وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. چلتی اوسط کراس اوور حکمت عملی

چلتی اوسط کراس اوور حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-06 16:58:20
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ ایک رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے جس کی بنیاد چلتی اوسط کراس اوور پر ہے۔ یہ مختلف ادوار کے ساتھ دو چلتی اوسط کا استعمال کرتی ہے۔ جب مختصر مدت چلتی اوسط لمبی مدت چلتی اوسط سے زیادہ ہوتی ہے تو ، یہ لمبا ہوجاتا ہے۔ جب مختصر مدت چلتی اوسط لمبی مدت چلتی اوسط سے نیچے ہوتی ہے تو ، یہ مختصر ہوجاتا ہے۔ یہ ایک عام رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔

حکمت عملی منطق

اس حکمت عملی میں 20 پیریڈ اور 50 پیریڈ کی حرکت پذیر اوسط استعمال ہوتی ہے۔ یہ پہلے ان دو حرکت پذیر اوسطوں کا حساب لگاتا ہے ، پھر تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے ان کے مابین کراس اوور پوائنٹس کی نشاندہی کرتا ہے۔ جب 20 پیریڈ کی حرکت پذیر اوسط 50 پیریڈ کی حرکت پذیر اوسط سے تجاوز کرتی ہے تو ، یہ خرید کا اشارہ پیدا کرتی ہے۔ جب 20 پیریڈ کی حرکت پذیر اوسط 50 پیریڈ کی حرکت پذیر اوسط سے نیچے عبور کرتی ہے تو ، یہ فروخت کا اشارہ پیدا کرتی ہے۔ لہذا اس حکمت عملی کا بنیادی منطق مارکیٹ کے رجحان میں موڑ کے مقامات کا تعین کرنے کے لئے دونوں حرکت پذیر اوسط کے مابین کراس اوور کو ٹریک کرنا ہے۔

تجارتی سگنل تیار کرنے کے بعد ، حکمت عملی مقررہ اسٹاپ نقصان کے ساتھ آرڈر دے گی اور منافع کے مارجن لے گی۔ مثال کے طور پر ، خریدنے کے بعد ، یہ 0.4 stop نقصان اور 0.7 take منافع لے گا۔ اسٹاپ نقصان اور منافع لے کر ، یہ انفرادی تجارت کے خطرے اور منافع کو کنٹرول کرتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

اس حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

  1. سادہ اور واضح آپریشن منطق، سمجھنے اور لاگو کرنے کے لئے آسان
  2. قابل اعتماد طریقے سے مارکیٹ کے رجحان کے موڑ کے مقامات کو پکڑو
  3. اسٹاپ نقصان مقرر کریں اور واحد تجارتی خطرے کو اچھی طرح سے کنٹرول کرنے کے لئے منافع لیں

اسٹریٹجی کے خطرات

اس حکمت عملی کے ساتھ کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. جب مارکیٹ میں واضح رجحان نہیں ہوتا ہے تو زیادہ غلط سگنل
  2. مارکیٹ کے شور کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرنے میں ناکام، پھنسنے کا امکان
  3. سٹاپ نقصان اور منافع لے مارجن تمام مصنوعات کے لئے موزوں نہیں ہو سکتا ہے، اصلاح کی ضرورت ہے

انسداد اقدامات:

  1. غلط سگنل فلٹر کرنے کے لئے چلتی اوسط ادوار کو بہتر بنائیں
  2. فلٹریشن کے لئے دیگر اشارے شامل کریں
  3. اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے پیرامیٹرز کی جانچ اور اصلاح کریں

اصلاح کی ہدایات

حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. بہترین پیرامیٹر مجموعہ تلاش کرنے کے لئے چلتی اوسط ادوار کو بہتر بنائیں
  2. سگنل فلٹر کرنے کے لئے ٹریڈنگ حجم جیسے اشارے شامل کریں
  3. مخصوص مصنوعات پر اسٹاپ نقصان اور منافع کے مارجن کی جانچ اور اصلاح کریں
  4. مقررہ سٹاپ نقصان کو تبدیل کریں اور متحرک میں منافع لے لو
  5. خودکار طور پر زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز تلاش کرنے کے لئے مشین سیکھنے کے الگورتھم شامل کریں

خلاصہ

مجموعی طور پر یہ ایک سادہ اور موثر رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ یہ چلتی اوسط کراس اوور کا استعمال کرتے ہوئے رجحان کی موڑ کے مقامات کو پکڑتا ہے اور اسٹاپ نقصان اور منافع لے کر خطرے کو کنٹرول کرتا ہے۔ یہ حکمت عملی ان سرمایہ کاروں کے لئے موزوں ہے جن کے پاس رجحان کے فیصلے پر زیادہ تقاضے نہیں ہیں۔ پیرامیٹرز اور ماڈلز پر مزید اصلاح سے حکمت عملی کی بہتر کارکردگی کا باعث بن سکتی ہے۔

]

/*backtest
start: 2022-11-29 00:00:00
end: 2023-12-05 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © danielfepardo

//@version=5

strategy("QUANT", overlay=true)
lenght1 = input(20)
lenght2 = input(50)


ema1 = ta.ema(close, lenght1)
ema2 = ta.ema(close, lenght2)
plot(ema1, color=color.black)
plot(ema2, color=color.red)

long = ta.crossover(ema1, ema2)

SL = 0.004
TP = 0.007

if long == true
    strategy.entry("Compra Call", strategy.long)
longstop=strategy.position_avg_price*(1-SL)
longprofit=strategy.position_avg_price*(1+TP)
strategy.exit("Venta Call", stop=longstop, limit=longprofit)

short = ta.crossover(ema2, ema1)

if short == true
    strategy.entry("Compra Put", strategy.short)
shortstop=strategy.position_avg_price*(1+SL)
shortprofit=strategy.position_avg_price*(1-TP)
strategy.exit("Venta Put", stop=shortstop, limit=shortprofit)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں