یہ حکمت عملی رجحان کی سمت کی نشاندہی کرنے اور جب وہ مضبوط ہوتے ہیں تو رجحانات کو ٹریک کرنے کے لئے دوہری ای ایم اے اشارے اور ولیمز اشارے کو یکجا کرتی ہے۔ بنیادی خیال یہ ہے:
یہ حکمت عملی دوہری ای ایم اے اشارے سے قلیل مدتی اور طویل مدتی ای ایم اے کا استعمال کرتی ہے۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے طویل مدتی ای ایم اے سے تجاوز کرتا ہے تو انٹری سگنل تیار ہوتا ہے۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے طویل مدتی ای ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے تو ایک آؤٹ پٹ سگنل تیار ہوتا ہے۔ یہ دوہری ای ایم اے کا استعمال کرتے ہوئے درمیانے اور طویل مدتی رجحانات کو پکڑتا ہے۔
مزید برآں ، ولیمز اشارے کو الٹ پھیر کی نشاندہی کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ ولیمز اشارے میں دورانیہ کی اونچائیوں اور نچلی سطحوں کو دیکھ کر زیادہ خریدنے یا زیادہ فروخت کا تعین کیا جاتا ہے۔ زیادہ خریدنے پر فروخت کے سگنل پیدا ہوتے ہیں۔ زیادہ فروخت ہونے پر خریدنے کے سگنل پیدا ہوتے ہیں۔
مخصوص منطق یہ ہے:
لانگ انٹری: قلیل مدتی ای ایم اے درمیانی مدتی ای ایم اے اور طویل مدتی ای ایم اے سے اوپر کی حد کو عبور کرتا ہے ، ولیمز اشارے سے زیادہ فروخت کا زون ظاہر ہوتا ہے اور کم ترین نقطہ بنتا ہے جو الٹ جانے کے موقع کی نشاندہی کرتا ہے۔
مختصر اندراج: قلیل مدتی ای ایم اے درمیانی مدتی ای ایم اے اور طویل مدتی ای ایم اے سے نیچے کی حد کو عبور کرتا ہے ، ولیمز انڈیکیٹر زیادہ خرید زون دکھاتا ہے اور واپسی کے موقع کی نشاندہی کرنے والا اعلی ترین نقطہ بناتا ہے۔
آر ایس آئی اشارے کو تجارتی سگنلز کی مزید تصدیق کرنے اور نئی بلندیوں کا پیچھا کرنے اور اندھیرے میں کمی کو ختم کرنے سے بچنے کے لئے بھی متعارف کرایا گیا ہے۔
اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ غلط رجحانات کو فلٹر کرنے کے لئے دوہری ای ایم اے کا استعمال کیا جاتا ہے اور صرف درمیانے اور طویل مدتی رجحانات کو مضبوط کیا جاتا ہے۔ اس سے شور فلٹر ہوتا ہے اور غلط تجارت کو کم کیا جاتا ہے۔
ولیمز اشارے کو متعارف کرانا بھی بہت موثر ہے۔ سب سے پہلے ، یہ پوزیشنوں کو وقت پر بند کرنے کے لئے الٹ جانے کے مواقع کی نشاندہی کرتا ہے۔ دوسرا ، یہ رجحان سگنلز کی تاثیر کی مزید تصدیق کرتا ہے۔
دوہری ای ایم اے اور ولیمز کا امتزاج اس حکمت عملی کو درمیانی اور طویل مدتی مصنوعات میں اچھے ٹریکنگ منافع حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے ، جبکہ معاوضے کی نشاندہی اور نقصانات کو محدود کرتا ہے۔
اہم خطرہ رجحان کی تبدیلی کے نکات کی نشاندہی کرنے میں دشواری میں ہے۔ اگرچہ ولیمز اشارے اور آر ایس آئی اشارے تبدیلی کی تجارت کی تاثیر کو یقینی بناتے ہیں ، لیکن دشواری اب بھی زیادہ ہے اور نئی اونچائیوں کا پیچھا کرنے اور گرنے سے مکمل طور پر بچنے کا خطرہ نہیں ہے۔
اس کے علاوہ ، دوہری ای ایم اے خود میں کچھ تاخیر ہے۔ جب قلیل مدتی اور درمیانے اور طویل مدتی رجحانات الگ ہوجاتے ہیں تو ، کچھ شناخت کی دشواری پیدا ہوسکتی ہے۔
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
بہتر پیرامیٹرز تلاش کرنے کے لئے زیادہ EMA سائیکل کمپو ٹیسٹ کریں
ATR، اتار چڑھاؤ انڈیکس وغیرہ پر مبنی موافقت پذیر باہر نکلنے کے طریقہ کار کو بڑھانا تاکہ واپسی کا فیصلہ کیا جاسکے
رجحانات اور الٹ کی پیش گوئی کرنے کے لئے LSTM وغیرہ کے ساتھ مشین لرننگ متعارف کروانا
ایلیٹ ویو تھیوری وغیرہ کا استعمال کرتے ہوئے الٹ ٹریڈنگ کے قوانین کو بہتر بنائیں
مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر موزوں پوزیشن سائزنگ متعارف کروانا
یہ حکمت عملی درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کو حاصل کرنے اور بڑے رجحانات کے دوران اعلی منافع حاصل کرنے کے لئے دوہری ای ایم اے اور ولیمز اشارے کو کامیابی کے ساتھ جوڑتی ہے۔ دریں اثنا ، ولیمز اشارے کو متعارف کرانے سے حکمت عملی کو وقت میں الٹ جانے اور نقصانات کو کم کرنے کی بھی اجازت ملتی ہے۔ اگلا قدم زیادہ اشارے اور اصلاح کے لئے ماڈل متعارف کرانے سے حکمت عملی کے استحکام کو مزید بڑھانا ہے۔
/*backtest start: 2022-11-20 00:00:00 end: 2022-11-29 05:20:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © B_L_A_C_K_S_C_O_R_P_I_O_N // v 1.1 //@version=4 strategy("vijkirti buy sell 99%", overlay=true, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=1000, currency='USD') // *************Appearance************* theme = input(type=input.string, defval="dark", options=["light","dark"], group="Appearance") show_fractals = input(false, "Show Fractals", group="Appearance") show_ema = input(false, "Show EMAs", group="Appearance") // *************colors************* color_green = color.green color_red = color.red color_yellow = color.yellow color_orange = color.orange color_blue = color.blue color_white = color.white // *************WF************* // Define "n" as the number of periods and keep a minimum value of 2 for error handling. n = input(title="Fractal Periods", defval=2, minval=2, type=input.integer, group="Williams Fractals") // UpFractal bool upflagDownFrontier = true bool upflagUpFrontier0 = true bool upflagUpFrontier1 = true bool upflagUpFrontier2 = true bool upflagUpFrontier3 = true bool upflagUpFrontier4 = true for i = 1 to n upflagDownFrontier := upflagDownFrontier and (high[n-i] < high[n]) upflagUpFrontier0 := upflagUpFrontier0 and (high[n+i] < high[n]) upflagUpFrontier1 := upflagUpFrontier1 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+i + 1] < high[n]) upflagUpFrontier2 := upflagUpFrontier2 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+i + 2] < high[n]) upflagUpFrontier3 := upflagUpFrontier3 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+3] <= high[n] and high[n+i + 3] < high[n]) upflagUpFrontier4 := upflagUpFrontier4 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+3] <= high[n] and high[n+4] <= high[n] and high[n+i + 4] < high[n]) flagUpFrontier = upflagUpFrontier0 or upflagUpFrontier1 or upflagUpFrontier2 or upflagUpFrontier3 or upflagUpFrontier4 upFractal = (upflagDownFrontier and flagUpFrontier) // downFractal bool downflagDownFrontier = true bool downflagUpFrontier0 = true bool downflagUpFrontier1 = true bool downflagUpFrontier2 = true bool downflagUpFrontier3 = true bool downflagUpFrontier4 = true for i = 1 to n downflagDownFrontier := downflagDownFrontier and (low[n-i] > low[n]) downflagUpFrontier0 := downflagUpFrontier0 and (low[n+i] > low[n]) downflagUpFrontier1 := downflagUpFrontier1 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+i + 1] > low[n]) downflagUpFrontier2 := downflagUpFrontier2 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+i + 2] > low[n]) downflagUpFrontier3 := downflagUpFrontier3 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+3] >= low[n] and low[n+i + 3] > low[n]) downflagUpFrontier4 := downflagUpFrontier4 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+3] >= low[n] and low[n+4] >= low[n] and low[n+i + 4] > low[n]) flagDownFrontier = downflagUpFrontier0 or downflagUpFrontier1 or downflagUpFrontier2 or downflagUpFrontier3 or downflagUpFrontier4 downFractal = (downflagDownFrontier and flagDownFrontier) plotshape(downFractal and show_fractals, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, offset=-n, color=color_green) plotshape(upFractal and show_fractals, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, offset=-n, color=color_red) // *************EMA************* len_a = input(20, minval=1, title="EMA Length A", group="EMA") src_a = input(close, title="EMA Source A", group="EMA") offset_a = input(title="EMA Offset A", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500, group="EMA") out_a = ema(src_a, len_a) plot(show_ema ? out_a : na, title="EMA A", color=color_green, offset=offset_a) len_b = input(50, minval=1, title="EMA Length B", group="EMA") src_b = input(close, title="EMA Source B", group="EMA") offset_b = input(title="EMA Offset B", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500, group="EMA") out_b = ema(src_b, len_b) ema_b_color = (theme == "dark") ? color_yellow : color_orange plot(show_ema ? out_b : na, title="EMA B", color=ema_b_color, offset=offset_b) len_c = input(100, minval=1, title="EMA Length C", group="EMA") src_c = input(close, title="EMA Source C", group="EMA") offset_c = input(title="EMA Offset C", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500, group="EMA") out_c = ema(src_c, len_c) ema_c_color = (theme == "dark") ? color_white : color_blue plot(show_ema ? out_c : na, title="EMA