اس مضمون میں بنیادی طور پر ایک تجارتی حکمت عملی کی وضاحت کی گئی ہے جس میں رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) اور فبونیکی ریٹریکشن کی سطح کو یکجا کیا گیا ہے۔ حکمت عملی پہلے ایک خاص مدت کے دوران تاریخی قیمت کی حرکیات کی بنیاد پر فبونیکی ریٹریکشن کی کلیدی سطحوں کا حساب لگاتی ہے ، اور پھر آر ایس آئی اشارے کا استعمال کرتے ہوئے یہ فیصلہ کیا جاتا ہے کہ آیا مارکیٹ ریٹریکشن کی سطح کے قریب زیادہ خرید یا زیادہ فروخت ہوئی ہے تاکہ تجارتی سگنل پیدا کیے جاسکیں۔
اس حکمت عملی کے بنیادی اصول یہ ہیں:
ایک مخصوص مدت (مثلاً 200 بار) کے دوران قیمت کے اعداد و شمار کا استعمال اس مدت کے لئے درمیانی قیمت، معیاری انحراف اور کلیدی فبونیکی ریٹریکشن کی سطح (مثلاً 0.764) کا حساب لگانے کے لیے کریں۔
جب قیمت اوپری یا نچلی ریٹریسیشن کی سطحوں کے قریب پہنچ جاتی ہے تو ، آر ایس آئی اشارے کا استعمال کریں تاکہ یہ معلوم کیا جاسکے کہ ان سطحوں کے ارد گرد زیادہ خریدنے یا زیادہ فروخت کی حالت ہے۔
اگر آر ایس آئی اشارے میں زیادہ خریدنے یا زیادہ فروخت کے سگنل دکھائے جاتے ہیں تو ، ریٹریسیشن کی سطح کے ارد گرد طویل یا مختصر سگنل تیار کیے جائیں گے۔
سٹاپ نقصان مقرر کریں اور جب قیمت پہلے سے طے شدہ سطحوں سے تجاوز کرتی ہے یا اسٹاپ نقصان کو متحرک کیا جاتا ہے تو پوزیشنوں کو بند کرنے کے لئے منافع حاصل کریں۔
مندرجہ بالا اس حکمت عملی میں تجارتی مواقع کی نشاندہی کے لئے بنیادی کام کا بہاؤ ہے.
اکیلے آر ایس آئی یا فبونیکی کا استعمال کرنے کے مقابلے میں ، اس مشترکہ حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:
ڈبل اشارے فلٹرنگ جھوٹے سگنل کو کم کر سکتی ہے اور سگنل کے معیار کو بہتر بنا سکتی ہے۔
فبونیکی ریٹریکشن کی سطح پر ٹریڈنگ ایک کلاسیکی تکنیکی تجزیہ کی تکنیک ہے۔
سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی رفتار کے ساتھ، فی تجارت زیادہ سے زیادہ نقصان کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جا سکتا ہے؛
پیرامیٹرز مختلف ادوار اور مصنوعات کے لئے بہتر بنایا جا سکتا ہے.
اس حکمت عملی کے لئے کچھ خطرات بھی ہیں:
اہم سطحوں پر الٹ جانے کا امکان 100 فیصد نہیں ہے، اسے قیمت کی کارروائی کے ساتھ جوڑنے کی ضرورت ہے۔
واحد مدت RSI مردہ بلی چھلانگ سے جھوٹے سگنل پیدا کر سکتے ہیں، ایک سے زیادہ وقت فریم کی توثیق پر غور؛
سٹاپ نقصان کی لچکدار ترتیب سے نقصانات میں اضافہ ہو سکتا ہے۔
قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کے دوران اسٹاپ چل سکتے ہیں۔ وسیع تر اسٹاپ پر غور کیا جانا چاہئے۔
ان خطرات کو پیرامیٹر ٹوننگ، اشارے کے مجموعے کو بہتر بنانے وغیرہ کے ذریعے منظم کیا جاسکتا ہے۔
مزید اصلاحات کے لئے شامل ہیں:
کم حجم کے ساتھ جھوٹے بریک آؤٹ سے بچنے کے لئے حجم اشارے شامل کریں؛
بینڈ بریک آؤٹ سے سگنل کے لئے بولنگر بینڈ پر غور کریں۔
اعلی معیار کے تجارتی مواقع کا خود کار طریقے سے پتہ لگانے کے لئے مشین لرننگ ماڈل تیار کریں؛
آٹو پیرامیٹر ٹوننگ اور سٹاپ نقصان / منافع کی سطح کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے جینیاتی الگورتھم کا استعمال کریں.
