ای ایم اے اور سپر ٹرینڈ مشترکہ رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات کی نشاندہی کرنے اور واضح اندراج اور باہر نکلنے کے اشارے فراہم کرنے کے لئے ای ایم اے اشارے اور سپر ٹرینڈ اشارے کو ذہین طور پر جوڑتی ہے۔ حکمت عملی مختلف تجارتی طرز کے مطابق سپر ٹرینڈ پیرامیٹرز کے ساتھ ساتھ ای ایم اے پیرامیٹرز کی تخصیص کی اجازت دیتی ہے۔ رنگین کوڈ والی سلاخیں رجحان کی نشاندہی کو بدیہی بناتی ہیں۔ حکمت عملی ای ایم اے اور سپر ٹرینڈ اشارے کے مابین کراس اوور سگنلز کی بنیاد پر انٹری ٹائمنگ کا تعین کرتی ہے۔ باہر نکلنے کے قواعد لچکدار ہیں - جب رجحان الٹ جاتا ہے یا جب قیمت ای ایم اے کو دوبارہ عبور کرتی ہے تو آپ باہر نکل سکتے ہیں ، جو رسک مینجمنٹ میں مدد کرتا ہے۔
یہ حکمت عملی اہم رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے سپر ٹرینڈ اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ بنیادی طور پر ، سپر ٹرینڈ اشارے اے ٹی آر اشارے کو چلتی اوسط کے ساتھ جوڑتا ہے اور رجحان کے الٹ پوائنٹس کا تعین کرنے کے لئے اوسط لائنوں کی قیمتوں کے وقفوں کا استعمال کرتا ہے۔ دوسری طرف ، ای ایم اے اشارے قلیل مدتی رجحان کی سمت کا فیصلہ کرنے میں مدد فراہم کرتا ہے۔ طویل پوزیشنوں پر صرف اس وقت غور کیا جاتا ہے جب قیمتیں ای ایم اے سے اوپر ہوں ، اور مختصر پوزیشنوں پر صرف اس وقت غور کیا جاتا ہے جب قیمتیں ای ایم اے سے نیچے ہوں۔
خاص طور پر، حکمت عملی میں مندرجہ ذیل قوانین کا استعمال کیا جاتا ہے:
ای ایم اے اور سپر ٹرینڈ کا امتزاج انفرادی اشارے کے مقابلے میں زیادہ قابل اعتماد رجحانات کے فیصلوں کی اجازت دیتا ہے۔ یہ امتزاج کچھ غلط بریک آؤٹس کو زیادہ موثر انداز میں فلٹر کرسکتا ہے۔
سپر ٹرینڈ اور ای ایم اے پیرامیٹرز کی تخصیص کی اجازت دینے سے حکمت عملی کو مختلف مصنوعات اور وقت کے فریموں میں ایڈجسٹ کیا جاتا ہے۔
حکمت عملی کے ذریعہ فراہم کردہ طویل ، مختصر اور باہر نکلنے کے سگنل کافی واضح ہیں ، جو فیصلہ سازی میں مدد کرتے ہیں۔ باہر نکلنے کے قوانین بھی واضح ہیں ، جو خطرے کے کنٹرول میں آسانی پیدا کرتے ہیں۔
ای ایم اے کے حوالے سے قیمت کی پوزیشن کی بنیاد پر، سلاخوں کا رنگ مختلف ہوتا ہے، جو ایک بدیہی بصری اثر بناتا ہے۔
انفرادی اشارے کے مقابلے میں، اس حکمت عملی میں سگنل کی توثیق کی زیادہ ضروریات ہیں، لہذا ممکنہ طور پر چھٹکارا حاصل کرنے کے مواقع کھو سکتے ہیں.
