وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. حجم آسکیلیٹر پر مبنی ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی

حجم آسکیلیٹر پر مبنی ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-11-03 15:47:22
ٹیگز:

img

جائزہ

حجم آسکیلیٹر پر مبنی ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی مثبت اور منفی تجارتی حجم کے تناسب کا حساب لگاتے ہوئے موجودہ رجحان کی سمت کا فیصلہ کرتی ہے ، اور رجحان کی تجارت کو نافذ کرتی ہے۔ آن بیلنس حجم (OBV) اشارے سے متاثر ہوکر ، یہ بند اور کھلی قیمتوں کے مابین تعلقات کی بنیاد پر تجارتی حجم کی مثبت اور منفی حیثیت کا تعین کرتی ہے ، اور پھر N دن کی حرکت پذیر اوسط کا استعمال کرتے ہوئے ایک اشارے تیار کرتی ہے۔ جب اشارے اوپری ریل سے اوپر عبور کرتے ہیں تو یہ طویل ہوجاتا ہے ، اور جب نچلی ریل سے نیچے عبور کرتا ہے تو مختصر ہوجاتا ہے۔

اصول

اس حکمت عملی کے اہم اقدامات یہ ہیں:

  1. مثبت / منفی حجم کا حساب لگائیں: اگر اختتامی قیمت افتتاحی قیمت سے زیادہ ہے تو ، اس شمعدان کا حجم مثبت ہے۔ اگر اختتامی قیمت افتتاحی قیمت سے کم ہے تو ، حجم منفی ہے۔ اگر وہ برابر ہیں تو ، حجم 0 ہے۔

  2. جمع شدہ حجم حاصل کرنے کے لئے N دن کے مثبت / منفی حجم کو جمع کریں۔

  3. حتمی اشارے کی قیمت حاصل کرنے کے لئے جمع شدہ حجم کا N دن کا چلتا ہوا اوسط حساب لگائیں۔

  4. جب اشارے اوپری ریل کے اوپر سے گزرتے ہیں تو لمبا اور نیچے ریل کے نیچے سے گزرتے ہیں تو مختصر ہوجائیں۔

حجم مثبت/منفی کے ذریعے رجحان کی سمت کا فیصلہ کرتے ہوئے اور حرکت پذیر اوسط کے ساتھ ٹریڈنگ سگنل تیار کرتے ہوئے، یہ حکمت عملی مؤثر طریقے سے رجحانات کو ٹریک اور درمیانے اور طویل مدتی حرکتوں کو پکڑ سکتی ہے۔

فوائد

  • رجحانات کا تعین کرنے کے لئے حجم کا استعمال زیادہ قائل ہے، کیونکہ حجم مارکیٹ کی شرکت کو ظاہر کرتا ہے.

  • چلتی اوسط کے ساتھ ہموار کرنے سے رجحان کی پیروی میں مدد ملتی ہے اور ضرورت سے زیادہ تجارت کم ہوتی ہے۔

  • چلتی اوسط مدت کو مختلف مارکیٹ کی رفتار کے مطابق ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔

  • اوپری / نچلی ریلیں واضح طویل / مختصر سگنل فراہم کرتی ہیں.

  • منطق سادہ اور سمجھنے میں آسان ہے۔

خطرات

  • غلط سگنل کا خطرہ ہے۔ یہ حکمت عملی رینج سے منسلک مارکیٹوں میں بھی پھنس سکتی ہے۔

  • مارکیٹ میں بڑے پیمانے پر اتار چڑھاؤ کے دوران اختلافات ہو سکتے ہیں۔

  • جامد اوپری / نچلی ریلیں مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کے مطابق نہیں کر سکتے ہیں.

  • کوئی سٹاپ نقصان نہیں ہے، جس سے زیادہ نقصان ہوتا ہے۔

  • چلتی اوسطوں میں تاخیر ہوتی ہے اور رجحان کی موڑ کے مقامات کو یاد کر سکتے ہیں۔

بہتری

  • غلط سگنل سے بچنے کے لیے تصدیق کے لیے دیگر اشارے کے ساتھ مل کر استعمال کریں۔

  • اتار چڑھاؤ کو اپنانے کے لئے متحرک طور پر اوپری / نچلے ریلوں کا حساب لگائیں.

  • نقصانات کو محدود کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو شامل کریں.

  • مارکیٹ کی رفتار کے مطابق اوسط کی قسم کو ایڈجسٹ کریں.

  • بہتر رجحانات کی نگرانی کے لئے چلتی اوسط ادوار کو بہتر بنائیں.

  • منافع میں مقفل کرنے کے لئے اوپری / نچلے ریل بریک پر پیچھے رکنے پر غور کریں.

نتیجہ

حجم آسکیلیٹر کی حکمت عملی حجم مثبت / منفی کے ذریعہ رجحانات کا فیصلہ کرکے اور حرکت پذیر اوسط کے ساتھ سگنل تیار کرکے درمیانی سے طویل مدتی رجحانات کو مؤثر طریقے سے ٹریک کرتی ہے۔ اس کا فائدہ زیادہ تر تاجروں کے طویل مدتی طریقوں کے ساتھ درست رجحان کا تعین اور سیدھ میں ہے۔ تاہم ، کچھ مسائل باقی ہیں جن میں مارکیٹ کی پیچیدگی کو بہتر طور پر سنبھالنے کے لئے مزید بہتری کی ضرورت ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ آسان اور عملی رجحان ٹریکنگ نقطہ نظر زیادہ تر مقدار کے تاجروں کی ضروریات کو اچھی طرح پورا کرتا ہے۔

/*backtest
start: 2022-10-27 00:00:00
end: 2023-11-02 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 15/12/2017
// This is the second part of TFS trading strategy. The concept of this 
// indicator is similar to that of On-Balance Volume indicator (OBV). It 
// is calculated according to these rules:
// If Close > Open, Volume is positive
// If Close < Open, Volume is negative
// If Close = Open, Volume is neutral
// Then you take the 7-day MA of the results. 
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="TFS: Volume Oscillator", shorttitle="TFS: Volume Oscillator")
AvgLen = input(7, minval=1)
TopBand = input(40000, step=1)
LowBand = input(-35000, step=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(TopBand, color=red, linestyle=line)
hline(LowBand, color=green, linestyle=line)
hline(0, color=blue, linestyle=line)
xClose = close
xOpen = open
xVolume = volume
nVolAccum = sum(iff(xClose > xOpen, xVolume, iff(xClose < xOpen, -xVolume, 0))  ,AvgLen)
nRes = nVolAccum / AvgLen
pos = iff(nRes > TopBand, 1,
       iff(nRes < LowBand, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) 
plot(nRes, color=blue, title="TFS", style = histogram)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں