یہ ایک سادہ رجحان ہے جو ایس ایم اے چلتی اوسط پر مبنی کراس اوور حکمت عملی کے بعد ہے ، جو بی ٹی سی یو ایس ڈی اور دیگر کریپٹو جوڑوں کی تجارت کے لئے زیادہ وقت کے فریم کے لئے موزوں ہے۔
یہ حکمت عملی مختلف ادوار کے ساتھ دو ایس ایم اے حرکت پذیر اوسط پر مبنی ہے۔ ایک 10 پیریڈ ایس ایم اے ہے ، دوسرا 100 پیریڈ ایس ایم اے ہے۔ یہ حکمت عملی دونوں ایس ایم اے کی اقدار کی نگرانی کرتی رہتی ہے۔ جب مختصر 10 پیریڈ ایس ایم اے طویل 100 پیریڈ ایس ایم اے سے تجاوز کرتا ہے تو ، یہ ایک اپ ٹرینڈ کی نشاندہی کرتا ہے ، اور حکمت عملی لمبی ہوجاتی ہے۔ جب 10 پیریڈ ایس ایم اے 100 پیریڈ ایس ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے تو ، یہ ایک ڈاؤن ٹرینڈ کی نشاندہی کرتا ہے ، اور حکمت عملی مختصر ہوجاتی ہے۔
خاص طور پر ، حکمت عملی 10 پیریڈ ایس ایم اے اور 100 پیریڈ ایس ایم اے کی اقدار کا موازنہ کرکے کراس اوور کا تعین کرتی ہے۔ اگر 10 پیریڈ ایس ایم اے 100 پیریڈ ایس ایم اے سے اوپر عبور کرتا ہے تو ، لانگ کنڈیشن سچ پر مقرر ہوتا ہے۔ اس کے بعد حکمت عملی حکمت عملی.انٹری فنکشن کے ذریعے طویل ہوجاتی ہے۔ اس کے برعکس ، اگر 10 پیریڈ ایس ایم اے 100 پیریڈ ایس ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے تو ، شارٹ کنڈیشن سچ پر مقرر ہوتا ہے۔ پھر حکمت عملی حکمت عملی.انٹری کے ذریعے مختصر ہوجاتی ہے۔
اس سادہ ایس ایم اے کراس اوور سسٹم کے ذریعہ ، حکمت عملی رجحان کے الٹ پوائنٹس پر قبضہ کرسکتی ہے اور بروقت انداز میں مارکیٹ میں داخل اور باہر جاسکتی ہے۔ جب مختصر ایس ایم اے طویل ایس ایم اے کے اوپر عبور کرتا ہے تو یہ طویل ہوجاتا ہے ، اور جب مختصر ایس ایم اے طویل ایس ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے تو یہ مختصر ہوجاتا ہے۔
منطق سادہ اور واضح ہے، سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہے، beginners کے لئے موزوں ہے.
ایس ایم اے کراس اوور مؤثر طریقے سے رجحان کی تبدیلی کے مقامات کو پکڑ سکتا ہے اور بروقت طریقے سے مارکیٹ میں داخل ہوسکتا ہے.
چلتی اوسط مارکیٹ شور کو فلٹر کر سکتے ہیں اور رجحان کی سمت کی نشاندہی کر سکتے ہیں.
ایس ایم اے کی مدت کو مختلف مارکیٹ ماحول کے لئے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔ مثال کے طور پر ، بیل مارکیٹ کے لئے مختصر مدت اور ریچھ مارکیٹ کے لئے طویل مدت۔
یہ حکمت عملی ایک طویل عرصے سے تصدیق شدہ ہے اور کرپٹو مارکیٹوں میں اچھی طرح کام کرتی ہے۔
ایس ایم اے کراس اوور میں تاخیر ہو سکتی ہے اور دیر سے داخل ہونے اور سٹاپ نقصان کے خطرات پیدا ہو سکتے ہیں۔
مختصر ایس ایم اے جھوٹے بریک آؤٹ پیدا کر سکتا ہے اور غیر ضروری وِپساؤز کا سبب بن سکتا ہے۔
طویل مدت کے لئے پوزیشنوں کو برقرار رکھنے کے لئے سٹاپ نقصان مقرر کرنے کی ضرورت ہے.
