پولرائزڈ فریکٹل ایفیشنسی (PFE) تجارتی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
Polarized Fractal Efficiency (PFE) ٹریڈنگ حکمت عملی قیمت کی نقل و حرکت کی کارکردگی کی پیمائش کرتی ہے جس میں پولرائزڈ فریکٹل جیومیٹری اور افراتفری کے نظریے کے تصورات کو لاگو کیا جاتا ہے۔ قیمت کی نقل و حرکت کراس لائن اور موثر ہے ، جس میں دو پوائنٹس کے مابین کم فاصلہ ہوتا ہے ، قیمت کی نقل و حرکت کی کارکردگی زیادہ ہوتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
پی ایف ای ٹریڈنگ حکمت عملی کا بنیادی اشارے پولرائزڈ فریکوئینسی افادیت (پی ایف ای) ہے۔ یہ اشارے مندرجہ ذیل فارمولے پر مبنی ہے:
PFE = sqrt(pow(close - close[Length], 2) + 100)
اس میں ، لمبائی ایک نظر ثانی کی ونڈو کی مدت کے لئے ہے ، جس کی پیرامیٹرز کو ان پٹ کی طرف سے ترتیب دیا گیا ہے۔ پی ایف ای دراصل لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لمبائی کی لم
قیمتوں کی نقل و حرکت کی کارکردگی کا اندازہ کرنے کے لئے ، ہمیں ایک معیار کی ضرورت ہے جس کا موازنہ کیا جائے۔ یہ معیار لمبائی کی لمبائی ہے جس میں قیمتوں کو لمبائی کی مدت کے اندر اندر حقیقی ترتیب کے مطابق جوڑا جاتا ہے ، جسے C2C () کہا جاتا ہے۔ قریبی قریبی قریبی) ، حساب کتاب کا فارمولا مندرجہ ذیل ہے:
C2C = sum(sqrt(pow((close - close[1]), 2) + 1), Length)
اس طرح، ہم قیمت کی نقل و حرکت کے fractional افادیت xFracEff حساب کر سکتے ہیں:
xFracEff = iff(close - close[Length] > 0, round((PFE / C2C) * 100) , round(-(PFE / C2C) * 100))
اگر قیمت بڑھتی ہے تو ، اسکور مثبت ہے ، اگر گرتی ہے تو ، منفی ہے۔ مطلق قدر جتنی زیادہ ہوگی ، اس کا مطلب یہ ہے کہ تحریک اتنی ہی غیر موثر ہوگی۔
ایک ٹریڈنگ سگنل پیدا کرنے کے لئے، ہم ایکس ای ایم اے، یعنی ایکس فریسیف کی اشاریہ منتقل اوسط کا حساب لگاتے ہیں. اور خریدنے اور فروخت کرنے کے لئے چینل قائم کرتے ہیں:
xEMA = ema(xFracEff, LengthEMA)
BuyBand = input(50)
SellBand = input(-50)
جب xEMA پر BuyBand generate خریدنے کا اشارہ؛ جب xEMA کے نیچے SellBand generate فروخت کرنے کا اشارہ
طاقت کا تجزیہ
پی ایف ای ٹریڈنگ حکمت عملی کے فوائد یہ ہیں:
- قیمتوں کی نقل و حرکت کی کارکردگی کو ایک مختلف نقطہ نظر سے ماپنے کے لئے انوکھے فریکچر جیومیٹری اور افراتفری نظریاتی طریقوں کا استعمال
- روایتی تکنیکی اشارے کے کچھ مسائل سے بچنے کے لئے ، جیسے منحنی فٹ ہونا
- پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے مختلف مارکیٹ کے حالات کے لئے مناسب ترتیبات تلاش کریں
- ٹریڈنگ کے قواعد سادہ، واضح اور آسانی سے لاگو ہوتے ہیں
خطرے کا تجزیہ
پی ایف ای ٹریڈنگ کی حکمت عملی میں مندرجہ ذیل خطرات بھی شامل ہیں:
- تمام اشارے کی حکمت عملیوں کی طرح ، پیرامیٹرز کو بہتر بنانا مشکل ہے ، اور زیادہ بہتر بنانا آسان ہے
- مارکیٹ میں شدید اتار چڑھاؤ کے دوران خرید و فروخت کے سگنل ناقابل اعتماد ہو سکتے ہیں
- قیمتوں میں اچانک وقفے کی صورت میں انتہائی قیمتوں کو احتیاط سے سنبھالنا
- کچھ وقت کی تاخیر کا سامنا کرنا پڑتا ہے ، جب سگنل پیدا ہوتا ہے تو ممکنہ طور پر بہترین داخلے کا نقطہ نظر چھوٹ جاتا ہے
اصلاح کی سمت
پی ایف ای ٹریڈنگ کی حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
- لمبائی پیرامیٹرز کے مختلف مجموعوں کو آزمائیں اور بہترین توازن تلاش کریں
- چینل پیرامیٹرز کو بہتر بنانا اور غلط تجارت کے امکانات کو کم کرنا
- اسٹاپ لاسٹ میکانزم میں شمولیت، واحد نقصانات پر قابو پانا
- دیگر اشارے کے ساتھ مل کر، سگنل کے معیار کو بہتر بنانا
- متحرک ایڈجسٹمنٹ پیرامیٹرز ، مارکیٹ کے ماحول میں تبدیلیوں کے مطابق
خلاصہ کریں۔
پی ایف ای ٹریڈنگ حکمت عملی تقسیم ہندسہ اور افراتفری کے نظریے پر مبنی ہے ، جس میں قیمت کی نقل و حرکت کی کارکردگی کی پیمائش کرنے کا ایک نیا طریقہ پیش کیا گیا ہے۔ روایتی تکنیکی اشارے کے مقابلے میں اس کے منفرد فوائد ہیں ، لیکن اس میں وقت کی تاخیر ، پیرامیٹرز کی اصلاح ، سگنل کے معیار سے متعلق مسائل کا بھی سامنا کرنا پڑتا ہے۔ مسلسل جانچ اور اصلاح کے ذریعہ ، پی ایف ای حکمت عملی کو ایک قابل اعتماد مقداری تجارتی حکمت عملی کا انتخاب بننے کا امکان ہے۔
/*backtest
start: 2024-01-07 00:00:00
end: 2024-01-14 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 29/09/2017
// The Polarized Fractal Efficiency (PFE) indicator measures the efficiency
// of price movements by drawing on concepts from fractal geometry and chaos
// theory. The more linear and efficient the price movement, the shorter the
// distance the prices must travel between two points and thus the more efficient
// the price movement.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="PFE (Polarized Fractal Efficiency)", shorttitle="PFE (Polarized Fractal Efficiency)")
Length = input(9, minval=1)
LengthEMA = input(5, minval=1)
BuyBand = input(50, step = 0.1)
SellBand = input(-50, step = 0.1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(BuyBand, color=green, linestyle=line, title = "TopBand")
hline(SellBand, color=red, linestyle=line, title = "LowBand")
PFE = sqrt(pow(close - close[Length], 2) + 100)
C2C = sum(sqrt(pow((close - close[1]), 2) + 1), Length)
xFracEff = iff(close - close[Length] > 0, round((PFE / C2C) * 100) , round(-(PFE / C2C) * 100))
xEMA = ema(xFracEff, LengthEMA)
pos = iff(xEMA < SellBand, -1,
iff(xEMA > BuyBand, 1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(xEMA, color=blue, title="PFE")