وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

تاخیر سے RSI ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-10-07 15:38:56
ٹیگز:

جائزہ

تاخیر شدہ آر ایس آئی تجارتی حکمت عملی روایتی آر ایس آئی اشارے کا استعمال زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت ہونے والی حالتوں کی نشاندہی کرنے کے لئے کرتی ہے ، اور اس سگنل کے بعد ایک خاص مدت کے لئے مارکیٹ میں داخل ہونے میں تاخیر ہوتی ہے تاکہ جعلی بریکآؤٹس سے غیر ضروری نقصانات سے بچا جاسکے۔ اس حکمت عملی کا بنیادی خیال آر ایس آئی اشارے کا استعمال کرتے ہوئے زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت ہونے والی مارکیٹ کے حالات کا فیصلہ کرنا ہے ، اور اس فیصلے کی بنیاد پر اندراج میں تاخیر کرکے زیادہ درست اندراج کا وقت حاصل کرنا ہے۔

حکمت عملی منطق

اس حکمت عملی میں زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کی حالتوں کا تعین کرنے کے لئے 21 پیریڈ آر ایس آئی اشارے کا استعمال کیا جاتا ہے۔ جب آر ایس آئی اشارے صارف کے ذریعہ بیان کردہ زیادہ خریدنے کی سطح (ڈیفالٹ 60) سے تجاوز کرتا ہے تو ، مارکیٹ کو زیادہ خرید سمجھا جاتا ہے۔ جب آر ایس آئی صارف کے ذریعہ بیان کردہ زیادہ فروخت کی سطح (ڈیفالٹ 40) سے نیچے گزرتا ہے تو ، مارکیٹ کو زیادہ فروخت سمجھا جاتا ہے۔

زیادہ خریدنے یا زیادہ فروخت ہونے والے سگنلز کی نشاندہی کرنے کے بعد ، حکمت عملی فوری طور پر مارکیٹ میں داخل نہیں ہوتی ہے۔ اس کے بجائے ، یہ تاخیر کی مدت گننا شروع کردیتی ہے۔ جب تاخیر کی مدت (ڈیفالٹ 15 بار) پوری ہوجاتی ہے تو ، یہ زیادہ خریدنے والے سگنل کی بنیاد پر مختصر اور زیادہ فروخت ہونے والے سگنل کی بنیاد پر طویل ہوجاتی ہے۔

یہ حکمت عملی صارفین کو تاخیر کی مدت کو مختلف انٹری ٹائمنگ کو حاصل کرنے کے لئے ایڈجسٹ کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ طویل تاخیر کی مدت زیادہ جعلی بریک آؤٹس سے بچ سکتی ہے ، لیکن بہتر انٹری مواقع بھی کھو سکتی ہے۔ صارفین کو مخصوص مصنوعات کی خصوصیات کی بنیاد پر تاخیر کی مدت کے پیرامیٹر کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔

اس کے علاوہ ، حکمت عملی اسٹاپ نقصان ، منافع حاصل کرنے ، ریورس ٹریڈنگ وغیرہ جیسے اختیارات کو بھی نافذ کرتی ہے۔ صارفین پوزیشنوں کا انتظام کرنے کے لئے فکسڈ اسٹاپ نقصان ، ٹریلنگ اسٹاپ نقصان ، فکسڈ لے منافع وغیرہ کا انتخاب کرسکتے ہیں۔ تجارتی منطق کو بھی الٹ کیا جاسکتا ہے ، یعنی زیادہ خریدے ہوئے سگنلز پر طویل اور زیادہ فروخت ہونے والے سگنلز پر مختصر۔

فوائد

  1. RSI اشارے کا استعمال کریں تاکہ زیادہ خریدنے / زیادہ فروخت ہونے والے حالات کو درست طریقے سے پہچانا جاسکے اور الٹ جانے کے مواقع کو پکڑ سکے۔ RSI ایک پختہ آسکیلیٹر ہے جو الٹ جانے کی نشاندہی کرنے کے لئے وسیع پیمانے پر استعمال ہوتا ہے۔

  2. تاخیر سے اندراج جعلی بریک آؤٹس سے ہونے والے نقصانات سے بچتا ہے۔ بہت سے بریک آؤٹس لازمی طور پر حقیقی الٹ نہیں ہوتے ہیں۔ تاخیر سے اندراج درستگی کی تصدیق کرتا ہے۔

  3. سایڈست تاخیر کی مدت درست اندراج کے وقت کی اجازت دیتی ہے۔ صارفین بہترین اندراج کے لئے مصنوع کی خصوصیات کی بنیاد پر تاخیر کی مدت کو بہتر بنا سکتے ہیں۔

  4. خطرات پر قابو پانے کے لئے اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کریں۔ حکمت عملی خطرات کو سنبھالنے کے لئے متعدد طریقے پیش کرتی ہے جیسے فکسڈ SL / TP ، ٹریلنگ SL وغیرہ۔

  5. ریورس ٹریڈنگ آپشن مختلف مصنوعات کے مطابق ڈھالتا ہے۔ صارفین غیر یقینی صورتحال کو ہیج کرنے کے لئے معمول یا ریورس منطق کا انتخاب کرسکتے ہیں۔

خطرات

  1. آر ایس آئی سے جعلی سگنل کا خطرہ۔ آر ایس آئی سگنل ہمیشہ درست نہیں ہوسکتے ہیں اور بعض اوقات غلط سگنل دے سکتے ہیں۔

  2. اگر تاخیر بہت لمبی ہو تو مواقع ضائع ہونے کا خطرہ ہے۔ بہت زیادہ تاخیر کی مدت کے نتیجے میں اندراج کے مقامات ضائع ہوسکتے ہیں۔

  3. ریورس ٹریڈنگ سے نقصان کا خطرہ بڑھتا ہے۔ اگرچہ ریورس ٹریڈنگ غیر یقینی صورتحال کو ہیج کرتی ہے ، لیکن یہ کل نقصان کو بھی بڑھا سکتی ہے۔

  4. SL پیچھے ہونے کا خطرہ بہت قریب ہے اور قبل از وقت روک دیا جا رہا ہے.

  5. ناقص فکسڈ ٹی پی کی وجہ سے ناکافی منافع۔ فکسڈ ٹی پی زیادہ سے زیادہ منافع حاصل نہیں کرسکتا ہے اور اسے معقول پیش گوئی کی ضرورت ہے۔

ان خطرات سے نمٹنے کے لئے، اصلاح کی تجاویز ہیں:

  1. قابل اعتماد کو بہتر بنانے کے لئے دیگر اشارے جیسے KDJ، MACD وغیرہ کے ساتھ RSI سگنل فلٹر کریں.

  2. ہر پروڈکٹ کے لئے زیادہ سے زیادہ تاخیر کی مدت تلاش کرنے کے لئے تاریخی اعداد و شمار کے ساتھ بیک ٹیسٹ۔ ایک سائز سب کے لئے فٹ نہیں ہے۔

  3. احتیاط سے الٹا منطق استعمال کریں، ترجیحاً رجحان کی پیروی کے ساتھ مل کر۔

  4. SL کے پیچھے رہنے کے لئے وسیع بفر رکھیں تاکہ قیمتوں کو بہت قریب آنے سے بچنے کے لئے.

  5. زیادہ سے زیادہ تلاش کرنے کے لئے مختلف TP تناسب کی جانچ کریں۔ متحرک منافع لینے پر بھی غور کریں۔

اصلاح کے مواقع

اسٹریٹیجی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. داخلہ سگنلز کو فلٹر کرنے کے لئے متعدد اشارے کو یکجا کریں ، مثال کے طور پر ، KDJ ، MACD زیادہ مضبوط سگنلز کے ل R RSI کے ساتھ۔

  2. مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر تاخیر کی مدت کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں۔ اس سے اندراج کی درستگی کو بہتر بناتے ہوئے غلط بریک آؤٹ سے بچنے کو برقرار رکھا جاتا ہے۔

  3. ایس ایل / ٹی پی حکمت عملیوں کو بہتر بنائیں ، جیسے متحرک ایس ایل ، منافع کی واپسی کا تناسب ایس ایل ، وقت پر مبنی ایس ایل وغیرہ ، تاکہ وہ مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کو بہتر طور پر اپنائیں۔

  4. رجحان کو شامل کریں۔ اندازہ کریں کہ آیا بریک آؤٹ کی سمت بڑے رجحان کے ساتھ سیدھ میں ہے۔ بریک آؤٹ کی رفتار کی بنیاد پر تاخیر کی مدت کو بھی ایڈجسٹ کریں۔

  5. بہترین پیرامیٹر مجموعے تلاش کرنے کے لئے مشین لرننگ کا استعمال کریں۔ ایم ایل بڑے تربیتی اور بیک ٹیسٹ ڈیٹا سیٹ کی بنیاد پر پیرامیٹرز کو خودکار طور پر ایڈجسٹ کرسکتا ہے۔

آخر میں ، حکمت عملی میں اشارے کے امتزاج ، پیرامیٹرز کی متحرک موافقت ، رجحانات کے انضمام وغیرہ کے ذریعہ اصلاح کے لئے کافی گنجائش ہے۔

خلاصہ

تاخیر سے آر ایس آئی کی حکمت عملی مجموعی طور پر اوور بک / اوور سیلڈ حالات کی نشاندہی کرنے کے لئے آر ایس آئی کا استعمال کرتی ہے ، اور جعلی نقصانات سے غیر ضروری نقصانات سے بچنے کے لئے سگنل کے واقع ہونے کے بعد ایک مدت کے لئے اندراج میں تاخیر کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کے فوائد ہیں جیسے درست سگنل کی نشاندہی ، جھوٹے وقفوں سے بچنے کے لئے تاخیر سے اندراج ، ایڈجسٹ ہونے والی تاخیر کی مدت ، ایس ایل / ٹی پی کے نفاذ وغیرہ۔ لیکن غیر قابل اعتماد آر ایس آئی سگنل جیسے خطرات ، زیادہ تاخیر سے محروم مواقع موجود ہیں۔ ان کو اشارے کے امتزاج ، متحرک تاخیر کی مدت کی موافقت ، بہتر ایس ایل / ٹی پی حکمت عملیوں وغیرہ کے ذریعہ سگنل کی درستگی کو بہتر بنانے کے ذریعے مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ اس حکمت عملی میں وسیع اصلاح کے مواقع ہیں اور اس کی تلاش کے قابل ہے۔


/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-10-06 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tweakerID and © BacktestRookies

// This strategy uses a 21 period RSI with an overbought (RSI indicator 
// is greater than) level of 60 (user defined) to determines long entries and an oversold 
// (RSI indicator is less than) level of 40 (user defined) for shorts. It introduces a bar delay that starts
// counting when the RSI < Oversold or RSI > Overbought conditions are true, delaying the entry with 
// the amount of bars determined by the user. The trading logic can be reversed, which seems to work better.

//@version=4
strategy("Delayed RSI Strategy", 
     overlay=false, 
     default_qty_type=strategy.percent_of_equity, 
     default_qty_value=100, 
     initial_capital=10000, 
     commission_value=0.04, 
     calc_on_every_tick=false, 
     slippage=0)
     
direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : 
 (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))

// Bought and Sold Boolean Signal
bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1] 
 or strategy.position_size < strategy.position_size[1]

/////////////////////// STRATEGY INPUTS ////////////////////////////////////////
title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------")  

rsiLen=input(21, title="RSI Length")
i_OB = input(60, title="Overbought")
i_OS = input(40, title="Oversold")
i_delay = input(15, title="Entry Delay (# of Bars)")
i_Close= input(false, title="Use Strategy Close")

/////////////////////// BACKTESTER /////////////////////////////////////////////
title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------")  

// Backtester General Inputs
i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit")
TS=input(false, title="Use Trailing Stop")
i_SLType=input(defval="ATR Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"])
i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback")
i_PercIncrement=input(defval=3, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01
i_ATR = input(14, title="ATR Length")
i_ATRMult = input(3, step=.1, title="ATR Multiple")
i_TPRRR = input(2, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio")
DPR=input(false, "Allow Direct Position Reverse")
reverse=input(true, "Reverse Trades")

// Swing Points Stop and Take Profit
SwingStopProfit() =>
    LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement)
    HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement)
    LL_price = valuewhen(bought, LL, 0)
    HH_price = valuewhen(bought, HH, 0)
    entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na 
    entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na 
    tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR
    stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR
    [entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp]

// ATR Stop
ATRStop() =>
    ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult
    ATRLong = ohlc4 - ATR
    ATRShort = ohlc4 + ATR
    ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0)
    ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0)
    LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na 
    ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na 
    ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR
    ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR
    [LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp]
    
// Strategy Stop
StrategyStop(bought) =>
    float LongStop = na
    float ShortStop = na
    float StratTP = na
    float StratSTP = na
    [LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP]

//TrailingStop
TrailingStop(SL,SSL) =>
    dif=(valuewhen(strategy.position_size>0 and strategy.position_size[1]<=0, high,0))
     -strategy.position_avg_price
    trailOffset     = strategy.position_avg_price - SL
    var tstop = float(na)
    if strategy.position_size > 0
        tstop := high- trailOffset - dif
        if tstop<tstop[1]
            tstop:=tstop[1]
    else
        tstop := na
    StrailOffset     = SSL - strategy.position_avg_price
    var Ststop = float(na)
    Sdif=strategy.position_avg_price-(valuewhen(strategy.position_size<0 
     and strategy.position_size[1]>=0, low,0))
    if strategy.position_size < 0
        Ststop := low+ StrailOffset + Sdif
        if Ststop>Ststop[1]
            Ststop:=Ststop[1]
    else
        Ststop := na
    [tstop, Ststop]
  
//Stop Loss & Take Profit Switches  
SLTPLogic(LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP, LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp,
 entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp) =>
    SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop
    SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop
    TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP
    STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP
    [SL, SSL, TP, STP]


/////////////////////// STRATEGY LOGIC /////////////////////////////////////////

rsi = rsi(close, rsiLen)
isOB= rsi > i_OB
isOS= rsi < i_OS
BarsSinceOB = barssince(not isOB)
BarsSinceOS = barssince(not isOS)

BUY = BarsSinceOS == i_delay
SELL = BarsSinceOB == i_delay

/////////////////////// FUNCTION CALLS /////////////////////////////////////////

// Stops and Profits
[entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp] = SwingStopProfit()
[LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp] = ATRStop()
[LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP] = StrategyStop(bought)
[SL, SSL, TP, STP] = SLTPLogic(LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP, 
 LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp, entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp)
[tstop, Ststop] = TrailingStop(SL,SSL)

// Entries
if reverse
    if not DPR
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0)
    else     
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY)
else
    if not DPR 
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0)
    else
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL)
// Exits
if i_SL
    strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=TS? tstop : SL)
    strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=TS? Ststop : SSL)
    
if i_Close
    strategy.close_all(when=cross(rsi, 50))

/////////////////////// PLOTS //////////////////////////////////////////////////

//Plots
rsiplot = plot(rsi, "RSI", color=#7E57C2)
band1 = hline(i_OB, "Upper Band", color=#787B86)
bandm = hline(50, "Middle Band", color=color.new(#787B86, 50))
band0 = hline(i_OS, "Lower Band", color=#787B86)
fill(band1, band0, color=color.rgb(126, 87, 194, 90), title="Background")
plot(rsi, "RSI", color=#7E57C2)
// OSOBCount = plot(isOB ? BarsSinceOB : isOS ? BarsSinceOS : na, transp=100)
// OSOBColor = color.from_gradient(isOB ? BarsSinceOB : BarsSinceOS, 0, 20, color.black, isOB ? color.red : isOS ? color.green : na)
// OBP = plot(rsi > i_OB ? rsi : na, color=color.white, display=display.none)
// fill(plot(i_OB, display=display.none), OBP, color=OSOBColor, transp=0, fillgaps=false)
// OSP = plot(rsi < i_OS ? rsi : na, color=color.white, display=display.none)
// fill(plot(i_OS, display=display.none), OSP, color=OSOBColor, transp=0, fillgaps=false)

// plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.arrowdown, location=location.bottom, 
//  color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.normal)
// plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.arrowup, location=location.top, 
//  color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.normal)



مزید