وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

ہائکن آشی پرسنٹیل انٹرپولیشن ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-25 11:02:25
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ہائکن آشی موم بتیوں کی بنیاد پر تجارتی سگنل تیار کرتی ہے۔ خاص طور پر ، خرید و فروخت کے سگنل کو ہائکن آشی کی بندش کی قیمت اور 75 ویں فیصد قیمت کی سطح کے کراس اوور کی بنیاد پر سمجھا جاتا ہے ، نیز ہائکن آشی کی بندش کی قیمت کچھ حرکت پذیر اوسط سے زیادہ ہوتی ہے۔

حکمت عملی منطق

اس حکمت عملی میں تجزیہ کے لئے باقاعدہ موم بتیوں کے بجائے ہیکن آسی موم بتیوں کا استعمال کیا جاتا ہے۔ ہیکن آسی موم بتیوں کی ہموار نوعیت سے رجحانات اور الٹ کو زیادہ واضح طور پر پہچاننے میں مدد ملتی ہے۔ خاص طور پر ، حکمت عملی میں تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے فیصد چینلز اور حرکت پذیر اوسط کو جوڑتا ہے:

  1. ایک طویل سگنل پیدا کیا جاتا ہے جب ہیکن Ashi بند 75th فیصد کی سطح سے تجاوز کرتا ہے.
  2. فروخت کا اشارہ اس وقت ٹرگر ہوتا ہے جب ہائکن آشھی بندش 5 دورانیہ کی حرکت پذیر اوسط سے نیچے گزر جاتی ہے۔

اسٹاپ نقصان اور ٹریلنگ اسٹاپ بھی ہر تجارت کے نیچے والے خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔

فوائد

  1. ہائکن آشی موم بتیاں واضح طور پر رجحانات کی نشاندہی کرتی ہیں اور فوری طور پر تبدیلیوں کا پتہ لگاتی ہیں۔
  2. فی صد چینلز وقت کے اندراجات اور باہر نکلنے کے لئے overbought / oversold حالات کا تعین کرنے میں مدد کرتے ہیں.
  3. سٹاپ نقصان اور ٹریلنگ سٹاپ کا استعمال خطرہ کو فعال طور پر کنٹرول کرتا ہے۔

خطرات

  1. ہیکن آشھی موم بتیاں ڈیزائن کے لحاظ سے تاخیر کا شکار ہیں ، جس کے نتیجے میں بہترین انٹری / آؤٹ پٹ کی قیمتیں غائب ہوسکتی ہیں۔
  2. فی صد چینلز مکمل طور پر رجحان کی تبدیلیوں کی نشاندہی نہیں کرتے ہیں، جس سے ممکنہ whipsaws کی طرف جاتا ہے۔
  3. غلط سٹاپ نقصان کی جگہ یا تو منافع کو قبل از وقت کم کر سکتی ہے یا ناقابل قبول نقصانات کی اجازت دے سکتی ہے۔

خطرے کو کم کرنے کے لیے، پیرامیٹرز جیسے چلتی اوسط مدت اور سٹاپ نقصان کی فیصد کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت پڑسکتی ہے۔

بہتری

  1. زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز تلاش کرنے کے لئے مختلف چلتی اوسط مجموعے کی جانچ کریں.
  2. قیمت hot zones کی بہتر شناخت کے لئے فی صد چینل کی لمبائی کو ٹھیک کریں.
  3. اضافی اشارے شامل کریں تاکہ سگنل کی تصدیق ہو اور جھوٹے سگنل سے بچا جاسکے۔
  4. متحرک سٹاپ نقصان فاصلے کو لاگو کریں.

نتیجہ

اس حکمت عملی میں ہیکن آشی موم بتیاں ، فیصد چینلز اور چلتی اوسط کو مل کر ایک منظم نقطہ نظر تشکیل دیا گیا ہے ، جو رجحانات کی نشاندہی کرنے اور اسٹاپ نقصان کے ذریعہ خطرے کو کنٹرول کرنے کے قابل ہے۔ پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور اضافی اشارے شامل کرنے سے کارکردگی میں مزید بہتری کی توقع کی جاسکتی ہے۔


/*backtest
start: 2023-12-17 00:00:00
end: 2023-12-24 00:00:00
period: 45m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("HK Percentile Interpolation One",shorttitle = "HKPIO", overlay=false, default_qty_type = strategy.cash, default_qty_value = 5000, calc_on_order_fills = true, calc_on_every_tick = true)

// Input parameters
stopLossPercentage = input(3, title="Stop Loss (%)") // User can set Stop Loss as a percentage
trailStopPercentage = input(1.5, title="Trailing Stop (%)") // User can set Trailing Stop as a percentage
lookback = input.int(14, title="Lookback Period", minval=1) // User can set the lookback period for percentile calculation
yellowLine_length = input.int(5, "Yellow", minval=1) // User can set the length for Yellow EMA
purplLine_length = input.int(10, "Purple", minval=1) // User can set the length for Purple EMA
holdPeriod = input.int(200, title="Minimum Holding Period", minval=10) // User can set the minimum holding period
startDate = timestamp("2021 01 01")  // User can set the start date for the strategy

// Calculate Heikin Ashi values
haClose = ohlc4
var float haOpen = na
haOpen := na(haOpen[1]) ? (open + close) / 2 : (haOpen[1] + haClose[1]) / 2
haHigh = math.max(nz(haOpen, high), nz(haClose, high), high)
haLow = math.min(nz(haOpen, low), nz(haClose, low), low)

// Calculate Moving Averages
yellowLine = ta.ema(haClose, yellowLine_length)
purplLine = ta.ema(haClose, purplLine_length)

// Calculate 25th and 75th percentiles
p25 = ta.percentile_linear_interpolation(haClose, lookback, 28)
p75 = ta.percentile_linear_interpolation(haClose, lookback, 78)

// Generate buy/sell signals
longSignal = ta.crossover(haClose, p75) and haClose > yellowLine
sellSignal = ta.crossunder(haClose, yellowLine)
longSignal1 = ta.crossover(haClose, p75) and haClose > purplLine
sellSignal1 = ta.crossunder(haClose, purplLine)

// Set start time and trade conditions
if(time >= startDate)
    // When longSignal is true, enter a long trade and set stop loss and trailing stop conditions
    if (longSignal)
        strategy.entry("Long", strategy.long, 1)
        strategy.exit("Sell", "Long", stop=close*(1-stopLossPercentage/100), trail_points=close*trailStopPercentage/100, trail_offset=close*trailStopPercentage/100)
    // When sellSignal is true, close the long trade
    if (sellSignal)
        strategy.close("Long")
    // When sellSignal1 is true, enter a short trade
    if (sellSignal1)
        strategy.entry("Short", strategy.short, 1)
    // When longSignal1 is true, close the short trade
    if (longSignal1)
        strategy.close("Short")

// Plot Heikin Ashi candles
plotcandle(haOpen, haHigh, haLow, haClose, title="Heikin Ashi", color=(haClose >= haOpen ? color.rgb(1, 168, 6) : color.rgb(176, 0, 0)))

// Plot 25th and 75th percentile levels
plot(p25, title="25th Percentile", color=color.green, linewidth=1, style=plot.style_circles)
plot(p75, title="75th Percentile", color=color.red, linewidth=1, style=plot.style_circles)

// Plot Moving Averages
plot(yellowLine, color = color.rgb(254, 242, 73, 2), linewidth = 2, style = plot.style_stepline)
plot(purplLine, color = color.rgb(255, 77, 234, 2), linewidth = 2, style = plot.style_stepline)


مزید