ڈوئل ڈائریکشن پرائس بریک آؤٹ موونگ ایوریج ٹائمنگ ٹریڈنگ حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو تجارتی سگنل کا تعین کرنے کے لئے موونگ ایوریجز کی قیمت کی بریک آؤٹ کا استعمال کرتی ہے۔ یہ قیمت کا موازنہ مخصوص ادوار کے موونگ ایوریجز سے کرتی ہے اور جب قیمت موونگ ایوریجز سے ٹوٹ جاتی ہے تو تجارتی سگنل پیدا کرتی ہے۔
اس حکمت عملی کا بنیادی منطق یہ ہے:
مخصوص مدت (مثلاً 200 دن) کے چلتے ہوئے اوسط (EMA) کا حساب EMA فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے کیا جائے گا۔
اس بات کا تعین کرنے کے لئے قریبی قیمت کو ای ایم اے کے ساتھ موازنہ کریں کہ آیا قیمت ای ایم اے سے گزرتی ہے۔ خاص طور پر ، جب قریبی قیمت ای ایم اے سے اوپر ہوتی ہے تو ، قیمت ای ایم اے کے ذریعے ٹوٹ جاتی ہے۔ جب قریبی قیمت ای ایم اے سے نیچے ہوتی ہے تو ، قیمت ای ایم اے کے ذریعے ٹوٹ جاتی ہے۔
اختراعات کی بنیاد پر طویل اور مختصر سگنل کا تعین کریں۔ جب قیمت EMA کے ذریعے ٹوٹ جاتی ہے تو ، طویل سگنل تیار کریں۔ جب قیمت EMA کے ذریعے ٹوٹ جاتی ہے تو ، مختصر سگنل تیار کریں۔
جب سگنل ٹرگر ہوتا ہے تو ، ایک خاص فیصد (جیسے 100٪) کے ساتھ آرڈر دیں اور اسٹاپ نقصان اور منافع کی قیمتیں مقرر کریں۔
جب سٹاپ نقصان یا منافع لینے کی قیمت کو چھو لیا جاتا ہے، بند پوزیشن.
حرکت پذیر اوسط کے ذریعے قیمت توڑنے کے وقت سے فائدہ اٹھانے کے لئے عمل کو دہرائیں۔
یہ حکمت عملی سمجھنے اور لاگو کرنے کے لئے آسان اور سیدھی ہے۔ اس کا مقصد حرکت پذیر اوسط کے ذریعے توڑنے کے اشاروں کے ذریعہ قلیل مدتی رفتار کو پکڑنا ہے۔ لیکن اس میں کچھ پسماندگی اور وِپسا خطرات بھی ہیں۔
اصلاح کے طریقوں میں پیرامیٹر ٹیوننگ ، زیادہ موثر اشارے استعمال کرنا ، تجارتی تعدد کو کم کرنا وغیرہ شامل ہیں۔ موافقت پذیر اسٹاپ اور فلٹرنگ کے حالات بھی خطرات کو کنٹرول کرسکتے ہیں۔
اس حکمت عملی میں قلیل مدتی رفتار پر قبضہ کرنے کے لئے چلتی اوسط کی پیروی کرنے کا نسبتا simple آسان منطق ہے۔ فوائد میں ردعمل اور استعمال میں آسانی شامل ہے۔ نقصانات میں تاخیر اور جبر شامل ہیں۔ اشارے کے انتخاب ، اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار ، فلٹرنگ تکنیک پر مزید اصلاحات کی جاسکتی ہیں تاکہ حکمت عملی کو زیادہ ٹھوس اور جامع بنایا جاسکے۔
/*backtest start: 2022-12-08 00:00:00 end: 2023-12-14 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // Credits to the original Script - Range Filter DonovanWall https://www.tradingview.com/script/lut7sBgG-Range-Filter-DW/ // This version is the old version of the Range Filter with less settings to tinker with //@version=5 strategy(title='Range Filter - B&S Signals', shorttitle='RF - B&S Signals', initial_capital=1000, currency=currency.GBP, default_qty_value=100, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075, overlay=true) i_startTime = input(defval=timestamp('01 Jan 2020 12:00 +0000'), title='Backtest Start') i_endTime = input(defval=timestamp('01 Jan 2024 12:00 +0000'), title='Backtest End') inDateRange = true //----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //Functions //----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- longLossPerc = input.float(title='Long Stop Loss (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01 shortLossPerc = input.float(title='Short Stop Loss (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01 longTakePerc = input.float(title='Long Take(%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01 shortTakePerc = input.float(title='Short Take (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01 emaLength = input.int(200, title="EMA Length") // Determine stop loss price //Range Size Function rng_size(x, qty, n) => // AC = Cond_EMA(abs(x - x[1]), 1, n) wper = n * 2 - 1 avrng = ta.ema(math.abs(x - x[1]), n) AC = ta.ema(avrng, wper) * qty rng_size = AC rng_size //Range Filter Function rng_filt(x, rng_, n) => r = rng_ var rfilt = array.new_float(2, x) array.set(rfilt, 1, array.get(rfilt, 0)) if x - r > array.get(rfilt, 1) array.set(rfilt, 0, x - r) if x + r < array.get(rfilt, 1) array.set(rfilt, 0, x + r) rng_filt1 = array.get(rfilt, 0) hi_band = rng_filt1 + r lo_band = rng_filt1 - r rng_filt = rng_filt1 [hi_band, lo_band, rng_filt] //----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //Inputs //----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //Range Source rng_src = input(defval=close, title='Swing Source') //Range Period rng_per = input.int(defval=20, minval=1, title='Swing Period') //Range Size Inputs rng_qty = input.float(defval=3.5, minval=0.0000001, title='Swing Multiplier') //Bar Colors use_barcolor = input(defval=false, title='Bar Colors On/Off') //----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //Definitions //----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //Range Filter Values [h_band, l_band, filt] = rng_filt(rng_src, rng_size(rng_src, rng_qty, rng_per), rng_per) //Direction Conditions var fdir = 0.0 fdir := filt > filt[1] ? 1 : filt < filt[1] ? -1 : fdir upward = fdir == 1 ? 1 : 0 downward = fdir == -1 ? 1 : 0 //Trading Condition longCond = rng_src > filt and rng_src > rng_src[1] and upward > 0 or rng_src > filt and rng_src < rng_src[1] and upward > 0 shortCond = rng_src < filt and rng_src < rng_src[1] and downward > 0 or rng_src < filt and rng_src > rng_src[1] and downward > 0 CondIni = 0 CondIni := longCond ? 1 : shortCond ? -1 : CondIni[1] longCondition = longCond and CondIni[1] == -1 shortCondition = shortCond and CondIni[1] == 1 //Colors filt_color = upward ? #05ff9b : downward ? #ff0583 : #cccccc bar_color = upward and rng_src > filt ? rng_src > rng_src[1] ? #05ff9b : #00b36b : downward and rng_src < filt ? rng_src < rng_src[1] ? #ff0583 : #b8005d : #cccccc ema = ta.ema(close,emaLength) //----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //Outputs //----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc) shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc) longTakePrice = strategy.position_avg_price * (1 + longTakePerc) shortTakePrice = strategy.position_avg_price * (1 - shortTakePerc) //Filter Plot filt_plot = plot(filt, color=filt_color, linewidth=3, title='Filter', transp=67) //Band Plots h_band_plot = plot(h_band, color=color.new(#05ff9b, 100), title='High Band') l_band_plot = plot(l_band, color=color.new(#ff0583, 100), title='Low Band') //Band Fills fill(h_band_plot, filt_plot, color=color.new(#00b36b, 92), title='High Band Fill') fill(l_band_plot, filt_plot, color=color.new(#b8005d, 92), title='Low Band Fill') //Bar Color barcolor(use_barcolor ? bar_color : na) if inDateRange and close>ema strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition) if inDateRange and close<ema strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCondition) plot(ema) //Plot Buy and Sell Labels plotshape(longCondition, title='Buy Signal', text='BUY', textcolor=color.white, style=shape.labelup, size=size.normal, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0)) plotshape(shortCondition, title='Sell Signal', text='SELL', textcolor=color.white, style=shape.labeldown, size=size.normal, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0)) //Alerts alertcondition(longCondition, title='Buy Alert', message='BUY') alertcondition(shortCondition, title='Sell Alert', message='SELL') if strategy.position_size > 0 strategy.exit(id='Long', stop=longStopPrice, limit=longTakePrice) if strategy.position_size < 0 strategy.exit(id='Short', stop=shortStopPrice, limit=shortTakePrice)