وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. خام تیل کی حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی

خام تیل کی حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-08 10:25:00
ٹیگز:

img

جائزہ

اس حکمت عملی میں مختلف پیرامیٹرز کے ساتھ دو چلتی اوسط ، تیز رفتار چلتی اوسط اور سست رفتار چلتی اوسط کا استعمال کیا جاتا ہے۔ جب تیز رفتار چلتی اوسط سست رفتار چلتی اوسط سے تجاوز کرتا ہے تو ، ایک خرید سگنل تیار کیا جاتا ہے۔ جب تیز رفتار چلتی اوسط سست رفتار چلتی اوسط سے نیچے عبور کرتا ہے تو ، فروخت سگنل تیار کیا جاتا ہے۔ اس کے علاوہ ، اگر سست رفتار چلتی اوسط تیز رفتار چلتی اوسط سے تجاوز کرتی ہے تو فروخت سگنل تیار کیا جاتا ہے۔

حکمت عملی منطق

اس حکمت عملی کا بنیادی منطق حرکت پذیر اوسط کے سنہری کراس تھیوری پر مبنی ہے۔ نام نہاد سنہری کراس کا مطلب ہے کہ سست حرکت پذیر اوسط کے اوپر تیزی سے چلنے والی اوسط کراسنگ ، جسے مارکیٹ کے الٹ کے اشارے کے طور پر سمجھا جاتا ہے اور عام طور پر قیمت میں اوپر کی حرکت کی نشاندہی کرتا ہے۔ دوسری طرف ، موت کا کراس ، سست حرکت پذیر اوسط کے نیچے تیز رفتار حرکت پذیر اوسط کراسنگ سے مراد ہے ، جو قیمت کی حرکت کو ظاہر کرتا ہے۔

خاص طور پر ، اس حکمت عملی میں دو حرکت پذیر اوسطوں کی وضاحت کی گئی ہے - ایک تیز رفتار حرکت پذیر اوسط جس کی لمبائی 10 دن ہے اور ایک سست حرکت پذیر اوسط جس کی لمبائی 30 دن ہے۔ ہر موم بتی بار کے اختتام پر ، ان دو حرکت پذیر اوسطوں کی اقدار کا حساب لگایا جاتا ہے۔ اگر تیز رفتار حرکت پذیر اوسط سست حرکت پذیر اوسط سے تجاوز کرتا ہے تو ، خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ اگر تیز رفتار حرکت پذیر اوسط سست حرکت پذیر اوسط سے نیچے عبور کرتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔

نقصانات کو بروقت کم کرنے کے لیے اگر سست حرکت پذیر اوسط تیزی سے حرکت پذیر اوسط سے اوپر جاتا ہے تو ، تمام پوزیشنوں کو براہ راست بند کرنے کے لیے فروخت کا سگنل بھی تیار کیا جاتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

  1. یہ چلتی اوسط کے سنہری کراس تھیوری کا استعمال کرتا ہے، جو ایک سادہ اور مؤثر تکنیکی اشارے ٹریڈنگ کی حکمت عملی ہے.

  2. تیز رفتار حرکت پذیر اوسط 10 دن کا پیرامیٹر رکھتا ہے ، جو قیمت کی تبدیلیوں پر تیزی سے ردعمل ظاہر کرسکتا ہے۔ سست حرکت پذیر اوسط 30 دن کا پیرامیٹر رکھتا ہے ، جو مارکیٹ کے شور کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرسکتا ہے۔

  3. اسٹریٹجی میں اسٹاپ نقصان کا طریقہ کار شامل ہے جو نقصانات کو تیزی سے کم کرتا ہے جب منفی پیٹرن سامنے آتے ہیں، مؤثر طریقے سے خطرات کو کنٹرول کرتے ہیں.

  4. حکمت عملی کی منطق کو سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہے، جس میں مقداری تجارت میں خودکار عملدرآمد کے لئے موزوں ہے.