اگرچہ یہ حکمت عملی بریک آؤٹ سگنلز کی تصدیق کرتی ہے ، لیکن مارکیٹ میں شدید اتار چڑھاؤ کے دوران غلط بریک آؤٹ کا امکان موجود ہے جس کی وجہ سے حکمت عملی میں ناکامی واقع ہوتی ہے۔
سپر ٹرینڈ اور ای ایم اے پیرامیٹر کی ترتیبات حکمت عملی کی تاثیر کو بہت متاثر کرسکتی ہیں۔ پیرامیٹر کی غلط ترتیبات کے نتیجے میں متعدد باہر نکلنے کے بعد دوبارہ اندراج ہوسکتا ہے۔
فلٹر سگنل میں دیگر اشارے شامل کریں
سگنلز کی مزید تصدیق اور جھوٹے بریکآؤٹس کو کم کرنے کے لیے ایم اے سی ڈی، اسٹوکاسٹکس کو ای ایم اے اور سپر ٹرینڈ کے ساتھ جوڑنے پر غور کریں۔
کثیر وقت فریم کی توثیق
موجودہ ٹائم فریم پر پیدا ہونے والے سگنل کی تصدیق اور فلٹر کرنے کے لئے اعلی ٹائم فریم (مثال کے طور پر روزانہ) پر رجحان کی سمت کا فیصلہ کریں۔
خودکار پیرامیٹر کی اصلاح
مختلف پیرامیٹر مجموعوں کو عبور کرنے کی کوشش کریں اور بیک ٹیسٹ میٹرکس کی بنیاد پر دی گئی مصنوعات اور ٹائم فریم کے لئے بہترین ترتیبات کا انتخاب کریں۔
ای ایم اے اور سپر ٹرینڈ مشترکہ رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی میں رجحان کے تعین اور رجحان کی پیروی کرنے کی طاقتوں کو کامیابی کے ساتھ جوڑ دیا گیا ہے۔ یہ حکمت عملی مستحکم ، واضح سگنل اور حسب ضرورت پیرامیٹرز کے ذریعہ تجارتی فیصلوں کے لئے ٹھوس مدد فراہم کرتی ہے۔ یقینا ، ہمیں اب بھی ممکنہ جھوٹے بریک آؤٹ کے خطرات سے خبردار رہنے کی ضرورت ہے۔ دیگر اشارے یا کثیر ٹائم فریم تجزیہ کا استعمال کرتے ہوئے اضافی سگنل کی تصدیق کے ذریعے مزید بہتری لائی جاسکتی ہے۔
/*backtest start: 2022-12-04 00:00:00 end: 2023-12-10 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("EMA SuperTrend Strategy", overlay=true) // SuperTrend EMA Settings length = input.int(10, title="SuperTrend Length") mult = input.float(2.0, title="Multiplier") emaLength = input.int(34, title="EMA UpTrend", minval=1, maxval=300) // EMA calculation for EMA Trend Bars ema1 = input.int(34, title="EMA UpTrend", minval=1, maxval=300) shema = input(true, title="Show EMA Trend is Based On?") usedEma = ta.ema(close, ema1) // EMA Trend Bars color emaUpColor() => hlc3 >= usedEma emaDownColor() => hlc3 < usedEma col = hlc3 >= usedEma ? color.lime : hlc3 < usedEma ? color.red : color.white // SuperTrend calculation atrPeriod = int(mult) [supertrend, direction] = ta.supertrend(length, atrPeriod) // Entry conditions longEntry = ta.crossover(close, supertrend) and close > usedEma shortEntry = ta.crossunder(close, supertrend) and close < usedEma // Exit conditions longExit = ta.crossunder(close, supertrend) or close < usedEma shortExit = ta.crossover(close, supertrend) or close > usedEma // Execute trades if (longEntry) strategy.entry("Buy", strategy.long) if (longExit) strategy.close("Buy") if (shortEntry) strategy.entry("Sell", strategy.short) if (shortExit) strategy.close("Sell") // Plotting plot(shema and usedEma ? usedEma : na, title="EMA", style=plot.style_line, linewidth=3, color=col)