یہ حکمت عملی طویل مدتی تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے موم بتی کے نمونوں اور قیمت کے وقفوں کے ساتھ مل کر طویل مدتی رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے آر ایس آئی اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ یہ آر ایس آئی پر مبنی طویل دورانیہ ٹریکنگ حکمت عملی کی قسم سے تعلق رکھتی ہے۔
یہ حکمت عملی دو اہم عوامل پر مبنی ہے:
RSI اشارے
مجموعی طور پر رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے 20 پیریڈ آر ایس آئی کا حساب لگاتا ہے۔
شمعدان کے نمونے
رجحان کی تصدیق کے لئے گزشتہ 3 موم بتیوں پر قیمت کی تبدیلی کا فیصلہ.
جب اپ ٹرینڈ اور آر ایس آئی 30 سے اوپر ہوتا ہے تو یہ لمبا ہوتا ہے اور جب ڈاؤن ٹرینڈ ہوتا ہے تو مختصر ہوتا ہے۔
مجموعی طور پر یہ رجحانات کا تعین کرنے کے لئے طویل عرصے تک RSI رجحان اور موم بتی کے پیٹرن دونوں پر غور کرتا ہے.
خطرات کو کم کیا جا سکتا ہے:
اسٹریٹیجی کو بہتر بنایا جاسکتا ہے:
زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز کے لئے مختلف RSI ادوار کی جانچ
مثال کے طور پر ٹیسٹ 10، 15، 30 مدت RSI
تصدیق کے اشارے شامل کرنا
مثال کے طور پر RSI اپ ٹرینڈ کے لئے MACD گولڈن کراس کی ضرورت ہوتی ہے
اسٹاپس کو بہتر بنانا
منتقل رک جاتا ہے، ٹریلس123 وغیرہ پر غور کریں.
وقت پر مبنی پیرامیٹر کی اصلاح
مختلف سیشنوں کے لئے الگ الگ پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
قلیل مدتی حکمت عملیوں کا اضافہ
عارضی ایڈجسٹمنٹ پر رد عمل ظاہر کرنے کے لئے قلیل مدتی حکمت عملیوں کو یکجا کریں
یہ طویل مدتی حکمت عملی موم بتیوں کے نمونوں اور بریکآؤٹس کے ذریعہ تصدیق شدہ رجحان کی سمت کے لئے آر ایس آئی کا استعمال کرتی ہے ، تاکہ قلیل مدتی شور سے بچتے ہوئے بڑے رجحانات پر توجہ مرکوز کی جاسکے۔ تاہم ، آر ایس آئی لیگ اور کمزور اسٹاپ جیسے مسائل موجود ہیں۔ پیرامیٹر کی اصلاح ، تصدیقوں کو شامل کرنے ، قلیل مدتی لچک کو طویل مدتی مستقل مزاجی کے ساتھ جوڑنے کے ل stops ، طویل مدتی منافع بخش مستحکم بنانے کے لئے اصلاحات کی جاسکتی ہیں۔
/*backtest
start: 2022-09-14 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
// use with eurusd h1 , gbpusd h1
strategy("RSI Long Term", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 10)
RSI = (rsi(sum(close , 20) + sum(open ,20) , 20 ))
Sum_OF_3_Both = sum((close - open)*100000 , 3)
Up_Move = ((close[0] - open[0])*100000) < 35
Down_Move = ((close[6] - open[6])*100000) + ((close[5] - open[5])*100000) + ((close[4] - open[4])*100000) < -400
maxIdLossPcnt = input(10, "Max Intraday Loss(%)", type=float)
// strategy.risk.max_intraday_loss(maxIdLossPcnt, strategy.percent_of_equity)
//total = (num > 70 )
if (Sum_OF_3_Both > 350 and Up_Move )
strategy.entry("Bar Up Buy", strategy.long)
if (Sum_OF_3_Both < -200 and Down_Move and RSI > 30.1 )
strategy.entry("Bar Down Sell ", strategy.short)
//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)