یہ حکمت عملی بولنگر بینڈ ، چلتی اوسط اور حجم تجزیہ پر مبنی ایک مضبوط رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی کو نافذ کرتی ہے۔ اس کا مقصد ممکنہ رجحان کی تبدیلیوں کو پکڑنا اور مارکیٹ کی رفتار سے فائدہ اٹھانا ہے۔
بولنگر بینڈ
مارکیٹ میں زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کی حالت کی نشاندہی کرنے کے لئے بولنگر بینڈ کا استعمال کرتا ہے۔ فیصلہ سازی میں مدد کے ل clear واضح اوپری اور نچلی بینڈ کی نمائش فراہم کرتا ہے۔
ایک خاص مدت کے دوران درمیانی قیمت اور معیاری انحراف کی بنیاد پر بینڈ کا حساب لگاتا ہے۔ قیمت کے اوپری یا نچلے بینڈ کو عبور کرنا زیادہ خریدنے یا زیادہ فروخت ہونے کے اشارے کی نشاندہی کرتا ہے۔
اوسط فلٹر
رجحان کی نشاندہی کو بڑھانے کے لئے ایک چلتی اوسط (ایم اے) فلٹر کو نافذ کرتا ہے۔ صارفین مختلف ایم اے اقسام میں سے انتخاب کرسکتے ہیں جن میں سادہ ، توسیعی ، وزن شامل ہے۔
خریدنے (فروخت) کے سگنل پیدا کرتا ہے جب قیمت اوسط سے اوپر (نیچے) سے تجاوز کرتی ہے۔
حجم تجزیہ
صارفین کو بہتر سگنل کی تصدیق کے لئے حکمت عملی میں حجم تجزیہ کو ضم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ رنگین کوڈ والی حجم باریں اس بات کی نشاندہی کرتی ہیں کہ آیا حجم اوسط سے اوپر یا نیچے ہے۔
حجم کراسنگ اوسط قیمت سگنل کی تصدیق کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے.
مضبوط رجحان
بولنگر بینڈ، چلتی اوسط اور حجم کی بنیاد پر مارکیٹ کے رجحان کی تبدیلیوں کی نشاندہی کرتا ہے۔
ٹرینڈ ٹریڈنگ کے لئے بروقت انداز میں قیمت کے رجحانات کو پکڑتا ہے۔
لچک اور حسب ضرورت
صارفین بی بی مدت، ایم اے قسم اور لمبائی جیسے پیرامیٹرز کو بہتر بنا سکتے ہیں۔
لمبی اور مختصر پوزیشنوں کو الگ الگ کنٹرول کیا جا سکتا ہے.
نمائش اور تصدیق
دوہری سگنل میکانزم جو ایم اے اور حجم کا استعمال کرتے ہوئے قیمت سگنل کی تصدیق کرتا ہے۔
اہم تجارتی سگنلز کی بدیہی نمائش جیسے چلتی اوسط، سٹاپ نقصان کی سطح.
رسک مینجمنٹ
ATR پر مبنی سٹاپ نقصان کا حساب لگاتا ہے۔ اپنی مرضی کے مطابق ATR مدت اور ضرب۔
ایک ہی تجارت کے نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے خطرے میں حصہ داروں کی فیصد کی بنیاد پر پوزیشن کا سائز ایڈجسٹ کرتا ہے۔
بیک ٹسٹ مدت کے خطرات
رجحان کی تبدیلی کے خطرات
زیادہ سے زیادہ اصلاح
انڈیکیٹرز میں تاخیر کے خطرات
پیرامیٹر کی اصلاح
پوزیشن کی اصلاح
سگنل کی اصلاح
کوڈ کی اصلاح
یہ حکمت عملی بولنگر بینڈ ، چلتی اوسط اور حجم تجزیہ کو ایک مکینیکل ٹرینڈ ٹریڈنگ سسٹم میں ضم کرتی ہے۔ اس کی طاقت مضبوط سگنل کی تصدیق اور رسک کنٹرول میکانزم میں ہے۔ استحکام اور منافع بخش کو بڑھانے کے لئے پیرامیٹر اور سگنل کی اصلاح کے ذریعے مزید بہتری لائی جاسکتی ہے۔ حکمت عملی کا طریقہ کار رجحان کے پیروکاروں کے لئے ایک حوالہ کے طور پر کام کرتا ہے۔
/*backtest start: 2023-11-25 00:00:00 end: 2023-12-25 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © sosacur01 //@version=5 strategy(title="Bollinger Band | Trend Following", overlay=true, pyramiding=1, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.2, initial_capital=10000) //-------------------------------------- //BACKTEST RANGE useDateFilter = input.bool(true, title="Filter Date Range of Backtest", group="Backtest Time Period") backtestStartDate = input(timestamp("1 jan 2017"), title="Start Date", group="Backtest Time Period", tooltip="This start date is in the time zone of the exchange " + "where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " + "zone of the chart or of your computer.") backtestEndDate = input(timestamp("1 jul 2100"), title="End Date", group="Backtest Time Period", tooltip="This end date is in the time zone of the exchange " + "where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " + "zone of the chart or of your computer.") inTradeWindow = true if not inTradeWindow and inTradeWindow[1] strategy.cancel_all() strategy.close_all(comment="Date Range Exit") //-------------------------------------- //LONG/SHORT POSITION ON/OFF INPUT LongPositions = input.bool(title='On/Off Long Postion', defval=true, group="Long & Short Position") ShortPositions = input.bool(title='On/Off Short Postion', defval=true, group="Long & Short Position") //-------------------------------------- //MA INPUTS averageType1 = input.string(defval="WMA", group="MA", title="MA Type", options=["SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "RMA", "SWMA", "ALMA", "VWMA", "VWAP"]) averageLength1 = input.int(defval=99, title="MA Lenght", group="MA") averageSource1 = input(close, title="MA Source", group="MA") //MA TYPE MovAvgType1(averageType1, averageSource1, averageLength1) => switch str.upper(averageType1) "SMA" => ta.sma(averageSource1, averageLength1) "EMA" => ta.ema(averageSource1, averageLength1) "WMA" => ta.wma(averageSource1, averageLength1) "HMA" => ta.hma(averageSource1, averageLength1) "RMA" => ta.rma(averageSource1, averageLength1) "SWMA" => ta.swma(averageSource1) "ALMA" => ta.alma(averageSource1, averageLength1, 0.85, 6) "VWMA" => ta.vwma(averageSource1, averageLength1) "VWAP" => ta.vwap(averageSource1) => runtime.error("Moving average type '" + averageType1 + "' not found!"), na //MA VALUES ma = MovAvgType1(averageType1, averageSource1, averageLength1) //MA CONDITIONS bullish_ma = close > ma bearish_ma = close < ma //PLOT COLOR ma_plot = if close > ma color.navy else color.rgb(49, 27, 146, 40) //MA PLOT plot(ma,color=ma_plot, linewidth=2, title="MA") //-------------------------------------- //BB INPUTS length = input.int(20, minval=1, group="BB") src = input(close, title="Source", group="BB") mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev", group="BB") //BB VALUES basis = ta.sma(src, length) dev = mult * ta.stdev(src, length) upper = basis + dev lower = basis - dev offset = input.int(0, "Offset", minval = -500, maxval = 500) //BBPLOT //plot(basis, "Basis", color=#FF6D00, offset = offset) p1 = plot(upper, "Upper", color=#2978ffa4, offset = offset) p2 = plot(lower, "Lower", color=#2978ffa4, offset = offset) fill(p1, p2, title = "Background", color=color.rgb(33, 47, 243, 97)) //BB ENTRY AND EXIT CONDITIONS bb_long_entry = close >= upper bb_long_exit = close <= lower bb_short_entry = close <= lower bb_short_exit = close >= upper //--------------------------------------------------------------- //VOLUME INPUTS useVolumefilter = input.bool(title='Use Volume Filter?', defval=false, group="Volume Inputs") dailyLength = input.int(title = "MA length", defval = 30, minval = 1, maxval = 100, group = "Volume Inputs") lineWidth = input.int(title = "Width of volume bars", defval = 3, minval = 1, maxval = 6, group = "Volume Inputs") Volumefilter_display = input.bool(title="Color bars?", defval=false, group="Volume Inputs", tooltip = "Change bar colors when Volume is above average") //VOLUME VALUES volumeAvgDaily = ta.sma(volume, dailyLength) //VOLUME SIGNAL v_trigger = (useVolumefilter ? volume > volumeAvgDaily : inTradeWindow) //PLOT VOLUME SIGNAL barcolor(Volumefilter_display ? v_trigger ? color.new(#6fe477, 77):na: na, title="Volume Filter") //--------------------------------------------------------------- //ENTRIES AND EXITS long_entry = if inTradeWindow and bullish_ma and bb_long_entry and v_trigger and LongPositions true long_exit = if inTradeWindow and bb_long_exit true short_entry = if inTradeWindow and bearish_ma and bb_short_entry and v_trigger and ShortPositions true short_exit = if inTradeWindow and bb_short_exit true //-------------------------------------- //RISK MANAGEMENT - SL, MONEY AT RISK, POSITION SIZING atrPeriod = input.int(14, "ATR Length", group="Risk Management Inputs") sl_atr_multiplier = input.float(title="Long Position - Stop Loss - ATR Multiplier", defval=2, group="Risk Management Inputs", step=0.5) sl_atr_multiplier_short = input.float(title="Short Position - Stop Loss - ATR Multiplier", defval=2, group="Risk Management Inputs", step=0.5) i_pctStop = input.float(2, title="% of Equity at Risk", step=.5, group="Risk Management Inputs")/100 //ATR VALUE _atr = ta.atr(atrPeriod) //CALCULATE LAST ENTRY PRICE lastEntryPrice = strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1) //STOP LOSS - LONG POSITIONS var float sl = na //CALCULTE SL WITH ATR AT ENTRY PRICE - LONG POSITION if (strategy.position_size[1] != strategy.position_size) sl := lastEntryPrice - (_atr * sl_atr_multiplier) //IN TRADE - LONG POSITIONS inTrade = strategy.position_size > 0 //PLOT SL - LONG POSITIONS plot(inTrade ? sl : na, color=color.blue, style=plot.style_circles, title="Long Position - Stop Loss") //CALCULATE ORDER SIZE - LONG POSITIONS positionSize = (strategy.equity * i_pctStop) / (_atr * sl_atr_multiplier) //============================================================================================ //STOP LOSS - SHORT POSITIONS var float sl_short = na //CALCULTE SL WITH ATR AT ENTRY PRICE - SHORT POSITIONS if (strategy.position_size[1] != strategy.position_size) sl_short := lastEntryPrice + (_atr * sl_atr_multiplier_short) //IN TRADE SHORT POSITIONS inTrade_short = strategy.position_size < 0 //PLOT SL - SHORT POSITIONS plot(inTrade_short ? sl_short : na, color=color.red, style=plot.style_circles, title="Short Position - Stop Loss") //CALCULATE ORDER - SHORT POSITIONS positionSize_short = (strategy.equity * i_pctStop) / (_atr * sl_atr_multiplier_short) //=============================================== //LONG STRATEGY strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long", when = long_entry, qty=positionSize) if (strategy.position_size > 0) strategy.close("Long", when = (long_exit), comment="Close Long") strategy.exit("Long", stop = sl, comment="Exit Long") //SHORT STRATEGY strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short", when = short_entry, qty=positionSize_short) if (strategy.position_size < 0) strategy.close("Short", when = (short_exit), comment="Close Short") strategy.exit("Short", stop = sl_short, comment="Exit Short") //ONE DIRECTION TRADING COMMAND (BELLOW ONLY ACTIVATE TO CORRECT BUGS) //strategy.risk.allow_entry_in(strategy.direction.long)