وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. سپر ٹرینڈ کی تصدیق کا استعمال کرتے ہوئے 5-10-20 ڈے ای ایم اے کراس اوور پر مبنی حکمت عملی

سپر ٹرینڈ کی تصدیق کا استعمال کرتے ہوئے 5-10-20 ڈے ای ایم اے کراس اوور پر مبنی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-19 10:39:36
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی 5 دن ، 10 دن اور 20 دن کی تیزی سے چلنے والی اوسط (ای ایم اے) لائنوں کا حساب لگاتی ہے اور خرید اور فروخت کے سگنل پیدا کرنے کے لئے سپر ٹرینڈ اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ جب 5 دن کا ای ایم اے 10 دن کے ای ایم اے سے اوپر جاتا ہے اور 5 دن کا اور 10 دن کا ای ایم اے دونوں 20 دن کے ای ایم اے سے اوپر جاتے ہیں تو یہ خرید سگنل پیدا کرتا ہے۔ جب 10 دن کا ای ایم اے 5 دن کے ای ایم اے سے نیچے جاتا ہے اور 5 دن کا اور 10 دن کا ای ایم اے دونوں 20 دن کے ای ایم اے سے نیچے جاتے ہیں تو یہ فروخت سگنل پیدا کرتا ہے۔

حکمت عملی منطق

  1. 5 دن کے EMA، 10 دن کے EMA اور 20 دن کے EMA کا حساب لگائیں۔
  2. سپر رجحان اشارے کا حساب لگائیں.
  3. جب 5 دن کا ای ایم اے 10 دن کے ای ایم اے سے بڑا ہے، اور 5 دن اور 10 دن کا ای ایم اے دونوں 20 دن کے ای ایم اے سے بڑے ہیں، جس کا مطلب یہ ہے کہ 5 دن اور 10 دن کا ای ایم اے 20 دن کے ای ایم اے سے زیادہ ہے، خرید سگنل پیدا کریں.
  4. جب 10 روزہ ای ایم اے 5 روزہ ای ایم اے سے کم ہے، اور 5 روزہ اور 10 روزہ ای ایم اے دونوں 20 روزہ ای ایم اے سے کم ہیں، جس کا مطلب یہ ہے کہ 5 روزہ اور 10 روزہ ای ایم اے 20 روزہ ای ایم اے سے نیچے عبور کرتے ہیں، تو فروخت سگنل پیدا کریں۔
  5. مارکیٹ کے رجحان کا تعین کرنے کے لئے سپر ٹرینڈ اشارے کا بھی استعمال کریں۔ صرف اس وقت خریدنے کے سگنل بنائیں جب سپر ٹرینڈ میں نیچے کا رجحان ظاہر ہوتا ہے ، اور صرف اس وقت فروخت کے سگنل پیدا کریں جب سپر ٹرینڈ میں اوپر کا رجحان ظاہر ہوتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. سادہ اور موثر، سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان.
  2. تین ای ایم اے لائنز اور سپر ٹرینڈ اشارے کو یکجا کرکے زیادہ درست اور قابل اعتماد سگنل۔
  3. مختصر مدت، درمیانی مدت اور طویل مدتی رجحانات پر جامع فیصلہ 5 دن، 10 دن اور 20 دن کے EMA کا استعمال کرتے ہوئے.
  4. تکنیکی اور رفتار کے اشارے کو ملا کر چھیڑ چھاڑ سے بچیں۔
  5. مختلف مصنوعات اور مارکیٹ کے حالات کے لئے لچکدار سایڈست پیرامیٹرز.
  6. اعلی رسک - انعام تناسب کے ساتھ تجارتی مواقع کا درست پتہ لگانا۔
  7. سمجھنے میں آسان، توسیع اور اپنی مرضی کے مطابق کرنے میں آسان.

اسٹریٹجی کے خطرات

  1. مارکیٹ میں شدید اتار چڑھاؤ کے دوران مزید غلط سگنل سامنے آسکتے ہیں۔ باہر نکلنا بروقت نہیں ہوسکتا ہے۔
  2. ای ایم اے نظام پیرامیٹرز کے لیے حساس ہے۔ غلط ترتیبات نقصانات کا باعث بن سکتی ہیں۔
  3. سپر ٹرینڈ رجحان کا فیصلہ دیرپا اثر رکھتا ہے۔ دوسرے اشارے سے تصدیق کی ضرورت ہے۔
  4. فلیش کریش جیسے انتہائی مارکیٹ کے واقعات سے نمٹنے کے قابل نہیں.

