یہ حکمت عملی مختلف ادوار کی ایس ایم اے لائنوں کا حساب لگاتی ہے تاکہ گولڈن کراس اور ڈیتھ کراس پیٹرن کو نافذ کیا جاسکے ، اس طرح خرید و فروخت کے سگنل پیدا ہوں۔ یہ حکمت عملی کے بعد ایک عام رجحان ہے۔
مثال کے طور پر 5 دن کی لائن اور 200 دن کی لائن کے مابین کراس اوور کو لے لیں۔ جب 5 دن کی لائن 200 دن کی لائن سے اوپر عبور کرتی ہے تو ، اس کا مطلب یہ ہے کہ مارکیٹ میں قلیل مدتی تیزی کی پیش گوئی ہوگئی ہے اور خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب 5 دن کی لائن 200 دن کی لائن سے نیچے عبور کرتی ہے تو ، اس کا مطلب یہ ہے کہ مارکیٹ میں قلیل مدتی bearish نقطہ نظر داخل ہوا ہے اور فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ مختلف سائیکلوں کی حرکت پذیر اوسط کے کراس پیٹرن کو پکڑ کر ، مارکیٹ کے رجحانات کو اس کے مطابق حاصل کیا جاسکتا ہے۔
فلٹریشن کے لئے دوسرے اشارے شامل کریں۔ جب حرکت پذیر اوسط کراس اوور سگنل ظاہر ہوتا ہے تو ، اتار چڑھاؤ والی منڈیوں میں غلط سگنل پیدا کرنے سے بچنے کے لئے MACD اور KDJ جیسے اشارے کا بھی حوالہ دیں۔
رجحان فیصلے کے اشارے کے ساتھ مل کر۔ مثال کے طور پر ، اس مثال میں خرید و فروخت کے نکات بنانے کے لئے 5 دن کی لائن اور 200 دن کی لائن استعمال کریں۔ رجحان کی طاقت کا اندازہ کرنے کے لئے ADX اشارے کو بھی جوڑیں اور صرف اس وقت سگنل چلائیں جب رجحان کافی مضبوط ہو۔
موافقت پذیر حرکت پذیر اوسط استعمال کریں۔ مارکیٹ کے حالات اور اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر حقیقی وقت میں حرکت پذیر اوسط پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں ، جس سے تجارتی سگنل زیادہ عملی ہوجاتے ہیں۔
مختلف اقسام میں امتزاج۔ مجموعی حکمت عملی کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے مختلف اقسام کے اسٹاک اور غیر ملکی کرنسی کی مصنوعات پر حکمت عملی کا اطلاق کریں۔
یہ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحان کا اندازہ صرف ایس ایم اے کراس اوور پیٹرن کے ذریعہ کرتی ہے ، جس میں ایک عام رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی کو نافذ کیا جاتا ہے۔ اس کا فائدہ کام کرنے میں سادگی اور بڑے رجحانات کو مؤثر طریقے سے پکڑنے کی صلاحیت میں ہے۔ جبکہ نقصان یہ ہے کہ یہ آسانی سے غلط سگنل پیدا کرتا ہے اور مارکیٹ کے بڑے اتار چڑھاو سے نمٹنے کے قابل نہیں ہوتا ہے۔ مستقبل میں سگنل فلٹریشن اور پیرامیٹر کی اصلاح جیسے علاقوں میں بہتری لائی جاسکتی ہے۔
/*backtest start: 2024-01-04 00:00:00 end: 2024-01-11 00:00:00 period: 1m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy("SMA Crossover Strategy", overlay=true) // Define SMAs sma5 = sma(close, 5) sma10 = sma(close, 10) sma20 = sma(close, 20) sma50 = sma(close, 50) sma130 = sma(close, 130) sma200 = sma(close, 200) // Plot SMAs on the chart plot(sma5, color=color.blue, title="5 SMA") plot(sma10, color=color.orange, title="10 SMA") plot(sma20, color=color.red, title="20 SMA") plot(sma50, color=color.green, title="50 SMA") plot(sma130, color=color.purple, title="130 SMA") plot(sma200, color=color.black, title="200 SMA") // Generating the buy and sell signals buySignal = crossover(sma5, sma200) sellSignal = crossunder(sma5, sma200) // Execute trades based on signals if (buySignal) strategy.entry("Buy", strategy.long) if (sellSignal) strategy.close("Sell")