تاخیر شدہ آر ایس آئی تجارتی حکمت عملی روایتی آر ایس آئی اشارے کا استعمال زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت ہونے والی حالتوں کی نشاندہی کرنے کے لئے کرتی ہے ، اور اس سگنل کے بعد ایک خاص مدت کے لئے مارکیٹ میں داخل ہونے میں تاخیر ہوتی ہے تاکہ جعلی بریکآؤٹس سے غیر ضروری نقصانات سے بچا جاسکے۔ اس حکمت عملی کا بنیادی خیال آر ایس آئی اشارے کا استعمال کرتے ہوئے زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت ہونے والی مارکیٹ کے حالات کا فیصلہ کرنا ہے ، اور اس فیصلے کی بنیاد پر اندراج میں تاخیر کرکے زیادہ درست اندراج کا وقت حاصل کرنا ہے۔
اس حکمت عملی میں زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کی حالتوں کا تعین کرنے کے لئے 21 پیریڈ آر ایس آئی اشارے کا استعمال کیا جاتا ہے۔ جب آر ایس آئی اشارے صارف کے ذریعہ بیان کردہ زیادہ خریدنے کی سطح (ڈیفالٹ 60) سے تجاوز کرتا ہے تو ، مارکیٹ کو زیادہ خرید سمجھا جاتا ہے۔ جب آر ایس آئی صارف کے ذریعہ بیان کردہ زیادہ فروخت کی سطح (ڈیفالٹ 40) سے نیچے گزرتا ہے تو ، مارکیٹ کو زیادہ فروخت سمجھا جاتا ہے۔
زیادہ خریدنے یا زیادہ فروخت ہونے والے سگنلز کی نشاندہی کرنے کے بعد ، حکمت عملی فوری طور پر مارکیٹ میں داخل نہیں ہوتی ہے۔ اس کے بجائے ، یہ تاخیر کی مدت گننا شروع کردیتی ہے۔ جب تاخیر کی مدت (ڈیفالٹ 15 بار) پوری ہوجاتی ہے تو ، یہ زیادہ خریدنے والے سگنل کی بنیاد پر مختصر اور زیادہ فروخت ہونے والے سگنل کی بنیاد پر طویل ہوجاتی ہے۔
یہ حکمت عملی صارفین کو تاخیر کی مدت کو مختلف انٹری ٹائمنگ کو حاصل کرنے کے لئے ایڈجسٹ کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ طویل تاخیر کی مدت زیادہ جعلی بریک آؤٹس سے بچ سکتی ہے ، لیکن بہتر انٹری مواقع بھی کھو سکتی ہے۔ صارفین کو مخصوص مصنوعات کی خصوصیات کی بنیاد پر تاخیر کی مدت کے پیرامیٹر کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔
اس کے علاوہ ، حکمت عملی اسٹاپ نقصان ، منافع حاصل کرنے ، ریورس ٹریڈنگ وغیرہ جیسے اختیارات کو بھی نافذ کرتی ہے۔ صارفین پوزیشنوں کا انتظام کرنے کے لئے فکسڈ اسٹاپ نقصان ، ٹریلنگ اسٹاپ نقصان ، فکسڈ لے منافع وغیرہ کا انتخاب کرسکتے ہیں۔ تجارتی منطق کو بھی الٹ کیا جاسکتا ہے ، یعنی زیادہ خریدے ہوئے سگنلز پر طویل اور زیادہ فروخت ہونے والے سگنلز پر مختصر۔
RSI اشارے کا استعمال کریں تاکہ زیادہ خریدنے / زیادہ فروخت ہونے والے حالات کو درست طریقے سے پہچانا جاسکے اور الٹ جانے کے مواقع کو پکڑ سکے۔ RSI ایک پختہ آسکیلیٹر ہے جو الٹ جانے کی نشاندہی کرنے کے لئے وسیع پیمانے پر استعمال ہوتا ہے۔
تاخیر سے اندراج جعلی بریک آؤٹس سے ہونے والے نقصانات سے بچتا ہے۔ بہت سے بریک آؤٹس لازمی طور پر حقیقی الٹ نہیں ہوتے ہیں۔ تاخیر سے اندراج درستگی کی تصدیق کرتا ہے۔
سایڈست تاخیر کی مدت درست اندراج کے وقت کی اجازت دیتی ہے۔ صارفین بہترین اندراج کے لئے مصنوع کی خصوصیات کی بنیاد پر تاخیر کی مدت کو بہتر بنا سکتے ہیں۔
خطرات پر قابو پانے کے لئے اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کریں۔ حکمت عملی خطرات کو سنبھالنے کے لئے متعدد طریقے پیش کرتی ہے جیسے فکسڈ SL / TP ، ٹریلنگ SL وغیرہ۔
ریورس ٹریڈنگ آپشن مختلف مصنوعات کے مطابق ڈھالتا ہے۔ صارفین غیر یقینی صورتحال کو ہیج کرنے کے لئے معمول یا ریورس منطق کا انتخاب کرسکتے ہیں۔
آر ایس آئی سے جعلی سگنل کا خطرہ۔ آر ایس آئی سگنل ہمیشہ درست نہیں ہوسکتے ہیں اور بعض اوقات غلط سگنل دے سکتے ہیں۔
اگر تاخیر بہت لمبی ہو تو مواقع ضائع ہونے کا خطرہ ہے۔ بہت زیادہ تاخیر کی مدت کے نتیجے میں اندراج کے مقامات ضائع ہوسکتے ہیں۔
ریورس ٹریڈنگ سے نقصان کا خطرہ بڑھتا ہے۔ اگرچہ ریورس ٹریڈنگ غیر یقینی صورتحال کو ہیج کرتی ہے ، لیکن یہ کل نقصان کو بھی بڑھا سکتی ہے۔
SL پیچھے ہونے کا خطرہ بہت قریب ہے اور قبل از وقت روک دیا جا رہا ہے.
ناقص فکسڈ ٹی پی کی وجہ سے ناکافی منافع۔ فکسڈ ٹی پی زیادہ سے زیادہ منافع حاصل نہیں کرسکتا ہے اور اسے معقول پیش گوئی کی ضرورت ہے۔
ان خطرات سے نمٹنے کے لئے، اصلاح کی تجاویز ہیں:
قابل اعتماد کو بہتر بنانے کے لئے دیگر اشارے جیسے KDJ، MACD وغیرہ کے ساتھ RSI سگنل فلٹر کریں.
ہر پروڈکٹ کے لئے زیادہ سے زیادہ تاخیر کی مدت تلاش کرنے کے لئے تاریخی اعداد و شمار کے ساتھ بیک ٹیسٹ۔ ایک سائز سب کے لئے فٹ نہیں ہے۔
احتیاط سے الٹا منطق استعمال کریں، ترجیحاً رجحان کی پیروی کے ساتھ مل کر۔
SL کے پیچھے رہنے کے لئے وسیع بفر رکھیں تاکہ قیمتوں کو بہت قریب آنے سے بچنے کے لئے.
زیادہ سے زیادہ تلاش کرنے کے لئے مختلف TP تناسب کی جانچ کریں۔ متحرک منافع لینے پر بھی غور کریں۔
اسٹریٹیجی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے:
داخلہ سگنلز کو فلٹر کرنے کے لئے متعدد اشارے کو یکجا کریں ، مثال کے طور پر ، KDJ ، MACD زیادہ مضبوط سگنلز کے ل R RSI کے ساتھ۔
مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر تاخیر کی مدت کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں۔ اس سے اندراج کی درستگی کو بہتر بناتے ہوئے غلط بریک آؤٹ سے بچنے کو برقرار رکھا جاتا ہے۔
ایس ایل / ٹی پی حکمت عملیوں کو بہتر بنائیں ، جیسے متحرک ایس ایل ، منافع کی واپسی کا تناسب ایس ایل ، وقت پر مبنی ایس ایل وغیرہ ، تاکہ وہ مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کو بہتر طور پر اپنائیں۔
رجحان کو شامل کریں۔ اندازہ کریں کہ آیا بریک آؤٹ کی سمت بڑے رجحان کے ساتھ سیدھ میں ہے۔ بریک آؤٹ کی رفتار کی بنیاد پر تاخیر کی مدت کو بھی ایڈجسٹ کریں۔
بہترین پیرامیٹر مجموعے تلاش کرنے کے لئے مشین لرننگ کا استعمال کریں۔ ایم ایل بڑے تربیتی اور بیک ٹیسٹ ڈیٹا سیٹ کی بنیاد پر پیرامیٹرز کو خودکار طور پر ایڈجسٹ کرسکتا ہے۔
آخر میں ، حکمت عملی میں اشارے کے امتزاج ، پیرامیٹرز کی متحرک موافقت ، رجحانات کے انضمام وغیرہ کے ذریعہ اصلاح کے لئے کافی گنجائش ہے۔
تاخیر سے آر ایس آئی کی حکمت عملی مجموعی طور پر اوور بک / اوور سیلڈ حالات کی نشاندہی کرنے کے لئے آر ایس آئی کا استعمال کرتی ہے ، اور جعلی نقصانات سے غیر ضروری نقصانات سے بچنے کے لئے سگنل کے واقع ہونے کے بعد ایک مدت کے لئے اندراج میں تاخیر کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کے فوائد ہیں جیسے درست سگنل کی نشاندہی ، جھوٹے وقفوں سے بچنے کے لئے تاخیر سے اندراج ، ایڈجسٹ ہونے والی تاخیر کی مدت ، ایس ایل / ٹی پی کے نفاذ وغیرہ۔ لیکن غیر قابل اعتماد آر ایس آئی سگنل جیسے خطرات ، زیادہ تاخیر سے محروم مواقع موجود ہیں۔ ان کو اشارے کے امتزاج ، متحرک تاخیر کی مدت کی موافقت ، بہتر ایس ایل / ٹی پی حکمت عملیوں وغیرہ کے ذریعہ سگنل کی درستگی کو بہتر بنانے کے ذریعے مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ اس حکمت عملی میں وسیع اصلاح کے مواقع ہیں اور اس کی تلاش کے قابل ہے۔
/*backtest start: 2023-01-01 00:00:00 end: 2023-10-06 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © tweakerID and © BacktestRookies // This strategy uses a 21 period RSI with an overbought (RSI indicator // is greater than) level of 60 (user defined) to determines long entries and an oversold // (RSI indicator is less than) level of 40 (user defined) for shorts. It introduces a bar delay that starts // counting when the RSI < Oversold or RSI > Overbought conditions are true, delaying the entry with // the amount of bars determined by the user. The trading logic can be reversed, which seems to work better. //@version=4 strategy("Delayed RSI Strategy", overlay=false, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=10000, commission_value=0.04, calc_on_every_tick=false, slippage=0) direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1) strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long)) // Bought and Sold Boolean Signal bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1] or strategy.position_size < strategy.position_size[1] /////////////////////// STRATEGY INPUTS //////////////////////////////////////// title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------") rsiLen=input(21, title="RSI Length") i_OB = input(60, title="Overbought") i_OS = input(40, title="Oversold") i_delay = input(15, title="Entry Delay (# of Bars)") i_Close= input(false, title="Use Strategy Close") /////////////////////// BACKTESTER ///////////////////////////////////////////// title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------") // Backtester General Inputs i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit") TS=input(false, title="Use Trailing Stop") i_SLType=input(defval="ATR Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"]) i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback") i_PercIncrement=input(defval=3, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01 i_ATR = input(14, title="ATR Length") i_ATRMult = input(3, step=.1, title="ATR Multiple") i_TPRRR = input(2, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio") DPR=input(false, "Allow Direct Position Reverse") reverse=input(true, "Reverse Trades") // Swing Points Stop and Take Profit SwingStopProfit() => LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement) HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement) LL_price = valuewhen(bought, LL, 0) HH_price = valuewhen(bought, HH, 0) entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR [entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp] // ATR Stop ATRStop() => ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult ATRLong = ohlc4 - ATR ATRShort = ohlc4 + ATR ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0) ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0) LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR [LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp] // Strategy Stop StrategyStop(bought) => float LongStop = na float ShortStop = na float StratTP = na float StratSTP = na [LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP] //TrailingStop TrailingStop(SL,SSL) => dif=(valuewhen(strategy.position_size>0 and strategy.position_size[1]<=0, high,0)) -strategy.position_avg_price trailOffset = strategy.position_avg_price - SL var tstop = float(na) if strategy.position_size > 0 tstop := high- trailOffset - dif if tstop<tstop[1] tstop:=tstop[1] else tstop := na StrailOffset = SSL - strategy.position_avg_price var Ststop = float(na) Sdif=strategy.position_avg_price-(valuewhen(strategy.position_size<0 and strategy.position_size[1]>=0, low,0)) if strategy.position_size < 0 Ststop := low+ StrailOffset + Sdif if Ststop>Ststop[1] Ststop:=Ststop[1] else Ststop := na [tstop, Ststop] //Stop Loss & Take Profit Switches SLTPLogic(LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP, LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp, entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp) => SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP [SL, SSL, TP, STP] /////////////////////// STRATEGY LOGIC ///////////////////////////////////////// rsi = rsi(close, rsiLen) isOB= rsi > i_OB isOS= rsi < i_OS BarsSinceOB = barssince(not isOB) BarsSinceOS = barssince(not isOS) BUY = BarsSinceOS == i_delay SELL = BarsSinceOB == i_delay /////////////////////// FUNCTION CALLS ///////////////////////////////////////// // Stops and Profits [entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp] = SwingStopProfit() [LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp] = ATRStop() [LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP] = StrategyStop(bought) [SL, SSL, TP, STP] = SLTPLogic(LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP, LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp, entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp) [tstop, Ststop] = TrailingStop(SL,SSL) // Entries if reverse if not DPR strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0) strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0) else strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL) strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY) else if not DPR strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0) strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0) else strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY) strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL) // Exits if i_SL strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=TS? tstop : SL) strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=TS? Ststop : SSL) if i_Close strategy.close_all(when=cross(rsi, 50)) /////////////////////// PLOTS ////////////////////////////////////////////////// //Plots rsiplot = plot(rsi, "RSI", color=#7E57C2) band1 = hline(i_OB, "Upper Band", color=#787B86) bandm = hline(50, "Middle Band", color=color.new(#787B86, 50)) band0 = hline(i_OS, "Lower Band", color=#787B86) fill(band1, band0, color=color.rgb(126, 87, 194, 90), title="Background") plot(rsi, "RSI", color=#7E57C2) // OSOBCount = plot(isOB ? BarsSinceOB : isOS ? BarsSinceOS : na, transp=100) // OSOBColor = color.from_gradient(isOB ? BarsSinceOB : BarsSinceOS, 0, 20, color.black, isOB ? color.red : isOS ? color.green : na) // OBP = plot(rsi > i_OB ? rsi : na, color=color.white, display=display.none) // fill(plot(i_OB, display=display.none), OBP, color=OSOBColor, transp=0, fillgaps=false) // OSP = plot(rsi < i_OS ? rsi : na, color=color.white, display=display.none) // fill(plot(i_OS, display=display.none), OSP, color=OSOBColor, transp=0, fillgaps=false) // plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.arrowdown, location=location.bottom, // color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.normal) // plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.arrowup, location=location.top, // color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.normal)