C", color=ema_c_color, offset=offset_c) // *************RSI************* rsi_len = input(14, minval=1, title="RSI Length", group="RSI") rsi_src = input(close, "RSI Source", type = input.source, group="RSI") up = rma(max(change(rsi_src), 0), rsi_len) down = rma(-min(change(rsi_src), 0), rsi_len) rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down)) // *************Calculation************* long = (out_a > out_b) and (out_a > out_c) and downFractal and low[2] > out_c and rsi[2] < rsi short = (out_a < out_b) and (out_a < out_c) and upFractal and high[2] < out_c and rsi[2] > rsi plotshape(long, style=shape.labelup, color=color_green, location=location.belowbar, title="long label", text= "L", textcolor=color_white) plotshape(short, style=shape.labeldown, color=color_red, location=location.abovebar, title="short label", text= "S", textcolor=color_white) // *************End of Signals calculation************* // Make input options that configure backtest date range startDate = input(title="Start Date", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=31, group="Orders") startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=12, group="Orders") startYear = input(title="Start Year", type=input.integer, defval=2018, minval=1800, maxval=2100, group="Orders") endDate = input(title="End Date", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=31, group="Orders") endMonth = input(title="End Month", type=input.integer, defval=12, minval=1, maxval=12, group="Orders") endYear = input(title="End Year", type=input.integer, defval=2022, minval=1800, maxval=2100, group="Orders") // Look if the close time of the current bar // falls inside the date range inDateRange = (time >= timestamp(syminfo.timezone, startYear, startMonth, startDate, 0, 0)) and (time < timestamp(syminfo.timezone, endYear, endMonth, endDate, 0, 0)) // Make inputs that set the take profit % (optional) longProfitPerc = input(title="Long Take Profit (%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=0.5, group="Orders") * 0.01 shortProfitPerc = input(title="Short Take Profit (%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=0.5, group="Orders") * 0.01 // Figure out take profit price longExitPrice = strategy.position_avg_price * (1 + longProfitPerc) shortExitPrice = strategy.position_avg_price * (1 - shortProfitPerc) // Plot take profit values for confirmation plot(series=(strategy.position_size > 0) ? longExitPrice : na, color=color_green, style=plot.style_circles, linewidth=1, title="Long Take Profit") plot(series=(strategy.position_size < 0) ? shortExitPrice : na, color=color_green, style=plot.style_circles, linewidth=1, title="Short Take Profit") // Submit entry orders if (inDateRange and long and strategy.opentrades == 0) strategy.entry(id="Long", long=true) if (inDateRange and short and strategy.opentrades == 0) strategy.entry(id="Short", long=false) // Set stop loss level with input options (optional) longLossPerc = input(title="Long Stop Loss (%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=3.1, group="Orders") * 0.01 shortLossPerc = input(title="Short Stop Loss (%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=3.1, group="Orders") * 0.01 // Determine stop loss price longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc) shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc) // Plot stop loss values for confirmation plot(series=(strategy.position_size > 0) ? longStopPrice : na, color=color_red, style=plot.style_cross, linewidth=1, title="Long Stop Loss") plot(series=(strategy.position_size < 0) ? shortStopPrice : na, color=color_red, style=plot.style_cross, linewidth=1, title="Short Stop Loss") // Submit exit orders based on calculated stop loss price if (strategy.position_size > 0) strategy.exit(id="ExL",limit=longExitPrice, stop=longStopPrice) if (strategy.position_size < 0) strategy.exit(id="ExS", limit=shortExitPrice, stop=shortStopPrice) // Exit open market position when date range ends if (not inDateRange) strategy.close_all()