بڑے خطرات کے حل:

  1. سگنل کی تصدیق کے لیے مزید تکنیکی اشارے یا بنیادی تجزیہ شامل کریں۔
  2. نقصانات کو محدود کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کی حکمت عملی شامل کریں.
  3. قلیل مدتی اور طویل مدتی اشارے کو ملا کر پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔
  4. اشاریہ اتار چڑھاؤ اور سپر رجحان کی کارکردگی کی نگرانی کریں. اگر ضروری ہو تو دستی طور پر مداخلت.

حکمت عملی کی اصلاح کے لئے ہدایات

  1. مزید ای ایم اے سسٹم اور تکنیکی اشارے جیسے ایم اے سی ڈی، کے ڈی وغیرہ شامل کریں.
  2. آٹو سٹاپ نقصان شامل کریں، منافع کی خصوصیات لے.
  3. مختلف مصنوعات اور مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر سپر رجحان اور ای ایم اے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں.
  4. تاریخی اعداد و شمار کی بنیاد پر پیرامیٹرز اور حکمت عملی کو بہتر بنانے کے لئے بیک ٹیسٹنگ شامل کریں.
  5. قیمت کے رجحانات اور ممکنہ تجارتی مواقع کی پیش گوئی کے لئے مشین لرننگ پیشن گوئی ماڈل شامل کریں.

خلاصہ

یہ حکمت عملی سپر ٹرینڈ اشارے کے ساتھ مل کر 5 دن ، 10 دن اور 20 دن کے ای ایم اے کا استعمال کرتی ہے۔ یہ آسان لیکن موثر ہے ، رجحان کی نشاندہی اور مواقع کی دریافت میں بہت اچھا کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے۔ انتہائی حسب ضرورت اور توسیع پذیر۔ پیرامیٹر ٹیوننگ کے ذریعے اصلاح کے لئے بہت زیادہ گنجائش ، مزید اشارے اور مشین لرننگ ماڈل شامل کرنا تاکہ زیادہ پیچیدہ مارکیٹ کے ماحول میں حکمت عملی کی کارکردگی کو مستقل طور پر بہتر بنایا جاسکے۔

/*backtest
start: 2022-12-12 00:00:00
end: 2023-12-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © aadilpatel07

//@version=4
strategy("5-10-20 Cross", overlay=true)
src = close, 
len1 = input(5, minval=1, title="EMA 1")
len2 = input(10, minval=1, title="EMA 2")
len3 = input(20, minval=1, title="EMA 3")

mult = input(type=input.float, defval=2)
len = input(type=input.integer, defval=14)
[superTrend, dir] = supertrend(mult, len)

ema1 = ema(src, len1)
ema2 = ema(src, len2)
ema3 = ema(src, len3)

//EMA Color
col1 = color.lime
col2 = color.blue
col3 = color.red

//EMA Plots
plot(series=ema1,color=col1, title="EMA1")
plot(series=ema2,color=col2, title="EMA2")
plot(series=ema3,color=col3, title="EMA3")

//plot SuperTrend
colResistance = dir == 1 and dir == dir[1] ? color.new(color.red, 100) : color.new(color.green, 100)
colSupport = dir == -1 and dir == dir[1] ? color.new(color.green, 0) : color.new(color.green, 10)
plot(superTrend, color = colResistance, linewidth=1)
plot(superTrend, color = colSupport, linewidth=1)

//longCondition = crossover(ema1, ema2) and crossover(ema1,ema3) and crossover(ema2,ema3)
longCondition = ema1 > ema2 and ema1 > ema3 and ema2 > ema3 and ema2 < ema1 and dir == -1
if (longCondition)
    strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)

//shortCondition = crossover(ema2, ema1) and crossover(ema3,ema1) and crossover(ema3,ema2)
shortCondition = ema1 < ema2 and ema1 < ema3 and ema2 < ema3 and ema2 > ema1 and dir == 1
if (shortCondition)
    strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں