وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

دوہری ای ایم اے گولڈن کراس ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-11-21 15:10:54
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی تیز ای ایم اے لائن اور سست ای ایم اے لائن کا حساب لگاتی ہے اور مارکیٹ کی رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے دونوں ای ایم اے کے درمیان سائز کے تعلقات کا موازنہ کرتی ہے۔ یہ ایک سادہ رجحان ٹریکنگ حکمت عملی سے تعلق رکھتی ہے۔ جب تیز ای ایم اے سست ای ایم اے سے اوپر عبور کرتی ہے تو ، طویل ہوجائیں۔ جب تیز ای ایم اے سست ای ایم اے سے نیچے عبور کرتی ہے تو ، مختصر ہوجائیں۔ یہ ایک عام ڈبل ای ایم اے سنہری کراس حکمت عملی ہے۔

حکمت عملی منطق

اس حکمت عملی کے بنیادی اشارے تیز ای ایم اے اور سست ای ایم اے ہیں۔ تیز ای ایم اے کی لمبائی 21 ادوار اور سست ای ایم اے کی لمبائی 55 ادوار پر طے کی گئی ہے۔ تیز ای ایم اے حالیہ قلیل مدتی رجحان کی عکاسی کرتے ہوئے قیمتوں میں ہونے والی تبدیلیوں کا تیزی سے جواب دے سکتا ہے۔ سست ای ایم اے قیمتوں میں ہونے والی تبدیلیوں کا آہستہ آہستہ جواب دیتا ہے ، کچھ شور کو فلٹر کرتا ہے اور درمیانی سے طویل مدتی رجحان کی عکاسی کرتا ہے۔

جب تیز EMA سست EMA کے اوپر سے گزرتا ہے تو ، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ قلیل مدتی رجحان اوپر کی طرف مڑ گیا ہے اور درمیانی سے طویل مدتی رجحان الٹا ہوسکتا ہے ، جو طویل عرصے تک جانے کا اشارہ ہے۔ جب تیز EMA سست EMA کے نیچے سے گزرتا ہے تو ، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ قلیل مدتی رجحان نیچے کی طرف مڑ گیا ہے اور درمیانی سے طویل مدتی رجحان الٹا ہوسکتا ہے ، جو مختصر ہونے کا اشارہ ہے۔

تیز رفتار اور سست EMAs کا موازنہ کرکے، یہ دو ٹائم سکیلز، مختصر مدت اور درمیانے اور طویل مدتی پر رجحان کی تبدیلی کے پوائنٹس کو پکڑتا ہے، جو ایک عام رجحان ٹریکنگ کی حکمت عملی ہے.

فوائد

  1. سادہ اور واضح منطق، سمجھنے اور لاگو کرنے کے لئے آسان
  2. لچکدار پیرامیٹر ٹیوننگ، تیز رفتار اور سست EMA ادوار اپنی مرضی کے مطابق کیا جا سکتا ہے
  3. کنٹرول کے قابل خطرات کے لئے ترتیب دینے کے قابل اے ٹی آر اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کریں

خطرات

  1. ای ایم اے کراس اوورز کا نامناسب وقت، بہترین انٹری پوائنٹ کی کمی کا خطرہ
  2. مارکیٹ کنسولشن کے دوران اکثر غلط سگنل، نقصانات کا سبب بنتے ہیں
  3. غلط ATR پیرامیٹرز کی ترتیب، بہت لچکدار یا بہت جارحانہ رکاوٹوں کی قیادت

خطرے کا انتظام:

  1. بہترین مجموعے تلاش کرنے کے لئے EMA تیز رفتار اور سست لائن پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
  2. مارکیٹ کنسلٹیشن سے غلط سگنل سے بچنے کے لئے فلٹرنگ میکانزم شامل کریں
  3. معقول سٹاپ نقصان اور منافع لینے کو یقینی بنانے کے لئے ATR پیرامیٹرز کی جانچ اور اصلاح کریں

بہتری کے شعبے

  1. شماریاتی طریقوں پر مبنی مختلف EMA مدت پیرامیٹرز کے ٹیسٹ استحکام
  2. غلط سگنل سے بچنے کے لئے دیگر اشارے کے ساتھ مل کر فلٹرنگ کے حالات شامل کریں
  3. بہترین سٹاپ نقصان / منافع حاصل کرنے کے لئے ATR پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں

خلاصہ

یہ حکمت عملی ای ایم اے کراس اوورز پر مبنی رجحان کا جائزہ لیتی ہے ، جو لاگو کرنا آسان اور واضح ہے۔ اے ٹی آر پر مبنی رکاوٹوں کے ساتھ ، خطرات پر قابو پایا جاسکتا ہے۔ پیرامیٹر کی اصلاح اور فلٹرنگ کے حالات کے ذریعے استحکام اور منافع میں مزید بہتری لائی جاسکتی ہے۔


/*backtest
start: 2023-10-21 00:00:00
end: 2023-11-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy(title = "VP Backtester", overlay=false)


// Create General Strategy Inputs
st_yr_inp = input(defval=2017, title='Backtest Start Year')
st_mn_inp = input(defval=01, title='Backtest Start Month')
st_dy_inp = input(defval=01, title='Backtest Start Day')
en_yr_inp = input(defval=2025, title='Backtest End Year')
en_mn_inp = input(defval=01, title='Backtest End Month')
en_dy_inp = input(defval=01, title='Backtest End Day')
 
// Default Stop Types
fstp = input(defval=false, title="Fixed Perc stop")
fper = input(defval=0.1, title='Percentage for fixed stop', type=float)
atsp = input(defval=true, title="ATR Based stop")
atrl = input(defval=14, title='ATR Length for stop')
atrmsl = input(defval=1.5, title='ATR Multiplier for stoploss')
atrtpm = input(defval=1, title='ATR Multiplier for profit')
 
// Sessions
asa_inp = input(defval=true, title="Trade the Asian Session")
eur_inp = input(defval=true, title="Trade the European Session")
usa_inp = input(defval=true, title="Trade the US session")
ses_cls = input(defval=true, title="End of Session Close Out?")
 
// Session Start / End times (In exchange TZ = UTC-5)    
asa_ses = "1700-0300" 
eur_ses = "0200-1200" 
usa_ses = "0800-1700"  
 
in_asa = time(timeframe.period, asa_ses)
in_eur = time(timeframe.period, eur_ses)
in_usa = time(timeframe.period, usa_ses)
 
strategy.risk.allow_entry_in(strategy.direction.all)
 
// Set start and end dates for backtest
start = timestamp(st_yr_inp, st_mn_inp, st_dy_inp,00,00)
end = timestamp(en_yr_inp, en_mn_inp, en_dy_inp,00,00)
window()  => time >= start and time <= end ? true : false // create function "within window of time"

 
// Check if we are in a sessions we want to trade
can_trade = asa_inp and not na(in_asa) ? true :
  eur_inp and not na(in_eur) ? true :
  usa_inp and not na(in_usa) ? true :
  false
  
// atr calc for stop and profit
atr = atr(atrl)
atr_stp_dst_sl = atr * atrmsl
atr_stp_dst_tp = atr * atrtpm



//*************************************************************************************
// Put your strategy/indicator code below
// and make sure to set long_condition=1 for opening a buy trade
// and short_condition for opening a sell trade
//*************************************************************************************
fastInput = input(21)
slowInput = input(55)

fast = ema(close, fastInput)
slow = ema(close, slowInput)

plot(fast, color = red)
plot(slow, color = blue)

long_condition = crossover(fast, slow)
short_condition = crossunder(fast, slow)


//*************************************************************************************
// Trade management with ATR based stop & profit
//*************************************************************************************
if (long_condition and window() )
    strategy.entry("Long Entry",  strategy.long)
    if strategy.position_size <= 0 // Less than as in both direction strat - Could be long before switching
        if atsp
            atr_stop = open  - atr_stp_dst_sl
            atr_profit = open + atr_stp_dst_tp
            strategy.exit('ATR Long Exit', "Long Entry", stop=atr_stop, limit = atr_profit)
        if fstp
            stop = open - (open * fper)
            strategy.exit('Perc Fixed Long Stop Exit', "Long Entry", stop=stop)
 
if (short_condition and window() )
    strategy.entry("Short Entry",strategy.short)
    if strategy.position_size >= 0 // Greater than as in both direction strat - Could be long before switching
        if atsp
            atr_stop = open  + atr_stp_dst_sl
            atr_profit = open - atr_stp_dst_tp
            strategy.exit('ATR Short Exit', "Short Entry", stop=atr_stop, limit = atr_profit)
        if fstp
            stop = open + (open * fper)
            strategy.exit('Perc Fixed Short Stop Exit', "Short Entry", stop=stop)
 
 
strategy.close_all(when=not can_trade and ses_cls)
 


مزید