وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. مختصر مدت، درمیانی مدت اور طویل مدتی EMA کراس اوور ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مختصر مدت، درمیانی مدت اور طویل مدتی EMA کراس اوور ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-11-24 13:33:21
ٹیگز:

img

یہ حکمت عملی مختلف ادوار کے ساتھ تین اشاریاتی حرکت پذیر اوسط لائنوں (ای ایم اے) کی بنیاد پر تجارتی سگنل تیار کرتی ہے۔ 5 دن کی مدت کے ساتھ قلیل مدتی ای ایم اے ، 8 دن کی مدت کے ساتھ درمیانی مدتی ای ایم اے اور 13 دن کی مدت کے ساتھ طویل مدتی ای ایم اے۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے درمیانی اور طویل مدتی ای ایم اے کے اوپر عبور کرتا ہے تو یہ طویل ہوجاتا ہے ، اور جب قلیل مدتی ای ایم اے درمیانی اور طویل مدتی ای ایم اے کے نیچے عبور کرتا ہے تو یہ مختصر ہوجاتا ہے۔

حکمت عملی منطق

یہ حکمت عملی مختلف ادوار کے ای ایم اے کے حساب سے مارکیٹ کے رجحان کا جائزہ لیتی ہے۔ قلیل مدتی ای ایم اے حالیہ چند دنوں کی اوسط قیمت کی عکاسی کرتی ہے جبکہ درمیانی اور طویل مدتی ای ایم اے طویل مدتی فریموں پر اوسط قیمت کی عکاسی کرتی ہے۔ درمیانی اور طویل مدتی ای ایم اے پر قلیل مدتی ای ایم اے کا کراس اوور قیمت کی اوپر کی خرابی کی نشاندہی کرتا ہے ، لہذا ایک لمبی پوزیشن لی جاتی ہے۔ اس کے برعکس ، جب قلیل مدتی ای ایم اے دوسرے دو سے نیچے کی حد کو عبور کرتا ہے تو ، یہ نیچے کی قیمت کی خرابی کی نشاندہی کرتا ہے لہذا ایک مختصر پوزیشن لی جاتی ہے۔

خاص طور پر ، یہ حکمت عملی بیک وقت 5 دن ، 8 دن اور 13 دن کے ای ایم اے کا حساب لگاتی ہے۔ جب 5 دن کا ای ایم اے 8 دن اور 13 دن کے ای ایم اے سے تجاوز کرتا ہے تو یہ طویل سگنل تیار کرتا ہے۔ جب 5 دن کا ای ایم اے دوسرے دو کے نیچے عبور کرتا ہے تو یہ مختصر سگنل تیار کرتا ہے۔ طویل عرصے کے بعد ، جب 5 دن کا ای ایم اے 13 دن کے ای ایم اے سے نیچے واپس گزر جاتا ہے تو پوزیشن بند ہوجاتی ہے۔ مختصر پوزیشن کے لئے بھی۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. ایک سے زیادہ مدت کے EMAs کا استعمال کرتے ہوئے اہم رجحان الٹ پوائنٹس کی کمی سے بچنے سے بچتا ہے جو بہت مختصر یا طویل واحد EMA ادوار کے ساتھ ہو سکتا ہے
  2. مختصر، درمیانی اور طویل مدتی تین ای ایم اے کو یکجا کرنے سے ٹریڈنگ سگنلز کی وشوسنییتا میں اضافہ ہوتا ہے
  3. ای ایم اے کے ذریعے سست قیمتوں کا تعین مارکیٹ کے شور کو فلٹر کرتا ہے اور غیر ضروری اندراجات کو روکتا ہے

اسٹریٹجی کے خطرات

  1. تینوں ای ایم اے پسماندہ رجحان کے اشارے ہیں، جو اصل قیمتوں میں توڑنے سے پہلے کچھ وقت کی تاخیر رکھتے ہیں، دیر سے سگنل کا خطرہ رکھتے ہیں
  2. ای ایم اے حقیقی رجحانات اور قلیل مدتی اصلاحات کے درمیان مؤثر طریقے سے فرق نہیں کر سکتے ہیں ، جو غلط سگنل پیدا کرنے کا امکان رکھتے ہیں
  3. مقررہ EMA ادوار مختلف وقت کے فریم میں مختلف مارکیٹ کے نظام کو اپنانے کے قابل نہیں ہیں

بہتری کے خیالات:

  1. غلط اشاروں سے بچنے کے لئے حقیقی رجحان کو بہتر اندازہ کرنے کے لئے MACD جیسے دیگر اشارے شامل کرنا
  2. مختلف مصنوعات اور مارکیٹ کے ماحول کے لئے EMA مدت کے پیرامیٹرز کو لچکدار ترتیب
  3. منافع اور کنٹرول خطرات میں مقفل کرنے کے لئے منتقل سٹاپ نقصان کا اضافہ

خلاصہ

یہ ایک عام بریکآؤٹ سسٹم ہے جو مختصر ، درمیانے اور طویل مدتی ای ایم اے کے مابین کراس اوورز کا موازنہ کرکے رجحان کی تبدیلیوں کا فیصلہ کرتا ہے۔ اس کی سگنلنگ میں سادگی تجارت میں آسانی پیدا کرتی ہے ، لیکن ای ایم اے کے اندرونی پسماندگی اور عارضی اصلاحات سے حقیقی رجحانات کو فلٹر کرنے کی عدم صلاحیت سے بھی دوچار ہے۔ مستقبل کی بہتری میں اسے بہتر بنانے کے لئے دوسرے تکنیکی اشارے یا موافقت پذیر پیرامیٹر ٹیوننگ کو مربوط کیا جاسکتا ہے۔

/*backtest
start: 2023-11-16 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
// 
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © gregoirejohnb
// @It is modified by ttsaadet.
// Moving average crossover systems measure drift in the market. They are great strategies for time-limited people.
// So, why don't more people use them?
// 

//
strategy(title="EMA Crossover Strategy", shorttitle="EMA-5-8-13 COS by TTS", overlay=true, pyramiding=0, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, currency=currency.TRY,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.04, process_orders_on_close = true, initial_capital = 100000)

// === GENERAL INPUTS ===
//strategy start date
start_year = input(defval=2020, title="Backtest Start Year")

// === LOGIC ===
short_period = input(type=input.integer,defval=5,minval=1,title="Length")
mid_period = input(type=input.integer,defval=8,minval=1,title="Length")
long_period = input(type=input.integer,defval=13,minval=1,title="Length")

longOnly = input(type=input.bool,defval=false,title="Long Only")
shortEma = ema(hl2,short_period)
midEma = ema(hl2,mid_period)
longEma = ema(hl2,long_period)

plot(shortEma,linewidth=2,color=color.red,title="Fast")
plot(midEma,linewidth=2,color=color.orange,title="Fast")
plot(longEma,linewidth=2,color=color.blue,title="Slow")

longEntry = ((shortEma > midEma) and crossover(shortEma,longEma)) or ((shortEma > longEma) and crossover(shortEma,midEma))
shortEntry =((shortEma < midEma) and crossunder(shortEma,longEma)) or ((shortEma < longEma) and crossunder(shortEma,midEma))

plotshape(longEntry ? close : na,style=shape.triangleup,color=color.green,location=location.belowbar,size=size.small,title="Long Triangle")
plotshape(shortEntry and not longOnly ? close : na,style=shape.triangledown,color=color.red,location=location.abovebar,size=size.small,title="Short Triangle")
plotshape(shortEntry and longOnly ? close : na,style=shape.xcross,color=color.black,location=location.abovebar,size=size.small,title="Exit Sign")

// === STRATEGY - LONG POSITION EXECUTION ===
enterLong() =>
    longEntry 
exitLong() =>
    crossunder(shortEma,longEma)

strategy.entry(id="Long", long=strategy.long, when=enterLong())
strategy.close(id="Long", when=exitLong())


// === STRATEGY - SHORT POSITION EXECUTION ===

enterShort() =>
    not longOnly and shortEntry  
exitShort() =>
    crossover(shortEma,longEma)

strategy.entry(id="Short", long=strategy.short, when=enterShort())
strategy.close(id="Short", when=exitShort())
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں