وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. سپر ٹرینڈ ٹرپل حکمت عملی

سپر ٹرینڈ ٹرپل حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-21 16:02:57
ٹیگز:

img

جائزہ

سپر ٹرینڈ ٹرپل حکمت عملی متعدد ٹائم فریم سپر ٹرینڈ اشارے اور چلتی اوسط پر مبنی ایک رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ یہ مؤثر طریقے سے رجحان کی سمت کی نشاندہی کرسکتا ہے ، جب کوئی رجحان تشکیل دے رہا ہو تو بروقت داخل ہوسکتا ہے ، اور جب کوئی رجحان الٹ رہا ہو تو بروقت باہر نکل سکتا ہے ، اس طرح منافع حاصل کرسکتا ہے۔ سنگل سپر ٹرینڈ حکمت عملی کے مقابلے میں ، سپر ٹرینڈ ٹرپل حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات کو زیادہ درست طریقے سے پیش کرسکتی ہے اور جھوٹے بریک آؤٹ کی وجہ سے ہونے والے نقصانات سے بچ سکتی ہے۔

حکمت عملی منطق

حکمت عملی ایک ہی وقت میں مختلف پیرامیٹرز کی ترتیبات کے ساتھ تین سپر ٹرینڈ اشارے اپناتی ہے: سپر ٹرینڈ 1 ، سپر ٹرینڈ 2 اور سپر ٹرینڈ 3. ان کی مدت لمبی سے مختصر تک ہوتی ہے ، جو بالترتیب ان پٹ پیرامیٹرز سپر ٹرینڈ 1_پیریڈ ، سپر ٹرینڈ 2_پیریڈ اور سپر ٹرینڈ 3_پیریڈ ہیں۔ تین سپر ٹرینڈ اشارے حرکت پذیر اوسط لائن ای ایم اے کے ساتھ کام کرتے ہیں۔ مخصوص منطق یہ ہے:

لانگ انٹری سگنل: جب بند ہونے والی قیمت تینوں سپر ٹرینڈ لائنوں اور حرکت پذیر اوسط لائن سے زیادہ ہو تو ، طویل ہوجائیں۔
مختصر انٹری سگنل: جب بند قیمت تینوں سپر ٹرینڈ لائنوں اور حرکت پذیر اوسط لائن سے کم ہو تو ، مختصر ہوجائیں۔

اس طرح ، مختلف ادوار کے ساتھ سپر ٹرینڈ اشارے مارکیٹ کے رجحانات کی غلط تشریح سے بچنے کے لئے ایک دوسرے کی تصدیق کرسکتے ہیں۔ حرکت پذیر اوسط لائن ای ایم اے کا اضافہ کچھ جھوٹے بریک آؤٹ کو فلٹر کرسکتا ہے۔

حکمت عملی کی طاقتیں

  1. ٹرپل سپر ٹرینڈ سسٹم کا استعمال کرتے ہوئے ٹرینڈز کو زیادہ درست طریقے سے اندازہ لگایا جاسکتا ہے اور جھوٹے بریکآؤٹس سے گمراہ ہونے سے بچا جاسکتا ہے۔

  2. مختلف پیرامیٹر کی ترتیبات کے ساتھ سپر رجحان اشارے ایک دوسرے کی تصدیق کرتے ہیں، حکمت عملی کو زیادہ قابل اعتماد بناتے ہیں.

  3. ایک چلتی اوسط لائن فلٹر شامل کرنے سے چھوٹے سائیکلوں سے شور سے بچنے میں مزید مدد مل سکتی ہے۔

  4. حکمت عملی معقول طور پر حصہ لیتا ہے، دونوں منافع کے لئے رجحانات کی پیروی کر سکتے ہیں اور خطرات کو کنٹرول کرنے کے لئے وقت میں باہر نکل سکتے ہیں.

حکمت عملی کے خطرات اور حل

  1. سپر ٹرینڈ اشارے میں تاخیر کا اثر پڑتا ہے ، جس کی وجہ سے اندراج کا وقت تھوڑا سا تاخیر کا شکار ہوسکتا ہے۔ پیرامیٹرز کو اس کے مطابق ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے یا دیگر اہم اشارے شامل کیے جاسکتے ہیں۔

  2. فلٹرز کے طور پر چلتی اوسط لائنوں میں بھی تاخیر کے مسائل ہیں۔ دیگر ہموار کرنے والے اشارے جیسے ای ایم اے اور رفتار کے اشارے کو تبدیل کرنے کے لئے تجربہ کیا جاسکتا ہے۔

  3. رجحان کی تبدیلی کے دوران ممکنہ بڑے نقصانات۔ ممکنہ تبدیلی کا اندازہ کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان مقرر کیا جاسکتا ہے یا اضافی اشارے شامل کیے جاسکتے ہیں۔

  4. پیرامیٹر کی غلط ترتیبات حکمت عملی کی کارکردگی کو بھی متاثر کرسکتی ہیں۔ پیرامیٹر کے بہترین مجموعے کو تلاش کرنے کے لئے کافی بیک ٹیسٹنگ اور اصلاح کی ضرورت ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کے لئے ہدایات

  1. ٹرینڈ فیصلے کی درستگی کی تصدیق کے لئے دیگر رجحانات کا فیصلہ کرنے والے اشارے جیسے MACD، DMI وغیرہ کو شامل کرکے ٹیسٹ کریں۔

  2. سپر رجحانات کے دوروں اور ضربوں کو مختلف مارکیٹ کے ماحول میں خود کو اپنانے کے لئے خودکار اصلاح کے پیرامیٹرز کی کوشش کریں.

  3. متحرک سٹاپ نقصان اور منافع لینے کے معیار مقرر کریں تاکہ حکمت عملی حقیقی وقت کے اتار چڑھاؤ کے مطابق خود بخود خطرہ انعام تناسب کو ایڈجسٹ کرسکے۔

  4. حرکت پذیر اوسط لائن کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں یا غلط بریک آؤٹ سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے دوسرے اشارے متعارف کروائیں۔

  5. اہم رجحانات کو پکڑنے میں اس کی تاثیر کا اندازہ کرنے کے لئے طویل عرصے سے فریم (روزانہ، ہفتہ وار وغیرہ) پر چلنے والی حکمت عملیوں کی جانچ پڑتال کریں.

نتیجہ

سپر ٹرینڈ ٹرپل حکمت عملی ایک ہی وقت میں مختلف پیرامیٹرز کے ساتھ تین سپر ٹرینڈ اشارے کو اپناتی ہے تاکہ رجحان کی سمت کی تصدیق کی جاسکے ، اور فلٹریشن کے لئے اوسط حرکت پذیر لائنوں کو یکجا کیا جاسکے۔ یہ مؤثر طریقے سے رجحانات کی نشاندہی کرسکتا ہے ، بروقت داخل ہوسکتا ہے ، جھوٹے بریکآؤٹس سے بچ سکتا ہے اور اس وجہ سے رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی قابل اعتماد ہے۔ اس حکمت عملی کو پیرامیٹر کی اصلاح ، اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار میں بہتری اور دیگر اشارے کو مربوط کرنے سمیت مختلف طریقوں سے اپ گریڈ کیا جاسکتا ہے۔ درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کو بہتر بنانے کی جگہ کے ساتھ گرفت کرتے ہوئے خطرات پر قابو پانے سے ، اس میں اصلاح کے لئے وسیع گنجائش ہے۔

/*backtest
start: 2023-11-20 00:00:00
end: 2023-12-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Triple Supertrend Strategy", shorttitle = "TSS", overlay = true, pyramiding = 1) // Added pyramiding = 1

// Define input settings for Supertrend indicators
supertrend1_period = input.int(3, title = "Supertrend 1 Period")
supertrend1_multiplier = input.int(12, title = "Supertrend 1 Multiplier")
supertrend2_period = input.int(2, title = "Supertrend 2 Period")
supertrend2_multiplier = input.int(11, title = "Supertrend 2 Multiplier")
supertrend3_period = input.int(1, title = "Supertrend 3 Period")
supertrend3_multiplier = input.int(10, title = "Supertrend 3 Multiplier")

// EMA settings with user-defined length
ema_length = input.int(100, title = "EMA Length")

// Calculate Supertrend values for all three indicators
[supertrend1_value, _] = ta.supertrend(supertrend1_period, supertrend1_multiplier)
[supertrend2_value, _] = ta.supertrend(supertrend2_period, supertrend2_multiplier)
[supertrend3_value, _] = ta.supertrend(supertrend3_period, supertrend3_multiplier)

// Calculate EMA
ema = ta.ema(close, ema_length)

// Define long entry condition
longCondition = close > ema and close > supertrend1_value and close > supertrend2_value and close > supertrend3_value

// Define short entry condition
shortCondition = close < ema and close < supertrend1_value and close < supertrend2_value and close < supertrend3_value

// Strategy orders
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy Order", strategy.long)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell Order", strategy.short)

// Plot Supertrends and EMA for reference
plot(supertrend1_value, title="Supertrend 1", color=color.green)
plot(supertrend2_value, title="Supertrend 2", color=color.blue)
plot(supertrend3_value, title="Supertrend 3", color=color.red)
plot(ema, title="EMA", color=color.orange)

// Plot strategy entry signals
plotshape(series=longCondition, title="Long Entry Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=shortCondition,title="Short Entry Signal", location=location.abovebar,color=color.red ,style=shape.triangledown,size=size.small)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں