یہ حکمت عملی اس وقت خریدتی ہے جب قیمت بل مارکیٹ میں تاریخی این ڈے کی اونچائی سے تجاوز کرتی ہے ، جس میں ای ایم اے اسٹاپ نقصان ہوتا ہے۔ یہ رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملیوں سے تعلق رکھتی ہے۔
پچھلے n دنوں میں سب سے زیادہ قیمت کا حساب تاریخی اعلی قیمت کے طور پر لگائیں۔
خریدیں جب موجودہ اختتامی قیمت تاریخی اعلی قیمت سے زیادہ ہو.
ایکس ڈے ای ایم اے کو اسٹاپ نقصان کے طور پر استعمال کریں۔ جب قیمت ای ایم اے سے نیچے آجاتی ہے تو باہر نکلیں۔
n اور x کی اقدار پیرامیٹرز کے ذریعے ایڈجسٹ، ڈیفالٹ 200 دن کے اعلی اور 90 دن کے EMA پر.
سادہ اور واضح منطق آسان عملدرآمد.
خود بخود نئی اونچائیوں کی طرف سے تشکیل کردہ رجحانات کی پیروی کرتا ہے.
EMA ٹریلنگ سٹاپ زیادہ تر منافع میں تالے.
قیمتوں کی پیش گوئی کرنے کی ضرورت نہیں، صرف خریدنے کے اشارے پر عمل کریں.
ڈیفالٹ پیرامیٹرز بیل مارکیٹوں میں اچھی طرح کام کرتے ہیں۔
سمجھنے اور تبدیل کرنے کے لئے آسان مختصر کوڈ.
جب بول مارکیٹ ختم ہو جاتی ہے تو بڑے نقصانات ہوتے ہیں۔
غلط سٹاپ نقصان کی ترتیب سے قبل یا تاخیر سے روکنے کا سبب بنتا ہے.
نئی بلندیوں کی طاقت اور واپسی کی پیش گوئی کرنے سے قاصر
مضبوط تعصب اس کو دیگر مارکیٹوں کے لئے موزوں نہیں بناتا ہے۔
پیرامیٹر کی اصلاح سے تاریخی اعداد و شمار کو زیادہ فٹ ہونے کا خطرہ ہوتا ہے۔
زیادہ سے زیادہ اقدار کے لئے مختلف پیرامیٹر کے مجموعے کی جانچ کریں.
دیگر سٹاپ طریقوں کا جائزہ لیں جیسے مقررہ فیصد اسٹاپ۔
تعدد اور خطرے کے کنٹرول کو متوازن کرنے کے لئے اسٹاپ کو بہتر بنائیں.
شور پر خریدنے سے بچنے کے لیے فلٹرز شامل کریں۔
خریدنے کے سگنل کی طاقت کا اندازہ لگانے کے طریقے تلاش کریں۔
منافع میں اضافہ کر سکتے ہیں منافع میں تالا لگانے کے لئے باہر نکلنے.
یہ حکمت عملی ای ایم اے ٹریلنگ اسٹاپس کے ساتھ نئی بلندیوں پر رجحان کی پیروی کو خودکار کرتی ہے۔ اگرچہ کچھ معاملات میں یہ موثر ہے ، لیکن اسے تمام مارکیٹوں میں مضبوط ہونے کے لئے توسیع اور اصلاح کی ضرورت ہے۔
/*backtest
start: 2023-08-20 00:00:00
end: 2023-09-19 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © gmhfund
//@version=5
strategy("ATH 200d",overlay=1)
plot(close)
bars = input.int(200, "ATH period", minval=5, maxval=2000, step=1)
range_ema = input.int(90,"ema line",minval=100,maxval=400,step=1)
ath_price = ta.highest(bars)[1]
plot(ath_price,color=color.blue)
line_ema = ta.ema(close,range_ema)
exit_condition = ta.crossunder(close,line_ema)
plot(line_ema,color=color.orange)
strategy.entry("Buy", strategy.long, 1, when = close > ath_price) // enter long by market if current open great then previous high
//strategy.close("Buy",when = close < strategy.position_avg_price*0.9 )
strategy.close("Buy",when = exit_condition )