الفا 101 گرائمر کی ترقی پر مبنی تجزیہ کا بہتر آلہ
مصنف:نیکی, تخلیق: 2020-06-09 09:34:58, تازہ کاری: 2023-11-01 20:27:17
خلاصہ
ایف ایم زیڈ پلیٹ فارم نے
الفا101 کیا ہے؟
الفا101 متعارف کرانے سے پہلے ، پہلے سمجھیں کہ الفا کیا ہے؟ الفا سے مراد اضافی منافع ہے۔ مثال کے طور پر: 1 ملین انڈیکس فنڈ خریدیں اور اسے ہر وقت رکھیں۔ یہ مارکیٹ میں غیر فعال منافع کمانے کے لئے ایک بیٹا حکمت عملی ہے۔ لیکن اگر آپ 10 ملین کا استعمال 10 اسٹاک خریدنے کے لئے کرتے ہیں ، اور انڈیکس فنڈ خرید کر 10٪ زیادہ کمائیں ، تو یہ 10٪ الفا اضافی منافع ہے۔ اس الفا اضافی منافع کو کم نہ سمجھیں۔ در حقیقت ، مارکیٹ میں زیادہ تر تاجر ، بشمول فنڈ مینیجرز ، انڈیکس کو شکست نہیں دے سکتے ہیں ، لہذا بہت سے لوگ الفا کی واپسی کو بہتر بنانے کے لئے اپنے دماغوں کو ریک کرتے ہیں۔ یقینا ، کچھ بہترین تاجر اور فنڈ کمپنیاں ہیں۔
- تجارتی حکمت عملی زیادہ منافع = غیر فعال (بیٹا) منافع + تجارتی (الفا) منافع
2015 میں ،
الفا101 میں کیا عوامل ہیں؟
تحقیق کی رپورٹ میں، الفا کو تین اقسام میں تقسیم کیا گیا ہے: قیمت کا عنصر، حجم کا عنصر، اور ڈائیکوٹومی فیکٹر.
-
قیمت کا عنصر: حساب کتاب کا فارمولا صرف قیمت کا استعمال کرتا ہے ، جس میں شامل ہیں: افتتاحی قیمت ، اعلی ترین قیمت ، کم ترین قیمت ، اختتامی قیمت ، وغیرہ۔ آؤٹ پٹ ایک مخصوص قدر ہے۔
-
حجم اور قیمت کا عنصر: حساب کتاب کا فارمولا حجم اور قیمت کا استعمال کرتا ہے۔ ڈیزائن کا خیال قیمتوں میں ہونے والی تبدیلیوں اور تجارتی حجم میں ہونے والی تبدیلیوں کے مابین تعلق کا تعین کرنا ہے ، اور آؤٹ پٹ ایک مخصوص قدر ہے۔
-
ڈائیکوٹومی فیکٹر: حساب کتاب کا فارمولا تجارتی حجم اور قیمت کا استعمال کرتا ہے۔ یہ حجم اور قیمت فیکٹر کی طرح ہی ہے ، سوائے اس کے کہ آؤٹ پٹ 0 یا 1 ہے۔
قیمت کا عنصر
| فیکٹر کا نام | فیکٹر فارمولا | ایف ایم زیڈ نوٹ |
|---|---|---|
| الفا نمبر ایک | (rank ((ts*argmax ((signedpower ((((returns < 0)? stddev ((returns, 20)): قریب ، 2. ، 5)) - 0.5) | رجحان |
| الفا نمبر 4 | (-1 * ts_rank(rank(low) ، 9)) | پیچھے کی طرف |
| الفا نمبر 5 | (rank((open - (sum(vwap، 10) / 10))) * (-1 _ abs(rank((close - vwap))))) | پیچھے کی طرف |
| الفا #8 | (-1 _ rank(((sum(open، 5) _ sum ((returns، 5)) - تاخیر((sum(open، 5) * sum ((returns، 5)) ، 10)))) | پیچھے کی طرف |
| الفا #9 | ((0 < ts*min(delta(close، 1), 5)) ؟ ڈیلٹا(close، 1) : ((ts_max(delta(close، 1), 5) < 0) ؟ ڈیلٹا(close، 1) : (-1 * ڈیلٹا(close، 1)))) | الٹ یا رجحان |
| الفا نمبر 18 | (-1 * رینک ((((stddev ((abs (((بند - کھلا)) ، 5) + (بند - کھلا)) + ارتباط ((بند ، کھلا ، 10))))) | پیچھے کی طرف |
