ایک سے زیادہ وزن والے چلتے ہوئے اوسطوں کی رجحان حکمت عملی ایک مختصر مدتی تجارتی حکمت عملی ہے جو متعدد وزن والے چلتے ہوئے اوسط (ڈبلیو ایم اے) اشارے پر مبنی ہے۔ یہ مختلف ادوار کے ڈبلیو ایم اے کا حساب کتاب کرکے اور ان کے مابین کراس اوورز کی نگرانی کرکے مارکیٹ کے رجحانات کا جائزہ لیتا ہے ، جب رجحان کی تبدیلی واقع ہوتی ہے تو پوزیشنوں میں داخل ہوتا ہے۔ یہ حکمت عملی 3 منٹ کے چارٹس پر یورو / CHF کرنسی جوڑی کی تجارت کرتی ہے۔
اس حکمت عملی میں بیک وقت مختلف مدت کی لمبائی کے 5 ڈبلیو ایم اے کا استعمال کیا جاتا ہے ، جس میں 1 دن ، 2 دن ، 3 دن ، 5 دن اور 29 دن کے ڈبلیو ایم اے شامل ہیں۔ یہ ان حرکت پذیر اوسط کے مابین طویل / مختصر ترتیب کے تعلقات کے مطابق موجودہ رجحان کی سمت کا تعین کرتا ہے۔ جب طویل مدت کی حرکت پذیر اوسط (جیسے 29 دن کی ایم اے) مختصر مدت (جیسے 1 دن کی ایم اے) سے اوپر ہوتی ہے تو ، یہ ایک بڑھتی ہوئی رجحان کی نشاندہی کرتی ہے۔ اس کے برعکس ، جب طویل مدت کی ایم اے مختصر مدت سے نیچے ہوتی ہے تو ، یہ نیچے کی طرف رجحان کی نشاندہی کرتی ہے۔
اصل تجارت میں ، اگر تمام ایم اے کو اوپر سے نیچے تک ترتیب دیا گیا ہے - 29 دن کا ایم اے اوپر ، 29 دن کے ایم اے سے نیچے 5 دن کا ایم اے ، 5 دن کے ایم اے سے نیچے 5 دن کا ایم اے ، 2 دن کے ایم اے سے نیچے 3 دن کے ایم اے ، اور 1 دن کے ایم اے نیچے ، اس کا مطلب ہے کہ نیچے کا رجحان اور مختصر پوزیشنوں پر غور کیا جانا چاہئے۔ اس کے برعکس ، اگر ایم اے کو نیچے سے اوپر تک ترتیب دیا گیا ہے - 1 دن کا ایم اے اوپر اور 29 دن کا ایم اے نیچے ، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ اوپر کا رجحان ہے اور لمبی پوزیشنوں کی ضمانت ہے۔ تجارت مختصر مدت میں رجحان الٹ کے وقت کو پکڑ کر عمل میں لائی جاتی ہے۔
اس ملٹی ڈبلیو ایم اے ٹرینڈ حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ قلیل مدتی ٹرینڈ ٹرننگ پوائنٹس پر قبضہ کرنے کی درستگی میں ہے۔ سنگل ایم اے حکمت عملیوں کے مقابلے میں ، ملٹی ڈبلیو ایم اے نقطہ نظر رجحانات کا تعین کرنے کے لئے متعدد ادوار کو جوڑتا ہے ، جو مؤثر طریقے سے جھوٹے بریک آؤٹ کو فلٹر کرسکتا ہے اور قلیل مدتی مارکیٹ اصلاحات کی وجہ سے قبل از وقت باہر نکلنے سے بچ سکتا ہے۔ اس کے علاوہ ، مختلف ادوار کے ایم اے کے مابین کراسنگ کافی مضبوط رجحان سگنل تشکیل دے سکتی ہے۔ دیگر پیچیدہ اشارے کے برعکس ، ڈبلیو ایم اے کا حساب لگانا آسان ہے اور کمپیوٹنگ طاقت پر کم مطالبہ کرتا ہے ، لیکن عملی استعمال میں بہت موثر ہے۔
حکمت عملی کو دو اہم خطرات کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ پہلا ، رجحان کی غلط تشخیص کا خطرہ۔ کچھ معاملات میں ، مختصر مدت میں ایم اے کراسز حقیقی رجحان کی تبدیلیوں کی نمائندگی نہیں کرسکتے ہیں بلکہ محض عارضی اصلاحات ہوسکتی ہیں ، جو غلط تجارتی فیصلوں کا باعث بن سکتی ہیں۔ دوسرا ، غیر معقول اسٹاپ نقصان کی ترتیب۔ حرکت پذیر اوسط حکمت عملیوں کے لئے اکثر نسبتا wide وسیع اسٹاپ نقصان کی حد کی ضرورت ہوتی ہے۔ اگر اسٹاپ بہت تنگ ہیں تو ، پوزیشنیں اکثر رک سکتی ہیں ، رجحان کو برقرار رکھنے کے قابل نہیں ہیں۔ خطرات پر قابو پانے کے ل we ، ہم ایم اے ادوار ، اسٹاپ نقصان کی سطح کو بہتر بناسکتے ہیں ، اور تصدیق کے لئے دوسرے اشارے کو جوڑ سکتے ہیں۔
حکمت عملی کے کئی پہلوؤں کو بہتر بنایا جاسکتا ہے: سب سے پہلے ، زیادہ سے زیادہ مارکیٹ کے حالات کے مطابق ڈھالنے کے لئے ایم اے مدت کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔ دوسرا ، سگنل کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے ایم اے سی ڈی اور آر ایس آئی جیسے دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر۔ تیسرا ، منافع کے تحفظ کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لئے ٹریلنگ اسٹاپ اور اوسط اسٹاپ جیسی بہتر اسٹاپ نقصان کی تکنیک اپنائیں۔ چوتھا ، زیادہ سے زیادہ ترتیبات تلاش کرنے اور کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے پیرامیٹر کے مجموعے کی جانچ کریں۔ مختلف جہتوں میں جامع اصلاح سے حکمت عملی کی استحکام میں بہتری آسکتی ہے۔
حکمت عملی متعدد وزن والے چلتے ہوئے اوسطوں کا استعمال کرتے ہوئے قلیل مدتی رجحان کے موڑ کے مقامات کی نشاندہی کرتی ہے اور الٹ پھیروں کی تجارت کرتی ہے۔ درست فیصلوں ، استعمال میں آسانی ، اور قلیل مدتی تجارت کے لئے موزوں ہونے کے ساتھ ، پیرامیٹرز ، اسٹاپس ، اور سگنلز کو بہتر بنا کر ، ہم مؤثر طریقے سے تجارتی خطرات پر قابو پال سکتے ہیں اور حکمت عملی کی افادیت کو بہتر بناسکتے ہیں۔ مجموعی طور پر ، حکمت عملی کا براہ راست تجارت کے لئے بہت عملی قدر ہے۔
/*backtest start: 2023-12-12 00:00:00 end: 2023-12-19 00:00:00 period: 30m basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © kingseif //@version=5 strategy(title="EURCHF Scalp 3 minutes", overlay=true) // Moving Averages len1 = 29 len2 = 5 len3 = 3 len4 = 2 len5 = 1 src = close wma1 = ta.wma(src, len1) wma2 = ta.wma(src, len2) wma3 = ta.wma(src, len3) wma4 = ta.wma(src, len4) wma5 = ta.wma(src, len5) // Strategy wma_signal = wma1 > wma2 and wma2 > wma3 and wma3 > wma4 and wma4 > wma5 wma_sell_signal = wma1 < wma2 and wma2 < wma3 and wma3 < wma4 and wma4 < wma5 // Position Management risk = 1.00 stop_loss = 0 take_profit = 0 // Long Position if wma_signal strategy.entry("Buy", strategy.long) if stop_loss > 0 strategy.exit("Sell", from_entry="Buy", loss=stop_loss) if take_profit > 0 strategy.exit("Sell", from_entry="Buy", profit=take_profit) // Short Position if wma_sell_signal strategy.entry("Sell", strategy.short) if stop_loss > 0 strategy.exit("Cover", from_entry="Sell", loss=stop_loss) if take_profit > 0 strategy.exit("Cover", from_entry="Sell", profit=take_profit)