وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

ڈبل بولنگر بینڈ بریک آؤٹ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-03 12:06:31
ٹیگز:

img

جائزہ

ڈبل بولنگر بینڈ بریک آؤٹ حکمت عملی ایک قلیل مدتی تجارتی حکمت عملی ہے جو بولنگر بینڈ اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ یہ دو بولنگر بینڈ کو مختلف پیرامیٹرز کی ترتیبات ، تیز اور سست کے ساتھ ملازمت کرتی ہے ، جب بینڈ ٹوٹ جاتے ہیں یا نیچے جاتے ہیں تو تجارتی مواقع کی نشاندہی کرتی ہے۔

حکمت عملی منطق

اس حکمت عملی میں 20 کی لمبائی اور 1 کا معیاری انحراف کے ساتھ ایک تیز بولنگر بینڈ اور 50 کی لمبائی اور 1 کا معیاری انحراف کے ساتھ ایک سست بولنگر بینڈ استعمال کیا جاتا ہے۔ جب قریب کی قیمت تیز بولنگر کے اوپری بینڈ سے اوپر ٹوٹ جاتی ہے تو ، بند ہونے والی قیمت کا استعمال کرتے ہوئے ایک طویل پوزیشن درج کی جاتی ہے۔ جب قریب کی قیمت تیز بولنگر کے نچلے بینڈ سے نیچے ٹوٹ جاتی ہے تو ، ایک مختصر پوزیشن درج کی جاتی ہے۔

ایک بار پوزیشن میں ، حکمت عملی سست بولنگر کے اوپری یا نچلے بینڈ کو توڑ کر قیمت کی مزید تصدیق کا انتظار کرتی ہے۔ اس کے علاوہ ، رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے آر ایس آئی اشارے کا استعمال کیا جاتا ہے۔ اوپری بینڈ بریکآؤٹس سے خریدنے کے اشارے صرف اس وقت غور کیے جاتے ہیں جب آر ایس آئی 50 سے زیادہ ہو۔ نچلے بینڈ بریکآؤٹس سے فروخت کے اشاروں پر صرف اس وقت غور کیا جاتا ہے جب آر ایس آئی 50 سے کم ہو۔

پوزیشنز قائم ہونے کے بعد، جب قیمت تیزی سے بولنگر بینڈ کے اندر واپس آتی ہے تو وہ بند ہوجاتی ہیں.

فوائد کا تجزیہ

ڈبل بولنگر بینڈ بریکآؤٹ حکمت عملی کا بنیادی فائدہ چھوٹی حرکتوں کو پکڑنے کی صلاحیت میں ہے۔ چھوٹے بریکآؤٹس کو پکڑنے کے لئے تیز بولنگر بینڈ اور جھوٹے سگنلز کو فلٹر کرنے کے لئے سست بولنگر بینڈ کا استعمال کرتے ہوئے ، یہ کم رینج میں اتار چڑھاؤ سے فائدہ اٹھا سکتا ہے۔ آر ایس آئی کا اضافہ بھی مارکیٹوں کے دوران بڑے رجحان کی تبدیلیوں سے محروم ہونے سے بچنے میں مدد کرتا ہے۔

مزید برآں ، خود ایک رفتار اشارے کے طور پر ، بولنگر بینڈ مارکیٹ میں اعلی اتار چڑھاؤ کے مراحل کا پتہ لگانے میں بہترین ہے ، جو قلیل مدتی تجارتی حکمت عملیوں کو فائدہ پہنچاتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اس کے علاوہ ، جب اتار چڑھاؤ کم ہوتا ہے تو ، بینڈ کی چوڑائی تنگ ہوجاتی ہے اور تجارتی مواقع کم ہوجاتے ہیں۔ اس کے علاوہ ، جب اتار چڑھاؤ کم ہوتا ہے تو ، بینڈ کی چوڑائی تنگ ہوجاتی ہے اور تجارتی مواقع کم ہوجاتے ہیں۔

خطرات کو کم کرنے کے لئے ، بولنگر بینڈ کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے ، طویل سست بینڈ یا سگنلز کی دستی تصدیق کا استعمال کرتے ہوئے۔ دیگر اشارے جیسے ایم اے سی ڈی اور کے ڈی جے کو جوڑنا بھی استحکام کو بڑھا سکتا ہے۔

اصلاح کی ہدایات

بنیادی اصلاح کی جگہ بولنگر بینڈ اور آر ایس آئی کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے میں ہے۔ مثال کے طور پر ، تیز اور سست بینڈ کے لئے مختلف ادوار کی جانچ کرنا تاکہ بہترین امتزاج مل سکے۔ یا یہ دیکھنے کے لئے مختلف آر ایس آئی ادوار آزمائیں کہ آیا حکمت عملی کی کارکردگی کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

ایک اور سمت اسٹاپ نقصان کی منطق کو شامل کرنا یا اس میں ترمیم کرنا ہے۔ فی الحال کوئی اسٹاپ نقصان میکانزم موجود نہیں ہے ، جو زیادہ سے زیادہ ڈراؤونگ رسک کو بڑھاتا ہے۔ مقررہ فیصد یا ٹریلنگ اسٹاپ نقصان کو شامل کرنے سے رسک انعام میٹرکس میں نمایاں بہتری آسکتی ہے۔

نتیجہ

ڈبل بولنگر بینڈ بریکآؤٹ حکمت عملی ایک قلیل مدتی رفتار کی تجارتی حکمت عملی ہے جو مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ سے حساس ہے۔ جب ڈبل بولنگر سیٹ اپ کے ذریعہ واضح سگنل دیئے جاتے ہیں تو یہ اتار چڑھاؤ والی منڈیوں کے اندر چھوٹی قیمتوں کی نقل و حرکت کو پکڑتا ہے۔ تاہم ، وشوسنییتا کے مزید ثبوت کی ضرورت ہے۔ پیرامیٹر ٹیوننگ اور اسٹاپ نقصان منطق کو شامل کرنے کے ذریعے ، استحکام کو مزید بہتر بنانے کی اچھی صلاحیت موجود ہے۔


/*backtest
start: 2022-12-27 00:00:00
end: 2024-01-02 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/

// From "Bitcoin Trading Strategies: Algorithmic Trading Strategies For Bitcoin And Cryptocurrency That Work" by David Hanson.

// "Double Bolinger Band Scalping System 
// Recommended Timeframe: 1 minute or 5 minute 

// Required Indicators: 
// - RSI with a length of 14 (default settings) 
// - Bolinger band #1 settings: Length = 50, stDev = 1 Hide the basis/middle line (basis line not needed for this strategy) 
// Note: This is the slower bolinger band in the directions 
// - Bolinger band #2 settings: Length 20, stDev = 1 Hide the basis/middle line (basis line not needed for this strategy) 
// Note: This is the faster bolinger band in the directions 

// Enter Long/Buy Trade When: 
// - RSI is above the level 50 
// - A candle closes above the top of the faster bolinger band 
// Enter a long when a candle then closes above the top of the slower bolinger band, and price is above the top of both bands 
// Place a stop loss under the low of the entry candle Example of a long trade using this strategy 
// Exit Long Trade When: A candle closes below the top band of the fast bolinger band 

// Enter Short/Sell Trade When: 
// - RSI is below the level 50 
// - A candle closes below the bottom of the faster bolinger band 
// Enter a short when a candle then closes below the bottom of the slower bolinger band, and price is below both bands 
// Place a stop loss above the high of the entry candle Example of a short trade using this strategy 
// Exit Short Trade When: Price closes inside the bottom of the faster bolinger band"

// © tweakerID

//@version=4
strategy("Double Bollinger Strategy", 
     overlay=true, 
     default_qty_type=strategy.percent_of_equity, 
     default_qty_value=100, 
     initial_capital=10000, 
     commission_value=0.04, 
     calc_on_every_tick=false, 
     slippage=0)

direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))

/////////////////////// STRATEGY INPUTS ////////////////////////////////////////
title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------")  

i_RSI=input(14, title="RSI Length")
lengthS = input(45, minval=1, title="Slow BB Band Length")
lengthF = input(31, minval=1, title="Fast BB Band Length")

/////////////////////// BACKTESTER /////////////////////////////////////////////
title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------")  