مختلف مارکیٹوں میں اکثر نقصان دہ تجارت کا باعث بن سکتا ہے۔ دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر کام کرنے کی ضرورت ہے۔
پیرامیٹرز کی نامناسب ترتیبات حکمت عملی کی کارکردگی کو متاثر کرسکتی ہیں۔ ایس ایم اے کی مدت کو مارکیٹ کے حالات کے مطابق ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔
درستگی کو بہتر بنانے کے لئے ایس ایم اے کو دیگر اشارے جیسے آر ایس آئی، بولنگر بینڈ کے ساتھ جوڑیں۔
سٹاپ نقصان کے طریقہ کار شامل کریں، جیسے SMA توڑ سٹاپ نقصان.
مارکیٹ کے حالات، بیل مارکیٹ کے لئے مختصر مدت اور ریچھ مارکیٹ کے لئے طویل مدت کی بنیاد پر متحرک طور پر SMA پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں.
مختصر اور طویل SMAs کے کراس اوور طاقت کی بنیاد پر مختلف پوزیشن سائزنگ کا استعمال کریں.
دوبارہ اندراج کے قواعد شامل کریں، جیسے دوبارہ اندراج جب قیمت SMA میں واپس آجائے۔
backtesting اور کاغذ کی تجارت کے ذریعے پیرامیٹرز اور حکمت عملی کا اندازہ کریں.
ایس ایم اے کراس اوور کی حکمت عملی میں سادہ اور واضح منطق ہے ، جسے سمجھنا اور نافذ کرنا آسان ہے۔ یہ مختلف ادوار کے ساتھ دو ایس ایم اے کے کراس اوور کے ذریعے رجحان کی تبدیلی کے نکات کو حاصل کرتا ہے۔ یہ ایک کلاسیکی رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ فوائد براہ راست منطق اور واضح تجارتی سگنل ہیں ، جو رجحانات کو مؤثر طریقے سے ٹریک کرنے کے قابل ہیں۔ نقصانات ممکنہ تاخیر سے داخل ہونے اور غلط بریک آؤٹ ہیں۔ ہم خطرات کو کنٹرول کرنے اور عملی نتائج کو بہتر بنانے کے ل other دوسرے اشارے اور اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار متعارف کرانے سے اسے بہتر بنا سکتے ہیں۔ مسلسل اصلاح اور توثیق کے ساتھ ، یہ حکمت عملی کرپٹو ٹریڈنگ کے لئے ایک بہت ہی مفید رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی بن سکتی ہے۔
/*backtest
start: 2023-08-22 00:00:00
end: 2023-09-21 00:00:00
period: 6h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
//study(title="MA Crossover Strategy", overlay = true)
// Simple MA crossover strategy with a 10/100 MA crossover)
strategy("MA Crossover Strategy", overlay=true)
src = input(close, title="Source")
price = security(syminfo.tickerid, timeframe.period, src)
ma1 = input(10, title="1st MA Length")
type1 = input("SMA", "1st MA Type", options=["SMA", "EMA"])
ma2 = input(100, title="2nd MA Length")
type2 = input("SMA", "2nd MA Type", options=["SMA", "EMA"])
price1 = if (type1 == "SMA")
sma(price, ma1)
else
ema(price, ma1)
price2 = if (type2 == "SMA")
sma(price, ma2)
else
ema(price, ma2)
//plot(series=price, style=line, title="Price", color=black, linewidth=1, transp=0)
plot(series=price1, style=line, title="1st MA", color=blue, linewidth=2, transp=0)
plot(series=price2, style=line, title="2nd MA", color=green, linewidth=2, transp=0)
longCondition = crossover(price1, price2)
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
shortCondition = crossunder(price1, price2)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)