وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

SMA کراس اوور پر مبنی مقداری تجارتی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-12 10:51:33
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی مختلف ادوار کی ایس ایم اے لائنوں کا حساب لگاتی ہے تاکہ گولڈن کراس اور ڈیتھ کراس پیٹرن کو نافذ کیا جاسکے ، اس طرح خرید و فروخت کے سگنل پیدا ہوں۔ یہ حکمت عملی کے بعد ایک عام رجحان ہے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. مختلف سائیکلوں کے ساتھ تین SMA لائنوں کی 5 دن کی لائن (sma5) ، 20 دن کی لائن (sma20) اور 200 دن کی لائن (sma200) کا حساب لگائیں
  2. جب مختصر سائیکل چلتی اوسط نیچے سے لمبی سائیکل چلتی اوسط سے اوپر سے گزرتی ہے تو ، خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے
  3. جب مختصر سائیکل چلتی اوسط اوپر سے لمبی سائیکل چلتی اوسط سے نیچے گزرتی ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے
  4. خرید و فروخت کے اشاروں پر مبنی لین دین کریں

مثال کے طور پر 5 دن کی لائن اور 200 دن کی لائن کے مابین کراس اوور کو لے لیں۔ جب 5 دن کی لائن 200 دن کی لائن سے اوپر عبور کرتی ہے تو ، اس کا مطلب یہ ہے کہ مارکیٹ میں قلیل مدتی تیزی کی پیش گوئی ہوگئی ہے اور خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب 5 دن کی لائن 200 دن کی لائن سے نیچے عبور کرتی ہے تو ، اس کا مطلب یہ ہے کہ مارکیٹ میں قلیل مدتی bearish نقطہ نظر داخل ہوا ہے اور فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ مختلف سائیکلوں کی حرکت پذیر اوسط کے کراس پیٹرن کو پکڑ کر ، مارکیٹ کے رجحانات کو اس کے مطابق حاصل کیا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. لاگو کرنا آسان ہے۔ اسے صرف مختلف سائیکلوں کی کئی ایس ایم اے لائنوں کا حساب لگانے اور سادہ حرکت پذیر اوسط کراس پیٹرن کے ذریعہ اندراج اور باہر نکلنے کا فیصلہ کرنے کی ضرورت ہے۔
  2. مارکیٹ کے مجموعی رجحان کے لئے حساس اور رجحان اثر سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر ، جب 5 دن کی لائن 200 دن کی لائن سے اوپر کی حد کو عبور کرتی ہے تو ، مارکیٹ درمیانی اور طویل مدتی بل اسٹیٹ میں ہوتی ہے۔ اس وقت اسٹاک خریدنا اپ ٹرینڈ پر سوار ہوسکتا ہے۔
  3. نسبتا small چھوٹا واپسی اور نقصان کا خطرہ۔ جب مارکیٹ بڑے پیمانے پر ایڈجسٹمنٹ دیکھتی ہے تو ، حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی فوری طور پر واپسی کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنے کے لئے فروخت کے سگنل جاری کرے گی۔

خطرات اور جوابی اقدامات

  1. آسانی سے جھوٹے سگنل پیدا کریں۔ جب مارکیٹ رینج سے منسلک ہوتی ہے تو ، حرکت پذیر اوسط میں متعدد جھوٹے کراس ہوسکتے ہیں ، جس کے نتیجے میں غیر ضروری تجارتی تعدد اور اخراجات پیدا ہوتے ہیں۔ مختصر مدت کے شور کو فلٹر کرنے کے لئے ہولڈنگ سائیکل کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کریں۔
  2. ایڈجسٹمنٹ سائیکل کا انتخاب بہت اہم ہے۔ اگر حرکت پذیر اوسط پیرامیٹرز کو غلط طریقے سے منتخب کیا جاتا ہے تو ، سگنل کا اثر غیر اطمینان بخش ہوسکتا ہے۔ مختلف اقسام کے مطابق مناسب حرکت پذیر اوسط سائیکل کے مجموعے کا تعین کیا جانا چاہئے۔
  3. غیر معمولی بڑے جھٹکے سے نمٹنے کے قابل نہیں ہے۔ بلیک سوان کے بڑے واقعات کی صورت میں ، حرکت پذیر اوسط کراس اوور کی حکمت عملی میں بھاری نقصانات ہوسکتے ہیں۔ اس وقت حکمت عملی کو معطل کردیا جانا چاہئے اور دستی آپریشن سنبھالنا چاہئے۔

حکمت عملی کی اصلاح

  1. فلٹریشن کے لئے دوسرے اشارے شامل کریں۔ جب حرکت پذیر اوسط کراس اوور سگنل ظاہر ہوتا ہے تو ، اتار چڑھاؤ والی منڈیوں میں غلط سگنل پیدا کرنے سے بچنے کے لئے MACD اور KDJ جیسے اشارے کا بھی حوالہ دیں۔

  2. رجحان فیصلے کے اشارے کے ساتھ مل کر۔ مثال کے طور پر ، اس مثال میں خرید و فروخت کے نکات بنانے کے لئے 5 دن کی لائن اور 200 دن کی لائن استعمال کریں۔ رجحان کی طاقت کا اندازہ کرنے کے لئے ADX اشارے کو بھی جوڑیں اور صرف اس وقت سگنل چلائیں جب رجحان کافی مضبوط ہو۔

  3. موافقت پذیر حرکت پذیر اوسط استعمال کریں۔ مارکیٹ کے حالات اور اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر حقیقی وقت میں حرکت پذیر اوسط پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں ، جس سے تجارتی سگنل زیادہ عملی ہوجاتے ہیں۔

  4. مختلف اقسام میں امتزاج۔ مجموعی حکمت عملی کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے مختلف اقسام کے اسٹاک اور غیر ملکی کرنسی کی مصنوعات پر حکمت عملی کا اطلاق کریں۔

نتیجہ

یہ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحان کا اندازہ صرف ایس ایم اے کراس اوور پیٹرن کے ذریعہ کرتی ہے ، جس میں ایک عام رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی کو نافذ کیا جاتا ہے۔ اس کا فائدہ کام کرنے میں سادگی اور بڑے رجحانات کو مؤثر طریقے سے پکڑنے کی صلاحیت میں ہے۔ جبکہ نقصان یہ ہے کہ یہ آسانی سے غلط سگنل پیدا کرتا ہے اور مارکیٹ کے بڑے اتار چڑھاو سے نمٹنے کے قابل نہیں ہوتا ہے۔ مستقبل میں سگنل فلٹریشن اور پیرامیٹر کی اصلاح جیسے علاقوں میں بہتری لائی جاسکتی ہے۔


/*backtest
start: 2024-01-04 00:00:00
end: 2024-01-11 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("SMA Crossover Strategy", overlay=true)

// Define SMAs
sma5 = sma(close, 5)
sma10 = sma(close, 10)
sma20 = sma(close, 20)
sma50 = sma(close, 50)
sma130 = sma(close, 130)
sma200 = sma(close, 200)

// Plot SMAs on the chart
plot(sma5, color=color.blue, title="5 SMA")
plot(sma10, color=color.orange, title="10 SMA")
plot(sma20, color=color.red, title="20 SMA")
plot(sma50, color=color.green, title="50 SMA")
plot(sma130, color=color.purple, title="130 SMA")
plot(sma200, color=color.black, title="200 SMA")

// Generating the buy and sell signals
buySignal = crossover(sma5, sma200)
sellSignal = crossunder(sma5, sma200)

// Execute trades based on signals
if (buySignal)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sellSignal)
    strategy.close("Sell")



مزید