// Backtester General Inputs
i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit")
i_SLType=input(defval="Strategy Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"])
i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback")
i_PercIncrement=input(defval=1, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01
i_ATR = input(14, title="ATR Length")
i_ATRMult = input(5, step=.1, title="ATR Multiple")
i_TPRRR = input(2, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio")
TS=input(false, title="Trailing Stop")

// Bought and Sold Boolean Signal
bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1] 
 or strategy.position_size < strategy.position_size[1]

// Price Action Stop and Take Profit
LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement)
HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement)
LL_price = valuewhen(bought, LL, 0)
HH_price = valuewhen(bought, HH, 0)
entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na 
entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na 
tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR
stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR

// ATR Stop
ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult
ATRLong = ohlc4 - ATR
ATRShort = ohlc4 + ATR
ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0)
ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0)
LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na 
ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na 
ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR
ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR


// Strategy Stop
float LongStop = valuewhen(bought,low[1],0)*(1-i_PercIncrement)
float ShortStop = valuewhen(bought,high[1],0)*(1+i_PercIncrement)
float StratTP = na
float StratSTP = na

/////////////////////// STRATEGY LOGIC /////////////////////////////////////////

//RSI
RSI=rsi(close, i_RSI)

//BOLL1
[middleS, upperS, lowerS] = bb(close, lengthS, 1)
p1 = plot(upperS, "Slow BB Upper Band", color=color.teal)
p2 = plot(lowerS, "Slow BB Lower Band", color=color.teal)
fill(p1, p2, title = "Slow BB Background", color=color.blue, transp=95)

//BOLL2
[middleF, upperF, lowerF] = bb(close, lengthF, 1)
p1F = plot(upperF, "Fast BB Upper Band", color=color.gray)
p2F = plot(lowerF, "Fast BB Lower Band", color=color.gray)
fill(p1F, p2F, title = "Fast BB Background", color=color.white, transp=95)


BUY = bar_index > 40 and (RSI > 50) and (close > upperF) and crossover(close, upperS)
SELL = bar_index > 40 and (RSI < 50) and (close < lowerF) and crossunder(close, lowerS) 

longexit=close < upperF
shortexit=close > lowerF

//Trading Inputs
i_strategyClose=input(true, title="Use Strategy Close Logic")
DPR=input(true, "Allow Direct Position Reverse")
reverse=input(false, "Reverse Trades")

// Entries
if reverse
    if not DPR
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0)
    else     
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY)
else
    if not DPR 
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0)
    else
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL)

if i_strategyClose
    strategy.close("long", when=longexit)
    strategy.close("short", when=shortexit)
    


SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop
SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop
TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP
STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP

//TrailingStop
dif=(valuewhen(strategy.position_size>0 and strategy.position_size[1]<=0, high,0))
 -strategy.position_avg_price
trailOffset     = strategy.position_avg_price - SL
var tstop = float(na)
if strategy.position_size > 0
    tstop := high- trailOffset - dif
    if tstop<tstop[1]
        tstop:=tstop[1]
else
    tstop := na
StrailOffset     = SSL - strategy.position_avg_price
var Ststop = float(na)
Sdif=strategy.position_avg_price-(valuewhen(strategy.position_size<0 
 and strategy.position_size[1]>=0, low,0))
if strategy.position_size < 0
    Ststop := low+ StrailOffset + Sdif
    if Ststop>Ststop[1]
        Ststop:=Ststop[1]
else
    Ststop := na

strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=TS? tstop : SL, when=i_SL)
strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=TS? Ststop : SSL, when=i_SL)

/////////////////////// PLOTS //////////////////////////////////////////////////


plot(i_SL and strategy.position_size > 0 and not TS ? SL : i_SL and strategy.position_size > 0 and TS ? tstop : na , title='SL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 and not TS ? SSL : i_SL and strategy.position_size < 0 and TS ? Ststop : na , title='SSL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? TP : na, title='TP', style=plot.style_cross, color=color.green)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? STP : na, title='STP', style=plot.style_cross, color=color.green)
// Draw price action setup arrows
plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, 
 color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.auto)
plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, 
 color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.auto)


مزید