وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

Ichimoku کلاؤڈ اور RSI مجموعی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-09-21 10:52:13
ٹیگز:

جائزہ

یہ حکمت عملی رجحان کی سمت کا تعین کرنے اور جب رجحان شروع ہوتا ہے تو پوزیشنوں میں داخل ہونے کے لئے Ichimoku Cloud اور Relative Strength Index (RSI) اشارے کو جوڑتی ہے۔ یہ تجارتی سگنل تیار کرتی ہے جب تین Ichimoku لائنز RSI سگنل کے ساتھ مل کر درست مجموعوں میں سیدھ ہوجاتی ہیں۔

حکمت عملی منطق

  1. Ichimoku بادل کے Tenkan سین، Kijun سین، Chikou سپین لائنوں کا حساب لگائیں
  2. RSI اقدار کا حساب لگائیں
  3. جب ٹینکن سین کیجون سین سے اوپر ، چکو سپن بادل سے اوپر ، قیمت بادل سے اوپر اور آر ایس آئی 50 سے نیچے ٹوٹ جاتا ہے تو طویل سفر کریں
  4. جب ٹینکن سین کیجون سین سے نیچے کراس کرتا ہے تو مختصر ہوجاتا ہے ، چکو سپین بادل سے نیچے ، قیمت بادل سے نیچے ہوتی ہے ، اور آر ایس آئی 50 سے اوپر ہوتا ہے
  5. جب ریورس سگنل آتا ہے تو بند پوزیشن

اس کے علاوہ ، اس میں آئیچیموکو کلاؤڈ کے رجحان تجزیہ اور آر ایس آئی کے اوور بُک اوور سیل گیج کو جوڑ دیا گیا ہے۔ انٹری سگنل اس وقت پیدا ہوتے ہیں جب آئیچیموکو لائنیں رجحان کی ابتدا کی تشکیل میں سیدھ ہوجاتی ہیں ، اور آر ایس آئی اوور بُک اوور سیل حالت نہیں دکھاتی ہے۔ آر ایس آئی فلٹرز استحکام کے دوران جھوٹے بریک آؤٹ سے بچنے میں مدد کرتے ہیں۔ باہر نکلنے مکمل طور پر آئیچیموکو الٹ فارمیشن پر عمل کرتے ہیں۔

فوائد کا تجزیہ

  1. آر ایس آئی کا امتزاج انٹری کی درستگی کو بہتر بناتا ہے
  2. Ichimoku بادل صلاحیت کے بعد مضبوط رجحان ہے
  3. اشارے سادہ اور بدیہی ہیں
  4. حسب ضرورت پیرامیٹرز مختلف سائیکلوں کے مطابق ہیں
  5. اسٹاپ منافع/نقصان کے ذریعہ منظم خطرہ

خطرے کا تجزیہ

  1. Ichimoku بادل جھوٹے breakouts کی وجہ سے، تاخیر کر سکتے ہیں
  2. پیرامیٹر کی اصلاح کی ضرورت ہوتی ہے، دوسری صورت میں ناقص سگنل
  3. طویل عرصے تک ہولڈنگ راتوں رات کا خطرہ متعارف کراتی ہے
  4. RSI جھوٹے سگنلز کا شکار ہے
  5. واپسی پر پھنس جانے کا خطرہ

خطرات کو پیرامیٹر کی اصلاح، سٹاپ منافع/نقصان کو ایڈجسٹ کرنے، ہولڈنگ کی مدت کو محدود کرنے وغیرہ کے ذریعے منظم کیا جا سکتا ہے۔

اصلاح کی ہدایات

  1. بہترین مجموعے کے لئے مختلف لائن اور آر ایس آئی پیرامیٹرز کی جانچ کریں
  2. ٹریلنگ سٹاپ نقصان متعارف کروائیں
  3. تجارتی اوقات کی حد کا جائزہ لیں
  4. مصنوعات کے درمیان مطالعہ پیرامیٹر ترجیحات
  5. ٹیسٹ دوبارہ اندراج اور پرامڈائزنگ کے قوانین کا اضافہ
  6. مختلف سٹاپ منافع / نقصان کی حکمت عملی کا موازنہ کریں

خلاصہ

یہ حکمت عملی رجحان تجزیہ اور تجارت کے لئے Ichimoku کلاؤڈ اور RSI کو جوڑتی ہے۔ پیشہ ور افراد سادہ بدیہی سگنل اور اعلی ROI ہیں۔ cons تاخیر اور پھنسے ہوئے خطرات ہیں۔ کارکردگی کو بہتر بنایا جاسکتا ہے اور پیرامیٹر کی اصلاح ، اسٹاپ منافع / نقصان کی ترتیب ، تجارتی اوقات کے کنٹرول وغیرہ کے ذریعہ خطرات کو کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔ یہ Ichimoku کلاؤڈ کی درخواست کی جامع تفہیم کی اجازت دیتا ہے۔


/*backtest
start: 2022-09-14 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Coinrule

//@version=5
strategy("Ichimoku Cloud with RSI (By Coinrule)",
         overlay=true,
         initial_capital=1000,
         process_orders_on_close=true,
         default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
         default_qty_value=30,
         commission_type=strategy.commission.percent,
         commission_value=0.1)

showDate = input(defval=true, title='Show Date Range')
timePeriod = time >= timestamp(syminfo.timezone, 2022, 6, 1, 0, 0)


// RSI inputs and calculations
lengthRSI = 14
RSI = ta.rsi(close, lengthRSI)


//Inputs
ts_bars = input.int(9, minval=1, title="Tenkan-Sen Bars")
ks_bars = input.int(26, minval=1, title="Kijun-Sen Bars")
ssb_bars = input.int(52, minval=1, title="Senkou-Span B Bars")
cs_offset = input.int(26, minval=1, title="Chikou-Span Offset")
ss_offset = input.int(26, minval=1, title="Senkou-Span Offset")
long_entry = input(true, title="Long Entry")
short_entry = input(true, title="Short Entry")

middle(len) => math.avg(ta.lowest(len), ta.highest(len))


// Components of Ichimoku Cloud
tenkan = middle(ts_bars)
kijun = middle(ks_bars)
senkouA = math.avg(tenkan, kijun)
senkouB = middle(ssb_bars)


// Plot Ichimoku Cloud
plot(tenkan, color=#0496ff, title="Tenkan-Sen")
plot(kijun, color=#991515, title="Kijun-Sen")
plot(close, offset=-cs_offset+1, color=#459915, title="Chikou-Span")
sa=plot(senkouA, offset=ss_offset-1, color=color.green, title="Senkou-Span A")
sb=plot(senkouB, offset=ss_offset-1, color=color.red, title="Senkou-Span B")
fill(sa, sb, color = senkouA > senkouB ? color.green : color.red, title="Cloud color")

ss_high = math.max(senkouA[ss_offset-1], senkouB[ss_offset-1])
ss_low = math.min(senkouA[ss_offset-1], senkouB[ss_offset-1])


// Entry/Exit Conditions
tk_cross_bull = tenkan > kijun
tk_cross_bear = tenkan < kijun
cs_cross_bull = ta.mom(close, cs_offset-1) > 0
cs_cross_bear = ta.mom(close, cs_offset-1) < 0
price_above_kumo = close > ss_high
price_below_kumo = close < ss_low

bullish = tk_cross_bull and cs_cross_bull and price_above_kumo
bearish = tk_cross_bear and cs_cross_bear and price_below_kumo

strategy.entry("Long", strategy.long, when=bullish and long_entry and RSI < 50 and timePeriod)
strategy.close("Long", when=bearish and not short_entry)

strategy.entry("Short", strategy.short, when=bearish and short_entry and RSI > 50 and timePeriod)
strategy.close("Short", when=bullish and not long_entry)

مزید