وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. دوہری حرکت پذیر اوسط کی تبدیلی کی حکمت عملی

دوہری حرکت پذیر اوسط کی تبدیلی کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-15 16:38:33
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ ایک قلیل مدتی تجارتی حکمت عملی ہے جو مارکیٹ کی الٹ پھیروں کا تعین کرنے کے لئے دوہری چلتی اوسط کا استعمال کرتی ہے۔ یہ پچھلے تین موم بتیوں کی سلاخوں کے اختتامی تعلقات کا جائزہ لے کر موجودہ اپ ٹرینڈ یا ڈاؤن ٹرینڈ کا فیصلہ کرتی ہے۔ جب رجحان کی الٹ پھیر کا پتہ چلتا ہے تو ، مناسب لمبی یا مختصر پوزیشنیں لی جاتی ہیں۔ دریں اثنا ، حکمت عملی مختصر سگنل کو فلٹر کرنے اور تجارتی خطرہ کو کم کرنے کے لئے ایک سادہ چلتی اوسط کا بھی استعمال کرتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا اہم فیصلہ کرنے والا اشارے پچھلے تین موم بتیوں کی سلاخوں کا اختتامی قیمت کا تعلق ہے۔ اگر پچھلی تین سلاخیں تمام سیاہ موم بتیاں ہیں تو ، یہ فیصلہ کیا جاتا ہے کہ موجودہ نیچے کی طرف رجحان میں ہے۔ اگر پچھلی تین سلاخیں تمام سفید موم بتیاں ہیں تو ، یہ فیصلہ کیا جاتا ہے کہ موجودہ اوپر کی طرف رجحان میں ہے۔ جب نیچے کی طرف رجحان کے بعد ایک بڑی سفید موم بتی ظاہر ہوتی ہے تو ، طویل ہوجائیں۔ جب ایک بڑی سیاہ موم بتی اوپر کی طرف رجحان کے بعد ظاہر ہوتی ہے تو ، مختصر ہوجائیں۔

طویل عرصے سے جانے کے لئے مخصوص فیصلے کی منطق یہ ہے: اگر پچھلے تین موم بتیوں کی سلاخیں تمام سیاہ موم بتیاں ہیں ، اور آخری موم بتی کی سلاخ ایک بڑی سیاہ موم بتی ہے ، تو طویل عرصے تک جائیں۔ بند ہونے کی منطق یہ ہے کہ جب قیمت پچھلی موم بتی کی سلاخ کے سب سے زیادہ نقطہ کو توڑ دیتی ہے تو پوزیشن بند کردی جائے۔

شارٹ جانے کے لئے مخصوص فیصلے کی منطق یہ ہے: اگر پچھلی تین موم بتیوں کی سلاخیں تمام سفید موم بتیاں ہیں ، اور آخری موم بتی کی سلاخ ایک بڑی سفید موم بتی ہے ، اور قیمت سادہ حرکت پذیر اوسط سے نیچے ہے ، تو مختصر ہوجائیں۔ بند کرنے کی منطق یہ ہے کہ جب قیمت پچھلی موم بتی کی سلاخ کے سب سے کم نقطہ کو توڑ دے تو پوزیشن بند ہوجائے۔

چلتی اوسط کی لمبائی اور بڑی سفید اور سیاہ موم بتیوں کا فیصلہ کرنے کی شدت صارف کی ان پٹ کے ذریعہ مقرر کی جاتی ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. شمعدان کے نمونوں کا استعمال کریں تاکہ مارکیٹ کے الٹ پوائنٹس کا تعین کریں، رجحان میں ایک دوسرے کا پیچھا کرنے سے بچیں، اور نقصانات کو کم کریں۔

  2. چلتی اوسط کو سگنل فلٹر کرنے کے لئے جوڑیں اور ہدف ریلی کے دوران قبل از وقت مختصر ہونے سے بچیں.

  3. حکمت عملی کا منطق سادہ اور واضح ہے، سمجھنے اور تبدیل کرنے میں آسان ہے.

  4. اپنی مرضی کے مطابق پیرامیٹرز مختلف اقسام اور وقت کے دوروں کے مطابق.