| الفا نمبر 19 | ((-1 * نشان ((((بند - تاخیر ((بند، 7)) + ڈیلٹا ((بند، 7)))))) _ (1 + درجہ (((1 + رقم ((واپسی، 250))))))) | رجحانات میں فرق |
| الفا نمبر 20 | (((-1 * rank((open - delay ((high، 1)))) _ rank((open - delay ((close، 1)))) * rank((open - delay ((low، 1)))) | پیچھے کی طرف |
| الفا نمبر23 | (((جمع(اعلی، 20) / 20) < اعلی) ؟ (-1 * ڈیلٹا ((اعلی، 2)) : 0) | 20 مدت کے چلتے ہوئے اوسط پر قلیل مدتی رجسٹریشن |
| الفا نمبر 24 | ((((ڈیلٹا(((sum(close، 100) / 100) ، 100) / delay ((close، 100)) < 0.05) یا ((ڈیلٹا((sum(close، 100) / 100) ، 100) / delay ((close، 100)) == 0.05)) ؟ (-1 _ (close - ts_min(close، 100)) : (-1 _ delta ((close، 3))) | پیچھے کی طرف |
| الفا نمبر 29 | (مائن ((پروڈکٹ)) رینک)) رینک)) اسکیل)) لاگ)) رقم))min(rank(rank(((-1 * rank(delta((close - 1), 5)))) ، 2), 1)))) ، 1), 5) + tsrank ((delay (((-1 * لوٹاتا ہے ، 6 ، 5)) | پیچھے کی طرف |
| الفا نمبر32 | (سکیل((جمع(قریبی، 7) / 7) - قریبی)) + (20 * سکیل(معاونیت(واپ، تاخیر(قریبی، 5) ، 230)))) | پیچھے کی طرف |
| الفا #33 | rank ((((-1 * ((1 - (کھولیں / بند کریں)) ^ 1))) | پیچھے کی طرف |
| الفا نمبر 34 | rank (((((1 - rank (((stddev ((returns، 2) / stddev ((returns، 5)))) + (1 - rank ((delta ((close، 1))))) | پیچھے کی طرف |
| الفا نمبر 37 | (درجہ ((معاونیت)) تاخیر ((کھولیں - بند کریں) ، 1) ، بند کریں ، 200)) + درجہ ((کھولیں - بند کریں)) | شماریات |
| الفا نمبر 38 | ((-1 _ rank(ts_rank(close، 10))) _ rank((close / open)) | پیچھے کی طرف |
| الفا #41 | (((اعلی * کم) ^ 0.5) - vwap) | پیچھے کی طرف |
| الفا نمبر 42 | (rank((vwap - بند کرو)) / rank((vwap + بند کرو))) | پیچھے کی طرف |
| الفا #46 | ((0.25 < (((تأخیر(قریبی، 20) - تاخیر ((قریبی، 10)) / 10) - ((تأخیر(قریبی، 10) - قریبی) / 10))) ؟ (-1 _ 1) : ((((تأخیر(قریبی، 20) - تاخیر(قریبی، 10)) / 10) - ((تأخیر(قریبی، 10) - قریبی) / 10)) < 0) ؟ 1 : ((-1 _ 1) * (قریبی - تاخیر(قریبی، 1))))) | پیچھے کی طرف |
| الفا نمبر 48 | ختم | ختم |
| الفا #49 | (((((تعطل(قریبی، 20) - تاخیر(قریبی، 10)) / 10) - ((تعطل(قریبی، 10) - قریبی) / 10)) < (-1 _ 0.1)) ؟ 1 : ((-1 _ 1) * (قریبی - تاخیر(قریبی، 1)))) | پیچھے کی طرف |
| الفا نمبر 51 | (((((تعطل(قریبی، 20) - تاخیر(قریبی، 10)) / 10) - ((تعطل(قریبی، 10) - قریبی) / 10)) < (-1 _ 0.05)) ؟ 1 : ((-1 _ 1) * (قریبی - تاخیر(قریبی، 1)))) | کوئی نہیں |
| الفا نمبر53 | (-1 * ڈیلٹا) - (ہائی - قریب) / (قریبی - کم) ، 9)) | پیچھے کی طرف |
| الفا نمبر 54 | ((-1 _ ((کم - بند) _ (کھلے ^ 5))) / ((کم - اعلی) * (بند ^ 5))) | پیچھے کی طرف |
| الفا نمبر 56 | ختم | ختم |
| الفا #57 | (0 - (1 * ((قریبی - vwap) / زوال* لکیری ((rank(ts_argmax(قریبی، 30)) ، 2)))) | پیچھے کی طرف |
| الفا#60 | (0 - (1 * ((2 _ پیمانہ(درجہ(((((قریبی - کم) - (اعلی - قریب)) / (اعلی - کم)) * حجم)))) - پیمانہ(درجہ(ts*argmax(قریبی ، 10)))))) | کوئی نہیں |
| الفا #66 | ((rank ((decay_linear(delta ((vwap، 3.51013) ، 7.23052)) + ts_rank ((decay_linear((((((low * 0.96633) + (low _ (1 - 0.96633))) - vwap) / (open - ((high + low) / 2)) ، 11.4157) ، 6.72611)) * -1) | پیچھے کی طرف |
| الفا #73 | (max(rank(decay*linear(delta(vwap، 4.72775، 2.91864)) ، ts_rank(decay_linear(((delta(((open * 0.147155) + (low _ (1 - 0.147155)) ، 2.03608) / ((open _ 0.147155) + (low _ (1 - 0.147155)))) _ -1) ، 3.33829 ، 16.7411)) _ -1) | پیچھے کی طرف |
| الفا # 84 | signedpower ((ts_rank (((vwap - ts_max ((vwap، 15.3217)) ، 20.7127) ، ڈیلٹا ((close، 4.96796)) | کوئی نہیں |
| الفا #101 | ((بند - کھلا) / ((اعلی - کم) +.001)) | پیچھے کی طرف |
حجم قیمت فیکٹر
| فیکٹر کا نام | فیکٹر فارمولا | ایف ایم زیڈ نوٹ |
|---|---|---|
| الفا نمبر 2 | (-1 * correlation ((rank ((delta ((log ((volume) ، 2)) ، rank ((((close - open) / open) ، 6)) | حجم اور قیمتوں میں فرق |
| الفا نمبر 3 | (-1 * correlation ((rank ((open) ، rank ((volume) ، 10)) | حجم اور قیمتوں میں فرق |
| الفا # 6 | (-1 * correlation ((open، حجم، 10)) | حجم اور قیمتوں میں فرق |
| الفا #7 | ((adv20 < حجم) ؟ ((-1 _ ts_rank ((abs(delta(close، 7)) ، 60)) _ sign ((delta(close، 7))) : (-1 * 1)) | کوئی نہیں |
| الفا نمبر 11 | ((rank(ts*max((vwap - بند ، 3)) + rank(ts_min((vwap - بند ، 3))) * rank(delta(volume ، 3))) | ریورس سکڑنا |
| الفا #12 | (سائن ((ڈیلٹا(حجم، 1)) * (-1 _ ڈیلٹا(قریبی، 1))) | حجم اور قیمتوں میں فرق |
| الفا نمبر13 | (-1 * رینک ((کوویریئنس)) رینک ((قریبی) ، رینک ((حجم) ، 5)) | حجم اور قیمتوں میں فرق |
| الفا نمبر 14 | ((-1 _ rank ((delta ((returns، 3))) _ correlation ((open، volume، 10)) | حجم اور قیمتوں میں فرق |
| الفا نمبر 15 | (-1 * رقم ((درجہ)) تعلق ((درجہ)) اعلی ، درجہ (حجم) ، 3) ، 3)) | حجم اور قیمتوں میں فرق |
| الفا نمبر16 | (-1 * رینک ((کوویریئنس)) رینک ((اعلی) ، رینک ((حجم) ، 5)) | حجم اور قیمتوں میں فرق |
| الفا نمبر17 | (((-1 _ rank(ts_rank(close، 10))) _ rank(delta(delta(close، 1), 1))) * rank(ts*rank((volume / adv20), 5))) | ریورس سکڑنا |
| الفا نمبر22 | (-1 * (ڈیلٹا ((مرتبہ)) اعلی ، حجم ، 5 ، 5) _ رینک ((stddev)) قریب ، 20)))) | حجم اور قیمتوں میں فرق |
| الفا نمبر 25 | rank ((((((-1 _ returns) _ adv20) _ vwap) _ (high - close)) | کوئی نہیں |
| الفا نمبر26 | (-1 * ts*max(معاہدہ ((ts_rank ((حجم، 5) ، ts_rank ((اعلی، 5) ، 5)) | حجم اور قیمتوں میں فرق |
| الفا نمبر28 | پیمانہ ((((مرتبہ ((adv20، کم، 5) + ((اعلی + کم) / 2)) - قریب)) | ریورس سے نکلیں |
| الفا#30 | (((1.0 - رینک (((((نشانی (((بند - تاخیر ((بند، 1))) + نشان (((تأخیر)) بند، 1) - تاخیر ((بند، 2)))) + نشان (((تأخیر)) بند، 2) - تاخیر ((بند، 3)))))) * رقم ((حجم، 5)) / رقم ((حجم، 20))) | پیچھے کی طرف |
| الفا نمبر31 | ((rank(rank(rank(decay_linear((-1 * rank(rank(delta(close، 10))) ، 10)))))) + rank (((-1 _ delta(close، 3)))) + sign ((scale(correlation ((adv20، low، 12)))))) | حجم اور قیمتوں میں فرق |
| الفا نمبر35 | (ایسrank ((volume، 32) * (1 - tsrank ((((close + high) - low) ، 16))) * (1 - ts*rank ((returns، 32))) | کوئی نہیں |
| الفا#36 | (((((2.21 * رینک(معاونت((بند - کھلا) ، تاخیر(حجم ، 1) ، 15))) + (0.7 _ رینک((کھولیں - بند کریں)))) + (0.73 _ رینک(ts*rank(تأخیر(((-1 * واپسی ، 6 ، 5)))))) + رینک((absمعاونت(vwap ، adv20 ، 6)))))) + (0.6 _ رینک(((جمع(بند ، 200) / 200) - کھلا) _ (بند - کھلا)))))) | رجحان |
| الفا نمبر39 | ((-1 _ rank((delta(close، 7) _ (1 - rank(decay*linear((volume / adv20، 9)))))))) * (1 + rank(sum(returns، 250))) | حجم اور قیمتوں میں فرق |
| الفا#40 | ((-1 * درجہ ((stddev ((اعلی، 10)) _ ارتباط ((اعلی، حجم، 10)) | حجم اور قیمتوں میں فرق |
| الفا نمبر43 | (ایسrank (((volume / adv20) ، 20) * tsدرجہ (((-1 * ڈیلٹا ((قریبی، 7) ، 8)) | الٹا فرق |
| الفا #44 | (-1 * correlation ((high، rank ((volume) ، 5)) | حجم اور قیمتوں میں فرق |
| الفا نمبر 45 | (-1 _ ((rank((sum(delay ((close، 5، 20) / 20)) _ correlation ((close، volume، 2)) * rank(correlation ((sum(close، 5) ، sum ((close، 20) ، 2))) | حجم اور قیمتوں میں فرق |
| الفا #47 | ((((درجہ))) 1 / بند)) _ حجم) / adv20) _ ((اعلی * درجہ (((اعلی - بند))) / (مجموعہ ((اعلی ، 5) / 5))) - درجہ (((واپ - تاخیر ((واپ ، 5))))))) | کوئی نہیں |
| الفا#50 | (-1 * ts*max(rank(correlation(rank(volume) ، rank ((vwap) ، 5) ، 5)) | حجم اور قیمتوں میں فرق |
| الفا نمبر52 | ((((-1 * tsmin ((کم، 5)) + تاخیر ((ts_min(کم، 5)) * درجہ ((((جمع)) واپسی، 240) - رقم ((واپسی، 20)) / 220))) * tsدرجہ ((جلد، 5)) | حجم اور قیمتوں میں فرق |
| الفا نمبر55 | (-1 * correlation(rank(((close - ts_min(low، 12)) / (ts_max(high، 12) - ts_min(low، 12))) ، rank ((volume) ، 6)) | حجم اور قیمتوں میں فرق |
| الفا #58 | ختم | ختم |
| الفا نمبر 59 | ختم | ختم |
| الفا #63 | ختم | ختم |
| الفا #67 | ختم | ختم |
| الفا #69 | ختم | ختم |
| الفا#70 | ختم | ختم |
| الفا#71 | max(ts_rank(decay_linear(correlation(ts_rank(close، 3.43976) ، ts_rank ((adv180، 12.0647) ، 18.0175) ، 4.20501) ، 15.6948) ، ts_rank ((decay_linear((rank((low + open) - (vwap + vwap))) ^ 2) ، 16.4662) ، 4.4388) | کوئی نہیں |
| الفا#72 | (rank ((decay_linear(correlation ((((high + low) / 2) ، adv40، 8.93345، 10.1519)) / rank ((decay_linear(correlation ((ts_rank ((vwap، 3.72469) ، ts_rank ((volume، 18.5188) ، 6.86671) ، 2.95011))) | کوئی نہیں |
| الفا#76 | ختم | ختم |
| الفا #77 | min(rank(decay_linear(((((high + low) / 2) + high) - (vwap + high) ، 20.0451) ، rank(decay_linear(correlation(((high + low) / 2) ، adv40، 3.1614، 5.64125))) | کوئی نہیں |
| الفا#78 | (rank ((correlation(sum ((((low * 0.352233)) + (vwap _ (1 - 0.352233)) ، 19.7428) ، sum ((adv40، 19.7428) ، 6.83313)) ^rank ((correlation(rank ((vwap) ، rank ((volume) ، 5.77492))) | کوئی نہیں |
| الفا#80 | ختم | ختم |
| الفا #82 | ختم | ختم |
| الفا #83 | ((rank(delay(((high - low) / (sum ((close، 5) / 5) ، 2)) * rank ((rank(volume))) / (((high - low) / (sum ((close، 5) / 5)) / (vwap - close))) | کوئی نہیں |
| الفا #85 | (rank (((correlation)) (((high _ 0.876703) + (close _ (1 - 0.876703)) ، adv30, 9.61331)) ^rank ((ts_rank (((((high + low) / 2) ، 3.70596) ، ts_rank ((volume، 10.1595) ، 7.11408))) | کوئی نہیں |
| الفا #87 | ختم | ختم |
| الفا نمبر 88 | min(rank(decay_linear(((rank(open) + rank(low)) - (rank(high) + rank ((close)) ، 8.06882)) ، ts_rank(decay_linear(correlation(ts_rank(close، 8.44728) ، ts_rank ((adv60، 20.6966) ، 8.01266) ، 6.65053 ، 2.61957) | کوئی نہیں |
| الفا # 89 | ختم | ختم |
| الفا#90 | ختم | ختم |
| الفا #91 | ختم | ختم |
| الفا #92 | min(ts_rank(decay_linear(((((high + low) / 2) + close) < (low + open) ، 14.7221 ، 18.8683) ، ts_rank(decay_linear(correlation(rank(low) ، rank ((adv30) ، 7.58555 ، 6.94024 ، 6.80584)) | کوئی نہیں |
| الفا #93 | ختم | ختم |
| الفا #94 | ((rank((vwap - ts_min(vwap، 11.5783))) ^ts_rank(correlation(ts_rank(vwap، 19.6462، ts_rank ((adv60، 4.02992، 18.0926، 2.70756)) * -1) | کوئی نہیں |
| الفا#96 | (max(ts_rank(decay_linear(correlation(rank(vwap) ، rank ((volume) ، 3.83878) ، 4.16783) ، 8.38151) ، ts_rank ((decay_linear(ts_argmax(correlation(ts_rank(close، 7.45404) ، ts_rank ((adv60، 4.13242) ، 3.65459) ، 12.6556) ، 14.0365) ، 13.4143) * -1) | کوئی نہیں |
| الفا #97 | ختم | ختم |
| الفا #98 | (rank ((decay_linear(correlation ((vwap, sum ((adv5, 26.4719), 4.58418), 7.18088)) - rank ((decay_linear(ts_rank(ts_argmin(correlation(rank(open), rank ((adv15), 20.8187), 8.62571), 6.95668), 8.07206))) | کوئی نہیں |
| الفا#100 | ختم | ختم |
ڈائیکوٹومی فیکٹر
| فیکٹر کا نام | فیکٹر فارمولا | ایف ایم زیڈ نوٹ |
|---|---|---|
| الفا نمبر22 | (-1 _ (ڈیلٹا ((مطابقت)) اعلی، حجم، 5، 5) _ رینک ((stddev)) قریب، 20)))) | پیچھے کی طرف |
| الفا نمبر27 | ((0.5 < رینک (((جمع)) تعلق ((رینک ((حجم) ، رینک ((واپ) ، 6) ، 2) / 2.0))) ؟ (-1 * 1) : 1) | حجم اور قیمتوں میں فرق |
| الفا #61 | (rank (((vwap - ts*min(vwap، 16.1219))) < rank ((correlation ((vwap، adv180, 17.9282))) | حجم اور قیمتوں میں فرق |
| الفا # 62 | ((rank ((correlation ((vwap, sum ((adv20, 22.4101), 9.91009)) < rank (((rank ((open) + rank ((open)) < (rank ((((high + low) / 2)) + rank ((high))))) * -1) | کوئی نہیں |
| الفا #64 | ((rank ((correlation(sum(((open * 0.178404) + (low _ (1 - 0.178404)) ، 12.7054 ، sum ((adv120, 12.7054 ، 16.6208)) < rank ((delta)) | کوئی نہیں |
| الفا #65 | ((rank(correlation(((open _ 0.00817205) + (vwap _ (1 - 0.00817205)) ، رقم ((adv60، 8.6911، 6.40374)) < rank((open - ts*min(open، 13.635)))) * -1) | کوئی نہیں |
| الفا #68 | ((ts_rank(correlation(rank(high), rank ((adv15), 8.91644), 13.9333) < rank ((delta((((close * 0.518371) + (low _ (1 - 0.518371)), 1.06157))) * -1) | کوئی نہیں |
| الفا #74 | ((rank ((correlation ((close, sum ((adv30, 37.4843), 15.1365)) < rank ((correlation ((rank ((((((high _ 0.0261661) + (vwap _ (1 - 0.0261661))) ، rank ((volume), 11.4791))) * -1) | کوئی نہیں |
| الفا #75 | (rank ((correlation ((vwap، حجم، 4.24304)) < rank ((correlation ((rank ((low)) ، rank ((adv50) ، 12.4413))) | حجم قیمت کا تعلق |
| الفا#79 | ختم | ختم |
| الفا #81 | ((rank(log(product(rank((rank(correlation(vwap, sum ((adv10, 49.6054), 8.47743)) ^ 4) ، 14.9655))) < rank(correlation(rank(vwap), rank ((volume), 5.07914))) * -1) | کوئی نہیں |
| الفا #86 | ((ts_rank(تعلقات(بند، جمع ((adv20، 14.7444، 6.00049) ، 20.4195) < درجہ ((((کھولیں + بند کریں) - (واپ + کھولیں)) * -1) | کوئی نہیں |
| الفا #95 | (rank (((open - ts_min ((open، 12.4105))) < ts_rank (((rank ((correlation)) sum ((((high + low) / 2 ، 19.1351 ، sum ((adv40 ، 19.1351 ، 12.8742)) ^ 5 ، 11.7584)) | کوئی نہیں |
| الفا #99 | ((rank ((correlation ((sum ((high)) + low)) / 2 ، 19.8975 ، sum ((adv60 ، 19.8975 ، 8.8136)) < rank ((correlation ((low ، حجم ، 6.28259))) * -1) | کوئی نہیں |
ایف ایم زیڈ پلیٹ فارم پر لاگو
اوپن ایف ایم زیڈ کی سرکاری ویب سائٹ (FMZ.COM) رجسٹر کرنے اور لاگ ان کرنے کے لئے، اوپر بائیں جانب
تجزیہ کے آلے کے صفحے پر ، سب سے اوپر سیٹنگ بار ہے ، جسے بائیں سے دائیں ترتیب میں ترتیب دیا جاسکتا ہے: مختلف قسم ، آغاز اور اختتام کا وقت ، دورانیہ ، تصویر کی قسم۔ ترتیبات کے بار کے نیچے فارمولے میں ترمیم کا علاقہ ہے۔ اگر آپ فارمولے نہیں لکھ سکتے ہیں تو ، آپ نیچے والے ڈراپ ڈاؤن مینو پر کلک کرکے اپنے ترمیم کردہ فارمولے کو منتخب کرسکتے ہیں۔ یہاں بہت ساری فارمولے کی مثالوں کی حمایت کی جاتی ہے۔ اس کے علاوہ ، ایف ایم زیڈ پلیٹ فارم تجزیہ کے اوزار پہلے ہی زیادہ تر سرکاری الفا 101 فارمولوں کی حمایت کرتے ہیں ، بس کلک کریں اور استعمال کریں۔ حساب کتاب کے نتائج کو نیچے ظاہر کرنے کے لئے حساب کتاب کے فارمولے پر کلک کریں ، یہ متعدد ڈیٹا ایکسپورٹ طریقوں کی حمایت کرتا ہے: تصاویر ، جدولیں (CSV) ، JSON ، وغیرہ۔
توجہ دینے کی ضرورت ہے
فیکٹر فارمولے میں پیرامیٹرز ڈیفالٹ ہیں اور زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز نہیں ہیں۔ تاجر علامت ، مدت اور اپنے تجربے کے مطابق زیادہ مناسب پیرامیٹرز کا انتخاب کرسکتے ہیں۔
عوامل ایک دوسرے سے آزاد ہیں ، اور ایک دوسرے پر متعدد عوامل لگانے سے لازمی طور پر بہتر نتائج حاصل نہیں ہوسکتے ہیں۔ مقداری تجارتی حکمت عملیوں کو ڈیزائن کرتے وقت ، کم از کم ان کی اپنی منطق ہے ، نہ کہ مکینیکل پیچ ورک۔
عوامل لامحدود ہیں، الفا 101 صرف ایک چال ہے، مجھے یقین ہے کہ ہر کوئی اس سے حوصلہ افزائی حاصل کر سکتا ہے اور مزید اور بہتر عوامل اور مقداری تجارتی حکمت عملی تشکیل دے سکتا ہے.
خلاصہ
بہت سے تجارتی عنصر فارمولوں میں ، سطح غیر معقول معلوم ہوتی ہے ، لیکن فارمولے کے پیچھے کچھ خیالات اور وجوہات ہیں۔ لیکن مارکیٹ میں واحد مستقل یہ ہے کہ یہ مستقل طور پر بدل رہا ہے ، لہذا ان عوامل کی تاثیر عملی ایپلی کیشنز میں غیر لکیری خصوصیات رکھتی ہے۔ دوسرے الفاظ میں ، کوئی موثر اور ہمیشہ موثر عنصر نہیں ہے ، کوئی عالمگیر تجارتی طریقہ کار نہیں ہے۔ مقداری تاجر کی حیثیت سے ، آپ کو کھلے ذہن ہونا چاہئے ، خلاصہ کرنے میں اچھا ہونا چاہئے ، اور اسے مسلسل بدلتی ہوئی مارکیٹ میں منافع کمانے کے لئے جدت طرازی کرنے کی کوشش کرنے کے لئے استعمال کرنا چاہئے۔
- ڈیجیٹل کرنسیوں میں لیڈ لیگ سوٹ کا تعارف (3)
- کریپٹوکرنسی میں لیڈ لیگ اربیٹریج کا تعارف (2)
- ڈیجیٹل کرنسیوں میں لیڈ لیگ سوٹ کا تعارف ((2)
- ایف ایم زیڈ پلیٹ فارم کی بیرونی سگنل وصولی پر بحث: حکمت عملی میں بلٹ ان ایچ ٹی پی سروس کے ساتھ سگنل وصول کرنے کے لئے ایک مکمل حل
- ایف ایم زیڈ پلیٹ فارم کے بیرونی سگنل وصول کرنے کا جائزہ: حکمت عملی بلٹ میں HTTP سروس سگنل وصول کرنے کا مکمل نظام
- کریپٹوکرنسی میں لیڈ لیگ اربیٹریج کا تعارف (1)
- ڈیجیٹل کرنسی میں لیڈ لیگ سوٹ کا تعارف ((1)
- ایف ایم زیڈ پلیٹ فارم کی بیرونی سگنل وصولی پر تبادلہ خیال: توسیع شدہ اے پی آئی بمقابلہ حکمت عملی بلٹ ان HTTP سروس
- ایف ایم زیڈ پلیٹ فارم کے لئے بیرونی سگنل وصول کرنے کا جائزہ: توسیع API بمقابلہ حکمت عملی بلٹ ان HTTP سروس
- رینڈم ٹکر جنریٹر پر مبنی حکمت عملی ٹیسٹنگ کے طریقہ کار پر بحث
- بے ترتیب مارکیٹ جنریٹر پر مبنی حکمت عملی ٹیسٹنگ کے طریقوں کا جائزہ
- انحراف کی شرح BIAS تجارتی حکمت عملی
- "پی فولیو" ٹول کا استعمال کرتے ہوئے بیک ٹسٹ کیپٹل وکر کا اندازہ
- FMZ مقداری مائی زبان - انٹرفیس گراف
- کماڈٹی فیوچر انٹرٹیمپورل بولنگر ہیج حکمت عملی کا پائیتھون ورژن (صرف مطالعہ کے مقصد کے لئے)
- "ٹریڈنگ ویو" اشارے کا استعمال کرتے ہوئے FMZ روبوٹ کے ساتھ انٹرفیس
- FMZ کوانٹیٹڈ مائی زبان ((My) - مائی زبان ٹرانزیکشن کلاس لائبریری کے پیرامیٹرز
- FMZ کے بنیادی اعداد و شمار پر مبنی اجناس "فیوچر اور اسپاٹ" کی ثالثی کا چارٹ
- ہر ٹرانزیکشن اور K لائن بیک ٹسٹ کے نقائص پر مبنی اعلی تعدد بیک ٹسٹ سسٹم
- خام مال کے فیوچر کی انٹر ٹائمپورل ہیجنگ حکمت عملی کا پیتھون ورژن
- کریپٹو کرنسی فیوچر ٹریڈنگ کے منطق پر کچھ خیالات
- آپ کو اپ گریڈ کرنے کے لئے سکھانے کے لئے مارکیٹ جمع کرنے والے backtest اپنی مرضی کے مطابق ڈیٹا ماخذ
- کالم پر مبنی ہائی فریکوئینسی ریورس سسٹم اور کیو لائن ریورس کے نقائص
- FMZ سیمولیشن سطح بیک ٹسٹ میکانیزم کی وضاحت
- لینکس VPS پر FMZ ڈوکر انسٹال اور اپ گریڈ کرنے کا بہترین طریقہ
- روڈ فیوچرز آر بریکر حکمت عملی
- ڈیجیٹل کرنسی کے فیوچر ٹریڈنگ کی منطق کے بارے میں سوچنا
- آپ کو ایک مارکیٹ کی قیمتوں کا تعین جمع کرنے کے لئے لاگو کرنے کے لئے سکھانے کے
- پیتھون ورژن کموڈٹی فیوچر حرکت پذیر اوسط حکمت عملی
- مارکیٹ کی قیمتوں کا تعین جمع کرنے والا ایک بار پھر اپ گریڈ
- عمل جمع کرنے والے کو دوبارہ اپ گریڈ کریں - CSV فارمیٹ فائلوں کی درآمد کی حمایت کرتے ہوئے اپنی مرضی کے مطابق ڈیٹا ماخذ فراہم کریں