وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

مومنٹم بریک آؤٹ کیمرللا سپورٹ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-06 18:09:06
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ ایک بریکآؤٹ ٹریڈنگ حکمت عملی ہے جو رفتار کے اشارے اور کلیدی معاونت کی سطحوں کو جوڑتی ہے۔ یہ تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے کاماریلا محور ، چلتی اوسط اور قیمت بریکآؤٹ کا استعمال کرتی ہے۔

حکمت عملی منطق

اس حکمت عملی کا بنیادی منطق یہ ہے کہ: جب قیمت کیمرلایا کی اہم سپورٹ لیول کے قریب ہوتی ہے اور مؤثر طریقے سے اس لیول کو توڑ دیتی ہے تو خریدنے کا سگنل پیدا ہوتا ہے۔ جب قیمت کیمرلایا کی اہم مزاحمت کی سطح تک بڑھتی ہے تو فروخت کا سگنل پیدا ہوتا ہے۔

خاص طور پر ، حکمت عملی خرید سگنل کے لئے تصدیق کی سطح کے طور پر کیمرلیلا سپورٹ لیول L3 کا استعمال کرتی ہے۔ جب قیمت L3 سے نیچے اور L3 اور L2 کے وسط نقطہ سے نیچے ہوتی ہے تو ، خرید کی شرط کو متحرک کیا جائے گا۔ اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ قیمت اہم حمایت کے قریب ہے اور اس کی واپسی کا امکان ہے۔ جھوٹے بریک آؤٹ کو فلٹر کرنے کے لئے ، حکمت عملی میں داخلے کے معیار بھی طے کیے جاتے ہیں کہ اختتامی قیمت افتتاحی قیمت سے زیادہ ہونی چاہئے۔

اسٹاپ نقصان کا طریقہ حکمت عملی میں متحرک اسٹاپ نقصان کی سطح طے کرنا ہے۔ جب قیمت کیمرلی مزاحمت کی سطح H1 اور H2 کے وسط سے تجاوز کرتی ہے تو ، اسٹاپ نقصان کی فروخت شروع ہوجائے گی۔ یہ متحرک اسٹاپ نقصان کی سطح مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر اسٹاپ نقصان کو پیچھے چھوڑ سکتی ہے۔

فوائد کا تجزیہ

یہ ایک قابل اعتماد حکمت عملی ہے جو رجحانات اور سپورٹ لیولز کو یکجا کرتی ہے۔ اس کے فوائد یہ ہیں:

  1. اہم Camarilla سطحوں کا استعمال جو ثابت اہم قیمت کی سطح ہیں.
  2. رجحان فلٹر کو یکجا کرنا تاکہ رجحانات میں پھنس جانے کو کم کیا جاسکے۔ صرف اس وقت طویل ہوجائیں جب ای ایم اے تیزی سے ہو اور صرف اس وقت مختصر ہوجائیں جب ای ایم اے bearish ہو۔
  3. متحرک سٹاپ نقصان کی حکمت عملی مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر سٹاپ کی سطح کو ایڈجسٹ کرتی ہے، مضبوط غلطی برداشت کے ساتھ.

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. کیمرل سطحیں ناکام ہوسکتی ہیں۔ مارکیٹ کی ساخت میں تبدیلی کے بعد یہ کلیدی سطحیں اب لاگو نہیں ہوسکتی ہیں۔
  2. سٹاپ نقصان بہت جارحانہ ہے۔ چھوٹی رکاوٹیں قبل از وقت لگ سکتی ہیں۔
  3. خریدنے کے سگنل نقصانات کے خطرے کے ساتھ، نیچے کی رجحانات میں گمراہ کن واپسی پر ظاہر ہوسکتے ہیں.

جوابی اقدامات یہ ہیں: موجودہ مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی حد میں بہتر طور پر فٹ ہونے کے لئے کاماریلا پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں؛ جلد ہی روکنے سے بچنے کے لئے مناسب طریقے سے سٹاپ نقصان کی حد کو بڑھانا؛ صرف مختصر جب طویل ٹریپ سے بچنے کے لئے نیچے کی طرف بڑھ رہا ہے.

اصلاح کی ہدایات

اس حکمت عملی کے لئے مزید اصلاحاتی سمتوں میں شامل ہیں:

  1. غلط سمت میں داخل ہونے سے بچنے کے لئے اضافی فلٹر حالات جیسے حجم یا لچک کے اشارے شامل کریں.
  2. حمایت / مزاحمت کی سطح کو موجودہ اتار چڑھاؤ کی حد کے ساتھ بہتر بنانے کے لئے Camarilla پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں.
  3. بہترین پیرامیٹر مجموعہ تلاش کرنے کے لئے مختلف چلتی اوسط پیرامیٹرز کی کوشش کریں.
  4. مختلف مصنوعات کی خصوصیات کی بنیاد پر روکنے کی جارحانہ کو ایڈجسٹ کریں.

نتیجہ

یہ حکمت عملی وسیع پیمانے پر رجحان ، سپورٹ لیول ، بریک آؤٹ جیسے متعدد جہتوں کا استعمال کرتی ہے تاکہ داخلے اور اسٹاپ کے قوانین کو مرتب کیا جاسکے۔ یہ نسبتا rob مضبوط بریک آؤٹ ٹریڈنگ حکمت عملی ہے۔ یہ اہم کیمرلی سطحوں کی توثیق کی تاثیر اور رفتار کے اشارے کے رجحان فیصلے کو جوڑتی ہے۔ اس کا مقصد اعلی امکان والے علاقوں میں رجحان کی تجارت کے مواقع کو حاصل کرنا ہے۔ دریں اثنا ، خطرات پر قابو پانے کے لئے متحرک اسٹاپ مقرر کیے گئے ہیں۔ یہ حکمت عملی ایک موثر رجحان بریک آؤٹ حکمت عملی کے ذریعہ ہماری حکمت عملی لائبریری کو بڑھا سکتی ہے۔


/*backtest
start: 2023-11-05 00:00:00
end: 2023-11-28 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
//Created by CristianD
strategy(title="CamarillaStrategyVhaouri", shorttitle="CD_Camarilla_StrategyV1", overlay=true) 
//sd = input(true, title="Show Daily Pivots?")
EMA = ema(close,8)
hh ="X"
//Camarilla
pivot = (high + low + close ) / 3.0 
range = high - low
h5 = (high/low) * close 
h4 = close + (high - low) * 1.1 / 2.0
h3 = close + (high - low) * 1.1 / 4.0
h2 = close + (high - low) * 1.1 / 6.0
h1 = close + (high - low) * 1.1 / 12.0
l1 = close - (high - low) * 1.1 / 12.0
l2 = close - (high - low) * 1.1 / 6.0
l3 = close - (high - low) * 1.1 / 4.0
l4 = close - (high - low) * 1.1 / 2.0
h6 = h5 + 1.168 * (h5 - h4) 
l5 = close - (h5 - close)
l6 = close - (h6 - close)

// Daily line breaks
//sopen = request.security(syminfo.tickerid, "D", open [1])
//shigh = request.security(syminfo.tickerid, "D", high [1])
//slow = request.security(syminfo.tickerid, "D", low [1])
//sclose = request.security(syminfo.tickerid, "D", close [1])
//
// Color
//dcolor=sopen != sopen[1] ? na : black
//dcolor1=sopen != sopen[1] ? na : red
//dcolor2=sopen != sopen[1] ? na : green

//Daily Pivots 
dtime_pivot = request.security(syminfo.tickerid, 'W', pivot[1]) 
dtime_h6 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', h6[1]) 
dtime_h5 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', h5[1]) 
dtime_h4 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', h4[1]) 
dtime_h3 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', h3[1]) 
dtime_h2 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', h2[1]) 
dtime_h1 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', h1[1]) 
dtime_l1 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', l1[1]) 
dtime_l2 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', l2[1]) 
dtime_l3 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', l3[1]) 
dtime_l4 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', l4[1]) 
dtime_l5 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', l5[1]) 
dtime_l6 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', l6[1]) 

men = (dtime_l1-dtime_l2)/7
//plot(sd and dtime_l5 ? dtime_l5 : na, title="Daily L5",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l6 ? dtime_l6 : na, title="Daily L6",color=dcolor2, linewidth=2)

longCondition = close <=dtime_l3 and close  <= (dtime_l3-men)//close >dtime_h4 and open < dtime_h4 and EMA < close
if (longCondition)
    strategy.entry("Long12", strategy.long)
    strategy.exit ("Exit Long","Longl2") 
if (high >= (dtime_h1-men))
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit ("Exit Short","Short")
  

    


مزید