1. مربع
2. Comb Reverse EMA Volume Weighting Optimization ٹریڈنگ کی حکمت عملی

Comb Reverse EMA Volume Weighting Optimization ٹریڈنگ کی حکمت عملی

xMAVolPrice = ema(volume * close, Length)
xMAVol = ema(volume, Length)
nRes = xMAVolPrice / xMAVol

/*backtest
start: 2023-11-06 00:00:00
end: 2023-12-06 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 18/10/2019
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// The related article is copyrighted material from Stocks & Commodities 2009 Oct 
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

fFilter(xSeriesSum, xSeriesV, Filter) =>
    iff(xSeriesV > Filter, xSeriesSum, 0)

EMA_VW(Length) =>
    pos = 0.0
    xMAVolPrice = ema(volume * close, Length)
    xMAVol = ema(volume, Length)
    nRes = xMAVolPrice / xMAVol
    pos := iff(nRes < close[1], 1,
             iff(nRes > close[1], -1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & EMA & Volume Weighting", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
LengthEMA_VM = input(22, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posEMA_VW = EMA_VW(LengthEMA_VM)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posEMA_VW == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posEMA_VW == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )

• متحرک اوسط مجموعی MACD حکمت عملی
• ای ایم اے اسکیلیٹن اسٹریٹیجی
• بے ترتیب نمبروں پر مبنی مقداری تجارتی حکمت عملی
• ایم اے سی ڈی پر مبنی دوہری تجارتی حکمت عملی
• سونے کی تجارت کے لئے ای ایم اے سے باہر نکلنے کے ساتھ پیرابولک SAR اور سی سی آئی حکمت عملی
• ای ایم اے مومنٹم موونگ اوسط کراس اوور حکمت عملی
• کماریلا محور پوائنٹس توڑ اور رفتار کی تبدیلی کم جذب گولڈن کراس حکمت عملی
• ڈونچیئن چینل کے ساتھ ٹریلنگ سٹاپ نقصان کی حکمت عملی
• ورٹیکس اوسیلیٹر رجحان حکمت عملی کے بعد
• انٹر ڈے پییوٹ پوائنٹس ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• فبونیکی زون ڈی سی اے حکمت عملی
• بولنگر بینڈس رجحان کی تبدیلی کی حکمت عملی
• اسٹاک آر ایس آئی پر مبنی مقداری تجارتی حکمت عملی
• دوہری ای ایم اے گلوپنگ بریک آؤٹ حکمت عملی
• ایلیگیٹر آر ایس آئی ٹریڈنگ حکمت عملی
• آر ایس آئی اور اسٹوکاسٹک آر ایس آئی کا مجموعہ حکمت عملی
• ڈبل ریل کی کامیابی کی اوسط کراس اوور کی حکمت عملی
• ایس ایم اے اور ای ایم اے پر مبنی قلیل مدتی تجارتی حکمت عملی
• متحرک رفتار کی حکمت عملی
• متعدد اشارے پر مبنی جان کی بٹ کوائن انٹرا ڈے ٹریڈنگ حکمت عملی