وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

واپسی کی داخلہ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-09-16 19:18:38
ٹیگز:

جائزہ

اس مضمون میں واپسی پر مبنی انٹری حکمت عملی متعارف کروائی گئی ہے۔ یہ اکاؤنٹ کی واپسی کی نگرانی کرتا ہے اور جب واپسی ایک حد تک پہنچ جاتی ہے تو منتخب طور پر طویل عرصے تک جاتا ہے ، جس کا مقصد مارکیٹ کے اچھالوں سے فائدہ اٹھانا ہے۔

حکمت عملی منطق

منطق یہ ہے:

  1. کرنٹ اکاؤنٹ پر ڈراؤن فیصد کا حساب لگائیں اور اس کا نقشہ بنائیں۔

  2. جب استعمال کی حد تک پہنچ جاتا ہے (مثال کے طور پر 5٪) ، مارکیٹ oversold کیا جا سکتا ہے تو طویل جاؤ.

  3. اگر اگلے دن کی بندش پچھلے دنوں سے زیادہ ہے تو، منافع کے لیے طویل بندش کریں۔

  4. اگر کوئی ڈراپ ڈاؤن یا حد تک نہیں پہنچتا ہے تو کوئی تجارت نہیں کی جاتی ہے۔

  5. ڈراؤونگ ٹریڈ کے بعد، اکاؤنٹ کو دوبارہ ترتیب دیا جاتا ہے تاکہ اگلے سگنل کے لئے دوبارہ حساب لگایا جاسکے۔

فوائد کا تجزیہ

حکمت عملی کے فوائد:

  1. ڈراؤونگ لانگز مارکیٹ کے اچھال سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔

  2. واپسی کی حد تک پہنچنے کے بعد آٹو ٹریڈنگ۔

  3. زیادہ سے زیادہ سائز کے لئے زیادہ سے زیادہ واپسی کے لئے ممکن ہے.

  4. آسان نفاذ کے لئے سادہ اور واضح منطق.

  5. مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر حد کو ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے.

خطرے کا تجزیہ

کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. ناقص ڈراؤون سگنل ناکام تجارت کا سبب بن سکتا ہے۔

  2. مارکیٹ میں مزید کمی ہوسکتی ہے.

  3. پوزیشن سائزنگ اور سٹاپ مناسب طریقے سے مقرر کیا جانا چاہئے.

  4. بہت زیادہ سگنل سے زیادہ تجارت سے بچیں.

  5. استعمال کی حد میں اکاؤنٹ کے خطرے کی رواداری کو مدنظر رکھنا چاہئے۔

نتیجہ

یہ حکمت عملی ڈراؤونگ کے بعد اچھالوں کو پکڑنے کی کوشش کرتی ہے۔ لیکن تاجروں کو ڈراؤونگ کی تجارت کرتے وقت احتیاط سے ٹائمنگ کا جائزہ لینا چاہئے اور خطرات کا انتظام کرنا چاہئے۔


/*backtest
start: 2023-08-16 00:00:00
end: 2023-09-15 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//Noro
//2019

//@version=3
strategy(title = "Noro's DD Strategy", shorttitle = "DD str", overlay = false, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0)
signal = input(-5.0, title = "Drawdown, %")
bull = close > close[1] ? 1 : 0
bear = close < close[1] ? 1 : 0
lastbull = 0.0
lastbull := bull ? close : lastbull[1]
dd = ((close / lastbull) - 1) * 100
plot(dd, color = black, transp = 20)
bottom = dd < signal
col = bottom ? lime : na
bgcolor(col, transp = 20)

if bottom
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if strategy.position_size > 0 and close > open
    strategy.entry("Close", strategy.short, 0)

مزید