وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

5 منٹ کی EMA کراس اوور حکمت عملی کے بعد رجحان

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-11-16 15:36:36
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ تیز رفتار اور سست ای ایم اے کراس اوورز پر مبنی 5 منٹ کی ٹائم فریم ٹرینڈ فالونگ حکمت عملی ہے ، جس میں خود بخود رجحانات کو پکڑنے کے لئے حد کے احکامات اور ٹریلنگ اسٹاپ نقصان ہوتے ہیں۔ یہ درمیانی مدتی ٹرینڈ ٹریڈنگ کے لئے موزوں ہے ، جس میں مجموعی رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے ای ایم اے فلٹر اور مخصوص انٹری ٹائمنگ کا تعین کرنے کے لئے تیز / سست ای ایم اے کراس اوورز کا استعمال کیا جاتا ہے۔ اس کے فوائد درست رجحان کا فیصلہ اور موثر رجحان کی پیروی ہیں۔ نقصانات میں کبھی کبھار جھوٹے بریک آؤٹ اور وِپساؤ شامل ہیں۔

حکمت عملی منطق

  1. تیز اور سست ای ایم اے لائنز کا استعمال کریں، جب تیز ای ایم اے سست ای ایم اے سے اوپر کی طرف بڑھتا ہے تو طویل عرصے تک جائیں، جب سست ای ایم اے سے نیچے کی طرف بڑھتے ہیں تو مختصر ہو جائیں
  2. EMA میکرو فلٹر کا اطلاق کریں، صرف EMA سے اوپر طویل اور EMA سے نیچے مختصر لے لو تاکہ غلط سگنل سے بچنے کے لئے
  3. مثالی اندراج کی قیمت کو پورا کرنے کو یقینی بنانے کے لئے حد کے احکامات کے ساتھ تجارت میں داخل
  4. منافع میں مقفل کرنے اور نقصانات کو کم کرنے کے لئے داخل ہونے کے بعد متحرک ٹریلنگ اسٹاپ نقصان کا اطلاق کریں

خاص طور پر:

  1. منتخب شدہ ادوار کی بنیاد پر تیز رفتار اور سست EMA کا حساب لگائیں
  2. اگر فلٹر فعال ہے تو صرف اس وقت طویل / مختصر پوزیشنیں لیں جب قیمت ای ایم اے سے اوپر / نیچے ہو
  3. جب تیز EMA سست EMA کے اوپر سے گزرتا ہے تو طویل ہو جاتا ہے، نیچے کی طرف کراس اوور پر مختصر ہو جاتا ہے
  4. لانگ اور شارٹس کے لئے محدود فروخت کے احکامات دیں
  5. داخل ہونے کے بعد سب سے زیادہ اعلی / سب سے کم کم کی بنیاد پر ٹریلنگ سٹاپ نقصان شروع کریں

مندرجہ بالا اس حکمت عملی کے بنیادی تجارتی منطق کا احاطہ کرتا ہے.

فوائد

  1. ای ایم اے فلٹرز مجموعی رجحان کا تعین کرتے ہیں ، بڑے رجحان کے خلاف تجارت کو روکتے ہیں
  2. تیز رفتار / سست EMA کے ساتھ حدود کو اوپر / نیچے کی پیروی کرنے سے روکتا ہے
  3. متحرک ٹریلنگ سٹاپ منافع میں مؤثر طریقے سے مقفل
  4. 2٪ سٹاپ نقصان کے ساتھ اچھا رسک کنٹرول
  5. چھوٹا سا ڈرائنگ، رجحانات کی پیروی کرنے میں اچھا
  6. سادہ اور سمجھنے میں آسان منطق، بہتر

خطرات

  1. وِپساؤ اور جھوٹے فرار کے خطرات، پھنس جانے کا امکان
  2. غلط EMA ادوار کھوئے ہوئے رجحانات کا سبب بن سکتے ہیں
  3. سٹاپ نقصان بہت وسیع، عام اتار چڑھاؤ سے زیادہ ہو سکتا ہے
  4. پیچھے کی روک تھام بہت جارحانہ، قبل از وقت باہر نکل سکتے ہیں
  5. کم سے کم سٹاپ نقصان / منافع حاصل کرنے کے تناسب، بڑی چالوں کی کمی

حل:

  1. بہترین ادوار تلاش کرنے کے لئے EMA پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
  2. زیادہ سے زیادہ رکنے سے بچنے کے لئے رکنے کو اعتدال سے وسیع کریں
  3. احتیاط سے ٹریلنگ شروع نقطہ اور ٹریل فیصد کا تعین
  4. زیادہ سے زیادہ تلاش کرنے کے لئے مختلف سٹاپ / لے تناسب کی جانچ کریں

اصلاح کے مواقع

  1. بہترین مجموعے تلاش کرنے کے لئے EMA ادوار کو بہتر بنائیں
  2. مختلف EMA اقسام کی کوشش کریں جیسے وزن شدہ چلتی اوسط
  3. کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے ایم اے سی ڈی جیسے دیگر اشارے کی جانچ کریں
  4. طویل مدتی فریم پر EMA فلٹرنگ کی کوشش کریں
  5. حد آرڈر انٹری قیمت کی حد کو بہتر بنائیں
  6. سٹاپ نقصان اور منافع لینے کے پوائنٹس / تناسب کو بہتر بنائیں
  7. زیادہ جدید ٹریلنگ کے طریقوں کے ساتھ تجربہ
  8. حالات سے آگاہ ہونے کے لئے رجحان کی طاقت کا اشارے شامل کریں
  9. مزید غلط سگنل سے بچنے کے لئے مزید فلٹرز پر غور کریں

نتیجہ

مجموعی طور پر یہ ایک بہت ہی موثر درمیانی مدتی رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ اندراجات کے لئے ای ایم اے کراس اوورز ، پیچھا کرنے سے بچنے کے لئے حد کے احکامات ، اور منافع کو مقفل کرنے کے لئے ٹریلنگ اسٹاپس کا استعمال کرنے کا اس کا واضح منطق آسان اور مضبوط ہے۔ پیرامیٹرز کی مناسب ترتیب کے ساتھ ، یہ جیت کی شرح اور منافع کو زیادہ سے زیادہ حاصل کرسکتا ہے۔ غیر مناسب ای ایم اے کی مدت اور ضرورت سے زیادہ اسٹاپس جیسے خطرات کی نگرانی کرنے کی ضرورت ہے۔ لیکن عام طور پر یہ ایک موثر مقداری رجحان ٹریڈنگ سسٹم ہے۔


/*backtest
start: 2022-11-09 00:00:00
end: 2023-11-15 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © jordanfray

//@version=5
strategy(title="5 Minute EMA Strategy", overlay=true, max_bars_back=500, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100,initial_capital=100000, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.05, backtest_fill_limits_assumption=2)

// Indenting Classs
indent_1 = " "
indent_2 = "  "
indent_3 = "   "
indent_4 = "    "

// Group Titles
group_one_title = "EMA Settings"
group_two_title = "Entry Settings"
group_three_title = "Trade Filters"

// Input Tips

ocean_blue = color.new(#0C6090,0)
sky_blue = color.new(#00A5FF,0)
green = color.new(#2DBD85,0)
red = color.new(#E02A4A,0)
light_blue = color.new(#00A5FF,85)
light_green = color.new(#2DBD85,85)
light_red = color.new(#E02A4A,85)
light_yellow = color.new(#FFF900,85)
white = color.new(#ffffff,0)
light_gray = color.new(#000000,70)
transparent = color.new(#000000,100)

// Strategy Settings - EMA
fast_EMA_length = input.int(defval=20, minval=1, title="Fast Length", group=group_one_title)
fast_EMA_type = input.string(defval="EMA", options = ["EMA", "SMA", "RMA", "WMA"], title=indent_4+"Type", group=group_one_title)
fast_EMA_source = input.source(defval=close, title=indent_4+"Source", group=group_one_title)
fast_EMA = switch fast_EMA_type
    "EMA" => ta.ema(fast_EMA_source, fast_EMA_length)
    "SMA" => ta.sma(fast_EMA_source, fast_EMA_length)
    "RMA" => ta.rma(fast_EMA_source, fast_EMA_length)
    "WMA" => ta.wma(fast_EMA_source, fast_EMA_length)
    => na
plot(fast_EMA, title="Fast EMA", linewidth=1, color=green, editable=true)

slow_EMA_length = input.int(defval=100, minval=1, title="Slow Length", group=group_one_title)
slow_EMA_type = input.string(defval="EMA", options = ["EMA", "SMA", "RMA", "WMA"], title=indent_4+"Type", group=group_one_title)
slow_EMA_source = input.source(defval=close, title=indent_4+"Source", group=group_one_title)
slow_EMA = switch slow_EMA_type
    "EMA" => ta.ema(slow_EMA_source, slow_EMA_length)
    "SMA" => ta.sma(slow_EMA_source, slow_EMA_length)
    "RMA" => ta.rma(slow_EMA_source, slow_EMA_length)
    "WMA" => ta.wma(slow_EMA_source, slow_EMA_length)
    => na
plot(slow_EMA, title="Slow EMA", linewidth=1, color=sky_blue, editable=true)


// EMA Macro Filter
enable_EMA_filter = input.bool(defval=false, title="Use EMA Filter", group=group_three_title)
EMA_filter_timeframe = input.timeframe(defval="", title=indent_4+"Timeframe", group=group_three_title)
EMA_filter_length = input.int(defval=300, minval=1, step=10, title=indent_4+"Length", group=group_three_title)
EMA_filter_source = input.source(defval=hl2, title=indent_4+"Source", group=group_three_title)
ema_filter = ta.ema(EMA_filter_source, EMA_filter_length)
ema_filter_smoothed = request.security(syminfo.tickerid, EMA_filter_timeframe, ema_filter[barstate.isrealtime ? 1 : 0], gaps=barmerge.gaps_on)
plot(enable_EMA_filter ? ema_filter_smoothed: na, title="EMA Macro Filter", linewidth=2, color=white, editable=true)


// Entry Settings
stop_loss_val = input.float(defval=2.0, title="Stop Loss (%)", step=0.1, group=group_two_title)/100
take_profit_val = input.float(defval=2.0, title="Take Profit (%)", step=0.1, group=group_two_title)/100
long_entry_limit_lookback = input.int(defval=3, title="Long Entry Limit Lookback", minval=1, step=1, group=group_two_title)
short_entry_limit_lookback = input.int(defval=3, title="Short Entry Limit Lookback", minval=1, step=1, group=group_two_title)
limit_order_long_price = ta.lowest(low, long_entry_limit_lookback)
limit_order_short_price = ta.highest(high, short_entry_limit_lookback)
start_trailing_after = input.float(defval=1, title="Start Trailing After (%)", step=0.1, group=group_two_title)/100
trail_behind = input.float(defval=1, title="Trail Behind (%)", step=0.1, group=group_two_title)/100
long_start_trailing_val = strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price * start_trailing_after)
short_start_trailing_val = strategy.position_avg_price - (strategy.position_avg_price * start_trailing_after)
long_trail_behind_val = close - (strategy.position_avg_price * (trail_behind/100))
short_trail_behind_val = close + (strategy.position_avg_price * (trail_behind/100))
currently_in_a_long_postion = strategy.position_size > 0
currently_in_a_short_postion = strategy.position_size < 0
long_profit_target = strategy.position_avg_price * (1 + take_profit_val)
long_stop_loss = strategy.position_avg_price * (1.0 - stop_loss_val)
short_profit_target = strategy.position_avg_price * (1 - take_profit_val)
short_stop_loss = strategy.position_avg_price * (1 + stop_loss_val)

bars_since_entry = bar_index - strategy.opentrades.entry_bar_index(strategy.opentrades - 1)
plot(bars_since_entry, editable=false, title="Bars Since Entry", color=green)

long_run_up = currently_in_a_long_postion and bars_since_entry > 0 ? ta.highest(high, bars_since_entry) : high
long_trailing_stop = currently_in_a_long_postion and bars_since_entry > 0 and long_run_up > long_start_trailing_val ? long_run_up - (long_run_up * trail_behind) : long_stop_loss
long_run_up_line = plot(long_run_up, style=plot.style_stepline, editable=false, color=currently_in_a_long_postion ? green : transparent)
long_trailing_stop_line = plot(long_trailing_stop, style=plot.style_stepline, editable=false, color=currently_in_a_long_postion ? long_trailing_stop > strategy.position_avg_price ? green : red : transparent)

short_run_up = currently_in_a_short_postion and bars_since_entry > 0 ? ta.lowest(low, bars_since_entry) : low
short_trailing_stop = currently_in_a_short_postion and bars_since_entry > 0 and short_run_up < short_start_trailing_val ? short_run_up + (short_run_up * trail_behind) : short_stop_loss
// short_run_up_line = plot(short_run_up, style=plot.style_stepline, editable=false, color=currently_in_a_short_postion ? green : transparent)
short_trailing_stop_line = plot(short_trailing_stop, style=plot.style_stepline, editable=false, color=currently_in_a_short_postion ? short_trailing_stop < strategy.position_avg_price ? green : red : transparent)


// Trade Conditions
fast_EMA_cross_down_slow_EMA = ta.crossunder(fast_EMA,slow_EMA)
fast_EMA_cross_up_slow_EMA = ta.crossover(fast_EMA,slow_EMA)
plotshape(fast_EMA_cross_down_slow_EMA ? close : na, title="Short Entry Symbol", color=red, style=shape.triangledown, location=location.belowbar)
plotshape(fast_EMA_cross_up_slow_EMA ? close : na, title="Long Entry Symbol", color=green, style=shape.triangleup, location=location.abovebar)
fast_EMA_is_above_slow_EMA = fast_EMA > slow_EMA
fast_EMA_is_below_slow_EMA = fast_EMA < slow_EMA
ema_macro_filter_longs_only = fast_EMA > ema_filter_smoothed and slow_EMA > ema_filter_smoothed
ema_macro_filter_shorts_only = fast_EMA < ema_filter_smoothed and slow_EMA < ema_filter_smoothed

long_position_take_profit = ta.cross(close, long_trailing_stop) or close > long_profit_target
short_position_take_profit = ta.cross(close, short_trailing_stop) or close > short_profit_target

long_conditions_met = enable_EMA_filter ? ema_macro_filter_longs_only and fast_EMA_cross_up_slow_EMA and fast_EMA_is_above_slow_EMA and not currently_in_a_short_postion : fast_EMA_cross_up_slow_EMA and not currently_in_a_short_postion
short_conditions_met = enable_EMA_filter ? ema_macro_filter_shorts_only and fast_EMA_cross_down_slow_EMA and fast_EMA_is_below_slow_EMA and not currently_in_a_long_postion : fast_EMA_cross_down_slow_EMA and fast_EMA_is_below_slow_EMA and not currently_in_a_long_postion

// Long Entry
strategy.entry(id="Long", direction=strategy.long, limit=limit_order_long_price, when=long_conditions_met)
strategy.cancel(id="Cancel Long", when=ta.crossover(fast_EMA,slow_EMA))
strategy.exit(id="Close Long", from_entry="Long", stop=long_trailing_stop, limit=long_profit_target, when=long_position_take_profit)

// Short Entry 
strategy.entry(id="Short", direction=strategy.short, limit=limit_order_short_price, when=short_conditions_met)
strategy.cancel(id="Cancel Short", when=ta.crossunder(fast_EMA,slow_EMA))
strategy.exit(id="Close Short", from_entry="Short", stop=short_trailing_stop, limit=short_profit_target, when=short_position_take_profit)

entry = plot(strategy.position_avg_price, editable=false, title="Entry", style=plot.style_stepline, color=currently_in_a_long_postion or currently_in_a_short_postion ? color.blue : transparent, linewidth=1)
fill(entry,long_trailing_stop_line, editable=false, color=currently_in_a_long_postion ? long_trailing_stop > strategy.position_avg_price ? light_green : light_red : transparent)
fill(entry,short_trailing_stop_line, editable=false, color=currently_in_a_short_postion ? short_trailing_stop < strategy.position_avg_price ? light_green : light_red : transparent)
//ltp = plot(currently_in_a_long_postion ? long_profit_target : na, style=plot.style_stepline, title="Take Profit", color=currently_in_a_long_postion ? green : transparent, linewidth=1)
//lsl = plot(currently_in_a_long_postion ? long_stop_loss : na, style=plot.style_stepline, title="Take Profit", color=currently_in_a_long_postion ? red : transparent, linewidth=1)
//fill(entry,ltp, color= currently_in_a_long_postion ? light_green : light_red)
//fill(entry,lsl, color= currently_in_a_long_postion ? light_red : light_green)

//stp = plot(currently_in_a_short_postion ? short_profit_target : na, style=plot.style_stepline, title="Take Profit", color=currently_in_a_short_postion ? green : transparent, linewidth=1)
//ssl = plot(currently_in_a_short_postion ? short_stop_loss : na, style=plot.style_stepline, title="Take Profit", color=currently_in_a_short_postion ? red : transparent, linewidth=1)
//fill(entry,stp, color= currently_in_a_short_postion ? light_green : light_red)
//fill(entry,ssl, color= currently_in_a_short_postion ? light_red : light_green)


مزید