وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. ای ایم اے کراس اوور انٹرا ڈے ٹریڈنگ حکمت عملی اے او آسکیلیٹر پر مبنی

ای ایم اے کراس اوور انٹرا ڈے ٹریڈنگ حکمت عملی اے او آسکیلیٹر پر مبنی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-25 10:53:48
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ ایک انٹرا ڈے ٹریڈنگ حکمت عملی ہے جو ٹریڈنگ سگنل پیدا کرنے کے لئے اے او آسکیلیٹر اور ای ایم اے کراس اوورز کا استعمال کرتی ہے۔ بنیادی خیال یہ ہے کہ جب اے او اپنی صفر لائن کو درمیانی مدت کی ای ایم اے لائن پر تیز رفتار ای ایم اے کراسنگ کے ساتھ ساتھ عبور کرتا ہے تو تجارت میں داخل ہوتا ہے۔

حکمت عملی منطق

یہ حکمت عملی بنیادی طور پر داخلہ اور باہر نکلنے کے دو اشارے پر مبنی ہے:

  1. اے او آسکیلیٹر: یہ موجودہ رجحان کی سمت کی پیمائش کرنے کے لئے 5 پیریڈ اور 34 پیریڈ ایچ ایل 2 اوسط کے درمیان فرق کی پیمائش کرتا ہے۔ مثبت اے او ایک بڑھتی ہوئی رجحان کی نمائندگی کرتا ہے جبکہ منفی اے او نیچے کی طرف رجحان کی نشاندہی کرتا ہے۔

  2. ای ایم اے کراس اوور: حکمت عملی میں قلیل مدتی رجحان کے لئے 3 پیریڈ ای ایم اے اور درمیانی مدتی رجحان کی سمت کے لئے 20 پیریڈ ای ایم اے کا استعمال کیا جاتا ہے۔ 3 ای ایم اے کے ساتھ سونے کا کراس 20 ای ایم اے کے ذریعے بڑھتا ہوا خرید سگنل پیدا کرتا ہے جبکہ 3 ای ایم اے کے ساتھ موت کا کراس 20 ای ایم اے کے ذریعے نیچے گزرنے کے ساتھ فروخت سگنل پیدا کرتا ہے۔

تجارت صرف اس وقت کی جاتی ہے جب اے او اپنی صفر لائن کو ای ایم اے کراس اوور کے ساتھ ساتھ عبور کرتا ہے۔ اس سے غلط سگنل سے بچتا ہے جب اے او دوڑ رہا ہے۔ تمام پوزیشنوں کو برابر کرکے لندن سیشن بند ہونے کے بعد باہر نکلنا ہوتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے اہم فوائد یہ ہیں:

  1. اے او اوسیلیٹر قابل اعتماد سگنلز کے لئے درست رجحان کی سمت کو یقینی بناتا ہے۔
  2. دوہری اشارے کا مجموعہ اعلی اعتماد کے سگنل کے لئے شور کو فلٹر کرتا ہے۔
  3. صرف اہم سیشنوں کے دوران ہی ٹریڈنگ سے راتوں رات کے خطرات سے بچنے میں مدد ملتی ہے۔
  4. سادہ اور واضح منطق اسے سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان بناتی ہے۔
  5. کوئی اصلاح یا منحنی فٹنگ مستحکم پیرامیٹرز کے ساتھ کی ضرورت ہے.

خطرے کا تجزیہ

نوٹ کرنے کے لئے کچھ خطرات میں شامل ہیں:

  1. اسٹیک ہولڈرز کے لئے غیر منقولہ سرمایہ کاری کی شرح
  2. مختلف مارکیٹوں میں EMA کے غلط کراس سے وِپساؤس۔
  3. بدلتے ہوئے مارکیٹ سائیکلوں میں مقررہ پیرامیٹرز سے موافقت کی کمی۔

خطرات کو روکنے کے نقصانات، مختلف سائیکلوں کے مطابق ایڈجسٹ پیرامیٹرز وغیرہ کے ذریعے کم کیا جا سکتا ہے.

اصلاح کی ہدایات

بنیادی اصلاح کی سمت پیرامیٹر ٹیوننگ کے ارد گرد ہیں:

  1. سگنل کی پیداوار میں مختصر مدت کے کمبو یا اضافی EMAs کی جانچ کے لئے EMA ادوار کو ایڈجسٹ کریں؛
  2. آکسیلیٹر پر اثرات کا اندازہ لگانے کے لئے AO پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں۔
  3. اضافی اشارے شامل کریں جیسے آر ایس آئی بورڈ تاکہ زیادہ خریدنے / زیادہ فروخت کے حالات سے بچنے کے لئے؛
  4. مختلف علاقوں یا طویل مدت کی جانچ کرنے کے لئے ٹریڈنگ سیشن کے اوقات کو ایڈجسٹ کریں.

پیرامیٹرز کی اصلاحات اور اضافی فلٹرز حکمت عملی کی مضبوطی اور کارکردگی کو بڑھا سکتے ہیں۔

نتیجہ

خلاصہ یہ ہے کہ ، یہ انٹرا ڈے ٹریڈنگ کی حکمت عملی اے او ٹرینڈ گیج کو ای ایم اے کراس اوورز کے ساتھ جوڑ کر ایک آسان لیکن عملی نقطہ نظر تیار کرتی ہے۔ اس میں واضح سگنل ہیں جو لاگو کرنا آسان ہے لیکن انکولی پیرامیٹرز کا فقدان ہے۔ مزید جانچ اور اصلاحات اس کے استحکام اور مختلف مارکیٹ کے مناظر کے ساتھ سیدھ کو بہتر بنا سکتی ہیں۔ مجموعی طور پر یہ خوردہ انٹرا ڈے تاجروں کو ایک بہترین انتخاب پیش کرتی ہے۔

/*backtest
start: 2022-12-18 00:00:00
end: 2023-12-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
//@author SoftKill21

strategy(title="MA cross + AO", shorttitle="MA_AO")
ao = sma(hl2,5) - sma(hl2,34)

len = input(3, minval=1, title="Length")
src = input(close, title="Source")
out = ema(src, len)

len1 = input(20, minval=1, title="Length")
src1 = input(close, title="Source")
out1 = sma(src1, len1)

timeinrange(res, sess) => time(res, sess) != 0
londopen = timeinrange(timeframe.period, "0300-1100") 
nyopen = timeinrange(timeframe.period, "0800-1600") 

longC = crossover(out,out1) and ao>0 and londopen
shortC = crossunder(out,out1) and ao<0 and londopen

invert = input(title="Reverse position ?", type=input.bool, defval=false)

if(invert==false)
    strategy.entry("LONG",1,when=longC)
    strategy.entry("SHORT",0,when=shortC)



if(invert==true)
    strategy.entry("short",0,when=longC)
    strategy.entry("long",1,when=shortC)
    
strategy.close_all(when= not (londopen))
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں