وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

دوہری EMA کراس اوور ٹریڈنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-09-19 19:36:03
ٹیگز:

جائزہ

ڈبل ای ایم اے کراس اوور ٹریڈنگ حکمت عملی ایک رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے جو مارکیٹ کے رجحان کا تعین کرنے اور تجارت کرنے کے لئے مختلف لمبائی کے دو ای ایم اے کے کراس اوور کا استعمال کرتی ہے۔ یہ سادہ اور سیدھی حکمت عملی درمیانے اور طویل مدتی رجحانات کو مؤثر طریقے سے ٹریک کرسکتی ہے ، جس سے یہ سوئنگ تاجروں کے لئے بہت موزوں ہے۔

حکمت عملی منطق

حکمت عملی بنیادی طور پر رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے قلیل مدتی اور طویل مدتی ای ایم اے کی اقدار اور کراس اوور کا استعمال کرتی ہے۔ یہ پہلے قلیل مدتی ای ایم اے (جیسے 13 ادوار) اور طویل مدتی ای ایم اے (جیسے 26 ادوار) کا حساب لگاتا ہے ، پھر دونوں ای ایم اے کے مابین فیصد کراس اوور کا حساب لگاتا ہے۔ اگر مختصر ای ایم اے طویل ای ایم اے سے اوپر ہے اور کراس اوور ایک حد سے زیادہ ہے (جیسے 5٪) ، تو یہ ایک عروج کا رجحان ظاہر کرتا ہے اور لمبی تجارتیں کی جاتی ہیں۔ اگر مختصر ای ایم اے لمبی ای ایم اے سے نیچے ہے اور کراس اوور حد سے زیادہ ہے تو ، یہ نیچے کے رجحان کا اشارہ کرتا ہے اور مختصر تجارتیں کی جاتی ہیں۔ تجارتیں بند ہوجاتی ہیں جب قیمت مختصر ای ایم اے سے اوپر یا نیچے واپس گزرتی ہے۔

کلیدی منطق یہ ہے:

  1. مختصر اور طویل مدتی EMAs کا حساب لگائیں
  2. چیک کریں کہ کیا مختصر ای ایم اے طویل ای ایم اے سے اوپر یا نیچے ہے
  3. دو EMAs کے درمیان حساب فیصد کراس اوور
  4. طویل یا مختصر تجارت کے لئے رجحان کی سمت کا تعین کریں
  5. جب قیمت مختصر ای ایم اے کو پیچھے سے عبور کرتی ہے تو تجارت بند کریں

یہ حکمت عملی کو درمیانی سے طویل مدتی رجحانات کو مؤثر طریقے سے ٹریک کرنے اور رجحان میں تبدیلی کے وقت سمت تبدیل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ کراس اوور کی حد غیر رجحاناتی ادوار کے دوران غیر ضروری تجارت سے بھی بچتی ہے۔

فوائد

  • طویل مدتی رجحانات کو ٹریک کرنے کے لئے آسان اور موثر
  • ای ایم اے مختصر مدت کے مارکیٹ شور کو فلٹر کرنے میں مدد کرتا ہے
  • ترتیب دینے کے قابل EMA ادوار اور لچک کے لئے کراس اوور کی حد
  • کراس اوور حد صرف اس وقت تجارت کو یقینی بناتی ہے جب رجحان مضبوط ہو
  • اسٹاپ نقصان کے لئے مختصر ای ایم اے بریک آؤٹ خطرے کو سنبھالنے میں مدد کرتا ہے

خطرات اور تخفیف

  • رجحان کے الٹ جانے سے پہلے باہر نکلنے میں ناکام، بڑے پیمانے پر کھینچنے
  • رینج محدود قیمت کارروائی کے دوران whipsawed حاصل کر سکتے ہیں
  • ہر آلہ کے لئے مناسب EMA ادوار اور حد مقرر کرنے کی ضرورت

خطرات کو کم کیا جا سکتا ہے:

  1. ابتدائی باہر نکلنے کے لئے رجحان الٹ سگنل کی نشاندہی کرنے کے لئے فلٹرز کا اضافہ
  2. ٹریڈنگ رینج سے منسلک کارروائی سے بچنے کے لئے رجحان فلٹر کے قواعد میں اضافہ
  3. ہر آلہ کے لئے EMA ادوار اور حد کو بہتر بنانا

بہتر مواقع

اسٹریٹیجی کو مندرجہ ذیل شعبوں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. زیادہ سے زیادہ EMA ادوار اور حد تلاش کرنے کے لئے بیک ٹسٹنگ کے ذریعے پیرامیٹر کی اصلاح

  2. MACD، Bollinger Bands جیسے اضافی اشارے کا استعمال کرتے ہوئے رجحان فلٹرنگ

  3. نقصانات کو محدود کرنے کے لئے ٹریلنگ اسٹاپ یا وقت پر مبنی اسٹاپ جیسے اسٹاپ نقصانات کی حکمت عملی

  4. ہٹ کے بعد جزوی منافع میں تالا لگانے کے لئے اسٹاپ نقصان منتقل کرکے منافع لینا

  5. پیرامیٹرز اور فلٹرز کو خودکار طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے مقداری اصلاح

  6. پورٹ فولیو کو بہتر بنانا غیر منسلک حکمت عملیوں کے ساتھ مل کر کم استعمال اور مضبوطی میں اضافہ

پیرامیٹر کی اصلاح، بہتر فلٹرز، سٹاپ نقصان، منافع لینے، اور مقداری اور پورٹ فولیو کی اصلاح کے ذریعے، حکمت عملی کو زیادہ مضبوط، موافقت پذیر، اور سائنسی طور پر مؤثر بنایا جا سکتا ہے.

نتیجہ

ڈبل ای ایم اے کراس اوور ایک سادہ اور براہ راست رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے جو سوئنگ ٹریڈنگ کے لئے موزوں ہے۔ اس میں صرف دو ای ایم اے کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ رجحان کی سمت کا تعین کیا جاسکے ، جو درمیانی سے طویل مدتی رجحان کی تجارت کے لئے مثالی ہے۔ اس حکمت عملی کو پیرامیٹر ٹوننگ ، بہتر فلٹرز ، اسٹاپ نقصان اور دیگر مقداری اصلاحات کے ذریعہ بھی بہتر بنایا جاسکتا ہے تاکہ اسے زیادہ مضبوط بنایا جاسکے۔ اس پر عمل درآمد اور اصلاح کرنا آسان ہے ، یہ ایک تجویز کردہ رجحان کی تجارتی حکمت عملی ہے۔


/*backtest
start: 2023-08-19 00:00:00
end: 2023-08-23 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("2-EMA Strategy", overlay=true, initial_capital=100, currency="USD", default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075)

diffMinimum = input(0.95, step=0.01)

small_ema = input(13, title="Small EMA")
long_ema = input(26, title="Long EMA")

ema1 = ema(close, small_ema)
ema2 = ema(close, long_ema)


orderCondition = ema1 > ema2?((ema1/ema2)*100)-100 > diffMinimum:((ema2/ema1)*100)-100 > diffMinimum

longCondition = close > ema1 and ema1 > ema2
if (longCondition and orderCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

shortCondition = close < ema1 and ema1 < ema2
if (shortCondition and orderCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    
strategy.close("Short", when=close > ema1)
strategy.close("Long", when=close < ema1)
    
plot(ema(close, small_ema), title="EMA 1", color=green, transp=0, linewidth=2)
plot(ema(close, long_ema), title="EMA 2", color=orange, transp=0, linewidth=2)

مزید