گولڈن کراس موونگ ایوریج ٹریڈنگ حکمت عملی ایک بہت ہی سادہ موونگ ایوریج ٹریڈنگ حکمت عملی ہے۔ اس کے تجارتی سگنل مختلف سائیکلوں کے ساتھ دو سادہ موونگ ایوریجز (ایس ایم اے) کے گولڈن کراس سے آتے ہیں۔ خاص طور پر ، جب تیز رفتار سائیکل ایس ایم اے نیچے سے سست سائیکل ایس ایم اے کے اوپر سے عبور کرتا ہے تو خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب تیز رفتار سائیکل ایس ایم اے اوپر سے سست سائیکل ایس ایم اے کے نیچے سے عبور کرتا ہے تو فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔
اس حکمت عملی میں دو حرکت پذیر اوسط استعمال کیے جاتے ہیں: ایک 50 پیریڈ ایس ایم اے فاسٹ لائن اور 200 پیریڈ ایس ایم اے سست لائن۔
جب ایس ایم اے کی تیز لائن نیچے سے ایس ایم اے کی سست لائن کو توڑتی ہے تو ، خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے ، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ ایک بیل مارکیٹ آرہی ہے۔ اس طرح کی پیشرفت کو
یہ حکمت عملی صرف مختصر کیے بغیر لمبی ہوتی ہے۔ یعنی ، یہ صرف سنہری صلیب پر خریدتی ہے اور موت کے صلیب پر فروخت کرتی ہے۔ اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں کوئی اسٹاپ نقصان یا منافع حاصل کرنے کا منطق نہیں ہے۔
اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ یہ بہت آسان اور بدیہی ہے۔ مارکیٹ کے رجحانات میں تبدیلیوں کو ظاہر کرنے کے لئے چلتی اوسط کو وسیع پیمانے پر ایک موثر تکنیکی اشارے سمجھا جاتا ہے۔ یہ حکمت عملی مارکیٹ کے طویل مدتی رجحان کا تعین کرنے کے لئے چلتی اوسط کی اس اہم خصوصیت سے فائدہ اٹھاتی ہے۔
ایک اور فائدہ یہ ہے کہ پیرامیٹر کی ترتیبات نسبتا fixed فکسڈ ہیں۔ 50 پیریڈ اور 200 پیریڈ کا انتخاب کچھ منطقی ہے اور اس میں کثرت سے ایڈجسٹمنٹ کی ضرورت نہیں ہے ، جو طویل مدتی انعقاد کے لئے موزوں ہے۔
تاریخی اعداد و شمار کے مطابق، اس سادہ چلتی اوسط حکمت عملی نے مناسب نتائج حاصل کیے ہیں۔
اس حکمت عملی کا سب سے بڑا خطرہ بھی اس کی حد سے زیادہ سادگی سے آتا ہے۔ چونکہ اسٹاپ نقصان کا کوئی منطق نہیں ہے ، لہذا اسے نسبتا large بڑے نقصانات کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔ یہ رسک مینجمنٹ کے لئے فائدہ مند نہیں ہے۔
اس کے علاوہ ، خود حرکت پذیر اوسطوں میں کچھ تاخیر ہوتی ہے۔ سگنل کی تخلیق کو کچھ تصدیق کی ضرورت ہوتی ہے اور قلیل مدتی تجارتی مواقع سے محروم ہوسکتے ہیں۔
دوسرے تکنیکی اشارے کو ایک زیادہ پیچیدہ تجارتی نظام کی تعمیر اور منافع بخش اور جیت کی شرح کو بہتر بنانے کے لئے حکمت عملی میں شامل کیا جاسکتا ہے۔ مثال کے طور پر ، نسبتا strength طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) جیسے آسکیلیٹرز کو قلیل مدتی سگنلز کو پکڑنے کے لئے شامل کیا جاسکتا ہے۔
دوسری طرف ، منی مینجمنٹ کی حکمت عملی کو بھی بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ معقول اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنا خطرات کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرسکتا ہے ، جو اس قسم کی ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی کے لئے ایک عام عمل ہے۔
گولڈن کراس موونگ ایوریج ٹریڈنگ حکمت عملی ایک انتہائی آسان رجحان ٹریکنگ حکمت عملی ہے۔ یہ مارکیٹ کے طویل مدتی رجحان میں ہونے والی تبدیلیوں کا تعین کرنے کے لئے گولڈن کراس اور ڈیتھ کراس موونگ ایوریجز کا استعمال کرتی ہے ، جس کی بنیاد پر تجارتی سگنل تیار کیے جاتے ہیں۔ اس حکمت عملی کا فائدہ اس کی بہت آسان اور بدیہی ، سمجھنے اور پیروی کرنے میں آسان ، اور اس کی مناسب تاریخی کارکردگی میں ہے۔ لیکن اسی وقت ، اسے کچھ خطرات کا بھی سامنا کرنا پڑتا ہے ، خاص طور پر اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے معاملے میں کنٹرول کی کمی۔ مستقبل میں ، حکمت عملی کو دوسرے اشارے شامل کرکے یا سرمایہ کاری کے انتظام کو بہتر بنا کر زیادہ مضبوط اور قابل اعتماد بنایا جاسکتا ہے۔
/*backtest start: 2022-11-28 00:00:00 end: 2023-12-04 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=2 strategy("Golden Cross, SMA 200 Long Only, Moving Average Strategy (by ChartArt)", shorttitle="CA_-_Golden_Cross_Strat", overlay=true) // ChartArt's Golden Cross Strategy // // Version 1.0 // Idea by ChartArt on June 19, 2016. // // This moving average strategy is very easy to follow: // // The strategy goes long when the faster SMA 50 (the // simple moving average of the last 50 bars) crosses // above the SMA 200. Orders are closed when the SMA 50 // crosses below SMA 200. The strategy does not short. // // This simple strategy does not have any other // stop loss or take profit money management logic. // // List of my work: // https://www.tradingview.com/u/ChartArt/ // // __ __ ___ __ ___ // / ` |__| /\ |__) | /\ |__) | // \__, | | /~~\ | \ | /~~\ | \ | // // // Input switch1=input(true, title="Enable Bar Color?") switch2=input(false, title="Show Fast Moving Average") switch3=input(true, title="Show Slow Moving Average") movingaverage_fast = sma(close, input(50)) movingaverage_slow = sma(close, input(200)) // Calculation bullish_cross = crossover(movingaverage_fast, movingaverage_slow) bearish_cross = crossunder(movingaverage_fast, movingaverage_slow) // Strategy if bullish_cross strategy.entry("long", strategy.long) strategy.close("long", when = bearish_cross ) // Colors bartrendcolor = close > movingaverage_fast and close > movingaverage_slow and change(movingaverage_slow) > 0 ? green : close < movingaverage_fast and close < movingaverage_slow and change(movingaverage_slow) < 0 ? red : blue barcolor(switch1?bartrendcolor:na) // Output plot(switch2?movingaverage_fast:na,color = change(movingaverage_fast) > 0 ? green : red,linewidth=3) plot(switch3?movingaverage_slow:na,color = change(movingaverage_slow) > 0 ? green : red,linewidth=3) // alertcondition(bullish_cross, title='Golden Cross (bullish)', message='Bullish') alertcondition(bearish_cross, title='Death Cross (bearish)', message='Bearish')