یہ ایک نسبتا simple آسان مائکرو منافع کی حکمت عملی ہے جو بنیادی طور پر ریینکو بکس اور ٹی ای ایم اے اشارے کا استعمال الٹ ٹریڈنگ کے رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لئے کرتی ہے۔ منطق سیدھی ہے اور پیرامیٹر کی اصلاح کے ذریعے مستحکم منافع پیدا کرسکتی ہے۔
قیمت کی نقل و حرکت کو واضح طور پر شناخت کرنے کے لئے موم بتیوں کے بجائے رینکو بکس استعمال کریں۔
ای ایم اے کے مقابلے میں ٹی ای ایم اے میں کم تاخیر ہوتی ہے، جس سے رجحان کی تبدیلیوں کا پہلے پتہ چلتا ہے۔
جب ٹی ای ایم اے مختصر مدت کے ایس ایم اے کے اوپر عبور کرتا ہے تو طویل عرصے تک جائیں ، اور جب ٹی ای ایم اے ایس ایم اے کے نیچے عبور کرتا ہے تو قریب کی پوزیشن بنائیں۔ رینکو بکس کراس اوور کو زیادہ قابل اعتماد بناتے ہیں۔
جب قیمت طویل مدتی ایس ایم اے سے اوپر ہو تو خریدنے سے گریز کریں۔
منافع حاصل کرنے کے معیار مقرر کریں جب کم سے کم منافع کا ہدف پورا ہو تو صرف پوزیشن بند کریں۔
رینکو اور ٹی ای ایم اے کا مجموعہ سادہ لیکن مؤثر ہے۔
واضح رجحان کی نشاندہی سے متضاد تجارتوں سے بچنے سے بچتا ہے۔
TEMA زیادہ بروقت اندراجات کے لئے تاخیر کو کم کرتا ہے.
معقول سٹاپ نقصان اور منافع لینے کے خطرات کو کنٹرول کرتا ہے۔
ہائی فریکوئنسی چھوٹے سرمایہ کی تجارت کے لئے موزوں.
تیزی سے پوزیشن دوبارہ جمع کرنے کے لئے مشکل، منافع کی صلاحیت کو محدود.
غلط پیرامیٹرز تجارتی مواقع کو کھو سکتے ہیں.
ایک سمت میں پوزیشن کے سائز پر کوئی کنٹرول نہیں، نقصانات کو بڑھانے کا خطرہ ہے.
کافی منافع حاصل کرنے کے لئے مشکل، چھوٹے scalping کے لئے زیادہ موزوں.
بہترین مجموعہ تلاش کرنے کے لئے SMA اور TEMA پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں.
منافع بخش اور خطرے کو متوازن کرنے کے لئے مختلف منافع لینے کے معیار کی جانچ کریں.
ایک طرفہ پوزیشن سائز کو کنٹرول کرنے کے لئے کھلی گنتی کی حدود شامل کریں.
سٹاپ نقصان قائم کرنے کے لئے اتار چڑھاؤ اشارے شامل کریں.
منافع بڑھانے کے لئے دیگر حکمت عملیوں کے ساتھ مل کر جائزہ لیں.
یہ حکمت عملی رینکو اور ٹی ای ایم اے کے ساتھ رجحانات کی مؤثر طریقے سے نشاندہی کرتی ہے ، جو اعلی تعدد کے چھوٹے دارالحکومت کے اسکیلپنگ کے لئے موزوں ہے ، لیکن اس میں منافع بڑھانے کی محدود صلاحیت ہے۔ اس میں پیرامیٹر کی اصلاح اور رسک کنٹرول کے ذرائع کے ذریعے بہتری آسکتی ہے ، یا دیگر حکمت عملیوں کے ساتھ مل کر بہتری کی گنجائش رہتی ہے۔
/*backtest
start: 2023-08-20 00:00:00
end: 2023-09-19 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("TEMA Cross", overlay = true, precision = 7, overlay=true, pyramiding = 100, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0.25)
tema(src, len) =>
3*ema(src, len) - 3*ema(ema(src, len), len) + ema(ema(ema(src, len),len),len)
smma(src, len) =>
sa = 0.0
sa := na(sa[1]) ? sma(src, len) : (sa[1] * (len - 1) + src) / len
sa
temaLength = input(5)
smaLength = input(3)
smmaLength = input(30)
tema1 = tema(close, temaLength)
sma1 = sma(tema1, smaLength)
smma1 = smma(close,smmaLength)
plot(tema1, color = green, title = "TEMA")
plot(sma1, color = orange, title = "SMA")
plot(smma1, color = red, title = "SMMA")
minGainPercent = input(2)
gainMultiplier = minGainPercent * 0.01 + 1
avg_protection = input(1)
gain_protection = input(1)
longCondition = crossover(tema1, sma1) and tema1 < smma1
shortCondition = crossunder(tema1, sma1)
strategy.entry("Buy", strategy.long, qty = 1, when = longCondition and time > timestamp(2017, 9, 22, 4, 20) and (avg_protection >= 1 ? (na(strategy.position_avg_price) ? true : close <= strategy.position_avg_price) : true))
strategy.close_all(when = shortCondition and time > timestamp(2017, 9, 22, 4, 20) and (gain_protection >=1 ? (close >= gainMultiplier * strategy.position_avg_price) : true))