اس حکمت عملی میں قیمتوں کے رجحانات کا تعین کرنے کے لئے ایک ملٹی ٹائم فریم متحرک بیک ٹسٹنگ میکانزم کا استعمال کیا گیا ہے جس میں مختلف وقت کے ادوار میں اعلی ترین اور کم ترین قیمتوں کا موازنہ کیا گیا ہے ، اس طرح کم خطرہ والے ثالثی کو حاصل کیا گیا ہے۔
حکمت عملی اپنی مرضی کے مطابق فنکشن f_get_htfHighLow کو کال کرکے مختلف ٹائم فریموں میں سب سے زیادہ قیمت (nhigh) اور سب سے کم قیمت (nlow) بازیافت کرتی ہے۔ خاص طور پر ، صارف کے ذریعہ متعین کردہ ان پٹ جیسے ٹائم پیریڈ ریزولوشن ، ٹائم پیریڈ ضرب HTFMultiplier ، بیک ٹیسٹنگ پیرامیٹرز لوک ہیڈ اور گیپس ، اور آفسیٹ کی بنیاد پر ، یہ مختلف ٹائم فریموں میں سب سے زیادہ اور سب سے کم قیمتوں کو حاصل کرنے کے لئے سیکیورٹی فنکشن کو بلاتا ہے۔
مثال کے طور پر ، 0 کا آفسیٹ موجودہ بار کی سب سے زیادہ اور سب سے کم قیمتوں کو بازیافت کرتا ہے ، جبکہ 1 کا آفسیٹ ان قیمتوں کو پچھلی بار سے بازیافت کرتا ہے۔ سلاخوں کے مابین قیمت کی تبدیلیوں کا موازنہ کرکے ، رجحان کی سمت کا تعین کیا جاتا ہے۔
اگر سب سے زیادہ اور سب سے کم قیمتیں دونوں بڑھتی ہیں تو ، ایک بولش رجحان کی نشاندہی کی جاتی ہے۔ اگر دونوں قیمتیں گرتی ہیں تو ، ایک bearish رجحان دیکھا جاتا ہے۔ arbitrage تجارت کو نافذ کرنے کے لئے رجحان کی سمت کی بنیاد پر لمبی یا مختصر پوزیشنیں لی جاتی ہیں۔
حل:
حکمت عملی کا منطق واضح ہے ، رجحانات کا تعین کرنے اور انسانی تعصب کو کم سے کم کرنے کے لئے ملٹی ٹائم فریم متحرک بیک ٹسٹنگ کا استعمال کرتے ہوئے۔ پیرامیٹر کی اصلاح اور خصوصیت کی توسیع کے ذریعے بہتر بنانے کے ساتھ ، اس میں استحکام اور منافع میں بہتری کے لئے اہم صلاحیت کا مظاہرہ کیا گیا ہے جس کی مزید تحقیق اور ٹریکنگ کے قابل ہے۔
/*backtest start: 2022-11-14 00:00:00 end: 2023-11-20 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © HeWhoMustNotBeNamed //@version=4 strategy("HTF High/Low Repaint Strategy", overlay=true, initial_capital = 20000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type = strategy.commission.percent, pyramiding = 1, commission_value = 0.01) i_startTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2010 00:00 +0000"), title = "Start Time", type = input.time) i_endTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2099 00:00 +0000"), title = "End Time", type = input.time) inDateRange = true resolution = input("3M", type=input.resolution) HTFMultiplier = input(22, minval=1, step=1) offset = input(0, minval=0, step=1) lookahead = input(true) gaps = false f_secureSecurity_on_on(_symbol, _res, _src, _offset) => security(_symbol, _res, _src[_offset], lookahead = barmerge.lookahead_on, gaps=barmerge.gaps_on) f_secureSecurity_on_off(_symbol, _res, _src, _offset) => security(_symbol, _res, _src[_offset], lookahead = barmerge.lookahead_on, gaps=barmerge.gaps_off) f_secureSecurity_off_on(_symbol, _res, _src, _offset) => security(_symbol, _res, _src[_offset], lookahead = barmerge.lookahead_off, gaps=barmerge.gaps_on) f_secureSecurity_off_off(_symbol, _res, _src, _offset) => security(_symbol, _res, _src[_offset], lookahead = barmerge.lookahead_off, gaps=barmerge.gaps_off) f_multiple_resolution(HTFMultiplier) => target_Res_In_Min = timeframe.multiplier * HTFMultiplier * ( timeframe.isseconds ? 1. / 60. : timeframe.isminutes ? 1. : timeframe.isdaily ? 1440. : timeframe.isweekly ? 7. * 24. * 60. : timeframe.ismonthly ? 30.417 * 24. * 60. : na) target_Res_In_Min <= 0.0417 ? "1S" : target_Res_In_Min <= 0.167 ? "5S" : target_Res_In_Min <= 0.376 ? "15S" : target_Res_In_Min <= 0.751 ? "30S" : target_Res_In_Min <= 1440 ? tostring(round(target_Res_In_Min)) : tostring(round(min(target_Res_In_Min / 1440, 365))) + "D" f_get_htfHighLow(resolution, HTFMultiplier, lookahead, gaps, offset)=> derivedResolution = resolution == ""?f_multiple_resolution(HTFMultiplier):resolution nhigh_on_on = f_secureSecurity_on_on(syminfo.tickerid, derivedResolution, high, offset) nlow_on_on = f_secureSecurity_on_on(syminfo.tickerid, derivedResolution, low, offset) nhigh_on_off = f_secureSecurity_on_off(syminfo.tickerid, derivedResolution, high, offset) nlow_on_off = f_secureSecurity_on_off(syminfo.tickerid, derivedResolution, low, offset) nhigh_off_on = f_secureSecurity_off_on(syminfo.tickerid, derivedResolution, high, offset) nlow_off_on = f_secureSecurity_off_on(syminfo.tickerid, derivedResolution, low, offset) nhigh_off_off = f_secureSecurity_off_off(syminfo.tickerid, derivedResolution, high, offset) nlow_off_off = f_secureSecurity_off_off(syminfo.tickerid, derivedResolution, low, offset) nhigh = lookahead and gaps ? nhigh_on_on : lookahead and not gaps ? nhigh_on_off : not lookahead and gaps ? nhigh_off_on : not lookahead and not gaps ? nhigh_off_off : na nlow = lookahead and gaps ? nlow_on_on : lookahead and not gaps ? nlow_on_off : not lookahead and gaps ? nlow_off_on : not lookahead and not gaps ? nlow_off_off : na [nhigh, nlow] [nhigh, nlow] = f_get_htfHighLow(resolution, HTFMultiplier, lookahead, gaps, offset) [nhighlast, nlowlast] = f_get_htfHighLow(resolution, HTFMultiplier, lookahead, gaps, offset+1) plot(nhigh , title="HTF High",style=plot.style_circles, color=color.green, linewidth=1) plot(nlow , title="HTF Low",style=plot.style_circles, color=color.red, linewidth=1) buyCondition = nhigh > nhighlast and nlow > nlowlast sellCondition = nhigh < nhighlast and nlow < nlowlast strategy.entry("Buy", strategy.long, when= buyCondition and inDateRange, oca_name="oca_buy") strategy.entry("Sell", strategy.short, when= sellCondition and inDateRange, oca_name="oca_sell")