یہ سپر ٹرینڈ اشارے پر مبنی ایک دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی ہے۔ سپر ٹرینڈ میں دو حرکت پذیر اوسط شامل ہیں ، ان کا کراس اوور خرید اور فروخت کے اشارے کے طور پر کام کرتا ہے۔ یہ حکمت عملی رجحان کی مندرجہ ذیل قسم سے تعلق رکھتی ہے۔
فاسٹ لائن demaFast کا حساب لگائیں، فارمولا: 2*ema5 - ema(ema5,5)
سست لائن demaSlow کا حساب لگائیں، فارمولا: 2*ema2 - ema(ema2,2)
فاسٹ لائن میں 5 دن کا ای ایم اے شامل ہے ، جو قیمت کی تبدیلیوں پر زیادہ ردعمل ظاہر کرتا ہے۔ سست لائن میں 2 دن کا ای ایم اے شامل ہے ، جس میں ردعمل میں تاخیر ہوتی ہے۔
جب تیز لائن نیچے سے سست لائن کے اوپر سے گزرتی ہے، تو خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب اوپر سے نیچے سے گزرتی ہے، تو فروخت کا اشارہ پیدا کرتی ہے۔
رجحان کی تبدیلی کا تعین کرنے کے لئے مختلف ردعمل کی رفتار کے ساتھ دو لائنوں کا کراس اوور استعمال کرنا رجحان کی پیروی کرنے کی ایک عام حکمت عملی ہے۔
خرید و فروخت کے اشاروں پر مبنی تجارت انجام دیں۔
بنیادی منطق سادہ اور واضح ہے۔ ایم اے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے یہ مختلف سائیکل مارکیٹوں کے مطابق ڈھال سکتا ہے ، ایک مشترکہ رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی۔
رجحان کی تبدیلی کا تعین کرنے کے لئے ڈبل ایم اے کراس اوور کا استعمال ایک آسان اور عملی تکنیک ہے۔
تیز رفتار اور سست لائن پیرامیٹرز مختلف ادوار کو بہتر بنانے کے لئے ایڈجسٹ ہیں.
واضح سگنل اور سادہ عمل
حکمت عملی کی توثیق کرنے کے لئے مکمل بیک ٹیسٹ کی فعالیت.
بدیہی بصری انٹرفیس جس میں کراس اوور دکھایا گیا ہے۔
منطق کو سمجھنے میں آسان، ابتدائیوں کے لئے موزوں.
ڈبل ایم اے کراس اوور میں تاخیر والے سگنل یا غلط سگنل ہوسکتے ہیں۔ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے یا فلٹرز شامل کرکے بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
حد سے محدود یا ہلکی مارکیٹوں میں غیر موثر، نقصان کو روکنے کے لئے موزوں. رجحان میکانیزم شامل کر سکتے ہیں.
backtest میں محدود اصلاح کی جگہ، حقیقی ٹریڈنگ اثر ٹیسٹ نہیں کیا.
منافع پر ٹرانزیکشن لاگت کے اثرات کو دیکھنے کی ضرورت ہے.
بہترین میچ تلاش کرنے کے لئے مختلف ایم اے لمبائی کے مجموعے کی جانچ کریں۔
سگنل فلٹرنگ کے لئے دیگر اشارے شامل کریں، مثال کے طور پر KDJ.
ایک ہی تجارت کے نقصان کی رقم کو کنٹرول کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کا طریقہ کار شامل کریں.
مختلف مارکیٹ کے حالات کے لئے مختلف فیصد استعمال کرنے کے لئے پوزیشن سائزنگ شامل کریں.
پیسے کے انتظام کو بہتر بنائیں، منافع کا تناسب جیسے خطرے کی پیمائش کو مقرر کریں.
پیرامیٹر کی اصلاح یا سگنل کی پیشن گوئی کے لئے مشین لرننگ الگورتھم پر غور کریں۔
یہ سپر ٹرینڈ ڈبل ایم اے حکمت عملی ایک سادہ رجحان کے بعد کا نظام ہے جو مختلف سائیکلوں کے مطابق ہے۔ دیگر تکنیکی اشارے اور رسک کنٹرول کے ساتھ مل کر استحکام کو مزید بڑھا سکتا ہے۔ توسیع کی بڑی صلاحیت کے ساتھ سیکھنا آسان ہے ، یہ ایک انتہائی عملی مقدار کی تجارتی حکمت عملی ہے۔
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-09-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
strategy(title = "SuperTrend", shorttitle = "BTC")
ema5=ta.ema(close, 5)
ema2=ta.ema(close, 2)
demaFast = request.security(syminfo.tickerid, "30", 2 * ema5 - ta.ema(ema5, 5) )
plotchar((2 * ema5 - ta.ema(ema5, 5)), "d", "", location = location.top)
plotchar(demaFast, "fast", "", location = location.top)
demaSlow = request.security(syminfo.tickerid,"30", 2 * ema2 - ta.ema(ema2, 2) )
plotchar(demaSlow, "slow", "", location = location.top)
buy = ta.crossover(demaSlow, demaFast)
sell = ta.crossunder(demaSlow, demaFast)
strategy.entry("BUY", strategy.long, 1, when = buy)
strategy.entry("SELL", strategy.short, 1, when = sell )