  5. اشارے کے پیرامیٹرز کو مختلف مصنوعات کی تجارت کے لئے لچکدار طریقے سے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اگرچہ اس حکمت عملی کے واضح فوائد ہیں ، لیکن کچھ خطرات بھی ہیں جن سے آگاہ ہونا چاہئے:

  1. اگر مارکیٹ میں طویل عرصے تک رجحان ہوتا ہے تو ، اس سے اکثر غلط سگنل پیدا ہوسکتے ہیں۔ اس کو حرکت پذیر اوسط پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

  2. خود حرکت پذیر اوسط کی نوعیت میں تاخیر ہوتی ہے ، جس کی وجہ سے سگنل کی پیداوار میں کچھ تاخیر ہوسکتی ہے۔

  3. واحد اشارے کی حکمت عملیاں آسانی سے غلط ہوتی ہیں اور انہیں حتمی اندراج کا تعین کرنے کے لئے دوسرے عوامل کے ساتھ مل کر کیا جانا چاہئے۔

  4. اسٹاپ نقصان کی غلط پوزیشننگ سے غیر ضروری نقصانات ہوسکتے ہیں۔ مختلف مصنوعات کے لئے معقول اسٹاپ نقصان کی سطح مقرر کی جانی چاہئے۔

اصلاح کی ہدایات

اس حکمت عملی کو مزید بہتر بنانے کی گنجائش ہے:

  1. تیز رفتار اور سست رفتار اوسط کے لئے زیادہ سے زیادہ لمبائی تلاش کرنے کے لئے زیادہ پیرامیٹر مجموعے کی جانچ کی جا سکتی ہے.

  2. سگنل کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے حجم، بولنگر بینڈ وغیرہ جیسے دیگر اشارے سے تصدیق شامل کی جاسکتی ہے۔

  3. متحرک چلتی اوسط کو مارکیٹ کے مختلف حالات کی بنیاد پر پیرامیٹرز کو متحرک طور پر بہتر بنانے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔

  4. سلائپج کنٹرول کو لاگو کیا جا سکتا ہے تاکہ اعلی اتار چڑھاؤ کے وقت غیر ضروری سلائپج نقصان سے بچنے کے لئے.

  5. سٹاپ نقصان کی ایک متحرک حکمت عملی ATR پر مبنی سٹاپ قائم کرنے کے لئے شامل کیا جا سکتا ہے.

نتیجہ

یہ حکمت عملی مقداری تجارت کے لئے ایک آسان اور عملی تکنیکی اشارے کی تجارتی حکمت عملی فراہم کرنے کے لئے سادہ ڈبل حرکت پذیر اوسط گولڈن کراس تھیوری کا استعمال کرتی ہے۔ یہ سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہے ، اور پیرامیٹر کی اصلاح کے بعد مختلف مصنوعات اور مارکیٹ کے ماحول پر لاگو کیا جاسکتا ہے ، جس سے مقداری سرمایہ کاروں کے لئے اس پر توجہ دینا اور جانچ کرنا قابل قدر ہے۔

مجموعی طور پر ، متحرک اوسط حکمت عملیوں میں امکانات کا فائدہ ہوتا ہے ، اور سخت رسک کنٹرول کے ساتھ ، طویل مدتی میں منافع بخش ثابت ہوسکتا ہے۔ لیکن تاجروں کو اس کی حدود سے بھی آگاہ ہونے کی ضرورت ہے ، اسے لچکدار طریقے سے استعمال کریں ، اور اسے تجزیہ کے دوسرے اوزار سے مکمل کریں۔

/*backtest
start: 2023-12-08 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Crude Oil Moving Average Crossover", overlay=true)

// Define inputs
fastLength = input(10, "Fast Length")
slowLength = input(30, "Slow Length")

// Calculate moving averages
fastMA = ta.sma(close, fastLength)
slowMA = ta.sma(close, slowLength)

// Plot moving averages
plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast MA")
plot(slowMA, color=color.red, title="Slow MA")

// Entry conditions
longCondition = ta.crossover(fastMA, slowMA)
shortCondition = ta.crossunder(fastMA, slowMA)

// Exit conditions
exitCondition = ta.crossover(slowMA, fastMA)

// Execute strategy
if longCondition
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
if shortCondition
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
if exitCondition
    strategy.close_all()

// Plot buy and sell signals
plotshape(longCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(shortCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں