یہ حکمت عملی تجارت کے بعد رجحان کے لئے آر ایس آئی اشارے اور وزن شدہ چلتی اوسط کو جوڑتی ہے۔ جب آر ایس آئی 60 سے اوپر ہوتا ہے تو یہ طویل ہوجاتا ہے اور جب آر ایس آئی 40 سے نیچے ہوتا ہے تو یہ مختصر ہوجاتا ہے ، چلتی اوسط رجحان کی حالت کی تصدیق کرتی ہے۔ 40 پیریڈ آر ایس آئی رجحان کے بعد اشارے کے طور پر کام کرتا ہے۔ مختصر مدتی اتار چڑھاؤ کے اثرات کو کم کرنے کے لئے وزن شدہ چلتی اوسط مختلف وزن کا استعمال کرتا ہے۔ یہ حکمت عملی خطرات کو کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان اور ٹریلنگ منافع بھی استعمال کرتی ہے۔
حکمت عملی سب سے پہلے آر ایس آئی اور وزن شدہ حرکت پذیر اوسط کا حساب لگاتی ہے۔ آر ایس آئی کی لمبائی 20 مدت ہے اور وزن شدہ ایم اے کی لمبائی 20 ہے جس میں زیادہ وزن ہوتا ہے جو قلیل مدتی اتار چڑھاؤ کے اثرات کو کم کرتا ہے۔ جب آر ایس آئی 60 سے زیادہ ہوتا ہے اور وزن شدہ ایم اے کی شرح تبدیلی -1٪ سے کم ہوتی ہے تو یہ طویل ہوجاتا ہے۔ جب آر ایس آئی 40 سے کم ہوتا ہے اور وزن شدہ ایم اے کی شرح تبدیلی 1٪ سے زیادہ ہوتی ہے تو یہ مختصر ہوجاتا ہے۔
لانگ یا شارٹ کھولنے کے بعد ، اسٹاپ نقصان اور ٹریلنگ ٹیک منافع کے احکامات بیک وقت رکھے جاتے ہیں۔ اسٹاپ نقصان کو موجودہ قیمت سے 3 اے ٹی آر پر مقرر کیا جاتا ہے۔ ابتدائی ٹریلنگ ٹیک منافع کی سرگرمی 4 اے ٹی آر دور ہے ، اور 3 فیصد اضافے میں چلتی ہے۔ جب قیمت اسٹاپ نقصان یا ٹریلنگ ٹیک منافع کی سرگرمی کو نشان زد کرتی ہے تو ، پوزیشن بند ہوجائے گی۔
اس حکمت عملی میں فکسڈ فریکشنل پوزیشن سائزنگ کے نقطہ نظر پر مبنی منی مینجمنٹ کے قواعد بھی شامل ہیں۔ جب بھی پی این ایل ایک مقررہ رقم تک پہنچ جاتا ہے تو ، آرڈر کا سائز مقررہ رقم سے بڑھ جاتا ہے یا کم ہوتا ہے۔
مجموعی طور پر فائدہ یہ ہے کہ رجحانات کی پیروی کرنے کی صلاحیت ہے ، جبکہ خطرات پر قابو پانے کے لئے اسٹاپ نقصان اور ٹریل منافع کے اقدامات کرتے ہوئے ، اس طرح مضبوط رجحانات میں اہم فوائد حاصل کرتے ہیں۔
اہم خطرات آر ایس آئی سگنلز کی وشوسنییتا اور اسٹاپ نقصان / ٹریلنگ ٹو منافع کی ترتیبات سے آتے ہیں۔ غلط پیرامیٹرز کے نتیجے میں تجارت کی غیر ضروری بندش یا خطرے کی خواہش سے زیادہ نقصانات ہوسکتے ہیں۔ اسٹاپ نقصان / منافع حاصل کرنے کو توڑنے سے غیر منصفانہ اسٹاپ آؤٹ بھی ہوسکتے ہیں ، جس سے رجحان کی تجارت جاری رکھنے کا موقع ضائع ہوجاتا ہے۔
حل میں آر ایس آئی پیرامیٹرز کو بہتر بنانا یا سگنل کی تصدیق کے ل other دوسرے اشارے شامل کرنا شامل ہے۔ مختلف مصنوعات اور اتار چڑھاؤ کے حالات کی بنیاد پر اسٹاپ / ٹریلنگ منافع کی سطح کو ایڈجسٹ کریں۔ زیادہ سے زیادہ خطرات سے بچنے کے لئے منی مینجمنٹ کے قواعد کے ساتھ بھی محتاط رہیں۔
بہت سارے پہلو ہیں جن کو بہتر بنانا ہے۔ سب سے پہلے آر ایس آئی سگنلز کی تکمیل کے ل other دوسرے اشارے کی نشاندہی کرنا ہے۔ اگلا اہم قدم تاریخی کارکردگی کی بنیاد پر اسٹاپ نقصان / ٹریلنگ منافع لینے کے پیرامیٹرز کو بہتر بنانا ہے۔ منی مینجمنٹ بھی دوسری اقسام میں تبدیل ہوسکتی ہے۔ آخر میں ، داخلے ، اضافی حالات کو مضبوط رجحانات میں اہرام سازی کی پوزیشنوں میں بڑھا سکتا ہے۔
آر ایس آئی رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی میں واضح منطق ہے ، جس میں رجحان کی سمت کے لئے آر ایس آئی اور تصدیق کے لئے وزن والے ایم اے کا استعمال کیا جاتا ہے۔ اس کی طاقت رجحان کی تجارت میں ہے ، اسٹاپس / منی مینجمنٹ کو کنٹرول کرنے والے خطرات کے ساتھ منافع کو زیادہ سے زیادہ کرنا۔ لیکن آر ایس آئی کی وشوسنییتا اور پیرامیٹر کی اصلاح کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔ ہم مختلف مصنوعات میں حکمت عملی کو زیادہ مضبوط بنانے کے لئے سگنل اشارے ، اسٹاپ / ٹریلنگ پیرامیٹرز ، منی مینجمنٹ کے طریقوں وغیرہ کو بڑھانے پر غور کرسکتے ہیں۔
[/trans]
/*backtest start: 2023-01-01 00:00:00 end: 2023-06-24 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © gsanson66 //This code is based on RSI and a backed weighted MA //@version=5 strategy("RSI + MA BACKTESTING", overlay=true, initial_capital=1000, default_qty_type=strategy.fixed, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.18) //------------------------FUNCTIONS---------------------------// //@function which calculate a retro weighted moving average to minimize the impact of short term reversal rwma(source, length) => sum = 0.0 denominator = 0.0 weight = 0.0 weight_x = 100/(4+(length-4)*1.30) weight_y = 1.30*weight_x for i=0 to length - 1 if i <= 3 weight := weight_x else weight := weight_y sum := sum + source[i] * weight denominator := denominator + weight rwma = sum/denominator //@function which permits the user to choose a moving average type ma(source, length, type) => switch type "SMA" => ta.sma(source, length) "RWMA" => rwma(source, length) //@function Displays text passed to `txt` when called. debugLabel(txt, color) => label.new(bar_index, high, text = txt, color=color, style = label.style_label_lower_right, textcolor = color.black, size = size.small) //@function which looks if the close date of the current bar falls inside the date range inBacktestPeriod(start, end) => (time >= start) and (time <= end) //--------------------------------USER INPUTS-------------------------------// //Technical parameters rsiLengthInput = input.int(20, minval=1, title="RSI Length", group="RSI Settings") maTypeInput = input.string("RWMA", title="MA Type", options=["SMA", "RWMA"], group="MA Settings", inline="1") maLenghtInput = input.int(20, minval=1, title="MA Length", group="MA Settings", inline="1") rsiLongSignalValue = input.int(60, minval=1, maxval=99, title="RSI Long Signal", group="Strategy parameters", inline="3") rsiShortSignalValue = input.int(40, minval=1, maxval=99, title="RSI Short Signal", group="Strategy parameters", inline="3") rocMovAverLongSignalValue = input.float(-1, maxval=0, title="ROC MA Long Signal", group="Strategy parameters", inline="4") rocMovAverShortSignalValue = input.float(1, minval=0, title="ROC MA Short Signal", group="Strategy parameters", inline="4") //TP Activation and Trailing TP takeProfitActivationInput = input.float(4, minval=1.0, title="TP activation in multiple of ATR", group="Strategy parameters") trailingStopInput = input.float(3, minval=0, title="Trailing TP in percentage", group="Strategy parameters") //Money Management fixedRatio = input.int(defval=400, minval=1, title="Fixed Ratio Value ($)", group="Money Management") increasingOrderAmount = input.int(defval=200, minval=1, title="Increasing Order Amount ($)", group="Money Management") //Backtesting period startDate = input(title="Start Date", defval=timestamp("1 Jan 2018 00:00:00"), group="Backtesting Period") endDate = input(title="End Date", defval=timestamp("1 July 2024 00:00:00"), group="Backtesting Period") strategy.initial_capital = 50000 //------------------------------VARIABLES INITIALISATION-----------------------------// float rsi = ta.rsi(close, rsiLengthInput) float ma = ma(close, maLenghtInput, maTypeInput) float roc_ma = ((ma/ma[maLenghtInput]) - 1)*100 float atr = ta.atr(20) var float trailingStopOffset = na var float trailingStopActivation = na var float trailingStop = na var float stopLoss = na var bool long = na var bool short = na var bool bufferTrailingStopDrawing = na float theoreticalStopPrice = na bool inRange = na equity = strategy.equity - strategy.openprofit var float capital_ref = strategy.initial_capital var float cashOrder = strategy.initial_capital * 0.95 //------------------------------CHECKING SOME CONDITIONS ON EACH SCRIPT EXECUTION-------------------------------// //Checking if the date belong to the range inRange := true //Checking performances of the strategy if equity > capital_ref + fixedRatio spread = (equity - capital_ref)/fixedRatio nb_level = int(spread) increasingOrder = nb_level * increasingOrderAmount cashOrder := cashOrder + increasingOrder capital_ref := capital_ref + nb_level*fixedRatio if equity < capital_ref - fixedRatio spread = (capital_ref - equity)/fixedRatio nb_level = int(spread) decreasingOrder = nb_level * increasingOrderAmount cashOrder := cashOrder - decreasingOrder capital_ref := capital_ref - nb_level*fixedRatio //Checking if we close all trades in case where we exit the backtesting period if strategy.position_size!=0 and not inRange debugLabel("END OF BACKTESTING PERIOD : we close the trade", color=color.rgb(116, 116, 116)) strategy.close_all() bufferTrailingStopDrawing := false stopLoss := na trailingStopActivation := na trailingStop := na short := false long := false //------------------------------STOP LOSS AND TRAILING STOP ACTIVATION----------------------------// // We handle the stop loss and trailing stop activation if (low <= stopLoss or high >= trailingStopActivation) and long if high >= trailingStopActivation bufferTrailingStopDrawing := true else if low <= stopLoss long := false stopLoss := na trailingStopActivation := na if (low <= trailingStopActivation or high >= stopLoss) and short if low <= trailingStopActivation bufferTrailingStopDrawing := true else if high >= stopLoss short := false stopLoss := na trailingStopActivation := na //-------------------------------------TRAILING STOP--------------------------------------// // If the traling stop is activated, we manage its plotting with the bufferTrailingStopDrawing if bufferTrailingStopDrawing and long theoreticalStopPrice := high - trailingStopOffset * syminfo.mintick if na(trailingStop) trailingStop := theoreticalStopPrice else if theoreticalStopPrice > trailingStop trailingStop := theoreticalStopPrice else if low <= trailingStop trailingStop := na bufferTrailingStopDrawing := false long := false if bufferTrailingStopDrawing and short theoreticalStopPrice := low + trailingStopOffset * syminfo.mintick if na(trailingStop) trailingStop := theoreticalStopPrice else if theoreticalStopPrice < trailingStop trailingStop := theoreticalStopPrice else if high >= trailingStop trailingStop := na bufferTrailingStopDrawing := false short := false //---------------------------------LONG CONDITION--------------------------// if rsi >= 60 and roc_ma <= rocMovAverLongSignalValue and inRange and not long if short bufferTrailingStopDrawing := false stopLoss := na trailingStopActivation := na trailingStop := na short := false trailingStopActivation := close + takeProfitActivationInput*atr trailingStopOffset := (trailingStopActivation * trailingStopInput/100) / syminfo.mintick stopLoss := close - 3*atr long := true qty = cashOrder/close strategy.entry("Long", strategy.long, qty) strategy.exit("Exit Long", "Long", stop = stopLoss, trail_price = trailingStopActivation, trail_offset = trailingStopOffset) //--------------------------------SHORT CONDITION-------------------------------// if rsi <= 40 and roc_ma >= rocMovAverShortSignalValue and inRange and not short if long bufferTrailingStopDrawing := false stopLoss := na trailingStopActivation := na trailingStop := na long := false trailingStopActivation := close - takeProfitActivationInput*atr trailingStopOffset := (trailingStopActivation * trailingStopInput/100) / syminfo.mintick stopLoss := close + 3*atr short := true qty = cashOrder/close strategy.entry("Short", strategy.short, qty) strategy.exit("Exit Short", "Short", stop = stopLoss, trail_price = trailingStopActivation, trail_offset = trailingStopOffset) //--------------------------------PLOTTING ELEMENT---------------------------------// // Plotting of element in the graph plotchar(rsi, "RSI", "", location.top, color.rgb(0, 214, 243)) plot(ma, "MA", color.rgb(219, 219, 18)) plotchar(roc_ma, "ROC MA", "", location.top, color=color.orange) // Visualizer trailing stop and stop loss movement plot(stopLoss, "SL", color.red, 3, plot.style_linebr) plot(trailingStopActivation, "Trigger Trail", color.green, 3, plot.style_linebr) plot(trailingStop, "Trailing Stop", color.blue, 3, plot.style_linebr)