یہ مضمون ایک مقداری تجارتی حکمت عملی کی تفصیل سے وضاحت کرتا ہے جو آر ایس آئی اور فبونیکی ریٹریکشن تجزیہ کو جوڑتا ہے۔ دوہری اشارے تجزیہ اور کلاسیکی تکنیکی حکمت عملیوں کو ملا کر ، حکمت عملی منظم خطرات کے تحت سگنل کے معیار کو بہتر بناتی ہے۔ پیرامیٹر ٹوننگ اور ماڈل کی اصلاح کے ذریعے کارکردگی میں مزید اضافہ حاصل کیا جاسکتا ہے۔
/*backtest start: 2023-11-26 00:00:00 end: 2023-12-26 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy(title="Gab Fib + RSI", overlay=true, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=100000, initial_capital=1000, currency=currency.USD, commission_type=strategy.commission.cash_per_order, commission_value=4) // Inputs timeFilter = year >= 2000 // Stop Loss stop_loss = input(title="SL in % of Instrum. i.e 1.5%=150pips", minval=0, step=0.1, defval=1.5) /100 // RSI Inputs len = input(title="[RSI] Length", minval=0, step=1, defval=14) overSold = input(title="[RSI] Over Sold %", defval=30) overBought = input(title="[RSI] Over Bought %", defval=70) // Fibonacci Levels length = input(title="[Fibonacci] Length", defval=200, minval=1) src = input(hlc3, title="[Fibonacci] Source") mult = input(title="[Fibonacci] Multiplier", defval=3.0, minval=0.001, maxval=50) level = input(title="[Fibonacci] Level", defval=764) // Calculate Fibonacci basis = vwma(src, length) dev = mult * stdev(src, length) fu764= basis + (0.001*level*dev) fu1= basis + (1*dev) fd764= basis - (0.001*level*dev) fd1= basis - (1*dev) // Calculate RSI vrsi = rsi(close, len) // Calculate the Targets targetUp = fd764 targetDown = fu764 // Actual Targets bought = strategy.position_size[0] > strategy.position_size[1] exit_long = valuewhen(bought, targetUp, 0) sold = strategy.position_size[0] < strategy.position_size[1] exit_short = valuewhen(sold, targetDown, 0) // Calculate Stop Losses sl_long = close * (1-stop_loss) sl_short = close * (1+stop_loss) // Conditions to Open Trades openLong = low < fd1 and crossover(vrsi[1], overSold) openShort = high > fu1 and crossunder(vrsi[1], overBought) // Conditions to Close Trades closeLong = high > exit_long or sl_long closeShort = low < exit_short or sl_short //Rounding to MinTick value roundtargetUp = round_to_mintick(targetUp) roundtargetDown = round_to_mintick(targetDown) roundsllong = round_to_mintick(sl_long) roundslshort = round_to_mintick(sl_short) // Plots plot(basis, color=color.blue, linewidth=2, title="[Fibonacci Level] Basis") plot(fu764, color=color.white, linewidth=1, title="[Fibonacci Level] Short Target") plot(fu1, color=color.red, linewidth=2, title="[Fibonacci Level] Top") plot(fd764, color=color.white, linewidth=1, title="[Fibonacci Level] Long Target") plot(fd1, color=color.green, linewidth=2, title="[Fibonacci Level] Bottom") // Strategy Orders if timeFilter // Entry Orders strategy.entry(id="buy", long=true, when=openLong and high < targetUp, limit=close, alert_message="buy,"+tostring(syminfo.ticker)+",tp="+tostring(roundtargetUp)+",sl="+tostring(roundsllong)) strategy.entry(id="sell", long=false, when=openShort and low > targetDown, limit=close, alert_message="sell,"+tostring(syminfo.ticker)+",tp="+tostring(roundtargetDown)+",sl="+tostring(roundslshort)) // Exit Orders strategy.exit(id="closelong", when=closeLong and strategy.position_size > 0, limit=exit_long, stop=sl_long, alert_message="closelong,"+tostring(syminfo.ticker)) strategy.exit(id="closeshort", when=closeShort and strategy.position_size < 0, limit=exit_short, stop=sl_short, alert_message="closeshort,"+tostring(syminfo.ticker))