وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. پولرائزڈ فریکٹل افادیت (PFE) ٹریڈنگ حکمت عملی

پولرائزڈ فریکٹل افادیت (PFE) ٹریڈنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-15 14:01:25
ٹیگز:

img

جائزہ

پولرائزڈ فریکٹل افادیت (پی ایف ای) تجارتی حکمت عملی فریکٹل جیومیٹری اور افراتفری کے نظریے کے تصورات کو لاگو کرکے قیمتوں کی نقل و حرکت کی کارکردگی کی پیمائش کرتی ہے۔ قیمت کی نقل و حرکت زیادہ لکیری اور موثر ہوتی ہے ، دو نکات کے مابین قیمتوں کا فاصلہ کم ہوتا ہے ، اور کارکردگی زیادہ ہوتی ہے۔

حکمت عملی منطق

پی ایف ای تجارتی حکمت عملی کا بنیادی اشارے پولرائزڈ فریکٹل افادیت (پی ایف ای) ہے۔ اس کا حساب مندرجہ ذیل فارمولے کی بنیاد پر کیا جاتا ہے:

PFE = sqrt(pow(close - close[Length], 2) + 100)

جہاں لمبائی بیک بیک ونڈو ہے ، جو ان پٹ پیرامیٹرز کے ذریعہ ایڈجسٹ کی جاسکتی ہے۔ پی ایف ای بنیادی طور پر لمبائی کی مدت میں قیمت کی نقل و حرکت کی لمبائی کی پیمائش کرتا ہے ، جو ایک تخمینہ کے طور پر ایوکلیڈین فاصلہ (سیدھی لائن کا فاصلہ) استعمال کرتا ہے۔

قیمتوں کی نقل و حرکت کی کارکردگی کا اندازہ کرنے کے لئے ، ہمیں موازنہ کے لئے ایک بینچ مارک کی ضرورت ہے۔ یہ بینچ مارک اصل ترتیب کے مطابق لمبائی کی مدت میں قیمتوں کو جوڑنے والے راستے کی لمبائی ہے ، جسے C2C (کلوز ٹو کلوز) کہا جاتا ہے ، اور اس کا حساب اس طرح کیا جاتا ہے:

C2C = sum(sqrt(pow((close - close[1]), 2) + 1), Length)

اس طرح ہم قیمت کی نقل و حرکت xFracEff کے فریکٹل کارکردگی کا حساب کر سکتے ہیں:

xFracEff = iff(close - close[Length] > 0, round((PFE / C2C) * 100) , round(-(PFE / C2C) * 100))

قیمت بڑھنے پر مثبت قدر اور قیمت گرنے پر منفی قدر۔ مطلق تعداد جتنی زیادہ ہوگی ، حرکت اتنی ہی کم موثر ہوگی۔

تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے ، ہم ایکس فریک ایف کے ایکسپونینشل چلتی اوسط کا حساب لگاتے ہیں ، جسے ایکس ای ایم اے کہا جاتا ہے۔ خرید و فروخت کی بینڈ کی وضاحت کی گئی ہے:

xEMA = ema(xFracEff, LengthEMA)

BuyBand = input(50)
SellBand = input(-50)

جب ایکس ای ایم اے خرید بینڈ کے اوپر عبور کرتا ہے تو ، یہ خرید سگنل تیار کرتا ہے۔ جب فروخت بینڈ کے نیچے عبور کرتا ہے تو ، یہ فروخت سگنل تیار کرتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

پی ایف ای ٹریڈنگ کی حکمت عملی میں مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

  1. مختلف زاویہ سے قیمت کی نقل و حرکت کی کارکردگی کا اندازہ کرنے کے لئے فریکٹل جیومیٹری اور افراتفری تھیوری سے منفرد تصورات کا اطلاق کرتا ہے
  2. منحنی فٹنگ کی طرح روایتی تکنیکی اشارے کے کچھ مسائل سے بچتا ہے
  3. پیرامیٹرز کو مختلف مارکیٹ کے ماحول کے لئے مناسب ترتیبات تلاش کرنے کے لئے ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے
  4. سادہ اور واضح تجارتی قواعد، آسان نفاذ

خطرے کا تجزیہ

پی ایف ای کی تجارتی حکمت عملی میں مندرجہ ذیل خطرات بھی شامل ہیں:

  1. مشکل پیرامیٹر کی اصلاح ، تمام اشارے کی حکمت عملیوں کی طرح اوور فٹنگ کا شکار
  2. مارکیٹ میں انتہائی ہلچل کے دوران ناقابل اعتماد سگنل
  3. قیمت کے فرق کی طرح انتہائی احتیاط سے نمٹنے کی ضرورت ہے
  4. کچھ وقت تاخیر برداشت، سگنل ٹرگر جب بہترین انٹری نقطہ یاد کیا ہے ہو سکتا ہے

اصلاح کی ہدایات

پی ایف ای کی حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. بہترین توازن تلاش کرنے کے لئے لمبائی پیرامیٹر کے مختلف مجموعے کی کوشش کریں
  2. غلط تجارت کو کم کرنے کے لئے خرید و فروخت کے بینڈ کو بہتر بنائیں
  3. اسٹاپ نقصان کو ایک ہی تجارت کے نقصان کے سائز کو کنٹرول کرنے کے لئے شامل کریں
  4. سگنل کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے دیگر اشارے کو یکجا کریں
  5. متحرک طور پر پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں تاکہ مارکیٹ کے بدلتے ماحول کو اپنانا

خلاصہ

پی ایف ای ٹریڈنگ حکمت عملی قیمت کی نقل و حرکت کی کارکردگی کی پیمائش کے لئے فریکٹل جیومیٹری اور افراتفری نظریہ کے تصورات پر مبنی ایک نیا نقطہ نظر پیش کرتی ہے۔ روایتی تکنیکی اشارے کے مقابلے میں ، اس طریقہ کار کے اپنے منفرد فوائد ہیں لیکن اس میں کچھ حد تک وقت کی تاخیر ، پیرامیٹر کی اصلاح ، سگنل کے معیار جیسے مسائل کا بھی سامنا کرنا پڑتا ہے۔ مسلسل جانچ اور اصلاح کے ساتھ ، پی ایف ای حکمت عملی ایک قابل اعتماد مقداری تجارتی حکمت عملی کا انتخاب بننے کا وعدہ کرتی ہے۔

/*backtest
start: 2024-01-07 00:00:00
end: 2024-01-14 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 29/09/2017
// The Polarized Fractal Efficiency (PFE) indicator measures the efficiency 
// of price movements by drawing on concepts from fractal geometry and chaos 
// theory. The more linear and efficient the price movement, the shorter the 
// distance the prices must travel between two points and thus the more efficient 
// the price movement.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="PFE (Polarized Fractal Efficiency)", shorttitle="PFE (Polarized Fractal Efficiency)")
Length = input(9, minval=1)
LengthEMA = input(5, minval=1)
BuyBand = input(50, step = 0.1)
SellBand = input(-50, step = 0.1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(BuyBand, color=green, linestyle=line, title = "TopBand")
hline(SellBand, color=red, linestyle=line, title = "LowBand")
PFE = sqrt(pow(close - close[Length], 2) + 100)
C2C = sum(sqrt(pow((close - close[1]), 2) + 1), Length)
xFracEff = iff(close - close[Length] > 0,  round((PFE / C2C) * 100) , round(-(PFE / C2C) * 100))
xEMA = ema(xFracEff, LengthEMA)
pos = iff(xEMA < SellBand, -1,
	   iff(xEMA > BuyBand, 1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) 
plot(xEMA, color=blue, title="PFE")
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں