وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

مارکیٹ سے پہلے بریک آؤٹ ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-09-13 11:46:20
ٹیگز:

یہ حکمت عملی مارکیٹ سے پہلے کے گھنٹوں کے دوران بریک آؤٹ کی تجارت کرتی ہے ، جس میں چوٹی کی اتار چڑھاؤ پر تجارت کرنے کے لئے قلیل مدتی رجحانات کا تعین کرنے کے لئے حرکت پذیر اوسط اور رفتار کے اشارے استعمال ہوتے ہیں۔ یہ ایک عام شارٹ اسکیلپنگ حکمت عملی ہے۔

حکمت عملی منطق:

  1. مارکیٹ سے پہلے کی حد کو کھولنے کے 1 گھنٹے کے اندر اندر بیان کریں.

  2. منصفانہ قیمت کی حد کا اندازہ لگانے کے لئے 50 پیریڈ ای ایم اے کا استعمال کریں۔

  3. SMI کراس اوور کم سے کم سگنل طویل اندراج.

  4. ای ایم اے سے نیچے بندش سٹاپ نقصان کا اشارہ ہے۔

  5. قلیل مدتی اسکیلپنگ کے لیے مقررہ منافع کا ہدف لیں.

فوائد:

  1. مختصر مدت کے EMA کو توڑنے سے دن کے اندر رجحان ظاہر ہوتا ہے۔

  2. ایس ایم آئی نے نیچے کی تبدیلی کی تصدیق کی ہے.

  3. محدود بیک ٹیسٹ پیرامیٹرز لائیو ٹریڈنگ کو آسان بناتے ہیں۔

خطرات:

  1. بریکآؤٹس پری مارکیٹ ٹریپس کا شکار ہیں، واپسیوں سے ہوشیار رہیں.

  2. ایک روزانہ سیشن خلاؤں کے خلاف دفاع کرنے کے قابل نہیں.

  3. تنگ رک جاتا ہے اگر خراب طریقے سے کیلیبریٹ کیا جاتا ہے تو جلد ہی باہر نکلنے کا امکان ہوتا ہے۔

خلاصہ میں ، یہ ایک عام پری مارکیٹ شارٹ اسکیلپنگ حکمت عملی ہے جس میں اعلی اتار چڑھاؤ کے بریک آؤٹ پر سوار ہونے کے لئے ای ایم اے / ایس ایم آئی کا استعمال کیا جاتا ہے۔ لیکن پری مارکیٹ ٹریپس کا خطرہ زیادہ ہے ، جس کے لئے چھوٹی پوزیشن سائزنگ اور نظم و ضبط کے ساتھ اسٹاپ نقصان کی ضرورت ہوتی ہے۔


/*backtest
start: 2022-09-12 00:00:00
end: 2023-09-12 00:00:00
period: 4d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
args: [["v_input_7",65]]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Trading_Bites
//@version=5

// strategy('Morning Scalp', overlay=false, pyramiding=2, initial_capital=3000, default_qty_value=0, commission_value=0.02, max_labels_count=500)

                    // Initial Inputs

StartDate =         timestamp('15Aug 2022 14:00 +0000')
EndDate =           timestamp('15Aug 2022 20:00 +0000')
testPeriodStart =   input(StartDate, 'Start of trading')
testPeriodEnd =     input(EndDate, 'End of trading')
QuantityOnLong =    input(title="Quantity", defval=100,  minval=1)
QuantityOnClose =   QuantityOnLong

//////////////////////////////////////////////////////////////////////
//-- Time In Range
timeinrange(res, sess) =>
    not na(time(res, sess))

                //Market Open//
marketopen = '0930-1600'
MarketOpen = timeinrange(timeframe.period, marketopen)
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
                //Market Hour//
morning =   '1000-1210'
Morning =   timeinrange(timeframe.period, morning)


//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
               //STOCK MOMENTUM INDEX//
a = input(5, 'Percent K Length')
b = input(3, 'Percent D Length')
ovrsld = input.float(40, 'Over Bought')
ovrbgt = input(-40, 'Over Sold')
//lateleave = input(14, "Number of candles", type=input.integer)

// Range Calculation
ll = ta.lowest(low, a)
hh = ta.highest(high, a)
diff = hh - ll
rdiff = close - (hh + ll) / 2
// Nested Moving Average for smoother curves
avgrel = ta.ema(ta.ema(rdiff, b), b)
avgdiff = ta.ema(ta.ema(diff, b), b)
// SMI calculations
SMI = avgdiff != 0 ? avgrel / (avgdiff / 2) * 100 : 0
SMIsignal = ta.ema(SMI, b)

CrossoverIndex = ta.crossover(SMI, SMIsignal)
CrossunderIndex = ta.crossunder(SMI, SMIsignal)

plot1 = plot(SMI, color=color.new(color.aqua, 0), title='Stochastic Momentum Index', linewidth=1, style=plot.style_line)
plot2 = plot(SMIsignal, color=color.new(color.red, 0), title='SMI Signal Line', linewidth=1, style=plot.style_line)
hline = plot(ovrsld, color=color.new(color.red, 0), title='Over Bought')
lline = plot(ovrbgt, color=color.new(color.green, 0), title='Over Sold')

plot(CrossoverIndex ? close : na, color=color.new(color.aqua, 0), style=plot.style_cross, linewidth=2, title='RSICrossover')

mycol1 = SMIsignal > -ovrbgt ? color.red : na
mycol2 = SMIsignal < -ovrsld ? color.green : na

fill(plot1, hline, color=color.new(mycol1, 80))
fill(plot2, lline, color=color.new(mycol2, 80))

//////////////////////////////////////////////////////////////////////
                // Input EMA9 and EMA21 
EMA50Len      = input( 50 )
EMA50         = ta.ema(close, EMA50Len)
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////

                // -------- VWAP  ----------//
vwapLine =      ta.vwap(close)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////

                        //PROFIT TARGET//

longProfitPer   = input(10.0, title='Take Profit %') / 100
TargetPrice     = strategy.position_avg_price * (1 + longProfitPer) 
//plot              (strategy.position_size > 0 ? TargetPrice : na, style=plot.style_linebr, color=color.green, linewidth=1, title="Price Target") 
 
                    //BUY STRATEGY CONDITION//

condentry =     ta.crossover(SMI, SMIsignal) and SMI < 0
profittarget =  TargetPrice
stoploss =     close < EMA50

///////////////////////////STRATEGY BUILD//////////////////////////////////////

if MarketOpen
    
    if close > EMA50 

        if (condentry) and Morning
            strategy.entry('Long', strategy.long)
            
        if profittarget and strategy.position_size > 0 
            strategy.exit(id="Long", limit=TargetPrice) 
                
if stoploss
    strategy.close('Long' )


مزید