ماہانہ پیرابولک بریکآؤٹ حکمت عملی مضبوط خرید سگنلز کی نشاندہی کرتی ہے جب آر ایس آئی 36 ماہ کی بلند ترین سطح پر پہنچ جاتا ہے اور دو ایم اے سی ڈی سگنلز میں سے ایک بھی 36 ماہ کی بلند ترین سطح تک پہنچ جاتا ہے۔ یہ زندگی میں ایک بار بریکآؤٹس کو پکڑنے کے لئے مثالی ہے۔
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر آر ایس آئی اور ایم اے سی ڈی اشارے پر مبنی ہے۔ آر ایس آئی کا استعمال اس بات کا فیصلہ کرنے کے لئے کیا جاتا ہے کہ آیا اسٹاک زیادہ سے زیادہ خریدا گیا ہے یا زیادہ فروخت ہوا ہے۔ ایم اے سی ڈی کا استعمال قیمتوں میں ہونے والی تبدیلیوں کی رفتار اور طاقت کا پتہ لگانے کے لئے کیا جاتا ہے۔
خاص طور پر ، حکمت عملی پہلے دستی طور پر 14 دن کے RSI کا حساب لگاتی ہے۔ پھر یہ MACD1 کا حساب لگاتا ہے جو 4 دن اور 9 دن کے EMAs کے درمیان فرق ہے ، اور MACD2 12 دن اور 26 دن کے EMAs کے درمیان فرق ہے۔
اس کی بنیاد پر ، یہ پچھلے 36 مہینوں میں آر ایس آئی ، ایم اے سی ڈی 1 اور ایم اے سی ڈی 2 کی اعلی ترین اقدار کو ریکارڈ کرتا ہے۔ جب اس مہینے کا آر ایس آئی 36 ماہ کی بلند ترین سطح سے تجاوز کرتا ہے ، اور ایم اے سی ڈی 1 یا ایم اے سی ڈی 2 بھی اپنی 36 ماہ کی بلند ترین سطح سے تجاوز کرتا ہے تو ، ایک مضبوط خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔
یہ سگنل مختلف وقت کی مدت میں آر ایس آئی اور ایم اے سی ڈی کے نئے اعلی فیصلوں کو جوڑتا ہے۔ یہ نایاب بڑے رجحانات میں خریدنے کے زبردست مواقع کی مؤثر طریقے سے نشاندہی کرسکتا ہے ، اور ایسے مواقع کو پکڑ سکتا ہے۔
اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ یہ مختلف وقت کے ادوار میں نئے اعلی فیصلوں کے لئے متعدد اشارے کے پیچھے دیکھنے کے ادوار کو جوڑتا ہے۔ اس سے اسے طویل مدتی میگا رجحانات میں خریداری کے بہترین مواقع کو مؤثر طریقے سے دریافت کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ اس سے منافع کا امکان بہت بڑھ سکتا ہے۔
اس کے علاوہ، حکمت عملی براہ راست خرید سگنل مقامات دیتا ہے، جو واضح طور پر ٹریڈنگ کے فیصلوں کی رہنمائی کر سکتے ہیں اور مقداری ٹریڈنگ کے لئے بہت موزوں ہے.
اس حکمت عملی کا سب سے بڑا خطرہ یہ ہے کہ یہ وقت کی مدت کے دوران اشارے کی اعلی ترین اقدار پر بہت زیادہ انحصار کرتا ہے ، جس سے خراب تجارت ہوسکتی ہے۔ مثال کے طور پر ، اگر مارکیٹ گرنے اور پھر دوبارہ اچھالنے کی طرح لگتا ہے تو ، سگنل بھی متحرک ہوسکتے ہیں۔ اس کے بعد ہمیں ریبونڈ سے فائدہ اٹھانے کے موقع سے محروم ہونے کا خطرہ ہے۔
اس کے علاوہ، یہ حکمت عملی براہ راست 30 دن کے بعد اسٹاپ نقصان سے نکلنے کا تعین کرتی ہے، جو میگا رجحانات میں منافع کو برقرار رکھنے کے لئے بہت محتاط ہوسکتی ہے۔
خطرے کو کم کرنے کے لیے، ہم دوسرے عوامل کو یکجا کرنے پر غور کر سکتے ہیں تاکہ اندراج اور سٹاپ نقصان کی شرائط کو بہتر بنایا جا سکے، جیسے ٹریڈنگ حجم کے بریک آؤٹ، اتار چڑھاؤ کی پیمائش وغیرہ۔
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:
پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔ ہم بہترین پیرامیٹر مجموعے تلاش کرنے کے لئے آر ایس آئی مدت، ایم اے سی ڈی مدت اور دیگر پیرامیٹرز کی اصلاحات کی جانچ کر سکتے ہیں.
دیگر اشارے یا بنیادی باتیں شامل کریں۔ مثال کے طور پر ، رجحان کی تصدیق کے لئے تجارت کے حجم میں توڑ کو جوڑیں ، یا اہم بنیادی خبروں پر توجہ دیں۔
داخلہ اور باہر نکلنے کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں۔ ہم 30 دن کے بعد صرف باہر نکلنے کے بجائے زیادہ نفیس منافع لینے اور نقصان کو روکنے کے منصوبے طے کرسکتے ہیں۔ ہم رجحان لائن کے فیصلے ، چینل بریکآؤٹ وغیرہ کو بھی شامل کرسکتے ہیں۔
حکمت عملی کی مضبوطی کا اندازہ کریں۔ ہم پیرامیٹر استحکام کا اندازہ کرنے کے لئے طویل تاریخی ادوار کا بیک ٹسٹ کرسکتے ہیں۔ ہم موافقت کا اندازہ کرنے کے لئے ملٹی مارکیٹ بیک ٹسٹ بھی کرسکتے ہیں۔
ماہانہ پیرابولک بریکآؤٹ حکمت عملی طویل مدتی میگا رجحانات میں ملٹی پیریڈ آر ایس آئی اور ایم اے سی ڈی کو یکجا کرکے خریداری کے بہترین مواقع کی کامیابی کے ساتھ نشاندہی کرتی ہے۔ اس میں رجحان اور زیادہ خرید / فروخت کے فیصلے دونوں شامل ہیں ، اور اس کی انتہائی مضبوط عملی قدر ہے۔ مزید اصلاحات کے ساتھ ، یہ حکمت عملی ایک موثر مقداری تجارتی نظام بن سکتی ہے۔ یہ سرمایہ کاروں کو مارکیٹ کے موڑ کے مقامات پر قبضہ کرنے کے لئے طاقتور اوزار مہیا کرتی ہے۔
/*backtest start: 2022-11-24 00:00:00 end: 2023-11-30 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy("Stringent Strategy for Backtesting", overlay=true) // Initialize RSI variables rsiPeriod = 14 // Manually calculate RSI delta = close - close[1] gain = iff(delta > 0, delta, 0) loss = iff(delta < 0, -delta, 0) avgGain = sma(gain, rsiPeriod) avgLoss = sma(loss, rsiPeriod) rs = avgGain / avgLoss rsiValue = 100 - (100 / (1 + rs)) // Manually calculate MACD1 and MACD2 emaShort1 = ema(close, 4) emaLong1 = ema(close, 9) macd1 = emaShort1 - emaLong1 emaShort2 = ema(close, 12) emaLong2 = ema(close, 26) macd2 = emaShort2 - emaLong2 // Find the highest values in the last 3 years (36 months) highestRsi = highest(rsiValue, 36) highestMacd1 = highest(macd1, 36) highestMacd2 = highest(macd2, 36) // Define buy signal conditions buyCondition = (rsiValue >= highestRsi) and (macd1 >= highestMacd1 or macd2 >= highestMacd2) // Plot the buy signal on the chart plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Buy") // Backtesting: Entry and Exit if (buyCondition) strategy.entry("Buy", strategy.long) // Exit condition (Example: Exit after 30 bars) strategy.exit("Sell", "Buy", bar_index[30])