اعداد و شمار برآمد کرنے اور مقامی طور پر ڈاؤن لوڈ کرنے کی بھی اجازت ہے۔

  

  JSON، CSV فارمیٹس کی حمایت کرتا ہے۔

  اگر آپ اس SQL استفسار کی ریکارڈنگ محفوظ کرنا چاہتے ہیں تو، آپ کو اوپر دائیں کونے میں "محفوظ کریں" کے بٹن پر کلک کر کے اس SQL استفسار کو موجودہ FMZ اکاؤنٹ کے "ڈیٹا ریسرچ" کے وسائل کی فہرست میں محفوظ کر سکتے ہیں (وسائل کی فہرست کا بٹن محفوظ کریں کے بائیں طرف ہے) ، جو بعد میں استعمال کے لئے آسان ہے۔

  اس وقت ہم نے جو انٹرفیس دیکھا ہے وہ سادہ ہے، اور اس کی افادیت بھی آسان ہے، لیکن جب آپ اسے استعمال کریں گے تو آپ کو اس کے طاقتور استعمال کا تجربہ ہوگا؛ اب ہم دو پیچیدہ مثالیں دیکھیں گے۔

اتار چڑھاؤ

SELECT 
    UPPER(REPLACE(symbol, '_usdt.swap', '')) as symbol,
    ((MAX(high) - MIN(low)) / AVG((high + low) / 2)) AS volatility_percentage
FROM 
    market.futures_binance_d1
WHERE 
    timestamp >= CURRENT_DATE - INTERVAL '{{days}} day' and symbol like '%.swap'
GROUP BY 
    symbol
ORDER BY 
    volatility_percentage {{rank}}
LIMIT 
    {{limit}};

یہ ایس کیو ایل کوڈ ٹیبل سے ٹریڈنگ کے فیصد کو حاصل کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے جو مارکیٹ میں فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد. futures_binance_d1 فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد میں فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد میں فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد میں فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد میں فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد میں فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد میں فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد میں فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد میں فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد میں فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد میں فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد میں فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد میں فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد میں فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد میں فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد میں فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد میں فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد.

اس SQL کی وضاحت یہ ہے:

1、使用了两个表达式进行计算，一个是将 "symbol" 列中的 '_usdt.swap' 替换为空字符串，并将结果转换为大写，另一个是计算 (MAX(high) - MIN(low)) / AVG((high + low) / 2)。
第一个表达式使用了 REPLACE 函数将符合条件的字符串进行替换，然后使用 UPPER 函数将结果转换为大写。
第二个表达式计算了最高价与最低价的差值除以最高价与最低价的平均值，以计算波动率百分比。

2、FROM 子句：
指定了要查询的数据表为 "market.futures_binance_d1"。

3、WHERE 子句：
使用了两个筛选条件：timestamp >= CURRENT_DATE - INTERVAL '{{days}} day' 和 symbol like '%.swap'。
第一个条件筛选出最近 {{days}} 天内的数据。
第二个条件筛选出 "symbol" 列以 '.swap' 结尾的交易对。

4、GROUP BY 子句：
根据 "symbol" 列进行分组。

5、ORDER BY 子句：
根据波动率百分比进行排序，可以选择升序（ASC）或降序（DESC），根据 {{rank}} 参数而定。

6、LIMIT 子句：
限制输出结果的数量，可以根据 {{limit}} 参数进行设置。

جب ہم پیرامیٹرز داخل کرتے ہیں: دن: 10 ، درجہ: DESC ، حد: 10 "کارروائی کریں" کے بٹن پر کلک کریں ، SQL بیان کو انجام دینے کے لئے ، نتائج کی تلاش کریں۔

اعداد و شمار کو ٹیبل کے علاوہ مختلف انداز میں دکھایا جاسکتا ہے ، اور کچھ متعلقہ ترتیبات کو ترتیب دینے کے بعد ، اعداد و شمار کو زیادہ بھرپور انداز میں پیش کیا جاسکتا ہے۔

آپ کے سوالات کے ساتھ، آپ کے سوالات کے ساتھ، آپ کے سوالات کے ساتھ، آپ کے سوالات کے ساتھ، آپ کے سوالات کے ساتھ، آپ کے سوالات کے ساتھ، آپ کے سوالات کے ساتھ.

گہرائی میں ری سائیکل

اگلا، ہم ایک مارکیٹ مائیکرو منظر نامے کا مطالعہ کرنے کا ایک مثال سیکھیں گے، جو اعلی تعدد کی تجارت کی تفصیلات کا مطالعہ کرنے کے لئے ایک بہترین ذریعہ ہے.

select * from market.binance where symbol = lower('{{symbol}}') order by timestamp desc limit 2000

مندرجہ بالا SQL بیانات کا استعمال کرتے ہوئے کسی قسم کے ٹک سطح کے بازار کے اعداد و شمار سے استفسار کریں۔

اس مثال میں SQL استفسار بہت آسان ہے، صرف ایک قسم کے ٹِک ڈیٹا کو طلب کرنا (پراگراف علامت کے مطابق مخصوص) جو بائننس ایکسچینج میں ہے۔

اس کے علاوہ ، ہم نے اس کے بارے میں مزید معلومات حاصل کیں ، اور ہم نے اس کے بارے میں مزید معلومات حاصل کیں۔ اس کا مقصد یہ ہے کہ اعداد و شمار کو ایک حقیقی ڈسک میں دکھایا جائے ، جس میں متعدد چارٹ دکھائے گئے ہیں:

کیا آپ کے لئے یہ بہت آسان ہے کہ آپ اس کے بارے میں تفصیلات تلاش کریں؟

اگلا، ہم دیکھیں گے کہ ہم اپنی تحقیق کو کس طرح بانٹ سکتے ہیں۔ اوپر دائیں کونے میں شیئرنگ آئیکن پر کلک کریں۔

یہ شیئر کیے گئے کوڈ، لنکس، ایف ایم زیڈ پلیٹ فارم کے کمیونٹی پوسٹس، مضامین میں سرایت کر سکتے ہیں۔ یہ ویب صفحات میں سرایت کر سکتے ہیں، دوسرے کمیونٹیز، فورمز وغیرہ میں منتقل کر سکتے ہیں۔ یہ براہ راست کسی کے ساتھ بھی شیئر کر سکتے ہیں۔

اس طاقتور کوانٹیمیٹڈ ٹرانزیکشن ٹول کا کیا انتظار کر رہے ہیں؟ جلدی کریں اور ڈیٹا مائننگ اور تجزیہ کرنے کی کوشش کریں۔