  5. بعض حالات میں قلیل مدتی ایڈجسٹمنٹ کے مواقع کو بروقت فائدہ اٹھانا فائدہ مند ہے۔

اسٹریٹجی کے خطرات

  1. مارکیٹ میں لگاتار تین بڑی سیاہ یا سفید موم بتیاں ہوسکتی ہیں جو غلط الٹ ہوتی ہیں ، اگر پوزیشنیں لی جاتی ہیں تو نقصانات کا سبب بنتی ہیں۔ اس خطرے کو کم کرنے کے لئے سخت الٹ کے معیار طے کریں۔

  2. واپسی میں ناکامی کے نتیجے میں رجحان کا پیچھا کرنے کا امکان ہے۔ خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کے مقامات مقرر کریں۔

  3. پیرامیٹرز کی غلط ترتیبات سے زیادہ تجارت یا مواقع سے محروم ہوسکتے ہیں۔ پیرامیٹرز کو بار بار جانچ اور اصلاح کی ضرورت ہوتی ہے۔

  4. جب وسیع تر مارکیٹ میں بہت زیادہ اتار چڑھاؤ ہوتا ہے تو اس میں پھنسنا آسان ہے۔ غلط فیصلے سے بچنے کے لئے سفید / سیاہ موم بتیوں کے تعین کے معیار کو بڑھانا۔

حکمت عملی کی اصلاح

  1. زیادہ پیچیدہ اشارے کا استعمال کریں جن میں موم بتی کے نمونوں کے ساتھ مل کر الٹ کا تعین کیا جائے ، جیسے بی او ایل ایل ، ایم اے سی ڈی وغیرہ تاکہ فیصلے کی درستگی کو بہتر بنایا جاسکے۔

  2. حجم کی کمی سے بچنے کے لئے موم بتی کے نمونوں کے ساتھ مل کر تجارتی حجم یا اتار چڑھاؤ کے اشارے شامل کریں۔

  3. سٹاپ نقصان منطق شامل کریں. مقررہ نقطہ یا ٹریکنگ سٹاپ نقصان مقرر کریں.

  4. بہترین پیرامیٹر مجموعہ تلاش کرنے کے لئے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں.

  5. زیادہ سے زیادہ اقسام اور سائیکل کے اعداد و شمار کا تجربہ کریں تاکہ زیادہ سے زیادہ درخواست کا ماحول تلاش کیا جاسکے۔

خلاصہ

عام طور پر ، یہ حکمت عملی ایک نسبتا universal یونیورسل قلیل مدتی حکمت عملی ہے جو آسان اشارے کا استعمال کرتے ہوئے قلیل مدتی مارکیٹ میں ردوبدل کو پکڑتی ہے۔ اس کے فوائد کو سمجھنا آسان ، واضح منطق ، اور کچھ اصلاح کے ذریعے اچھے نتائج ہیں۔ لیکن کچھ عام ردوبدل کی حکمت عملی کے خطرات بھی ہیں جن پر قابو پانے کے لئے اسٹاپ نقصان ، سخت ریورس معیار وغیرہ جیسے ذرائع کی ضرورت ہے۔ یہ سیکھنے اور مشق کرنے کے لئے مقداری تجارت کے لئے تعارفی حکمت عملی کے طور پر کام کرسکتا ہے۔

/*backtest
start: 2023-12-07 00:00:00
end: 2023-12-14 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © stormis
// Based on strategy by hackertrader (original idea by QuantpT)

//@version=5
strategy(title="Mean reversion", shorttitle="MeanRev", precision=16 , overlay=true)

moveLimit = input(70)
maLength = input(200)

ma = ta.sma(close, maLength)

downBar = open > close
isThreeDown = downBar and downBar[1] and downBar[2]
isThreeUp = not downBar and not downBar[1] and not downBar[2]
isBigMoveDown = ((open - close) / (0.001 + high - low)) > moveLimit / 100.0
isBigMoveUp = ((close - open) / (0.001 + high - low)) > moveLimit / 100.0

isLongBuy = isThreeDown and isBigMoveDown
isLongExit = close > high[1]

isShortBuy = isThreeUp and isBigMoveUp
isShortExit = close < low[1]

strategy.entry("Entry Long", strategy.long, when=isLongBuy)
strategy.close("Entry Long", when=isLongExit)

strategy.entry("Entry Short", strategy.short, when=close < ma and isShortBuy)
strategy.close("Entry Short", when=isShortExit)

plot(ma, color=color.gray)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں