وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

ڈبل ای ایم اے ولیمز اشارے رجحان ٹریکنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-11-21 15:16:21
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی رجحان کی سمت کی نشاندہی کرنے اور جب وہ مضبوط ہوتے ہیں تو رجحانات کو ٹریک کرنے کے لئے دوہری ای ایم اے اشارے اور ولیمز اشارے کو یکجا کرتی ہے۔ بنیادی خیال یہ ہے:

  1. مضبوط ترین رجحانات کے علاوہ تمام کو فلٹر کرنے کے لئے دوہری ای ایم اے کمبوز کا استعمال کریں
  2. ولیمز اشارے سے موجودہ اوور بکڈ/ اوور سیلڈ زون کی تصدیق ہوتی ہے
  3. نئی بلندیاں اور گرنے کو مارنے سے بچنے کے لئے آر ایس آئی اشارے کے ساتھ مل کر

اصول

یہ حکمت عملی دوہری ای ایم اے اشارے سے قلیل مدتی اور طویل مدتی ای ایم اے کا استعمال کرتی ہے۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے طویل مدتی ای ایم اے سے تجاوز کرتا ہے تو انٹری سگنل تیار ہوتا ہے۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے طویل مدتی ای ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے تو ایک آؤٹ پٹ سگنل تیار ہوتا ہے۔ یہ دوہری ای ایم اے کا استعمال کرتے ہوئے درمیانے اور طویل مدتی رجحانات کو پکڑتا ہے۔

مزید برآں ، ولیمز اشارے کو الٹ پھیر کی نشاندہی کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ ولیمز اشارے میں دورانیہ کی اونچائیوں اور نچلی سطحوں کو دیکھ کر زیادہ خریدنے یا زیادہ فروخت کا تعین کیا جاتا ہے۔ زیادہ خریدنے پر فروخت کے سگنل پیدا ہوتے ہیں۔ زیادہ فروخت ہونے پر خریدنے کے سگنل پیدا ہوتے ہیں۔

مخصوص منطق یہ ہے:

لانگ انٹری: قلیل مدتی ای ایم اے درمیانی مدتی ای ایم اے اور طویل مدتی ای ایم اے سے اوپر کی حد کو عبور کرتا ہے ، ولیمز اشارے سے زیادہ فروخت کا زون ظاہر ہوتا ہے اور کم ترین نقطہ بنتا ہے جو الٹ جانے کے موقع کی نشاندہی کرتا ہے۔

مختصر اندراج: قلیل مدتی ای ایم اے درمیانی مدتی ای ایم اے اور طویل مدتی ای ایم اے سے نیچے کی حد کو عبور کرتا ہے ، ولیمز انڈیکیٹر زیادہ خرید زون دکھاتا ہے اور واپسی کے موقع کی نشاندہی کرنے والا اعلی ترین نقطہ بناتا ہے۔

آر ایس آئی اشارے کو تجارتی سگنلز کی مزید تصدیق کرنے اور نئی بلندیوں کا پیچھا کرنے اور اندھیرے میں کمی کو ختم کرنے سے بچنے کے لئے بھی متعارف کرایا گیا ہے۔

فوائد

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ غلط رجحانات کو فلٹر کرنے کے لئے دوہری ای ایم اے کا استعمال کیا جاتا ہے اور صرف درمیانے اور طویل مدتی رجحانات کو مضبوط کیا جاتا ہے۔ اس سے شور فلٹر ہوتا ہے اور غلط تجارت کو کم کیا جاتا ہے۔

ولیمز اشارے کو متعارف کرانا بھی بہت موثر ہے۔ سب سے پہلے ، یہ پوزیشنوں کو وقت پر بند کرنے کے لئے الٹ جانے کے مواقع کی نشاندہی کرتا ہے۔ دوسرا ، یہ رجحان سگنلز کی تاثیر کی مزید تصدیق کرتا ہے۔

دوہری ای ایم اے اور ولیمز کا امتزاج اس حکمت عملی کو درمیانی اور طویل مدتی مصنوعات میں اچھے ٹریکنگ منافع حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے ، جبکہ معاوضے کی نشاندہی اور نقصانات کو محدود کرتا ہے۔

خطرات

اہم خطرہ رجحان کی تبدیلی کے نکات کی نشاندہی کرنے میں دشواری میں ہے۔ اگرچہ ولیمز اشارے اور آر ایس آئی اشارے تبدیلی کی تجارت کی تاثیر کو یقینی بناتے ہیں ، لیکن دشواری اب بھی زیادہ ہے اور نئی اونچائیوں کا پیچھا کرنے اور گرنے سے مکمل طور پر بچنے کا خطرہ نہیں ہے۔

اس کے علاوہ ، دوہری ای ایم اے خود میں کچھ تاخیر ہے۔ جب قلیل مدتی اور درمیانے اور طویل مدتی رجحانات الگ ہوجاتے ہیں تو ، کچھ شناخت کی دشواری پیدا ہوسکتی ہے۔

