وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

ٹرپل سپر ٹرینڈ بریک آؤٹ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-21 12:05:07
ٹیگز:

img

جائزہ

ٹرپل سپر ٹرینڈ بریک آؤٹ حکمت عملی ایک عام استعمال شدہ حکمت عملی ہے جو رجحان کی سمت اور تجارت کی نشاندہی کرنے کے لئے مختلف پیرامیٹرز کی ترتیبات کے ساتھ متعدد سپر ٹرینڈ لائنوں اور رجحان کی وضاحت کرنے والے ای ایم اے کا استعمال کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کا بنیادی خیال یہ ہے کہ جب کم از کم دو سپر ٹرینڈ لائنیں رجحان کی وضاحت کرنے والی ای ایم اے لائن سے اوپر ایک اپ ٹرینڈ دکھا رہی ہیں تو طویل پوزیشنیں قائم کریں ، اور جب کم از کم دو سپر ٹرینڈ لائنیں رجحان کی وضاحت کرنے والی ای ایم اے لائن سے نیچے کا رجحان دکھا رہی ہیں تو مختصر پوزیشنیں قائم کریں۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی میں تین سپر ٹرینڈ لائنیں مختلف پیرامیٹرز کے ساتھ اور ایک ای ایم اے لائن کا استعمال کیا جاتا ہے جو اندراجات اور باہر نکلنے کا تعین کرنے کے لئے اہم رجحان کی وضاحت کرتا ہے:

  1. تین سپر ٹرینڈ لائنیں مرتب کریں - سپر ٹرینڈ1، سپر ٹرینڈ2، سپر ٹرینڈ3، سبز رنگ کے ساتھ جو ایک اپ ٹرینڈ اور سرخ رنگ کے ساتھ جو ایک ڈاؤن ٹرینڈ کا اشارہ کرتا ہے۔

  2. اہم رجحان کی وضاحت کرنے کے لئے ای ایم اے لائن ای ٹرینڈ ترتیب دیں۔ جب تینوں سپر ٹرینڈ لائنز اس ای ایم اے سے اوپر ہیں تو ، مارکیٹ کو اپ ٹرینڈ میں ہونے کے طور پر بیان کیا جاتا ہے ، اور اس کے برعکس ڈاؤن ٹرینڈ کے لئے۔

  3. جب کم از کم دو سپر ٹرینڈ لائنیں ایک ہی وقت میں ایک بڑے اپ ٹرینڈ مارکیٹ کی حالت میں ایک اپ ٹرینڈ (گرین) دکھاتی ہیں ، یعنی ، سمت کی قیمت 0 سے کم ہے ، تو اسے ایک لمبا سگنل سمجھا جاتا ہے۔ جب کم از کم دو سپر ٹرینڈ لائنیں ایک ہی وقت میں بڑے ڈاؤن ٹرینڈ مارکیٹ کی حالت میں ایک ڈاؤن ٹرینڈ (سرخ) دکھاتی ہیں ، یعنی ، سمت کی قیمت 0 سے زیادہ ہے ، تو اسے ایک مختصر سگنل سمجھا جاتا ہے۔

  4. اس کے بعد، سگنل ٹرگر ہوتے ہیں جب طویل / مختصر پوزیشن کھولیں.

  5. اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کی شرائط طے کریں۔ فکسڈ ٹیک منافع کو 3 کے خطرے / انعام کے تناسب پر مقرر کیا جاتا ہے۔ ٹریلنگ اسٹاپ نقصان کو ایک اے ٹی آر کی کمی پر مقرر کیا جاتا ہے۔

  6. جب سٹاپ نقصان یا منافع لینے کی شرائط کو متحرک کیا جائے تو پوزیشنیں بند کریں۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے فوائد میں شامل ہیں:

  1. تین سپر ٹرینڈ لائنوں کا استعمال کرتے ہوئے ٹرینڈ کا اندازہ کرنے والے ای ایم اے کے ساتھ مل کر ٹرینڈ سگنلز کی مؤثر طریقے سے نشاندہی کی جاسکتی ہے۔

  2. لمبی اور مختصر شرائط واضح اور سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہیں۔

  3. ٹریلنگ سٹاپ نقصان اور فکسڈ لے منافع کو مؤثر طریقے سے خطرات کا انتظام کرتا ہے.

  4. ہائپر پیرامیٹرز کو حکمت عملی کو بہتر بنانے کے لئے ضرورت کے مطابق ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے.

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. پیرامیٹرز کی غلط ترتیبات اچھے تجارتی مواقع سے محروم ہوسکتی ہیں۔ مختلف ادوار ، اے ٹی آر کے لئے ضرب اور ای ایم اے کے لئے ادوار کی جانچ کی جاسکتی ہے۔

  2. ناکامی سے بچنے کا کچھ امکان ہے۔ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے اس کو کم کیا جاسکتا ہے۔

  3. سٹاپ نقصان یا منافع لینے کی حد بہت زیادہ ہو سکتی ہے۔ سٹاپ نقصان کی حد کو مناسب طریقے سے تنگ کیا جانا چاہئے۔

  4. بیک ٹیسٹ کے اعداد و شمار آسانی سے اوور فٹنگ کے مسائل کا باعث بن سکتے ہیں۔ کثیر مارکیٹ ، کثیر ٹائم فریم ٹیسٹنگ کو نوٹ کرنا چاہئے۔

اصلاح کی ہدایات

کچھ طریقوں سے اس حکمت عملی کو بہتر بنایا جا سکتا ہے:

  1. زیادہ سے زیادہ پیرامیٹر مجموعوں کا تجربہ کریں۔ بہترین تلاش کرنے کے لئے اے ٹی آر ادوار ، ضرب اور ای ایم اے ادوار کے مختلف مجموعوں کا تجربہ کیا جاسکتا ہے۔

  2. تجارت کی اقسام میں اضافہ کریں۔ مارکیٹوں میں تاثیر کی جانچ کرنے کے لئے اسٹاک ، کریپٹو کرنسی وغیرہ شامل کرسکتے ہیں۔

  3. سگنل فلٹرنگ کے لئے دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر۔ مثال کے طور پر ، رجحان سگنل کو غلط پڑھنے سے بچنے کے لئے آر ایس آئی ، ایم اے سی ڈی وغیرہ شامل کیے جاسکتے ہیں۔

  4. اسٹاپ نقصان کو بہتر بنائیں اور منافع حاصل کرنے کا طریقہ کار۔ ATR / اتار چڑھاؤ میں تبدیلیوں کی بنیاد پر ٹریلنگ اسٹاپ نقصان ، یا اسٹاپ نقصان کی جانچ کی جاسکتی ہے۔

نتیجہ

خلاصہ میں ، ٹرپل سپر ٹرینڈ بریک آؤٹ حکمت عملی نسبتا simple آسان اور عملی رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ یہ مواقع کو دریافت کرنے اور مؤثر طریقے سے خطرے کا انتظام کرنے کے لئے متعدد سپر ٹرینڈ لائنوں اور رجحان کا فیصلہ کرنے والے ای ایم اے کو جوڑتا ہے۔ پیرامیٹر اور منطق کی اصلاح کے ذریعے ، بہتر نتائج حاصل کیے جاسکتے ہیں۔ یہ حکمت عملی سمجھنے میں آسان ہے اور اس سے سیکھنے کے قابل ہے۔


/*backtest
start: 2022-12-14 00:00:00
end: 2023-12-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// @version=5
// author=theasgard and moonshot-indicator (ms)
// year 2021
//
// This is a well knowen strategy by using 3 different Supertrends and a trend-defining EMA,
// feel free to play around with the settings, a backtest on 8h ETHUSDT pair brought some good results using 
// the 233EMA and investing 75% of a 10k start capital
//
// the idea is to have at least 2 supertrnds going green above the trend-EMA to go long and exit by turning 
// 2 supertrends red (idea: 1 supertrend in red could initialize a take profit)
// shorts work vice versa
// The EMA shows in green for uptrends and in red for downtrends, if it is blue no Signal will be taken because 
// the 3 supertrends are not all above or below the trendline(EMA)
//
// Update 1:
// Fixed a minor input error
// Added ATR stoploss, and commented out the percentage stop loss
// Added time window to backtest
// Added exit on risk/revard is met
// This version is only buy...wait for next update adding shorts

strategy("ms hypertrender", overlay=true)

// set up 3 supertrendlines and colour the direction up/down
atrPeriod1 = input(10, "ATR Length 1")
factor1 = input.float(1.0, "ATR Factor 1", step = 0.01)
[supertrend1, direction1] = ta.supertrend(factor1, atrPeriod1)
upTrend1 = plot(direction1 < 0 ? supertrend1 : na, "Up Trend 1", color = color.green, style=plot.style_linebr)
downTrend1 = plot(direction1 < 0? na : supertrend1, "Down Trend 1", color = color.red, style=plot.style_linebr)

atrPeriod2 = input(11, "ATR Length 2")
factor2 = input.float(2.0, "ATR Factor 2", step = 0.01)
[supertrend2, direction2] = ta.supertrend(factor2, atrPeriod2)
upTrend2 = plot(direction2 < 0 ? supertrend2 : na, "Up Trend 2", color = color.green, style=plot.style_linebr)
downTrend2 = plot(direction2 < 0? na : supertrend2, "Down Trend 2", color = color.red, style=plot.style_linebr)

atrPeriod3 = input(12, "ATR Length 3")
factor3 = input.float(3.0, "ATR Factor 3", step = 0.01)
[supertrend3, direction3] = ta.supertrend(factor3, atrPeriod3)
upTrend3 = plot(direction3 < 0 ? supertrend3 : na, "Up Trend 3", color = color.green, style=plot.style_linebr)
downTrend3 = plot(direction3 < 0? na : supertrend3, "Down Trend 3", color = color.red, style=plot.style_linebr)

//set up the trend dividing EMA and color uptrend nutreal downtrend
len = input.int(233, minval=1, title="Trend-EMA Length")
src = input(close, title="Source")
offset = input.int(title="Offset", defval=0, minval=-500, maxval=500)

//general Bull or Bear Trend? Visualized by ema
ematrend = ta.ema(src, len)
generaluptrend = supertrend1 > ematrend and supertrend2 > ematrend and supertrend3 > ematrend
generaldowntrend = supertrend1 < ematrend and supertrend2 < ematrend and supertrend3 < ematrend
emacolor = if generaluptrend
    color.green
else if generaldowntrend
    color.red
else
    color.blue
plot(ematrend, title="EMA", color=emacolor, linewidth=3, offset=offset)

// Bullish? min 2 supertrends green
bullish = (direction1 < 0 and direction2 < 0) or (direction1 < 0 and direction3 < 0) or (direction2 < 0 and direction3 < 0) and generaluptrend
extremebullish = direction1 < 0 and direction2 < 0 and direction3 < 0 and generaluptrend //all 3 green

// Bearish? min 2 supertrends red
bearish = (direction1 > 0 and direction2 > 0) or (direction1 > 0 and direction3 > 0) or (direction2 > 0 and direction3 > 0) and generaldowntrend
extremebearish = direction1 > 0 and direction2 > 0 and direction3 > 0 and generaldowntrend //all 3 red

// Open Long
//plotchar(((bullish and not bullish[1]) or (extremebullish and not extremebullish[1])) and (emacolor==color.green)? close : na, title = 'Start Long', char='▲', color = #80eb34, location = location.belowbar, size = size.small)

// TP 10% Long
TP10long = ((generaluptrend and bullish[1]) or (generaluptrend and extremebullish[1])) and (direction1 > 0 or direction2 > 0 or direction3 > 0)
//plotchar(TP10long and not TP10long[1]? close : na, title = 'TP on Long', char='┼', color = #ffd000, location = location.abovebar, size = size.tiny)

// Exit Long
//plotchar(extremebearish and not extremebearish[1] or bearish and not bearish[1]? close : na, title = 'Close all Longs', char='Ꭓ', color = #ff0037, location = location.abovebar, size = size.tiny)
stopsupertrendup = if supertrend1 < supertrend2 and supertrend1 < supertrend3
    (supertrend1)
else if supertrend2 < supertrend1 and supertrend2 < supertrend3
    (supertrend2)
else if supertrend3 < supertrend1 and supertrend3 < supertrend2
    (supertrend3)
lowestLows = ta.lowest(low, 1)
// Open Short
//plotchar(((bearish and not bearish[1]) or (extremebearish and not extremebearish[1])) and (emacolor==color.red)? close : na, title = 'Start Short', char='▼', color = #0547e3, location = location.abovebar, size = size.small)

// TP 10% Short
TP10short = ((generaldowntrend and bearish[1]) or (generaldowntrend and extremebearish[1])) and (direction1 < 0 or direction2 < 0 or direction3 < 0)
//plotchar(TP10short and not TP10short[1]? close : na, title = 'TP on Short', char='┼', color = #ffd000, location = location.belowbar, size = size.tiny)

