قیمت کے اتار چڑھاؤ پر مبنی ڈبل موونگ ایوریج بریک آؤٹ حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2023-12-08 16:44:22 آخر میں ترمیم کریں: 2023-12-08 16:44:22
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 373
1
پر توجہ دیں
1166
پیروکار

قیمت کے اتار چڑھاؤ پر مبنی ڈبل موونگ ایوریج بریک آؤٹ حکمت عملی

جائزہ

اس حکمت عملی کا بنیادی خیال یہ ہے کہ مارکیٹ میں رجحانات کا فیصلہ کرنے کے لئے قیمتوں کی اتار چڑھاؤ کی شرح کا استعمال کیا جائے۔ جب اتار چڑھاؤ کی شرح بڑھتی ہے تو ، اس کا مطلب یہ ہے کہ مارکیٹ میں ایک نیا رجحان پیدا ہو رہا ہے۔ جب اتار چڑھاؤ کی شرح کم ہوتی ہے تو ، موجودہ رجحان ختم ہو رہا ہے۔ حکمت عملی قیمت میں فی صد تبدیلی کا حساب لگاتی ہے ، اور پھر اس پر دو طرفہ لکیری فلٹرنگ کرتی ہے ، جس سے اشارے ملتے ہیں جو قیمت میں اتار چڑھاؤ کی شرح کو ظاہر کرتے ہیں۔ جب اشارے اس کی سگنل لائن کو عبور کرتے ہیں تو خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے ، اور جب اس کی سگنل لائن کو عبور کرتے ہیں تو فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی میں سب سے پہلے قیمتوں میں فی صد تبدیلی کا حساب لگایا جاتا ہے:

i=(src/nz(src[1], src))*100

پھر ایک لمبائی 35 کی اوسط لکیری فلٹر کے ذریعے ، پرائمری قیمت اتار چڑھاؤ کے اشارے pmol2 حاصل کریں۔ پھر ایک لمبائی 20 کی اوسط لکیری کے ذریعے ، pmol2 پر دوسرا فلٹر ، حتمی قیمت اتار چڑھاؤ کے اشارے pmol حاصل کریں۔ آخر میں ، ایک لمبائی 10 کی اوسط لکیری کے ذریعے ، pmol کی سگنل لائن pmols حاصل کریں۔ جب pmol اوپر pmols سے گزرتا ہے تو ، خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب pmol نیچے pmols سے گزرتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔

طاقت کا تجزیہ

  • قیمتوں کے اتار چڑھاو کو بہتر طور پر نکالنے کے لئے دوہری یکساں فلٹر کا استعمال کرتے ہوئے ، شور کو فلٹر کریں۔
  • قیمتوں میں فی صد تبدیلیوں کا حساب لگائیں ، قیمتوں میں تبدیلیوں کو بڑھا دیں ، تاکہ رجحانات کی تبدیلیوں کو زیادہ واضح طور پر ظاہر کیا جاسکے۔
  • اس کے نتیجے میں ، اس میں بہت زیادہ منافع ہوتا ہے: رجحان خریدنا شروع ہوتا ہے ، اور رجحان بیچنا ختم ہوتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

  • ڈبل اور یکساں فلٹرنگ کے نتیجے میں کچھ حد تک تاخیر ہوتی ہے۔
  • فی صد تبدیلی کے حساب کتاب کا طریقہ قیمت کے پھیلاؤ کے لئے زیادہ حساس ہے۔
  • بیل اور ریچھ کی منتقلی کے دوران ، آپ کو بروقت صفائی کرنی ہوگی۔

بہتر بنانے کی سمت:

  • اوسط لائن پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں اور رجحانات کو بہتر بنائیں۔
  • قیمتوں میں تبدیلی کے حساب کے مختلف طریقوں کو آزمائیں۔
  • غلط سگنل سے بچنے کے لئے فلٹرنگ کی شرائط میں اضافہ کریں۔

خلاصہ کریں۔

یہ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحان میں تبدیلی کا اندازہ لگانے کے لئے قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کی شرح کو نکالنے کے لئے فیصد تبدیلی اور دوہری مساوی لہر فلٹرنگ کے طریقہ کار کے ذریعہ ، ایک زیادہ پختہ تکنیکی اشارے کی حکمت عملی ہے۔ اس حکمت عملی میں رجحانات کو پکڑنے کی مضبوط صلاحیت ہے ، لیکن عام طور پر تبدیلی کے نقطہ کی شناخت کی صلاحیت ہے۔ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے اور معاون شرائط کو شامل کرکے بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2022-12-01 00:00:00
end: 2023-12-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("Strategy for DPMO", overlay=true)

src=input(close, title="Source")
length1=input(35, title="First Smoothing")
length2=input(20, title="Second Smoothing")
siglength=input(10, title="Signal Smoothing")
ebc=input(false, title="Enable Bar Colors")

upSign = '↑' // indicates the indicator shows uptrend
downSign = '↓' // incicates the indicator showing downtrend
exitSign ='x' //indicates the indicator uptrend/downtrend ending

calc_csf(src, length) => 
	sm = 2.0/length
	csf=(src - nz(csf[1])) * sm + nz(csf[1])
	csf
i=(src/nz(src[1], src))*100
pmol2=calc_csf(i-100, length1)
pmol=calc_csf( 10 * pmol2, length2)
pmols=ema(pmol, siglength)
d=pmol-pmols
hc=d>0?d>d[1]?lime:green:d<d[1]?red:orange

buyDPMO = hc==lime and hc[1]!=lime
closeBuyDPMO = hc==green and hc[1]!=green
sellDPMO = hc==red and hc[1]!=red
closeSellDPMO = hc==orange and hc[1]!=orange

plotshape(buyDPMO, color=lime, style=shape.labelup, textcolor=#000000, text="DPMO", location=location.belowbar, transp=0)
plotshape(closeBuyDPMO, color=green, style=shape.labelup, textcolor=#ffffff,  text="X", location=location.belowbar, transp=0)
plotshape(sellDPMO, color=red, style=shape.labeldown, textcolor=#000000, text="DPMO", location=location.abovebar, transp=0)
plotshape(closeSellDPMO, color=orange, style=shape.labeldown, textcolor=#ffffff,  text="X", location=location.abovebar, transp=0)
barcolor(ebc?hc:na)


strategy.entry("Long", strategy.long, when=buyDPMO)
strategy.close("Long", when=closeBuyDPMO or sellDPMO)   
strategy.entry("Short", strategy.short, when=sellDPMO)
strategy.close("Short", when=closeSellDPMO or buyDPMO)