اصلاح

اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. بہتر پیرامیٹرز تلاش کرنے کے لئے زیادہ EMA سائیکل کمپو ٹیسٹ کریں

  2. ATR، اتار چڑھاؤ انڈیکس وغیرہ پر مبنی موافقت پذیر باہر نکلنے کے طریقہ کار کو بڑھانا تاکہ واپسی کا فیصلہ کیا جاسکے

  3. رجحانات اور الٹ کی پیش گوئی کرنے کے لئے LSTM وغیرہ کے ساتھ مشین لرننگ متعارف کروانا

  4. ایلیٹ ویو تھیوری وغیرہ کا استعمال کرتے ہوئے الٹ ٹریڈنگ کے قوانین کو بہتر بنائیں

  5. مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر موزوں پوزیشن سائزنگ متعارف کروانا

نتیجہ

یہ حکمت عملی درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کو حاصل کرنے اور بڑے رجحانات کے دوران اعلی منافع حاصل کرنے کے لئے دوہری ای ایم اے اور ولیمز اشارے کو کامیابی کے ساتھ جوڑتی ہے۔ دریں اثنا ، ولیمز اشارے کو متعارف کرانے سے حکمت عملی کو وقت میں الٹ جانے اور نقصانات کو کم کرنے کی بھی اجازت ملتی ہے۔ اگلا قدم زیادہ اشارے اور اصلاح کے لئے ماڈل متعارف کرانے سے حکمت عملی کے استحکام کو مزید بڑھانا ہے۔


/*backtest
start: 2022-11-20 00:00:00
end: 2022-11-29 05:20:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © B_L_A_C_K_S_C_O_R_P_I_O_N
// v 1.1

//@version=4
strategy("vijkirti buy sell 99%", overlay=true, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=1000, currency='USD')

// *************Appearance*************
theme = input(type=input.string, defval="dark", options=["light","dark"], group="Appearance")
show_fractals = input(false, "Show Fractals", group="Appearance")
show_ema = input(false, "Show EMAs", group="Appearance")

// *************colors*************
color_green = color.green
color_red = color.red
color_yellow = color.yellow
color_orange = color.orange
color_blue = color.blue
color_white = color.white

// *************WF*************
// Define "n" as the number of periods and keep a minimum value of 2 for error handling.
n = input(title="Fractal Periods", defval=2, minval=2, type=input.integer, group="Williams Fractals")

// UpFractal
bool upflagDownFrontier = true
bool upflagUpFrontier0 = true
bool upflagUpFrontier1 = true
bool upflagUpFrontier2 = true
bool upflagUpFrontier3 = true
bool upflagUpFrontier4 = true

for i = 1 to n
    upflagDownFrontier := upflagDownFrontier and (high[n-i] < high[n])
    upflagUpFrontier0 := upflagUpFrontier0 and (high[n+i] < high[n])
    upflagUpFrontier1 := upflagUpFrontier1 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+i + 1] < high[n])
    upflagUpFrontier2 := upflagUpFrontier2 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+i + 2] < high[n])
    upflagUpFrontier3 := upflagUpFrontier3 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+3] <= high[n] and high[n+i + 3] < high[n])
    upflagUpFrontier4 := upflagUpFrontier4 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+3] <= high[n] and high[n+4] <= high[n] and high[n+i + 4] < high[n])
flagUpFrontier = upflagUpFrontier0 or upflagUpFrontier1 or upflagUpFrontier2 or upflagUpFrontier3 or upflagUpFrontier4

upFractal = (upflagDownFrontier and flagUpFrontier)

// downFractal
bool downflagDownFrontier = true
bool downflagUpFrontier0 = true
bool downflagUpFrontier1 = true
bool downflagUpFrontier2 = true
bool downflagUpFrontier3 = true
bool downflagUpFrontier4 = true

for i = 1 to n
    downflagDownFrontier := downflagDownFrontier and (low[n-i] > low[n])
    downflagUpFrontier0 := downflagUpFrontier0 and (low[n+i] > low[n])
    downflagUpFrontier1 := downflagUpFrontier1 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+i + 1] > low[n])
    downflagUpFrontier2 := downflagUpFrontier2 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+i + 2] > low[n])
    downflagUpFrontier3 := downflagUpFrontier3 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+3] >= low[n] and low[n+i + 3] > low[n])
    downflagUpFrontier4 := downflagUpFrontier4 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+3] >= low[n] and low[n+4] >= low[n] and low[n+i + 4] > low[n])
flagDownFrontier = downflagUpFrontier0 or downflagUpFrontier1 or downflagUpFrontier2 or downflagUpFrontier3 or downflagUpFrontier4

downFractal = (downflagDownFrontier and flagDownFrontier)

plotshape(downFractal and show_fractals, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, offset=-n, color=color_green)
plotshape(upFractal and show_fractals, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, offset=-n, color=color_red)

// *************EMA*************
len_a = input(20, minval=1, title="EMA Length A", group="EMA")
src_a = input(close, title="EMA Source A", group="EMA")
offset_a = input(title="EMA Offset A", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500, group="EMA")
out_a = ema(src_a, len_a)
plot(show_ema ? out_a : na, title="EMA A", color=color_green, offset=offset_a)

len_b = input(50, minval=1, title="EMA Length B", group="EMA")
src_b = input(close, title="EMA Source B", group="EMA")
offset_b = input(title="EMA Offset B", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500, group="EMA")
out_b = ema(src_b, len_b)
ema_b_color = (theme == "dark") ? color_yellow : color_orange
plot(show_ema ? out_b : na, title="EMA B", color=ema_b_color, offset=offset_b)

len_c = input(100, minval=1, title="EMA Length C", group="EMA")
src_c = input(close, title="EMA Source C", group="EMA")
offset_c = input(title="EMA Offset C", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500, group="EMA")
out_c = ema(src_c, len_c)
ema_c_color = (theme == "dark") ? color_white : color_blue
plot(show_ema ? out_c : na, title="EMA C", color=ema_c_color, offset=offset_c)

// *************RSI*************
rsi_len = input(14, minval=1, title="RSI Length", group="RSI")
rsi_src = input(close, "RSI Source", type = input.source, group="RSI")
up = rma(max(change(rsi_src), 0), rsi_len)
down = rma(-min(change(rsi_src), 0), rsi_len)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))

// *************Calculation*************
long = (out_a > out_b) and (out_a > out_c) and downFractal and low[2] > out_c and rsi[2] < rsi
short = (out_a < out_b) and (out_a < out_c) and upFractal and high[2] < out_c and rsi[2] > rsi

plotshape(long, style=shape.labelup, color=color_green, location=location.belowbar, title="long label", text= "L", textcolor=color_white)
plotshape(short, style=shape.labeldown, color=color_red, location=location.abovebar, title="short label", text= "S", textcolor=color_white)

// *************End of Signals calculation*************

// Make input options that configure backtest date range
startDate = input(title="Start Date", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=31, group="Orders")
startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=12, group="Orders")
startYear = input(title="Start Year", type=input.integer,
     defval=2018, minval=1800, maxval=2100, group="Orders")

endDate = input(title="End Date", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=31, group="Orders")
endMonth = input(title="End Month", type=input.integer,
     defval=12, minval=1, maxval=12, group="Orders")
endYear = input(title="End Year", type=input.integer,
     defval=2022, minval=1800, maxval=2100, group="Orders")

// Look if the close time of the current bar
// falls inside the date range
inDateRange = (time >= timestamp(syminfo.timezone, startYear,
         startMonth, startDate, 0, 0)) and
     (time < timestamp(syminfo.timezone, endYear, endMonth, endDate, 0, 0))

// Make inputs that set the take profit % (optional)
longProfitPerc = input(title="Long Take Profit (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=0.5, group="Orders") * 0.01

shortProfitPerc = input(title="Short Take Profit (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=0.5, group="Orders") * 0.01

// Figure out take profit price
longExitPrice  = strategy.position_avg_price * (1 + longProfitPerc)
shortExitPrice = strategy.position_avg_price * (1 - shortProfitPerc)

// Plot take profit values for confirmation
plot(series=(strategy.position_size > 0) ? longExitPrice : na,
     color=color_green, style=plot.style_circles,
     linewidth=1, title="Long Take Profit")
plot(series=(strategy.position_size < 0) ? shortExitPrice : na,
     color=color_green, style=plot.style_circles,
     linewidth=1, title="Short Take Profit")

// Submit entry orders
if (inDateRange and long and strategy.opentrades == 0)
    strategy.entry(id="Long", long=true)

if (inDateRange and short and strategy.opentrades == 0)
    strategy.entry(id="Short", long=false)
    
// Set stop loss level with input options (optional)
longLossPerc = input(title="Long Stop Loss (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=3.1, group="Orders") * 0.01

shortLossPerc = input(title="Short Stop Loss (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=3.1, group="Orders") * 0.01

// Determine stop loss price
longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc)

// Plot stop loss values for confirmation
plot(series=(strategy.position_size > 0) ? longStopPrice : na,
     color=color_red, style=plot.style_cross,
     linewidth=1, title="Long Stop Loss")
plot(series=(strategy.position_size < 0) ? shortStopPrice : na,
     color=color_red, style=plot.style_cross,
     linewidth=1, title="Short Stop Loss")

// Submit exit orders based on calculated stop loss price
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit(id="ExL",limit=longExitPrice, stop=longStopPrice)

if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit(id="ExS", limit=shortExitPrice, stop=shortStopPrice)

// Exit open market position when date range ends
if (not inDateRange)
    strategy.close_all()

مزید