// Exit Short
//plotchar(extremebullish and not extremebullish[1] or bullish and not bullish[1]? close : na, title = 'Close all Shorts', char='Ꭓ', color = #ff0037, location = location.belowbar, size = size.tiny)
stopsupertrenddown = if supertrend1 > supertrend2 and supertrend1 > supertrend3
    (supertrend1)
else if supertrend2 > supertrend1 and supertrend2 > supertrend3
    (supertrend2)
else if supertrend3 > supertrend1 and supertrend3 > supertrend2
    (supertrend3)
highestHighs = ta.highest(high,1)
// Set stop loss level with input options (optional)
//longLossPerc = input.float(title="Long Stop Loss (%)",
//     minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01

//shortLossPerc = input.float(title="Short Stop Loss (%)",
//     minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01
     
// Determine stop loss price
//longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc)
//shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc)

openlong = (extremebullish and not extremebullish[1]) and (emacolor==color.green)//(((bullish and not bullish[1]) or 
openshort = (extremebearish and not extremebearish[1]) and (emacolor==color.red)//(((bearish and not bearish[1]) or 
exitlong = lowestLows<(stopsupertrendup - ((stopsupertrendup / 100) * 0.1)) //(extremebearish and not extremebearish[1] or bearish and not bearish[1]) or TP10long or 
exitshort = highestHighs>(stopsupertrenddown - ((stopsupertrenddown / 100) * 0.1)) //(extremebullish and not extremebullish[1] or bullish and not bullish[1]) or TP10short
//strategy.entry("buy", strategy.long, when=openlong)
//strategy.entry("sell", strategy.short, when=openshort)

//strategy.close("buy", when=exitlong)
//strategy.close("sell", when=exitshort)

// Submit exit orders based on calculated stop loss price
//if (strategy.position_size > 0)
//    strategy.exit(id="Long Stop", stop=longStopPrice)

//if (strategy.position_size < 0)
//    strategy.exit(id="Short Stop", stop=shortStopPrice)

backtest_timeframe_start = input(defval = timestamp("01 Apr 2016 13:30 +0000"), title = "Backtest Start Time")
USE_ENDTIME = input(false,title="Define the ending period for backtests (If false, will test up to most recent candle)")
backtest_timeframe_end = input(defval = timestamp("19 Mar 2021 19:30 +0000"), title = "Backtest End Time")
TARGET_PROFIT_MODE = input(false,title="Exit when Risk:Reward met")
REWARD_RATIO = input(3,title="Risk:[Reward] (i.e. 3) for exit")
// Trailing stop loss {
TSL_ON = input(true,title="Use trailing stop loss")
var entry_price = float(0)
ATR_multi_len = 26
ATR_multi = input(2, "ATR multiplier for stop loss")
ATR_buffer = ta.atr(ATR_multi_len) * ATR_multi
plotchar(ATR_buffer, "ATR Buffer", "A", location = location.top)
risk_reward_buffer = (ta.atr(ATR_multi_len) * ATR_multi) * REWARD_RATIO
take_profit_long = low > entry_price + risk_reward_buffer
take_profit_short = low < entry_price - risk_reward_buffer
var trailing_SL_buffer = float(0)
var stop_loss_price = float(0)
stop_loss_price := math.max(stop_loss_price, close - trailing_SL_buffer)
// plot TSL line
trail_profit_line_color = color.green
if strategy.position_size == 0  or not TSL_ON
    trail_profit_line_color := color.black
    stop_loss_price := close - trailing_SL_buffer
plot(stop_loss_price,color=trail_profit_line_color)
// }

if true
    buy_condition = openlong
    exit_condition = exitlong
    //ENTRY:
    if buy_condition
        if strategy.position_size == 0
            entry_price := close
            trailing_SL_buffer := ATR_buffer
            stop_loss_price := close - ATR_buffer
        
        msg = "entry"
        if strategy.position_size > 0
            msg := "pyramiding"
        strategy.entry("Long",strategy.long, comment=msg)

    //EXIT:
    // Case (A) hits trailing stop
    if TSL_ON and strategy.position_size > 0 and close <= stop_loss_price
        if close > entry_price
            strategy.close("Long", comment="take profit [trailing]")
        else if close <= entry_price 
            strategy.close("Long", comment="stop loss")
    // Case (B) take targeted profit relative to risk 
    if strategy.position_size > 0 and TARGET_PROFIT_MODE
        if take_profit_long
            strategy.close("Long", comment="take profits [risk:reward]")
    // Case (C)
    if strategy.position_size > 0 and exit_condition
        if take_profit_long
            strategy.close("Long", comment="exit[rsi]")

مزید